Koronatech

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов по CV! Команда распределенная, работаем удаленно по всей России, а также в офисах в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге. Сейчас в ML-команде больше 300 человек с самой различной экспертизой. И мы продолжаем расти! Задачи, которые предстоит решать: — разработка и поддержка production кода на Python для сервисов распознавания документов и лиц; анализ данных и генерация гипотез; выстраивание, оптимизация и автоматизация пайплайнов обучения и тестирования моделей компьютерного зрения (OCR, detection, classification, segmentation); ускорение моделей: прунинг, квантизация, дистилляция; — создание новых и развитие текущих внутренних инструментов для аналитики работоспособности сервиса; — взаимодействие с командой разметки для улучшения качества данных; — взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления и формулирования потребностей в новых функциях и улучшениях. Что мы ожидаем: — опыт работы от 2 лет в CV; — уверенное владение Python; — знания в области DL (подходы, архитектуры, их свойства и преимущества); — опыт работы в linux и git; — опыт работы с PyTorch; — навыки работы со стандартными инструментами: NumPy, Pandas, OpenCV, SQL, Matplotlib. Будет плюсом — моделинг: ClearML, Lightning, DVC, Airflow, Hydra; — мониторинг: Grafana, Sentry, Metabase; — ускорение и адаптация моделей: TensorRT, TFLite, CoreML; — инструменты разметки данных: LabelStudio, fiftyone, CVat; — опыт участия в соревнованиях. Мы предлагаем: — понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); — обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); — социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); — насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); — возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; — официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата; — удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).

Korona — это популярный и быстро развивающийся онлайн-сервис денежных переводов и смарт-займов для оплаты любых товаров и услуг. Koronatech занимается разработкой финансовых приложений. Наша цель - сделать продукты не только удобными, но и обеспечить безопасность данных. Для этого мы внедряем множество контролей безопасности на всех этапах разработки ПО. Стараемся автоматизировать максимальное количество процессов. Мы многое уже сделали, но хотим сделать еще больше! Cейчас команда информационной безопасности приглашает инженера, который будет участвовать в развитии процессов информационной безопасности и инфраструктуры для них. Задачи, которые предстоят: администрирование продуктов ИБ: WAF, IPS, SIEM, PAM поиск и анализ уязвимостей инфраструктуры, контроль устранения развитие мониторинга событий ИБ: настройка конвейеров сбора и анализа данных, корреляций и оповещений харденинг конфигурации Linux-серверов харденинг приватного облака Kubernetes харденинг конфигурации различных подсистем финансовых сервисов: балансировщики и веб-сервера, обработка и хранение данных, CI/CD обвязки обеспечение защиты от DDoS-атак участие в анализе инцидентов ИБ, разрабатывать меры противодействия Мы ожидаем от тебя: широкий технический кругозор в ИТ/ИБ уверенные знания Linux, сетевого взаимодействия, понимание устройства современных online-сервисов, их инфраструктуры знания об атаках на инфраструктуру, типах уязвимостей, способах их эксплуатации, инструментах атакующих, MITRE ATTA&CK, OWASP плюсом будет опыт использования инструментов из DevOps-практик: git, системы управления конфигурацией (puppet/ansible/chef), Prometheus/Grafana, использование скриптовых языков. Мы предлагаем: понятная траектория роста: performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т. д. обучение и развитие за счёт ресурсов компании: свой учебный центр, оплата внешнего обучения при необходимости насыщенная корпоративная жизнь: радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли возможность быть преподавателем, наставником, спикером, участвовать в жизни профессиональных сообществ – каждый выбирает то, что подходит именно ему социальный пакет: ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т. д. официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата Можно работать удаленно или из регионального офиса компании (Санкт-Петербург, Новосибирск, Томск)

Koronatech занимается разработкой финансовых приложений. Наша цель - сделать продукты не только удобными, но и обеспечить безопасность данных. Для этого мы внедряем множество контролей безопасности на всех этапах разработки ПО. Стараемся автоматизировать максимальное количество процессов. Мы ищем в команду специалиста по информационной безопасности, который возьмёт на себя направление внутренних аудитов ИБ. Ты можешь стать частью команды и стать владельцем аудиторского направления возможностью пересмотра и улучшения текущих практик. Задачи: Проведение внутренних аудитов информационной безопасности Оценка рисков ИБ и работа с их результатами Управление внутренними проектами по информационной безопасности Операционная работа с заявками Взаимодействие с подразделениями, ответственными за системы и сервисы компании Что мы ждем от тебя: Высшее образование в области информационной безопасности Знание нормативно-правовой базы РФ в сфере финтех (152-ФЗ, приказы ФСТЭК, требования ЦБ РФ и др.) Знание международных стандартов ИБ: ISO 2700*, PCI DSS Знание методик оценки рисков ИБ и опыт их практического применения Знание современных средств защиты информации Знание сетевых технологий, протоколов, операционных систем Мы предлагаем: официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня, полностью белая зарплата; понятная траектория роста: оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т. д; обучение и развитие за счёт ресурсов компании: свой учебный центр, оплата внешнего обучения при необходимости; насыщенная корпоративная жизнь: радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли; возможность быть преподавателем, наставником, спикером, участвовать в жизни профессиональных сообществ – каждый выбирает то, что подходит именно ему; социальный пакет: ДМС после прохождения испытательного срока, скидки от партнёров, детская программа и тд.

Привет, мы - команда, которая работает над автоматизацией процессов. Наша цель - автоматизировать всё, что можно автоматизировать. Мы работаем над инструментами, которые используются в рамках всей компании. Обязанности: Писать код: работать над развитием и поддержкой текущих сервисов и принимать участие в анализе и написании новых Проектировать: принимать участие в обсуждении и создании / улучшении архитектуры Ревьюить: анализовать и проверять чужой код - беспощадно, но справедливо Чинить: иногда что-то ломается, необходимо реагировать на инциденты Тестировать: unit и интеграционные тесты (мы за стабильность) Наш стек: golang, docker, k8s, postgresql, gitlab ci, Jenkins Требования: Hard: 1) go-expertise Ты знаешь как работает runtime (GC, scheduler, memory model). Понимаешь особенности работы с горутинами, каналами и контекстом. Умеешь проводить профилирование (pprof, trace) и находить «узкие места». Имеешь опыт разбора сложных инцидентов. 2) проектирование Ты понимаешь как разделять слои и, главное, зачем. Что-то слышал про архитектуры (clean architecture, SOA),понимание, для чего оно нужно. Имеешь опыт проектирования систем с множеством API и микросервисов и знаешь, как обеспечить согласованность данных и отказоустойчивость в распределенной системе. Понимаешь преимущества и недостатки различных паттернов (event-driven, CQRS, saga и др.). Soft: Архитектурные баттлы: мы ищем человека, который готов аргументированно отстаивать свои решения. Нетерпимость к рутине: если ты видишь процесс, который можно автоматизировать – ты его автоматизируешь, понимая стоимость реализации. Agile: работаем итерациями, ценим результат выше процессов. Командная игра: ревью кода – это не наезд, а способ разделить знания, ты готов и принимать критику, и давать честную обратную связь коллегам. Будет большим плюсом знание python, опыт работы с temporal. Условия:​​​​​​​ понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); социальный пакет (ДМС после испытательного срока, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата; удаленный или гибридный формат работы.

Мы – ведущий российский финтех-провайдер. С 2016 года в компании активно развивается направление Machine learning. Сейчас в команде работают крутые специалисты: дата-аналитики, разработчики, тестировщики и менеджеры проектов. Наши проекты: - кредитный скоринг; - антифрод; - распознавание изображений документов, удостоверяющих личность; - распознавание лиц; - идентификация клиента; - платформа для учета данных в реальном времени. Если ты хочешь прокачать навыки тестирования backend, а также разработки автотестов на Python с ревью у опытных разработчиков и тестировщиков, приглашаем тебя присоединиться к нам! Мы находимся в поисках Старшего инженера-тестировщика машинного обучения. На старте тебе предстоит заниматься следующими задачами: - тестирование REST API и бизнес-логики микросервисов; - интеграционное тестирование микросервисов и ML моделей; - разработка и поддержка автотестов на Python; - анализ требований совместно с командой; - ведение технической документации по сервисам. Далее, по мере погружения в проект, наши тестировщики подключаются к: - ведению новой фичи с точки зрения тестирования (анализ требований, планирование работ по тестированию, экспертиза по проекту) в паре с разработчиком; - участию в code review с точки зрения метода белого ящика; - менторству новичков; - сопровождению сервисов на бою (подготовка релизов, мониторинг состояния и поддержка смежных команд по вопросам сервисов). Наши процессы: - мы работаем по Kanban, команды состоят из разработчиков и тестировщиков. В каждой команде есть менеджер проектов; - релизный цикл - 1 неделя; - в команде уже налажены процессы тестирования, всё важное описано в регламентах; - не проводим ручное регрессионное тестирование - сразу покрываем его автотестами; - тестируем только бэкенд – фронт и мобильные приложения находятся в ведении других команд; - на старте к новичку прикрепляется наставник, на онбординг выделяется 1-1,5 месяца, далее - боевые задачи; - в команде есть QA-лид, который проводит встречи 1-1, помогает с составлением индивидуального плана развития и любыми рабочими вопросами; - проводим Performance Review 2 раза в год, по результатам которого определяется размер премии; - проводим оценку грейда и/или пересмотр ЗП не реже 1 раза в год. Наш стек: - микросервисы на Python + aiohttp / fastapi; - автотесты на Python (pytest, requests, pydantic, faker, factory-boy, aioresponses и т.д.); - тестовые и боевые стенды в k8s, Gitlab CI для СI/CD; - базы данных: postgres, elasticsearch; - очереди сообщений: Kafka; - средства мониторинга: Jaeger, Sentry, Grafana, Prometheus; - Hoppscotch для АPI-запросов; - нагрузочное тестирование: Jmeter; - Jira для ведения задач; - Confluence для ведения документации. Возможные векторы развития для перехода на уровень senior: - расширение экспертизы в сервисах команды; - углубление знаний Python, участие в code review с точки зрения метода белого ящика; - развитие в автоматизации, нагрузочном тестировании; - роль QA лида небольшой команды (3-5 тестировщиков): проведение встреч 1-1, помощь в составлении индивидуальных планов развития, оценка тестировщиков. Что мы ожидаем: - опыт работы тестировщиком от 2х лет; - уверенное владение теорией тестирования и техниками тест дизайна; - понимание клиент-серверной архитектуры; - опыт работы в Postman/Insomnia/Hoppscotch; - владение Python на начальном уровне (например, пройдены курсы по основам языка/автоматизации); - знание базовых команд git; - опыт работы с CI/CD, например, Gitlab; - опыт работы с СУБД, например, PostrgeSQL/ClickHouse/elasticsearch. Будет преимуществом: - опыт автоматизации API или веб-приложений/мобильных приложений; - владение pytest; - опыт ревью кода; - опыт работы с очередями сообщений (Kafka); - базовые знания docker + k8s; - опыт проведения нагрузочного тестирования; - владение английским языком, достаточным для чтения технической документации.

Приглашаем системного аналитика в команду Koronatech. Мы развиваем онлайн-сервис денежных переводов и займов. Благодаря нашему приложению миллионы пользователей в десятках стран быстро, удобно и безопасно решают свои регулярные финансовые задачи, не выходя из дома. Задачи: сбор и анализ требований, взаимодействие с бизнес-заказчиком; проработка и детализация требований, постановка задач по разработке новой или доработке существующей функциональности продукта; формирование требований для нескольких компонентов/платформ, в том числе UseCase, sequence-диаграммы; участие в проектировании технического решения, архитектуры и схем взаимодействий; согласование интеграции с другими системами; координация процесса разработки, тестирования, приемки и введения в эксплуатацию; ведение документации по продукту. Что для нас важно: опыт участия в разработке WEB или мобильных приложений в качестве системного аналитика/разработчика/тестировщика; опыт написания ТЗ, UseCase, UserStory; знание UML-нотаций и средств моделирования бизнес-процессов; опыт работы с БД; понимание принципов микросервисной архитектуры, REST и HTTP методов; знание гибких методологий. Мы предлагаем: понятную траекторию роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); насыщенную корпоративную жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; официальное трудоустройство с первого дня, полностью белую зарплату; удобный формат работы.

Koronatech - провайдер современных ИТ-решений для участников финансового рынка РФ и СНГ. Входит в ТОП-3 крупнейших разработчиков ПО и поставщиков услуг в области IT (по рейтингам нескольких изданий). С 2016 года в компании активно развивается направление Machine Learning. Сейчас на этом направлении работают более 300 крутых специалистов: дата-аналитиков, разработчиков, тестировщиков и менеджеров проектов. Наши проекты: платформа для учета данных в реальном времени; кредитный скоринг; антифрод; распознавание изображений документов, удостоверяющих личность; распознавание лиц; идентификация. Приглашаем тебя присоединиться к нам, мы находимся в поисках тестировщика в команду Big Data Машинного отделения! Команда занимается разработкой платформы для учета данных и ведения профилей клиентов Casper. Casper, как огромная фабрика сортирует, обрабатывает, обогащает и систематизирует получаемые данные. Платформа задумывалась и является основным источником данных для ML-сервисов. Обработанные данные используют для статистики, анализа и принятия решений. Доступ к этим данным предоставляется через REST API. Особенности проекта: чистый backend; платформа на java 17, собирается в контейнеры с помощью Gitlab CI и разворачивается в kubernetes, CD построен на flux и helm; данные храним в NoSQL БД Cassandra, активно пользуемся распределенными системами и очередями Kafka, RabbitMQ, OracleAQ; используем мониторинги Prometheus + Grafana, настраиваем алерты; автоматизация на python с использованием pytest, poetry для работы с зависимостями; много интеграций с различными системами и работы с данными. Задачи, которые предстоит решать: анализ требований на разных этапах; тестирование функционала, в том числе сугубо технических задач; участие в интеграциях; оказание помощи другим командам при разборе инцидентов и проработке задач с использованием уже существующего функционала; написание и поддержка документации; составление тест-кейсов для дальнейшей автоматизации; поддержка тестовых комплексов; сопровождение установки версий на промышленный комплекс. Наши ожидания от кандидатов: опыт тестирования бэкенда не менее 2х лет; хорошее понимание клиент-серверной архитектуры; уверенное владение теорией тестирования и техниками тест дизайна; умение вникнуть в работу другой сторонней системы, выявить ключевые моменты, проработать API; системное мышление и внимательность к деталям; владение инструментами для API-тестирования (Postman/Hoppscotch/Insomnia): коллекции, скрипты, автоматизация; умение работать в командной строке (bash); знание python (начальный уровень) приветствуется.

Koronatech – это удобные и доступные финтех-сервисы для людей в разных странах. Благодаря нашему приложению Korona миллионы пользователей быстро, удобно и безопасно решают свои регулярные финансовые задачи, не выходя из дома. В данный момент находимся в поиске ​​​​инженера по системному сопровождению в команду технической поддержки финансовых продуктов Korona. Обязанности: обнаружение и устранение возникающих в продакшне инцидентов; проектная деятельность, настройка и запуск нового функционала; участие в обновлении микросервисов; ответственность за работоспособность и принятие решений по выделенной технологии; помощь коллегам из смежных команд и отделов. мониторинг состояния систем с использованием инструментов логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) Требования: опыт работы в тех. поддержке; знание основ реляционных баз данных; знание языка запросов SQL; знание принципов интеграции приложений с внешними системами (API, веб-сервисы); понимание принципов работы сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, SSL/TLS); владение bash и/или иными скриптовыми языками; коммуникативные навыки и умение работать в команде. Будет преимуществом: Знание и понимание основ Kubernetes практика работы с системами мониторинга и логирования инфраструктуры и приложений (Zabbix, Prometheus, Grafana) Мы предлагаем: понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); социальный пакет (ДМС после испытательного срока, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата; удаленный или гибридный формат работы.

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов по CV! Команда распределенная, работаем удаленно по всей России, а также в офисах в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге. Сейчас в ML-команде больше 300 человек с самой различной экспертизой. И мы продолжаем расти! Задачи, которые предстоит решать: — разработка и поддержка production кода на Python для сервисов распознавания документов и лиц; анализ данных и генерация гипотез; выстраивание, оптимизация и автоматизация пайплайнов обучения и тестирования моделей компьютерного зрения (OCR, detection, classification, segmentation); ускорение моделей: прунинг, квантизация, дистилляция; — создание новых и развитие текущих внутренних инструментов для аналитики работоспособности сервиса; — взаимодействие с командой разметки для улучшения качества данных; — взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления и формулирования потребностей в новых функциях и улучшениях. Что мы ожидаем: — опыт работы от 2 лет в CV; — уверенное владение Python; — знания в области DL (подходы, архитектуры, их свойства и преимущества); — опыт работы в linux и git; — опыт работы с PyTorch; — навыки работы со стандартными инструментами: NumPy, Pandas, OpenCV, SQL, Matplotlib. Будет плюсом — моделинг: ClearML, Lightning, DVC, Airflow, Hydra; — мониторинг: Grafana, Sentry, Metabase; — ускорение и адаптация моделей: TensorRT, TFLite, CoreML; — инструменты разметки данных: LabelStudio, fiftyone, CVat; — опыт участия в соревнованиях. Мы предлагаем: — понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); — обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); — социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); — насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); — возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; — официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата; — удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML. Команда ML в Koronatech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринг, поиск мошенничества, нейросетевой OCR, распознавание лиц и документов и другие. В нашей команде уже более 200 человек из разных городов, и мы продолжаем расти! Работаем над внутренними проектами: — кредитного скоринга; — поиска аномального и мошеннического поведения; — идентификации пользователей и др. Чем предстоит заниматься: — обработка сырых данных; — генерация гипотез; — построение пайплайна обработки данных; — подготовка и проведение А/В-тестов; — обучение моделей; — валидация работы моделей; — разработка отчетности; — расчет статистических показателей. Для нас важны: — опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет; — опыт разработки на Python, опыт проверки кода; — опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn; — уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL; — знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей; — знание способов проверки гипотез; — опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов; — дополнительные навыки: базовые навыки в AirFlow, PySpark, DVC. Мы предлагаем: — понятная траектория роста (оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); — обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); — социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); — насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); — возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; — официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата; — удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML. Команда ML в Koronatech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринг, поиск мошенничества, нейросетевой OCR, распознавание лиц и документов и другие. В нашей команде уже более 200 человек из разных городов, и мы продолжаем расти! Работаем над внутренними проектами: — кредитного скоринга; — поиска аномального и мошеннического поведения; — идентификации пользователей и др. Чем предстоит заниматься: — обработка сырых данных; — генерация гипотез; — построение пайплайна обработки данных; — подготовка и проведение А/В-тестов; — обучение моделей; — валидация работы моделей; — разработка отчетности; — расчет статистических показателей. Для нас важны: — опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет; — опыт разработки на Python, опыт проверки кода; — опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn; — уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL; — знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей; — знание способов проверки гипотез; — опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов; — дополнительные навыки: базовые навыки в AirFlow, PySpark, DVC. Мы предлагаем: — понятная траектория роста (оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); — обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); — социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); — насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); — возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; — официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата; — удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).

Привет, мы - команда, которая работает над автоматизацией процессов. Наша цель - автоматизировать всё, что можно автоматизировать. Мы работаем над инструментами, которые используются в рамках всей компании. Обязанности: Писать код: работать над развитием и поддержкой текущих сервисов и принимать участие в анализе и написании новых Проектировать: принимать участие в обсуждении и создании / улучшении архитектуры Ревьюить: анализовать и проверять чужой код - беспощадно, но справедливо Чинить: иногда что-то ломается, необходимо реагировать на инциденты Тестировать: unit и интеграционные тесты (мы за стабильность) Наш стек: golang, docker, k8s, postgresql, gitlab ci, Jenkins Требования: Hard: 1) go-expertise Ты знаешь как работает runtime (GC, scheduler, memory model). Понимаешь особенности работы с горутинами, каналами и контекстом. Умеешь проводить профилирование (pprof, trace) и находить «узкие места». Имеешь опыт разбора сложных инцидентов. 2) проектирование Ты понимаешь как разделять слои и, главное, зачем. Что-то слышал про архитектуры (clean architecture, SOA),понимание, для чего оно нужно. Имеешь опыт проектирования систем с множеством API и микросервисов и знаешь, как обеспечить согласованность данных и отказоустойчивость в распределенной системе. Понимаешь преимущества и недостатки различных паттернов (event-driven, CQRS, saga и др.). Soft: Архитектурные баттлы: мы ищем человека, который готов аргументированно отстаивать свои решения. Нетерпимость к рутине: если ты видишь процесс, который можно автоматизировать – ты его автоматизируешь, понимая стоимость реализации. Agile: работаем итерациями, ценим результат выше процессов. Командная игра: ревью кода – это не наезд, а способ разделить знания, ты готов и принимать критику, и давать честную обратную связь коллегам. Будет большим плюсом знание python, опыт работы с temporal. Условия:​​​​​​​ понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); социальный пакет (ДМС после испытательного срока, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата; удаленный или гибридный формат работы.

Koronatech – это удобные и доступные финтех-сервисы для людей в разных странах. Благодаря нашему приложению Korona миллионы пользователей быстро, удобно и безопасно решают свои регулярные финансовые задачи, не выходя из дома. В данный момент находимся в поиске ​​​​инженера по системному сопровождению в команду технической поддержки финансовых продуктов Korona. Обязанности: обнаружение и устранение возникающих в продакшне инцидентов; проектная деятельность, настройка и запуск нового функционала; участие в обновлении микросервисов; ответственность за работоспособность и принятие решений по выделенной технологии; помощь коллегам из смежных команд и отделов. мониторинг состояния систем с использованием инструментов логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) Требования: опыт работы в тех. поддержке; знание основ реляционных баз данных; знание языка запросов SQL; знание принципов интеграции приложений с внешними системами (API, веб-сервисы); понимание принципов работы сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, SSL/TLS); владение bash и/или иными скриптовыми языками; коммуникативные навыки и умение работать в команде. Будет преимуществом : Знание и понимание основ Kubernetes практика работы с системами мониторинга и логирования инфраструктуры и приложений (Zabbix, Prometheus, Grafana) Мы предлагаем: понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); социальный пакет (ДМС после испытательного срока, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата; удаленный или гибридный формат работы.

Koronatech - провайдер современных ИТ-решений для участников финансового рынка РФ и СНГ. Входит в ТОП-3 крупнейших разработчиков ПО и поставщиков услуг в области IT (по рейтингам нескольких изданий). С 2016 года в компании активно развивается направление Machine Learning. Сейчас на этом направлении работают более 340 крутых специалистов: дата-аналитиков, разработчиков, тестировщиков и менеджеров проектов. Наши проекты: платформа для учета данных в реальном времени; кредитный скоринг; антифрод; распознавание изображений документов, удостоверяющих личность; распознавание лиц; идентификация. Приглашаем тебя присоединиться к нам, мы находимся в поисках менеджера проектов в команду Машинного отделения ! Мы делаем бэкенд для бэкенда, при этом влияем на весь клиентский сценарий, оперируем сложной бизнес-логикой и отвечаем за экономические метрики продукта. Если ты готов стать частью команды, прокачать бизнесовую и техническую экспертизу, действительно влиять на результат - это твоя возможость! Задачи, которые предстоит решать: управление существующими типовыми проектами: сбор с исполнителей оценок трудозатрат, определение состава работ, планирование и координация работ, определение и контроль сроков, анализ и контроль рисков, определение границ проекта и критериев его успешного закрытия; разработка новой и актуализация существующей проектной документации и необходимой отчётности; приемка реализованного функционала, обеспечение пробного и пилотного запуска, проведение демонстраций, обучение и консультирование пользователей по работе программных продуктов; управление командами: организация и проведение в команде процессов дэйли митингов, ретроспектив, демонстраций, планирований и т.д.; управление коммуникациями: взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками, смежными подразделениями и другими заинтересованными лицами; управление требованиями: выявление, сбор и анализ бизнес и технических требований, согласование этих требований с заказчиками и другими заинтересованными лицами; управление изменениями: внедрение и поддержка процессов обработки поступающих новых требований и изменений функционала в разрабатываемых проектах. Наши ожидания от кандидатов: знание технологий и методологий проведения бизнес-анализа и системного анализа; знание жизненных циклов разработки и эксплуатации программного обеспечения; понимание методологий управления проектами; понимание функциональности подотчетных сервисов; навык использования систем issues-tracking (Atlassian JIRA или аналогичных); навыки в области делового общения, ведения деловой переписки. Навык ведения переговоров; навык описания и согласования требований (интервьюирование, мозговой штурм, use case и т.д.); умение формулировать цели и задачи (SMART); навыки планирования и координирования работ по проекту; навык работы с групповой динамикой; умение контролировать и оценивать результаты работы (метрики); навык чтения системных диаграмм (sequence и т.п.).

В нашей команде дата-инженеры занимаются организацией данных и витрин для их получения. Главные потребители наших данных – data scientist’ы, которые занимаются поиском закономерностей, значимых признаков в данных и тренировкой моделей машинного обучения. Сейчас мы активно расширяем команду и приглашаем к сотрудничеству Дата Инженеров! Стек: Apache Airflow, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink, ClickHouse, Kubernetes, Hive, Impala, Zeppelin, HUE, Scala и Python. Задачи: — проектирование и построение DWH — подготовка витрин данных для отчетности, бизнеса и дата аналитики — организация пайплайнов сбора данных от бэкендов и других хранилищ — организация пайплайна подготовки датасетов для обучения ML моделей — организация мониторинга компонентов корпоративной платформы данных — разработка ETL/ELT пайплайнов и поддержка существующих Что мы ожидаем — Java8+, Scala (один из языков на хорошем уровне) — знание алгоритмов и структур данных — знание SQL и принципов работы классических БД — желание развиваться в BigData и ML — опыт в роли tech lead/управленческий опыт будет плюсом Какие еще навыки будут полезны в работе: — Python — Hadoop, Spark, YARN, Hive, Impala — noSQL базы: Cassandra, Elastic — анализ данных при помощи Python-ноутбуков Jupyter, Zeppelin — работа с очередями сообщений: Kafka, Rabbit, JMS Твои возможности в Koronatech — понятная траектория роста (оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); — обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); — социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); — насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); — возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; — официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата; — удобный формат работы (удаленно или офисе/в гибридном формате).

Мы – ведущий российский финтех-провайдер. С 2016 года в компании активно развивается направление Machine learning. Сейчас в команде работают крутые специалисты: дата-аналитики, разработчики, тестировщики и менеджеры проектов. Наши проекты: - кредитный скоринг; - антифрод; - распознавание изображений документов, удостоверяющих личность; - распознавание лиц; - идентификация клиента; - платформа для учета данных в реальном времени. Если ты хочешь прокачать навыки тестирования backend, а также разработки автотестов на Python с ревью у опытных разработчиков и тестировщиков, приглашаем тебя присоединиться к нам! Мы находимся в поисках Старшего инженера-тестировщика машинного обучения. На старте тебе предстоит заниматься следующими задачами: - тестирование REST API и бизнес-логики микросервисов; - интеграционное тестирование микросервисов и ML моделей; - разработка и поддержка автотестов на Python; - анализ требований совместно с командой; - ведение технической документации по сервисам. Далее, по мере погружения в проект, наши тестировщики подключаются к: - ведению новой фичи с точки зрения тестирования (анализ требований, планирование работ по тестированию, экспертиза по проекту) в паре с разработчиком; - участию в code review с точки зрения метода белого ящика; - менторству новичков; - сопровождению сервисов на бою (подготовка релизов, мониторинг состояния и поддержка смежных команд по вопросам сервисов). Наши процессы: - мы работаем по Kanban, команды состоят из разработчиков и тестировщиков. В каждой команде есть менеджер проектов; - релизный цикл - 1 неделя; - в команде уже налажены процессы тестирования, всё важное описано в регламентах; - не проводим ручное регрессионное тестирование - сразу покрываем его автотестами; - тестируем только бэкенд – фронт и мобильные приложения находятся в ведении других команд; - на старте к новичку прикрепляется наставник, на онбординг выделяется 1-1,5 месяца, далее - боевые задачи; - в команде есть QA-лид, который проводит встречи 1-1, помогает с составлением индивидуального плана развития и любыми рабочими вопросами; - проводим Performance Review 2 раза в год, по результатам которого определяется размер премии; - проводим оценку грейда и/или пересмотр ЗП не реже 1 раза в год. Наш стек: - микросервисы на Python + aiohttp / fastapi; - автотесты на Python (pytest, requests, pydantic, faker, factory-boy, aioresponses и т.д.); - тестовые и боевые стенды в k8s, Gitlab CI для СI/CD; - базы данных: postgres, elasticsearch; - очереди сообщений: Kafka; - средства мониторинга: Jaeger, Sentry, Grafana, Prometheus; - Hoppscotch для АPI-запросов; - нагрузочное тестирование: Jmeter; - Jira для ведения задач; - Confluence для ведения документации. Возможные векторы развития для перехода на уровень senior: - расширение экспертизы в сервисах команды; - углубление знаний Python, участие в code review с точки зрения метода белого ящика; - развитие в автоматизации, нагрузочном тестировании; - роль QA лида небольшой команды (3-5 тестировщиков): проведение встреч 1-1, помощь в составлении индивидуальных планов развития, оценка тестировщиков. Что мы ожидаем: - опыт работы тестировщиком от 2х лет; - уверенное владение теорией тестирования и техниками тест дизайна; - понимание клиент-серверной архитектуры; - опыт работы в Postman/Insomnia/Hoppscotch; - владение Python на начальном уровне (например, пройдены курсы по основам языка/автоматизации); - знание базовых команд git; - опыт работы с CI/CD, например, Gitlab; - опыт работы с СУБД, например, PostrgeSQL/ClickHouse/elasticsearch. Будет преимуществом: - опыт автоматизации API или веб-приложений/мобильных приложений; - владение pytest; - опыт ревью кода; - опыт работы с очередями сообщений (Kafka); - базовые знания docker + k8s; - опыт проведения нагрузочного тестирования; - владение английским языком, достаточным для чтения технической документации.

Koronatech - провайдер современных ИТ-решений для участников финансового рынка РФ и СНГ. Входит в ТОП-3 крупнейших разработчиков ПО и поставщиков услуг в области IT (по рейтингам нескольких изданий). С 2016 года в компании активно развивается направление Machine Learning. Сейчас на этом направлении работают более 300 крутых специалистов: дата-аналитиков, разработчиков, тестировщиков и менеджеров проектов. Наши проекты: платформа для учета данных в реальном времени; кредитный скоринг; антифрод; распознавание изображений документов, удостоверяющих личность; распознавание лиц; идентификация. Приглашаем тебя присоединиться к нам, мы находимся в поисках тестировщика в команду Big Data Машинного отделения ! Команда занимается разработкой платформы для учета данных и ведения профилей клиентов Casper. Casper, как огромная фабрика сортирует, обрабатывает, обогащает и систематизирует получаемые данные. Платформа задумывалась и является основным источником данных для ML-сервисов. Обработанные данные используют для статистики, анализа и принятия решений. Доступ к этим данным предоставляется через REST API. Особенности проекта: чистый backend; платформа на java 17, собирается в контейнеры с помощью Gitlab CI и разворачивается в kubernetes, CD построен на flux и helm; данные храним в NoSQL БД Cassandra, активно пользуемся распределенными системами и очередями Kafka, RabbitMQ, OracleAQ; используем мониторинги Prometheus + Grafana, настраиваем алерты; автоматизация на python с использованием pytest, poetry для работы с зависимостями; много интеграций с различными системами и работы с данными. Задачи, которые предстоит решать: анализ требований на разных этапах; тестирование функционала, в том числе сугубо технических задач; участие в интеграциях; оказание помощи другим командам при разборе инцидентов и проработке задач с использованием уже существующего функционала; написание и поддержка документации; составление тест-кейсов для дальнейшей автоматизации; поддержка тестовых комплексов; сопровождение установки версий на промышленный комплекс. Наши ожидания от кандидатов: хорошее понимание клиент-серверной архитектуры; уверенное владение теорией тестирования и техниками тест дизайна; умение вникнуть в работу другой сторонней системы, выявить ключевые моменты, проработать API; системное мышление и внимательность к деталям; опыт ручного тестирования REST API (postman); умение работать в командной строке (bash); знание python (начальный уровень) приветствуется.

Koronatech – это удобные и доступные финтех-сервисы для людей в разных странах. Благодаря нашему приложению Korona миллионы пользователей быстро, удобно и безопасно решают свои регулярные финансовые задачи, не выходя из дома. В данный момент находимся в поиске ​​​​специалиста фрод-мониторинга в команду финансовых продуктов Korona. Своим сотрудникам мы предлагаем: понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата; удобный формат работы (гибридный); график работы на ИС 5/2, далее 2/2 с 12:00-00:00 (время Новосибирска). Чем будешь заниматься: Основная задача – выявлять и предотвращать мошеннические действия в наших сервисах путем мониторинга клиентских транзакций; мониторинг и обработка событий системы предотвращения мошенничества, анализ подозрительных операций; аналитическая работа с большими объемами данных, выявление аномалий и закономерностей; взаимодействовать с клиентами; инцидент-менеджмент: регистрация, осуществление первичных мер. Что для нас важно: высшее/незаконченное высшее образование по технической/экономической специальности; аналитический склад ума; опыт общения с клиентами; готовность к командировкам 1 раз в квартал не более недели (для коммуникации с командой, на мероприятия, обмен опытом); инициатива и высокая степень вовлеченности. Будет здорово, если: Ранее у тебя был опыт работы в сфере мониторинга мошеннических операций, опыт написания SQL запросов.

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML. Команда ML в Koronatech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринг, поиск мошенничества, нейросетевой OCR, распознавание лиц и документов и другие. В нашей команде уже более 200 человек из разных городов, и мы продолжаем расти! Работаем над внутренними проектами: — кредитного скоринга; — поиска аномального и мошеннического поведения; — идентификации пользователей и др. Чем предстоит заниматься: — обработка сырых данных; — генерация гипотез; — построение пайплайна обработки данных; — подготовка и проведение А/В-тестов; — обучение моделей; — валидация работы моделей; — разработка отчетности; — расчет статистических показателей. Для нас важны: — опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет; — опыт разработки на Python, опыт проверки кода; — опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn; — уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL; — знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей; — знание способов проверки гипотез; — опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов; — дополнительные навыки: базовые навыки в AirFlow, PySpark, DVC. Мы предлагаем : — понятная траектория роста (оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); — обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); — социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); — насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); — возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; — официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата; — удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).

Мы ищем руководителя проектов с глубоким пониманием платежной инфраструктуры, который сможет участвовать в развитии продукта с нуля, координировать интеграции и быть связующим звеном между бизнесом и технической командой. Обязанности: Координация интеграций с банками, платежными системами, процессингами и внешними провайдерами; Постановка задач и взаимодействие с командами разработки, аналитики, ИБ и инфраструктуры; Участие в проектировании платежных процессов и пользовательских сценариев; Контроль сроков, рисков, зависимостей и качества реализации; Сбор и формализация бизнес- и технических требований; Сопровождение полного цикла интеграций: от проработки API до запуска в production; Ведение проектной документации, схем взаимодействия и статусов по проектам; Взаимодействие с внешними партнерами и подрядчиками. Требования: Опыт работы project/product менеджером от 3 лет; Опыт работы в платежных организациях, процессинге, эквайринге или финтехе; Понимание архитектуры платежных решений и жизненного цикла платежных транзакций; Практический опыт сопровождения технических интеграций; Умение читать и понимать API-документацию, работать с техническими требованиями; Опыт взаимодействия с разработчиками. Условия: Официальное трудоустройство, полный соцпакет, белая зарплата; Удаленный формат работы; Профессиональное развитие: внутренние и внешние конференции, тренинги и митапы, деловая и техническая библиотека на русском и английском языках, карьерное консультирование, организация обучения и т.д. ДМС; Скидки и бонусы для сотрудников компании (Skyeng, S7, фитнес-клубы, льготное кредитование в банках-партнерах, специальные программы для детей); Сильная корпоративная культура: мероприятия, профессиональные сообщества, клубы по интересам и т.д. Комфортные и дружные команды с регулярным обменом опыта; Возможность самостоятельно выстраивать процессы, используя опыт и преимущества крупной компании.

Koronatech – это удобные и доступные финтех-сервисы для людей в разных странах. Благодаря нашему приложению Korona миллионы пользователей быстро, удобно и безопасно решают свои регулярные финансовые задачи, не выходя из дома. В данный момент находимся в поиске ​​​​инженера по системному сопровождению в команду технической поддержки финансовых продуктов Korona. Обязанности: обнаружение и устранение возникающих в продакшне инцидентов; проектная деятельность, настройка и запуск нового функционала; участие в обновлении микросервисов; ответственность за работоспособность и принятие решений по выделенной технологии; помощь коллегам из смежных команд и отделов. мониторинг состояния систем с использованием инструментов логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) Требования: опыт работы в тех. поддержке; знание основ реляционных баз данных; знание языка запросов SQL; знание принципов интеграции приложений с внешними системами (API, веб-сервисы); понимание принципов работы сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, SSL/TLS); владение bash и/или иными скриптовыми языками; коммуникативные навыки и умение работать в команде. Будет преимуществом : Знание и понимание основ Kubernetes практика работы с системами мониторинга и логирования инфраструктуры и приложений (Zabbix, Prometheus, Grafana) Мы предлагаем: понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); социальный пакет (ДМС после испытательного срока, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата; удаленный или гибридный формат работы.

Мы занимаемся разработкой онлайн-сервис денежных переводов и займов. Korona позволяет переводить деньги в разных странах без заведения счета в банке, также получать займы, в том числе нерезидентам РФ. Благодаря нашему сервису люди могут поддержать своих близких в любой точке мира, получать различные финансовые услуги. В команду Mobile-тестирования разыскивается Инженер-тестировщик. Наша команда занимается тестированием программного обеспечения для сервиса Золотая Корона. Мы взаимодействуем с аналитиками, дизайнерами, разработчиками iOS, Android и Web клиентов продукта, сопровождением. Дорожим общекомандным результатом и создаем продукт для миллионов пользователей. Чем предстоит заниматься: проведение функционального и интеграционного тестирования средних и крупных задач; проведение регрессионного тестирования; анализ постановок задач; актуализация и написание тестовой документации по функционалу; подготовка плана тестирования, текст-кейсов; участие в подготовке и написании авто-тестов; участие в поддержке комплексов тестирования. Что мы ожидаем от кандидата: Навыки ручного тестирования; Навыки составления технической документации; Знание принципов и методов тестирования ПО; Знание техник тест-дизайна; Понимание принципа работы клиент-серверных приложений; Понимание жизненного цикла разработки ПО; Опыт работы с системами управления версий; Опыт написания Авто-тестов; Технологии, с которыми ты сможешь поработать на наших проектах: Rest API; языки: Kotlin, Swift; automation: Android Kaspresso DSL, iOS DSL на основе XCUITest; IDE: Android Studio, Xcode; Gradle, ADB; парк девайсов, эмуляторы, симуляторы; manual: Jira + Zephyr; Confluence; Charles, Proxyman; — PostgreSQL Мы предоставляем: — понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.) — обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения) — социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.) — насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли) — возможность быть преподавателем, наставником, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему — официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата — удобный формат работы ( удаленно по РФ или офисе/в гибридном формате)

Мы – ведущий российский финтех-провайдер. С 2016 года в компании активно развивается направление Machine learning. Сейчас в команде работают крутые специалисты: дата-аналитики, разработчики, тестировщики и менеджеры проектов. Наши проекты: - кредитный скоринг; - антифрод; - распознавание изображений документов, удостоверяющих личность; - распознавание лиц; - идентификация клиента; - платформа для учета данных в реальном времени. Если ты хочешь прокачать навыки тестирования backend, а также разработки автотестов на Python с ревью у опытных разработчиков и тестировщиков, приглашаем тебя присоединиться к нам! Мы находимся в поисках Старшего инженера-тестировщика машинного обучения. На старте тебе предстоит заниматься следующими задачами: - тестирование REST API и бизнес-логики микросервисов; - интеграционное тестирование микросервисов и ML моделей; - разработка и поддержка автотестов на Python; - анализ требований совместно с командой; - ведение технической документации по сервисам. Далее, по мере погружения в проект, наши тестировщики подключаются к: - ведению новой фичи с точки зрения тестирования (анализ требований, планирование работ по тестированию, экспертиза по проекту) в паре с разработчиком; - участию в code review с точки зрения метода белого ящика; - менторству новичков; - сопровождению сервисов на бою (подготовка релизов, мониторинг состояния и поддержка смежных команд по вопросам сервисов). Наши процессы: - мы работаем по Kanban, команды состоят из разработчиков и тестировщиков. В каждой команде есть менеджер проектов; - релизный цикл - 1 неделя; - в команде уже налажены процессы тестирования, всё важное описано в регламентах; - не проводим ручное регрессионное тестирование - сразу покрываем его автотестами; - тестируем только бэкенд – фронт и мобильные приложения находятся в ведении других команд; - на старте к новичку прикрепляется наставник, на онбординг выделяется 1-1,5 месяца, далее - боевые задачи; - в команде есть QA-лид, который проводит встречи 1-1, помогает с составлением индивидуального плана развития и любыми рабочими вопросами; - проводим Performance Review 2 раза в год, по результатам которого определяется размер премии; - проводим оценку грейда и/или пересмотр ЗП не реже 1 раза в год. Наш стек: - микросервисы на Python + aiohttp / fastapi; - автотесты на Python (pytest, requests, pydantic, faker, factory-boy, aioresponses и т.д.); - тестовые и боевые стенды в k8s, Gitlab CI для СI/CD; - базы данных: postgres, elasticsearch; - очереди сообщений: Kafka; - средства мониторинга: Jaeger, Sentry, Grafana, Prometheus; - Hoppscotch для АPI-запросов; - нагрузочное тестирование: Jmeter; - Jira для ведения задач; - Confluence для ведения документации. Возможные векторы развития для перехода на уровень senior: - расширение экспертизы в сервисах команды; - углубление знаний Python, участие в code review с точки зрения метода белого ящика; - развитие в автоматизации, нагрузочном тестировании; - роль QA лида небольшой команды (3-5 тестировщиков): проведение встреч 1-1, помощь в составлении индивидуальных планов развития, оценка тестировщиков. Что мы ожидаем: - опыт работы тестировщиком от 2х лет; - уверенное владение теорией тестирования и техниками тест дизайна; - понимание клиент-серверной архитектуры; - опыт работы в Postman/Insomnia/Hoppscotch; - владение Python на начальном уровне (например, пройдены курсы по основам языка/автоматизации); - знание базовых команд git; - опыт работы с CI/CD, например, Gitlab; - опыт работы с СУБД, например, PostrgeSQL/ClickHouse/elasticsearch. Будет преимуществом: - опыт автоматизации API или веб-приложений/мобильных приложений; - владение pytest; - опыт ревью кода; - опыт работы с очередями сообщений (Kafka); - базовые знания docker + k8s; - опыт проведения нагрузочного тестирования; - владение английским языком, достаточным для чтения технической документации.