Junior GO разработчик

Мы делаем VamTalant — модульную AI-систему, которая автоматизирует массовый подбор персонала: AI-рекрутеры сами ведут переписку с кандидатами в HeadHunter, Avito и мессенджерах, анализируют резюме, квалифицируют людей и синхронизируют воронку найма с ATS/CRM клиента (Skillaz, AmoCRM, Bitrix24). Ядро продукта — это высоконагруженные микросервисы на Go : обработка потока сообщений, работа с LLM, гибридный поиск (RAG), интеграции с внешними платформами и потоковая обработка событий в реальном времени. Вокруг есть Python-бэкенд (панель управления) и React-фронтенд, но основной фокус роли — Go. Мы активно используем AI-инструменты прямо в процессе разработки (AI-ассистенты в IDE, генерация и ревью кода, AI-агенты для рутинных задач и работы с документацией). Для нас это не модный пункт, а ежедневный рабочий инструмент, который ускоряет команду — и мы ждём, что ты тоже будешь им пользоваться и прокачивать этот навык. Задачи должности: Участвовать в разработке инновационного продукта. Разрабатывать новые модули и фичи на Go. Оказывать техническое сопровождение при внедрении продукта в бизнес-процессы клиента. Мы ожидаем от кандидата: Уверенные основы Go: синтаксис, горутины и каналы, интерфейсы, обработка ошибок, работа со стандартной библиотекой. Это ключевое требование роли. Понимание базовых принципов структур данных, алгоритмической сложности и чистоты кода. Базовое знание SQL и реляционных баз данных (выборки, join'ы, индексы). Опыт работы с Git (ветки, коммиты, merge requests) и понимание командной разработки. Понимание, как устроены HTTP, REST API и JSON. Готовность разбираться в чужом коде, задавать вопросы и доводить задачи до конца. Английский на уровне чтения технической документации. Будут плюсом: Пет-проекты, стажировки, олимпиады или коммерческий опыт на Go (от нескольких месяцев). Опыт с Docker и понимание контейнеризации. Понимание concurrency-модели Go, очередей сообщений (Kafka) и микросервисной архитектуры. Умение писать тесты на Go (testing, testify). Любой практический опыт с LLM / OpenAI API, промптингом или AI-инструментами. Опыт использования AI-ассистентов для разработки (Cursor, Copilot, ChatGPT и т.п.) в реальных задачах. Базовое знакомство с Python или TypeScript/React — для работы со смежными сервисами (не обязательно, но плюс). Мы предлагаем: Удаленное сотрудничество из любой точки мира. Полная занятость, гибкий график начала работы (наши сотрудники находятся в разных часовых поясах и начинают работать в период 7-11 МСК). Современный стек, AI и highload. AI-first разработка. Неиссякаемый поток разных задач - вам всегда будет, чем заняться. Возможность предлагать свои идеи и быть услышанным.