Computer Vision Engineer

Привет! Мы - команда JEDai: разрабатываем высоконагруженную SaaS-платформу для распознавания товаров на фото — это не типичный CRUD, а система на стыке Computer Vision, больших данных и сложных бизнес-алгоритмов. Наш сервис обрабатывает миллионы изображений , и каждый процент точности распознавания напрямую влияет на бизнес-результаты клиентов (большие розничные сети и FMCG бренды). Техническая команда — около 40 человек: ML-инженеры, backend-разработчики, DevOps и QA. Мы расширяем команду и ищем Computer Vision Engineer уровня Junior+ для работы над оптимизацией и внедрением новых архитектур моделей машинного обучения. Идеальный кандидат: Имеет опыт работы в стартапе От 2-х лет опыта в computer vision + deep learning/machine learning Тренировал модели: детекторы, классификаторы Занимался реализацией алгоритмов, тренировкой/дотренировкой моделей Имеет опыт деплоя моделей в продакшн Работал с подготовкой и экспортом весов моделей Обязательные навыки: Model training with PyTorch OpenCV for image processing Опыт работы с задачами классификации, детекции, сегментации, OCR Чем предстоит заниматься? Оптимизация пайплайнов обучения моделей Внедрение новых архитектур для продуктовых задач (классификация, детекция, сегментация, OCR) Перевод сервисов на новые модели Доработка inference Критерии успеха: Успешный перевод сервисов на новые модели и доработка inference Технологический стек: PyTorch + OpenCV PyTorch Lightning для тренировки Custom решения для работы с данными Docker GitLab Доступ к подписке Cursor для инженеров Процесс отбора: HR интервью Техническое интервью (Python) Интервью по ML + soft skills Возможно тестовое задание (при необходимости) Условия работы: Формат: удаленка/гибрид или офис в Москве - на выбор График: гибкий, главное — быть доступным с 11:00 до 15:00 МСК для синхронизации с командой (видеозвонки) Локация: любая, при условии возможности работать по указанному графику Карьерный рост: потенциальная возможность стать тимлидом