Матвеева Надежда Евгеньевна

О проекте: Разработка AI-платформы для автоматического скоринга резюме и прескрининга кандидатов на FastAPI + Next.js с LLM-движком на Anthropic Claude и интеграцией с HH.ru и Skillaz. Задачи должности: Основной фокус на backend. Фронтенд в проекте вторичен: компоненты генерируются и дорабатываются с помощью LLM, от разработчика требуется уверенно читать и ревьюить React/TypeScript, а не верстать руками. Мы ожидаем от кандидата: Python 3.11+, FastAPI, SQLAlchemy 2.x, PostgreSQL — уверенный продакшн-опыт. Минимум одной боевой интеграции со сторонними REST API «под ключ»: OAuth2 / токены, refresh, ретраи с backoff, rate limits, идемпотентность, обработка ошибок чужой стороны. Опыта работы с LLM API (Anthropic / OpenAI): промпты, tool-calling / structured output, контроль стоимости и латентности, обработка недетерминированных ответов. Опыта настройки CI/CD с нуля (GitHub Actions или аналог): линт, тесты, сборка образов, деплой. Pytest: юнит- и интеграционные тесты, моки внешних API (HH, Skillaz), тестовая БД. Уверенное чтение и ревью Next.js / React / TypeScript / Tailwind. Умения активно ускорять собственную работу с помощью LLM-инструментов (Claude Code, Cursor, Copilot и аналоги): генерация кода и тестов, рефакторинг, разбор чужих API, генерация фронтенд-компонентов. Будут плюсом: Опыт интеграции с HH API (hh.ru): employer OAuth, negotiations/чат, платный доступ к базе резюме. Опыт HR-tech / ATS (Skillaz, Huntflow и т.п.). Опыт публичных форм/ссылок: токен-доступ, защита от перебора, rate limiting. Переработка моделей прав доступа (мультитенантность, роли) в живой системе. Observability: логирование, метрики, алерты по фоновым задачам. Мы предлагаем: Удаленное сотрудничество из любой точки мира. Полная занятость, гибкий график начала работы (наши сотрудники находятся в разных часовых поясах и начинают работать в период 7-11 МСК). Современный стек, AI и highload. AI-first разработка. Неиссякаемый поток разных задач - вам всегда будет, чем заняться. Возможность предлагать свои идеи и быть услышанным.

Мы делаем VamTalant — модульную AI-систему, которая автоматизирует массовый подбор персонала: AI-рекрутеры сами ведут переписку с кандидатами в HeadHunter, Avito и мессенджерах, анализируют резюме, квалифицируют людей и синхронизируют воронку найма с ATS/CRM клиента (Skillaz, AmoCRM, Bitrix24). Ядро продукта — это высоконагруженные микросервисы на Go : обработка потока сообщений, работа с LLM, гибридный поиск (RAG), интеграции с внешними платформами и потоковая обработка событий в реальном времени. Вокруг есть Python-бэкенд (панель управления) и React-фронтенд, но основной фокус роли — Go. Мы активно используем AI-инструменты прямо в процессе разработки (AI-ассистенты в IDE, генерация и ревью кода, AI-агенты для рутинных задач и работы с документацией). Для нас это не модный пункт, а ежедневный рабочий инструмент, который ускоряет команду — и мы ждём, что ты тоже будешь им пользоваться и прокачивать этот навык. Задачи должности: Участвовать в разработке инновационного продукта. Разрабатывать новые модули и фичи на Go. Оказывать техническое сопровождение при внедрении продукта в бизнес-процессы клиента. Мы ожидаем от кандидата: Уверенные основы Go: синтаксис, горутины и каналы, интерфейсы, обработка ошибок, работа со стандартной библиотекой. Это ключевое требование роли. Понимание базовых принципов структур данных, алгоритмической сложности и чистоты кода. Базовое знание SQL и реляционных баз данных (выборки, join'ы, индексы). Опыт работы с Git (ветки, коммиты, merge requests) и понимание командной разработки. Понимание, как устроены HTTP, REST API и JSON. Готовность разбираться в чужом коде, задавать вопросы и доводить задачи до конца. Английский на уровне чтения технической документации. Будут плюсом: Пет-проекты, стажировки, олимпиады или коммерческий опыт на Go (от нескольких месяцев). Опыт с Docker и понимание контейнеризации. Понимание concurrency-модели Go, очередей сообщений (Kafka) и микросервисной архитектуры. Умение писать тесты на Go (testing, testify). Любой практический опыт с LLM / OpenAI API, промптингом или AI-инструментами. Опыт использования AI-ассистентов для разработки (Cursor, Copilot, ChatGPT и т.п.) в реальных задачах. Базовое знакомство с Python или TypeScript/React — для работы со смежными сервисами (не обязательно, но плюс). Мы предлагаем: Удаленное сотрудничество из любой точки мира. Полная занятость, гибкий график начала работы (наши сотрудники находятся в разных часовых поясах и начинают работать в период 7-11 МСК). Современный стек, AI и highload. AI-first разработка. Неиссякаемый поток разных задач - вам всегда будет, чем заняться. Возможность предлагать свои идеи и быть услышанным.