Data Scientist Middle

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML. Команда ML в Koronatech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринг, поиск мошенничества, нейросетевой OCR, распознавание лиц и документов и другие. В нашей команде уже более 200 человек из разных городов, и мы продолжаем расти! Работаем над внутренними проектами: — кредитного скоринга; — поиска аномального и мошеннического поведения; — идентификации пользователей и др. Чем предстоит заниматься: — обработка сырых данных; — генерация гипотез; — построение пайплайна обработки данных; — подготовка и проведение А/В-тестов; — обучение моделей; — валидация работы моделей; — разработка отчетности; — расчет статистических показателей. Для нас важны: — опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет; — опыт разработки на Python, опыт проверки кода; — опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn; — уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL; — знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей; — знание способов проверки гипотез; — опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов; — дополнительные навыки: базовые навыки в AirFlow, PySpark, DVC. Мы предлагаем : — понятная траектория роста (оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); — обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); — социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.); — насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); — возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; — официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата; — удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).