Napoleon IT

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем Системного аналитика на проект по созданию высоконагруженной системы автоматического управления пополнением товарных запасов. Проект реализуется на микросервисной архитектуре и направлен на создание решения, которое рассчитывает рекомендации по формированию заказов поставщикам с учетом параметров логистики, складских остатков, спроса и других бизнес-ограничений. Вы будете работать в команде аналитиков, архитекторов и разработчиков, участвуя в проектировании, проработке требований и создании интегрированного решения для управления цепочками поставок. Твои задачи: Выявление, сбор и уточнение требований от заказчика и Product Owner’а. Анализ и структурирование полученной информации. Моделирование и описание бизнес-процессов, логической модели данных, потоков данных. Участие в проектировании архитектуры системы, интеграций систем и компонентов. Детальная проработка требований и их формализация в проектной документации. Согласование документации с проектной командой и заказчиком. Разработка и согласование с командой постановок задач. Управление требованиями к системе. Авторская приемка разработанного функционала (верхнеуровневая проверка реализованного решения на соответствие согласованным требованиям) Участие в подготовке приемо-сдаточных испытаний. Взаимодействие с проектной командой и заказчиком на протяжении всего проекта. Мы ожидаем (must have): Опыт работы в роли аналитика (full или системного) от 3 лет, в том числе — участие в успешных проектах по разработке высоконагруженных ИС. Навык сбора, уточнения, анализа, формализации и согласования требований. Анализ и декомпозиция требований на задачи: бизнес-логика, хранение данных, взаимодействие с пользователем, взаимодействие сервисов и систем. Создание простановок задач в разработку. Опыт описания и моделирования бизнес-процессов в UML. Навык разработки логической модели данных, моделирования в ERD, физической (в том числе, нормализованной до 3НФ). Опыт описания и моделирования потоков данных. Навык проектирования и разработки требований к межсервисному и межсистемному интеграционному взаимодействию (REST API, Kafka). Опыт участия в проектировании архитектуры решения. Опыт разработки НФТ. Дополнительные требования (nice to have) Знание бизнес-процессов ритейла, особенно в области пополнения запасов (replenishment) — сильный плюс. Опыт разработки и описания алгоритмически-сложных решений. Опыт написания DML-запросов SQL. Практика работы с Jira, Confluence, проведение встреч и презентаций. Soft Skills Готовность учиться и развиваться. Отличные навыки коммуникации. Способность эффективно сотрудничать с коллегами и заказчиком. Умение работать самостоятельно и отвечать за результат выполнения аналитических задач в рамках выделенной функциональной области. Мы предлагаем: Удаленная работа Гибкие варианты сотрудничества Гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.) Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем Python разработчика на проект по созданию высоконагруженной системы автоматического управления пополнением товарных запасов. Проект реализуется на микросервисной архитектуре и направлен на создание решения, которое рассчитывает рекомендации по формированию заказов поставщикам с учетом параметров логистики, складских остатков, спроса и других бизнес-ограничений. Вы будете работать в команде аналитиков, архитекторов и разработчиков, участвуя в проектировании, проработке требований и создании интегрированного решения для управления цепочками поставок. Твои задачи: Разработка и поддержка высоконагруженных микросервисов; Интеграция с Kafka для обработки потоков данных; Проектирование Event Sourcing и CQRS паттернов; Разработка API для межсервисного взаимодействия; Настройка мониторинга и алертинга сервисов; Code review. Твой опыт: Опыт работы с Python от 5 лет; Django/FastAPI - опыт разработки REST API; Микросервисная архитектура - опыт проектирования и поддержки; Apache Kafka - продакшн опыт работы с producers/consumers; PostgreSQL - проектирование схем, оптимизация запросов; ETL процессы - Extract, Transform, Load данных; Docker/Kubernetes - контейнеризация и оркестрация; Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse; Event-driven архитектура - паттерны работы с событиями; API Gateway - опыт интеграции через шлюзы; Мониторинг: Prometheus, Grafana или аналоги; Git, CI/CD - DevOps практики. Будет плюсом: Знание gRPC для межсервисного взаимодействия; Опыт с ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana); Redis Cluster для высокодоступного кэширования; Знание Domain-Driven Design (DDD); Опыт performance tuning Python приложений. Мы предлагаем: Удаленная работа Гибкие варианты сотрудничества Гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.) Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Ищем технического лидера для работы на проекте по созданию высоконагруженной системы автоматического управления пополнением товарных запасов. Проект реализуется на микросервисной архитектуре и направлен на разработку решения, которое рассчитывает рекомендации по формированию заказов поставщикам с учетом параметров логистики, складских остатков, спроса и других бизнес-ограничений. Tech Lead будет работать сразу с несколькими командами и отвечать за техническое качество продукта и инженерных процессов. В контуре роли — три команды и около 15 разработчиков. Основная специализация — Python, при этом зона ответственности распространяется на общие процессы всех команд. Предстоит тесно взаимодействовать с аналитиками, архитекторами и разработчиками, участвовать в проработке архитектурных решений, требований и обеспечивать высокий уровень качества разрабатываемой системы. Мы ожидаем: Технические требования (знать и уметь): Глубокая практическая экспертиза в Python. Опыт работы на позиции Tech Lead, Lead Engineer или Principal Engineer. Опыт технического влияния на несколько команд. PostgreSQL, Kafka, REST API. Опыт разработки сервисной архитектуры. Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD. Опыт построения релизных процессов и работы с миграциями БД. Практический опыт организации логирования, мониторинга и алертинга. Опыт расследования production-инцидентов. Опыт проведения code review и технического аудита. Опыт внедрения общих инженерных стандартов. Личные качества: Самостоятельность и проактивность. Системное мышление. Способность находить первопричины проблем. Умение аргументированно отстаивать решения и говорить «нет». Устойчивость к сопротивлению. Способность влиять без прямой административной власти. Готовность брать ответственность за технический результат. Умение объяснять сложные технические вопросы командам и заказчику. Основные задачи: Разрабатывать и внедрять единые стандарты разработки, code review, технической документации и подготовки изменений к релизу. Выстраивать релизный процесс для развития продукта несколькими командами и для нескольких заказчиков. Организовывать правила ветвления, слияния кода, разделения общих и клиентских изменений. Контролировать техническую готовность сборок и участвовать в подготовке релиза на Stage. Проводить выборочные ревью кода и технических решений, особенно для критичных и рисковых изменений. Выявлять системные проблемы, технический долг и слабые места инженерных процессов. Подключаться к сложным дефектам, проблемам производительности и интеграционным ошибкам. Участвовать в расследовании production-инцидентов и контролировать устранение их первопричин. Выстроить процессы логирования, мониторинга, алертинга и регистрации инцидентов. Синхронизировать технические решения между командами и взаимодействовать с архитектором. Участвовать в технических собеседованиях, оценке компетенций и развитии разработчиков. Проводить технические one-to-one, воркшопы и внутренние разборы. Мы предлагаем: Удаленная работа Гибкие варианты сотрудничества Гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.) Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Наши проекты работают с высоконагруженными микросервисными архитектурами и большими данными, поэтому качество на всех уровнях — наш главный приоритет. Мы ищем Middle QA-инженера, который не просто ищет баги, а мыслит как системный аналитик, понимает архитектуру продукта и готов брать ответственность за качество на внешних проектах наших клиентов (формат аутстаффинга), включая крупные ритейл- и e-commerce-компании: «Магнит», X5 Group, Лента, Hoff, Kari, РИВ ГОШ и др. Мы ждем от тебя: Опыт работы в тестировании от 5 лет; Глубокое понимание принципов построения сетей и передачи сетевых протоколов; Коммерческий опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или RabbitMQ); Уверенное владение SQL и опыт работы с БД (PostgreSQL); Отличное знание концепций STLC и SDLC, владение техниками тест-дизайна; Понимание принципов работы REST, SOAP и опыт тестирования API (Postman, SoapUI, Insomnia или аналоги); Опыт работы с баг-трекинговыми системами (Jira, Trello, YouTrack); Умение работать с требованиями в Confluence и создавать на их основе четкие тестовые сценарии; Опыт работы с платформами управления тестированием (Zephyr, TestIT и т.п.); Базовые знания и понимание принципов CI/CD; Проактивная позиция и желание не просто проверять, а предлагать решения; Аналитический склад ума, системное мышление и способность рассматривать вопросы в целом. Будет плюсом: Опыт автоматизации тестирования на Python; Навыки работы с инструментами типа Kcat (Kafka Cat); Практика работы в Kubernetes и Lens; Опыт тестирования микросервисов с синхронными (HTTP/WS) и асинхронными вызовами; Опыт работы с СУБД ClickHouse; Навыки работы с Docker и Docker-compose. Тебе предстоит: Выполнение функциональных обязанностей в рамках Scrum и Less методологий; Разработка и поддержка тестовой документации в актуальном состоянии; Проведение функционального, регрессионного, интеграционного и системного тестирования; Подготовка тестовых данных для демонстраций и сдачи релизов; Проведение оценки тестового покрытия и поиск зон риска; Активная работа с требованиями, их уточнение и участие в планировании спринтов; Проведение peer-review тестовой документации коллег; Участие в обсуждении релизов и контроле качества на всех этапах разработки. Мы предлагаем: Удаленная работа (или гибридный формат в зависимости от локации); Гибкие варианты сотрудничества; Гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой; Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий (включая автоматизацию и работу с AI); Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое; Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.); Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем Старшего аналитика с опытом в retail, logistics, e-commerce, fintech который умеет системно мыслить, говорить на одном языке с бизнесом и разработкой, быстро погружаться в предметную область и доводить задачи от идеи до внедрения в промышленную эксплуатацию на внешних проектах наших клиентов (формат аутстаффинга), включая крупные ритейл- и e-commerce-компании: «Магнит», X5 Group, Лента, Hoff, Kari, РИВ ГОШ и др. Мы ждем от тебя: Опыт работы фуллстек-аналитиком (бизнес + системный анализ) от 5 лет; Участие минимум в двух проектах разработки ИС полного цикла: от старта до промышленной эксплуатации Опыт проведения обследований и работы с требованиями end-to-end Навык декомпозиции и формализации требований Умение моделировать бизнес-процессы и систему с использованием BPMN, UML, ERD или аналогов Понимание архитектуры информационных систем и принципов их построения Навык прототипирования пользовательских интерфейсов Понимание процессов управления требованиями Понимание методологий разработки ПО (Agile, Waterfall) Будет плюсом: Опыт документирования API в формате OpenAPI (Swagger) Опыт интеграций с использованием WebSocket Навык написания простых SQL-запросов Опыт работы с Jira, Confluence Тебе предстоит: Полный цикл работы с требованиями: проведение обследования, сбор, анализ, декомпозиция, формализация и управление требованиями на протяжении всего проекта Анализ и моделирование бизнес-процессов и системы (BPMN, UML, ERD) Участие в проектировании архитектуры решения на уровне требований Проектирование интеграционного взаимодействия между системами и компонентами (REST API, брокеры сообщений) Подготовка и ведение проектной документации (BRD / SRS, User Story, Use Case,спецификации, постановки задач на разработку) Согласование требований и документации с проектной командой и представителями заказчика Постановка задач разработчикам и сопровождение процесса разработки и тестирования Консультации команды по требованиям в ходе реализации Авторская приемка реализованного функционала на соответствие согласованным требованиям Участие в демонстрациях и сдаче решения заказчику. Мы предлагаем: Удаленная работа Гибкие варианты сотрудничества Гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.) Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем Go разработчика с опытом в retail, logistics, e-commerce, который умеет быстро погружаться в предметную область и доводить задачи от идеи до внедрения в промышленную эксплуатацию на внешних проектах наших клиентов (формат аутстаффинга), включая крупные ритейл- и e-commerce-компании: «Магнит», X5 Group, Лента, Hoff, Kari, РИВ ГОШ и др. Мы ожидаем: Ключевые технические требования Коммерческий опыт разработки на Go от 3+ лет (для Middle+) и от 5+ лет (для Senior); Глубокое понимание конкурентной модели Go: каналы, пакет `sync`, примитивы синхронизации, устройство планировщика; Уверенное использование контекста для таймаутов, отмены операций и передачи метаданных; Написание идиоматичного, читаемого кода, следующего принципам **idiomatic Go** и стандартам сообщества (форматирование, именование, обработка ошибок); Опыт работы с популярными фреймворками и роутерами (chi, gin, fiber) — понимание их внутреннего устройства и умение выбирать подходящий инструмент; Глубокое понимание системы типов Go и интерфейсов. 2. Архитектура и проектирование Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры с нуля или рефакторинга монолита; Понимание принципов SOLID, KISS, DRY, YAGNI и умение применять их в контексте Go; Знание паттернов распределенных систем: Circuit Breaker, Retry, Rate Limiting, Saga, CQRS; Опыт проектирования интеграции между сервисами (синхронной — через REST/gRPC, и асинхронной — через очереди/брокеры); Понимание принципов чистой архитектуры, Domain Driven Design (DDD) и умение. 3. Базы данных и хранилища Реляционные БД: Глубокое знание PostgreSQL (проектирование нормализованных схем, оптимизация запросов , работа с индексами, транзакциями и блокировками). NoSQL: Опыт работы с MongoDB, Cassandra или ClickHouse (понимание сценариев использования, где они эффективнее SQL); Кэширование: Опыт работы с Redis (типы данных, стратегии инвалидации кэша, кластеризация). 4. Брокеры сообщений и стриминг Опыт интеграции и эксплуатации Apache Kafka (понимание партиций, оффсетов, Consumer Group, гарантий доставки); Желателен опыт работы с RabbitMQ или NATS; Понимание гарантий доставки: at-least-once, exactly-once, at-most-once и их реализации в Go; 5. Инфраструктура и DevOps (понимание) Контейнеризация: Обязательное владение Docker (написание оптимизированных; Dockerfile, работа с multi-stage builds, понимание сетей и томов; Оркестрация: Опыт работы с Kubernetes (k8s); Опыт настройки пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins); Будет плюсом: Архитектурное лидерство: Способность самостоятельно принимать архитектурные решения, влияющие на продукт в целом, и нести за них ответственность; Менторство и развитие команды: Опыт онбординга новичков, проведения код-ревью с обучающим эффектом, проведения технических синков и/или митапов внутри компании; Бизнес-ориентированность: Понимание целей бизнеса, умение переводить бизнес-требования в технические задачи и аргументировать технические решения перед Product Manager'ом/заказчиком; Проактивность: Самостоятельный поиск узких мест (бутылочных горлышек) в системе, инициация технических улучшений и рефакторингов без прямой команды сверху. Мы предлагаем: Гибкие варианты сотрудничества; Гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой; Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий; Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое; Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.) Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем Python разработчика, который будет работать на внешних проектах наших клиентов (формат аутстаффинга), включая проекты в банковском и финансовом секторе с высокими требованиями к надежности, безопасности и обработке больших объемов данных. Мы ждем от тебя: Опыт разработки Python от 5+ лет; Опыт работы хотя бы с одним из фреймворком: FastAPI, Litestar (Starlite); Опыт работы с AsyncIO/concurrency/multiprocessing; Опыт работы с Kafka и Redis PubSub; Опыт работы с PostgreSQL (sqlalchemy +), redis; Понимание важности и опыт в наблюдаемости (трейсинг, логи и метрики); Опыт работы с Event-Driven системами, в идеале опыт проектирования и разработки таких систем с нуля. Понимание других архитектурных подходов будет плюсом; Умение работать с Git, Docker, CI/CD. Плюсом будет успешный опыт работы с Coding Agents; Умение тестировать свои решения без команды тестирования. Твои задачи: Разработка и развитие backend-сервисов на Python. Проектирование и реализация API и микросервисов на FastAPI/Litestar. Разработка и поддержка Event-Driven решений с использованием Kafka и Redis Pub/Sub. Работа с PostgreSQL и Redis, оптимизация хранения и обработки данных. Участие в проектировании архитектуры и принятии технических решений. Настройка мониторинга, логирования и трассировки сервисов. Самостоятельное тестирование функционала, участие в код-ревью и развитии CI/CD-процессов. Мы предлагаем: Удаленный формат работы; Гибкие варианты сотрудничества; Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий; Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Приглашаем Java-разработчика присоединиться к команде для работы на проектах наших клиентов в формате аутстаффинга. Предстоящая задача — участие в разработке высоконагруженной системы управления жизненным циклом кодов маркировки и обеспечения прослеживаемости продукции на всех этапах цепочки поставок. Чем предстоит заниматься: Проектировать и реализовывать новые сервисы на Java с использованием PostgreSQL, Kafka и S3-совместимых хранилищ. Разрабатывать и развивать функциональность системы управления жизненным циклом кодов маркировки и обеспечения прослеживаемости продукции. Участвовать во внедрении и автоматизации бизнес-процессов заказчика. Анализировать постановки задач, участвовать в оценке сроков реализации и проработке технических решений. Взаимодействовать с аналитиками, тестировщиками и другими участниками команды на всех этапах разработки. Проводить код-ревью, обеспечивать качество, поддерживаемость и соответствие кода принятым стандартам. Участвовать в подготовке и сопровождении релизов, а также в решении внутренних запросов и инцидентов. Поддерживать и развивать существующую функциональность системы, участвовать в рефакторинге и оптимизации решений. Участвовать в обсуждении архитектурных решений и развитии продукта. Мы ожидаем: Технические требования: Уверенное знание Java 8+ и опыт коммерческой разработки от 3 лет. Практический опыт работы со Spring Framework (Core, Data, Web, Security). Опыт разработки и поддержки интеграционных решений. Опыт работы с Apache Kafka или другими брокерами сообщений. Личные качества: Умение самостоятельно организовывать свою работу и доводить задачи до результата. Способность быстро погружаться в новые процессы и предметные области. Навык оценки трудозатрат и выявления потенциальных рисков при реализации задач. Умение эффективно взаимодействовать с аналитиками, тестировщиками и другими участниками команды. Ответственность, проактивность и ориентация на командный результат. Будет преимуществом: Опыт участия в дежурствах и сопровождении промышленных систем. Опыт подготовки и сопровождения релизов. Опыт работы с высоконагруженными или распределенными системами. Мы предлагаем: Удаленный формат работы. Гибкие варианты сотрудничества. Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий. Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы. Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

О команде Мы создаем рекламные и брендовые видеоролики нового поколения с использованием генеративного ИИ. Наш подход — гибридное производство: совмещаем возможности нейросетей с реальными съемками там, где важны живые эмоции, актерская игра и сложные визуальные сцены. Среди наших клиентов крупные российские и международные бренды. Сейчас мы ищем проектного менеджера, который поможет организовывать производство таких проектов и станет связующим звеном между креативной, технической и продакшн-командой. Чем предстоит заниматься Вести одновременно несколько проектов по производству AI-видеороликов. Составлять и поддерживать планы проектов, дорожные карты и диаграммы Ганта. Контролировать сроки и выполнение задач всеми участниками команды. Координировать работу креативных специалистов, продюсеров, операторов, монтажеров и AI-художников. Организовывать встречи, фиксировать договоренности и контролировать их выполнение. Следить за статусом проекта и оперативно устранять организационные блокеры. Мы ожидаем Любовь к кино, рекламе, видеопродакшену и современным технологиям. Понимание основ проектного управления. Умение структурировать задачи и держать под контролем множество параллельных процессов. Опыт работы с Notion, ClickUp, Jira, Trello или аналогичными инструментами. Уверенное использование AI-инструментов: ChatGPT, Claude и других современных нейросетей. Высокую самоорганизацию и проактивность. Отличные коммуникативные навыки. Для нас важнее энергия, ответственность, любовь к кино и способность организовывать процессы, чем многолетний опыт работы. Условия Работа в сильной команде на стыке технологий, рекламы и кино. Быстрый профессиональный рост и высокий уровень ответственности с первого дня работы. Удаленный формат работы. Гибкий режим работы

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем Product Manager для проекта по переносу процесса печати ценников из SAP в новую внутреннюю систему на стеке .NET с последующим развитием и расширением функциональности. Основная задача — проанализировать текущий процесс, собрать и формализовать требования бизнеса, подготовить техническое задание для команды разработки и сопровождать реализацию решения. Твой опыт: Опыт работы Product Manager, Business Analyst, Project Manager или Product Owner от 3 лет; Опыт цифровизации бизнес-процессов или внедрения ИТ-решений; Навыки сбора и управления требованиями; Понимание принципов продуктового управления и управления жизненным циклом продукта; Умение работать с данными и принимать решения на основе метрик; Сильные коммуникативные навыки и опыт взаимодействия с различными стейкхолдерами. Твои задачи: Формирование и развитие продуктового видения сервиса управления ценниками; Исследование текущих бизнес-процессов магазинов и выявление точек повышения эффективности; Сбор и формализация требований от бизнеса и пользователей; Управление продуктовым бэклогом и приоритизация задач; Подготовка бизнес-кейсов и оценка экономического эффекта инициатив; Постановка задач команде разработки и сопровождение реализации; Проведение пилотов, анализ результатов и масштабирование решений; Взаимодействие с операционным блоком, коммерческим департаментом, ИТ-командой и поставщиками решений; Определение и контроль продуктовых метрик. Мы предлагаем: Удаленная работа Гибкие варианты сотрудничества Гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.) Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем Старшего аналитика с опытом в retail, logistics, e-commerce, fintech который умеет системно мыслить, говорить на одном языке с бизнесом и разработкой, быстро погружаться в предметную область и доводить задачи от идеи до внедрения в промышленную эксплуатацию на внешних проектах наших клиентов (формат аутстаффинга), включая крупные ритейл- и e-commerce-компании: «Магнит», X5 Group, Лента, Hoff, Kari, РИВ ГОШ и др. Мы ждем от тебя: Опыт работы фуллстек-аналитиком (бизнес + системный анализ) от 5 лет; Участие минимум в двух проектах разработки ИС полного цикла: от старта до промышленной эксплуатации Опыт проведения обследований и работы с требованиями end-to-end Навык декомпозиции и формализации требований Умение моделировать бизнес-процессы и систему с использованием BPMN, UML, ERD или аналогов Понимание архитектуры информационных систем и принципов их построения Навык прототипирования пользовательских интерфейсов Понимание процессов управления требованиями Понимание методологий разработки ПО (Agile, Waterfall) Будет плюсом: Опыт документирования API в формате OpenAPI (Swagger) Опыт интеграций с использованием WebSocket Навык написания простых SQL-запросов Опыт работы с Jira, Confluence Тебе предстоит: Полный цикл работы с требованиями: проведение обследования, сбор, анализ, декомпозиция, формализация и управление требованиями на протяжении всего проекта Анализ и моделирование бизнес-процессов и системы (BPMN, UML, ERD) Участие в проектировании архитектуры решения на уровне требований Проектирование интеграционного взаимодействия между системами и компонентами (REST API, брокеры сообщений) Подготовка и ведение проектной документации ( BRD / SRS, User Story, Use Case, спецификации, постановки задач на разработку) Согласование требований и документации с проектной командой и представителями заказчика Постановка задач разработчикам и сопровождение процесса разработки и тестирования Консультации команды по требованиям в ходе реализации Авторская приемка реализованного функционала на соответствие согласованным требованиям Участие в демонстрациях и сдаче решения заказчику. Мы предлагаем: Удаленная работа Гибкие варианты сотрудничества Гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.) Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем Python разработчика , который будет работать на внешних проектах наших клиентов (формат аутстаффинга) , включая проекты в банковском и финансовом секторе с высокими требованиями к надежности, безопасности и обработке больших объемов данных. Мы ждем от тебя: Опыт разработки Python от 5+ лет; Опыт работы хотя бы с одним из фреймворком: FastAPI, Litestar (Starlite); Опыт работы с AsyncIO/concurrency/multiprocessing; Опыт работы с Kafka и Redis PubSub; Опыт работы с PostgreSQL (sqlalchemy +), redis; Понимание важности и опыт в наблюдаемости (трейсинг, логи и метрики); Опыт работы с Event-Driven системами, в идеале опыт проектирования и разработки таких систем с нуля. Понимание других архитектурных подходов будет плюсом; Умение работать с Git, Docker, CI/CD. Плюсом будет успешный опыт работы с Coding Agents; Умение тестировать свои решения без команды тестирования. Твои задачи: Разработка и развитие backend-сервисов на Python. Проектирование и реализация API и микросервисов на FastAPI/Litestar. Разработка и поддержка Event-Driven решений с использованием Kafka и Redis Pub/Sub. Работа с PostgreSQL и Redis, оптимизация хранения и обработки данных. Участие в проектировании архитектуры и принятии технических решений. Настройка мониторинга, логирования и трассировки сервисов. Самостоятельное тестирование функционала, участие в код-ревью и развитии CI/CD-процессов. Мы предлагаем: Удаленный формат работы; Гибкие варианты сотрудничества; Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий; Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Сейчас ищем 5 стажеров для создания AI-агентов и автоматизации внутренних функций компании: отдел продаж, юридический отдел, бухгалтерия, маркетинг, HR. Примеры решений, над которыми вы будете работать: AI-агент для анализа звонков, подготовки саммари и автоматического заполнения CRM. AI-ассистент для анализа NDA и маршрутизации документов. AI-система для обработки счетов, сверки данных и подготовки финансовой отчетности. Что нам важно: Понимание языка Python: разработка API, работа с базами данных, представление о принципах построения веб-приложений и базовой архитектуре. Базовые знания одного из фреймворков React или Next.js. Опыт развёртывания проектов с использованием Docker или на Linux-сервере. Понимание современных AI-инструментов разработки (Claude Code, Codex, Cursor, Copilot и др.) Что вы получите: Работу над реальными AI-продуктами и автоматизациями. Наставничество и код-ревью от опытных специалистов. Доступ к современным AI-инструментам за счет компании. Возможность быстро прокачаться в AI Engineering и Agent Development. Длительность стажировки от 3 до 6 месяцев, стажировка не оплачивается, возможность дальнейшего трудоустройства по результатам стажировки.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем AI Data Engineer , который будет работать на внешних проектах наших клиентов (формат аутстаффинга). Основные задачи на проекте: Анализ и исследование структуры существующей базы данных (более 1400 таблиц), сопоставление со новой архитектурой БД. Разработка и оптимизация скриптов миграции для безопасного и плавного переноса данных. Участие в проекте по переходу со старой версии PostgreSQL на новую. Взаимодействие с командой в условиях быстрого цикла разработки и частых итераций. Особенности проекта: В компании высокий уровень использования AI-агентов и AI-инструментов в рабочих процессах. Проект предполагает работу с крупной и сложной структурой данных. Команда работает в формате «супер-аджайл» — быстрые релизы, гибкий подход и высокая скорость принятия решений. Требования: Практический опыт использования AI-агентов и AI-инструментов в задачах дата-инжиниринга. Английский язык — на разговорном уровне: команда и технический лидер англоговорящие. Опыт работы в роли Data Engineer / Data Analyst на проектах, связанных с миграцией и трансформацией данных. Уверенные знания PostgreSQL: понимание сложных структур БД, опыт работы с большим количеством таблиц и зависимостей. Опыт проектирования и реализации миграций данных. Будет плюсом опыт работы с Prisma ORM. Будет преимуществом опыт работы с Vision Tools / AI Vision-инструментами. Мы предлагаем: Удаленная работа из любой точки мира. Гибкие варианты сотрудничества. Проектная работа на 3 месяца с возможностью продления. Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы. Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем Архитектора/Senior системного аналитика , который будет работать на внешних проектах наших клиентов (формат аутстаффинга) , включая проекты в банковском и финансовом секторе с высокими требованиями к надежности, безопасности и обработке больших объемов данных. Мы ждем от тебя: Обязательный проектный опыт работы с цифровым рублем; Опыт работы системным аналитиком от 4 лет; Понимание ПМБР и процессов мобильного банка; Опыт работы с ДБО (физические лица); Опыт анализа интеграций (включая адаптеры ЦР); Опыт сбора и описания требований; Понимание архитектуры мобильных банковских приложений. Твои задачи: Прорабатывать ПМБР для мобильного приложения; Анализировать и описывать интеграции с адаптером цифрового рубля; Описывать процессы ДБО для физических лиц (с учетом ЦР); Формировать требования (ФТ/НФТ); Взаимодействие с командами разработки, тестирования и другими стейкхолдерами; Проектирование архитектуры ЦР для мобильного приложения. Условия: Удаленная работа; Гибкие варианты сотрудничества; Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий; Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем инженера, который умеет не просто пользоваться AI-инструментами, а встраивает их в реальный процесс разработки: от постановки задачи и проектирования решения до production, проверки качества и поддержки. Эта роль для разработчика, которому интересно работать на стыке fullstack-разработки, LLM, AI-агентов и современных AI coding tools. Нам важен реальный опыт: Cursor, Claude Code, Codex, RAG, MCP, tool calling, интеграции и доведение решений до работающего продукта. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать AI-агентов и LLM-based решения для внутренних и продуктовых задач. Проектировать agentic workflows: сценарии, где AI-агент может выполнять многошаговые задачи, обращаться к инструментам, работать с данными и помогать автоматизировать процессы. Интегрировать LLM в backend/fullstack-приложения: API, RAG, tool calling, внешние сервисы, базы данных, внутренние системы. Работать с AI coding tools в ежедневной разработке: Claude Code, Cursor, Codex или аналогичными инструментами. Проходить путь от идеи и прототипа до production-решения: быстро проверять гипотезы, собирать MVP, дорабатывать архитектуру и качество. Проверять AI-generated код: ревью, тесты, безопасность, корректность логики, устойчивость решения. Участвовать в выборе подходов, инструментов и best practices для AI-native разработки внутри команды. Что важно для этой роли: Опыт коммерческой разработки на любом из современных языке программирования - Python/JS/TS/Java/Kotlin/Swift/C# и т.д. Опыт fullstack или backend-разработки: API, интеграции, базы данных, архитектура приложений. Практический опыт работы с AI-инструментами: Cursor, Claude Code, Codex. Понимание RAG, prompt engineering, управления контекстом и ограничений LLM. Опыт создания своих кастомных skills и AI-агентов, agentic workflows или автоматизаций на базе LLM. Опыт ежедневного использования AI coding tools: Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, GitHub Copilot или аналогов. Умение не просто генерировать код через AI, а проверять, дорабатывать и доводить его до production-качества. Опыт автоматизированного AI-тестирования. Будет плюсом: Опыт коммерческой разработки от 3х лет. Понимание архитектуры построения современных приложени. Понимание MCP / Model Context Protocol. Опыт с evals, guardrails, тестированием качества LLM-выводов. Понимание рисков AI-систем: prompt injection, data leakage, небезопасные tool calls. Опыт с n8n, CrewAI, AutoGen или другими инструментами автоматизации и multi-agent систем. Опыт деплоя AI/LLM-решений в production. GitHub, pet-проекты, демо или другие артефакты, где можно увидеть ваш подход к AI-разработке. Наш стек и инструменты Python, TypeScript / JavaScript LLM API, RAG, prompt engineering, tool calling Cursor, Claude Code, Codex MCP, AI agents, agentic workflows REST API, базы данных, интеграции Docker, CI/CD, cloud-инфраструктура в зависимости от проекта Что мы предлагаем: Работу с современными AI-инструментами, как c частью инженерного процесса. Возможность строить AI-native подход внутри команды и влиять на технические решения. Задачи, где нужно думать, проектировать и экспериментировать, а не просто перекладывать промпты из одного окна в другое. Команду, которая смотрит на AI как на инженерный инструмент. P.S. Как понять, что мы подходим друг другу Нам точно по пути, если вы можете показать конкретный кейс: какую задачу решали, как ставили задачу AI-агенту, как управляли контекстом, как проверяли результат и что в итоге дошло до production. На интервью мы будем говорить о реальных примерах, архитектуре, качестве AI-generated кода и вашем подходе к разработке с AI-инструментами. Также попросим показать реальные артефакты на GitHub, демо, описание проекта.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем Go разработчика с опытом в retail, logistics, e-commerce, который умеет быстро погружаться в предметную область и доводить задачи от идеи до внедрения в промышленную эксплуатацию на внешних проектах наших клиентов (формат аутстаффинга) , включая крупные ритейл- и e-commerce-компании: «Магнит», X5 Group, Лента, Hoff, Kari, РИВ ГОШ и др. Мы ожидаем: Ключевые технические требования Коммерческий опыт разработки на Go от 3+ лет (для Middle+) и от 5+ лет (для Senior); Глубокое понимание конкурентной модели Go: каналы, пакет `sync`, примитивы синхронизации, устройство планировщика; Уверенное использование контекста для таймаутов, отмены операций и передачи метаданных; Написание идиоматичного, читаемого кода, следующего принципам **idiomatic Go** и стандартам сообщества (форматирование, именование, обработка ошибок); Опыт работы с популярными фреймворками и роутерами (chi, gin, fiber) — понимание их внутреннего устройства и умение выбирать подходящий инструмент; Глубокое понимание системы типов Go и интерфейсов. 2. Архитектура и проектирование Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры с нуля или рефакторинга монолита; Понимание принципов SOLID, KISS, DRY, YAGNI и умение применять их в контексте Go; Знание паттернов распределенных систем: Circuit Breaker, Retry, Rate Limiting, Saga, CQRS; Опыт проектирования интеграции между сервисами (синхронной — через REST/gRPC, и асинхронной — через очереди/брокеры); Понимание принципов чистой архитектуры, Domain Driven Design (DDD) и умение. 3. Базы данных и хранилища Реляционные БД: Глубокое знание PostgreSQL (проектирование нормализованных схем, оптимизация запросов , работа с индексами, транзакциями и блокировками). NoSQL: Опыт работы с MongoDB, Cassandra или ClickHouse (понимание сценариев использования, где они эффективнее SQL); Кэширование: Опыт работы с Redis (типы данных, стратегии инвалидации кэша, кластеризация). 4. Брокеры сообщений и стриминг Опыт интеграции и эксплуатации Apache Kafka (понимание партиций, оффсетов, Consumer Group, гарантий доставки); Желателен опыт работы с RabbitMQ или NATS; Понимание гарантий доставки: at-least-once, exactly-once, at-most-once и их реализации в Go; 5. Инфраструктура и DevOps (понимание) Контейнеризация: Обязательное владение Docker (написание оптимизированных; Dockerfile, работа с multi-stage builds, понимание сетей и томов; Оркестрация: Опыт работы с Kubernetes (k8s); Опыт настройки пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins); Будет плюсом: Архитектурное лидерство: Способность самостоятельно принимать архитектурные решения, влияющие на продукт в целом, и нести за них ответственность; Менторство и развитие команды: Опыт онбординга новичков, проведения код-ревью с обучающим эффектом, проведения технических синков и/или митапов внутри компании; Бизнес-ориентированность: Понимание целей бизнеса, умение переводить бизнес-требования в технические задачи и аргументировать технические решения перед Product Manager'ом/заказчиком; Проактивность: Самостоятельный поиск узких мест (бутылочных горлышек) в системе, инициация технических улучшений и рефакторингов без прямой команды сверху. Мы предлагаем: Гибкие варианты сотрудничества; Гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой; Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий; Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое; Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.) Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы - это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI . Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Реализовывая принцип LLM First, мы стараемся внедрять LLM-технологии во все внутренние процессы, чтобы освободить ресурс для смелых идей, уникальных проектов и амбициозных целей. Наша цель — упростить доступ к передовым технологиям и позволить людям мечтать о большем, и для этого нам необходима твоя экспертиза. Мы ищем опытного Project Manager / Product Owner , который возглавит ключевые направления автоматизации в крупной DIY-сети на аутстафф ритейл проект. Вам предстоит работать с масштабным ландшафтом систем (SAP, JDA, Power BI) и отвечать за полный цикл реализации проектов: от гипотезы до обучения персонала в магазинах. Ваши задачи: Ответственность за Scope, Schedule и Budget. Планирование и контроль исполнения всех параметров. Генерирование и проверка гипотез, работа с продуктовыми и проектными метриками. Гибкое сочетание Waterfall и Agile (Scrum) в зависимости от специфики проекта. Бюджетирование, финансовое моделирование, ведение отчетности в Jira/Confluence и организация закупок под нужды проектов. Выстраивание взаимодействия в распределенных командах, обучение менеджмента и линейного персонала магазинов работе с новыми ИТ-продуктами. Наши направления и стек: Предметные области: Лояльность, Подарочные карты, Аналитическая отчетность, Управление торговым пространством и розничными продажами, E-commerce. Системный ландшафт: SAP (FI, ERP, PO, MKT, SRM, BW), SET Retail, WSS Docs, SpacePlanner, JDA CKB, Power BI, QlikView. Мы ждем от вас: От 3 лет в роли Project Manager или Product Owner. Минимум 5 успешно реализованных ИТ-проектов (желательно в DIY или продуктовом ритейле). Высшее (техническое или экономическое). Глубокое понимание процессов разработки ПО. Навыки финансового планирования и ведения проектной документации. Свободное владение Jira и Confluence. English: Уровень, достаточный для чтения технической документации. Будет преимуществом: Наличие сертификатов: PMI (PMP), PRINCE2, Scrum Master или Kanban Professional. Мы предлагаем: Удаленно с возможностью периодических выездов в офис и торговые центры. Локация: Комфортный офис в БЦ «Комсити» (м. Румянцево). Управление проектами в матричной структуре на стыке бизнеса и ИТ. Гибкие варианты сотрудничества; Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий; Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое; Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.) Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Системный аналитик Middle+/Senior (опыт с Camunda) Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем аналитика с опытом в retail, logistics, e-commerce, который умеет системно мыслить, говорить на одном языке с бизнесом и разработкой, быстро погружаться в предметную область и доводить задачи от идеи до внедрения в промышленную эксплуатацию на внешних проектах наших клиентов (формат аутстаффинга), включая крупные ритейл- и e-commerce-компании: «Магнит», X5 Group, Лента, Hoff, Kari, РИВ ГОШ и др. Обязанности: Формирование модели процесса в BPMN 2.0, инструмент Camunda Формирование функциональных нефункциональных требований Прористовка макетов интерфейсов (при необходимости) Формирование UML модели (при необходимости) Формирование спецификации REST (при необходимости) Согласование процесса с бизнес заказчиком Декомпозиция процесса на US AC Получение оценки US AC у разработчиков Участие в работе продуктовой команды в рамках скрама: дейли, рефайменты, планирование спринта, спринтревью, UAT, ретро Работа с инцидентами, дефактами с прода и теста Работа с базами данных , sql запросы Требования Опыт работы в качестве системного аналитика не менее 3-х лет Знание REST, SOAP, JSON, XML, XSD; Описания API и протоколов, а также постановки и описания задач по интеграции со сторонними сервисами (REST, SOAP, очереди сообщений) Понимание жизненного цикла разработки ПО, взаимодействие с бизнес-заказчиками и ИТ командами, анализ бизнес-предложений, декомпозиция задач, подготовка и проработка решений Моделирование бизнес-процессов (знание нотации BPMN 2.0), инструмент Camunda Опрорисовки макетов интерфейсов Опыт построения диаграмм с помощью UML Знание SQL на уровне составления простых запросов; Опыт написания документации: ТЗ, ФТ, БТ, US, AC Мы предлагаем: Гибкие варианты сотрудничества; Гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой; Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий; Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое; Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.) Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы - это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Реализовывая принцип LLM First , мы стараемся внедрять LLM-технологии во все внутренние процессы, чтобы освободить ресурс для смелых идей, уникальных проектов и амбициозных целей. Наша цель — упростить доступ к передовым технологиям и позволить людям мечтать о большем, и для этого нам необходима твоя экспертиза. Сейчас ищем QA Manual (Middle/Middle+/Senior) на аутстафф ритейл проект. Компания запускает новый e-commerce контур на базе существующей сервисной платформы. Команде нужен тестировщик для проверки backend-сервисов, внутренних интерфейсов и пользовательских сценариев, связанных с API, интеграциями и регрессией. Задачи: Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование backend-сервисов и frontend-интерфейсов. Проверять REST API, межсервисные взаимодействия и пользовательские сценарии. Готовить и поддерживать тест-кейсы, чек-листы и регрессионные наборы. Локализовывать дефекты, анализировать логи и сопровождать баги до закрытия. Участвовать в оценке задач, тест-планировании и приемке релизов. Мы ждем от тебя: Опыт работы в ручном тестировании от 4 лет. Опыт тестирования backend API и интеграционных сценариев. Опыт тестирования web-интерфейсов и регрессионных пользовательских сценариев. Опыт работы с JSON, Swagger/OpenAPI и инструментами проверки HTTP API. Опыт чтения логов и диагностики причин дефектов. Базовое владение SQL. Практика тест-дизайна, написания тест-кейсов и работы с жизненным циклом дефекта. Опыт работы с баг-трекинговыми системами и тестовой отчетностью. Будет плюсом: Опыт автоматизации на Python (уровень junior/middle) Опыт тестирования Kafka/event-driven сценариев. Опыт автоматизации API или E2E тестов. Опыт в e-commerce процессах: каталог, корзина, заказ, доставка, внутренние операционные сценарии Опыт работы в микросервисной архитектуре. Опыт smoke/performance проверок для критичных сервисов. Актуальный стек вакансии: Manual QA REST API, OpenAPI, JSON Backend services, Frontend regression, Integration testing PostgreSQL, Kafka, Kibana Bug tracking, Test cases, Regression suites Мы предлагаем: Гибкие варианты сотрудничества; Гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой; Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий; Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое; Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.) Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.