Novakid Inc

Novakid - это онлайн-школа английского языка для детей от 4 до 12 лет. Мы предлагаем детям возможность дистанционно изучать иностранный язык по образовательной программе, соответствующей европейским стандартам CEFR, наравне со своими англоязычными сверстниками (преподаватели Novakid - носители языка из США, Великобритании и других стран). Мы - современная IT-компания с командой из более чем 450 профессионалов. У нас амбициозные планы и много интересных задач, и мы ищем себе в команду Teacher support manager! Обязанности: поддержка учителей в чатах (исключительно переписка, без звонков) решение различных вопросов, с которыми сталкиваются учителя во время работы: технические проблемы, вопросы по оплате уроков, материалу урока, по личному аккаунту, платформе и т.д. дополнительных задачи: ручное начисление кредитов, работа с графиками преподавателей, анализ равномерной нагрузки у учителей Мы ждём от тебя: Знание Английского языка на уровне не ниже, чем Advanced (C1). Важно! Все наши учителя говорят только на английском языке! Опыт работы с клиентами и/или преподавателями английского языка от 1 года Умение и желание работать в команде. Команда у нас просто замечательная, душевная и мы ждем таких же людей! Мы предлагаем: Работу в международной компании Мы умеем работать удаленно из любой точки на карте График работы - 40 часов в неделю, 4/3, плавающий график (вечерние смены) Дружный молодой коллектив

At Novakid, we’re building one of the world’s most engaging online English-learning platforms for kids. Today, we serve 100,000+ students and work with 4,000 + teachers across 15+ countries. We’ve already proven the demand. Now we’re scaling the platform, expanding AI-driven learning experiences, and rethinking how our backend should evolve for the next stage of growth. This is where you come in. We’re looking for a Principal Backend Engineer who can help us take a deep look at our current backend landscape, identify the most important architectural risks and opportunities, and shape a practical roadmap for the future. This is not a “diagram-only” architect role. You’ll be expected to stay close to the code, work with engineering teams, and implement important parts of the architecture yourself. The role… We have a large backend system with a core monolith, surrounding services, event-driven flows, and growing AI-related functionality. As the platform scales, we need stronger architectural ownership, clearer backend standards, and a more consistent approach to building new services. As our Backend Architect, you’ll be the key technical owner of backend architecture decisions. You won’t manage people directly, but you will provide strong technical leadership: setting direction, making complex architectural calls, helping teams make better decisions, and creating standards that make our backend easier to scale, maintain, and evolve. You’ll work closely with backend engineers, tech leads, product teams, and data/AI teams. Around 50% of your time will be hands-on engineering: writing production code, building reference implementations, working on architectural roadmap items, solving technical debt, or contributing to critical product features. What you’ll do… Own backend architectural standards and review major technical decisions across backend teams.Help define the transition path from a large monolith toward a more modular and service-oriented architecture.Create and maintain backend service blueprints: project structure, API conventions, EDA patterns, testing approach, observability, and deployment practices.Work with Product and AI/Data teams to turn AI-driven learning ideas into reliable backend systems.Write code yourself: core backend components, refactoring, roadmap initiatives, platform improvements, proof-of-concepts, and selected product-critical features.Balance long-term architectural quality with product speed and business priorities. What we’re looking for… Strong backend engineering experience, ideally 7+ years, with deep hands-on expertise in Python 3.8+. Production experience with FastAPI,SQLAlchemy,Celery,PostgreSQL, and Redis. Strong understanding of distributed systems, microservices, modular monoliths, event-driven architecture, and service boundaries. Strong practical understanding of backend standards: API design, testing, observability, security, CI/CD, documentation, and code quality. Experience with AWS messaging/event services such as SQS,SNS, and EventBridge. Ability to write clean, production-ready code and lead by example. Strong communication skills: you can explain complex technical topics to engineers, product managers, and business stakeholders. Ability to balance engineering quality with delivery speed. We value pragmatic architecture, not architecture for its own sake. Fluent English. Nice to have Experience integrating or building backend systems around LLMs or AI products. Experience in EdTech, e-commerce, marketplaces, or other high-scale consumer platforms. Experience in startup or high-growth environments. Tech stack Language:Python 3.8+Backend:FastAPI, SQLAlchemy, CeleryDatabases:PostgreSQL, RedisInfrastructure:Kubernetes, AWSMessaging / events:SQS, SNS, EventBridgeAI integrations:OpenAI, Anthropic, Google AI and similar provider. What we offer… Fully remote work (core hours GMT+3). A chance to shape the future of AI-driven education. A fun, dynamic team that loves building innovative products.Unlimited holidays – because we trust you to deliver. Bonuses and stock options – we grow together. В Novakid мы строим одну из самых вовлекающих в мире платформ для онлайн-изучения английского языка для детей. Сегодня мы обслуживаем более 100 000 студентов и работаем с 4 000+ учителей в 15+ странах. Мы уже доказали востребованность продукта. Сейчас мы масштабируем платформу, расширяем возможности обучения на базе ИИ и переосмысливаем развитие нашего бэкенда для следующего этапа роста. Здесь в игру вступаете вы. Мы ищем Ведущего Backend Инженера, который поможет нам глубоко проанализировать текущий ландшафт бэкенда, выявить критические архитектурные риски и возможности, а также сформировать практическую дорожную карту на будущее. Это не роль архитектора «только для диаграмм». Мы ожидаем, что вы будете близки к коду, будете работать с инженерными командами и самостоятельно внедрять важные части архитектуры. О роли Наша система состоит из крупного бэкенда с основным монолитом, окружающих сервисов, событийных (event-driven) потоков и растущего функционала, связанного с ИИ. По мере масштабирования платформы нам требуется более сильное архитектурное владение, четкие стандарты бэкенда и системный подход к созданию новых сервисов. Как Backend Architect, вы станете ключевым техническим владельцем архитектурных решений. У вас не будет прямых подчиненных, но вы обеспечите сильное техническое лидерство: зададите направление, будете принимать сложные архитектурные решения, помогать командам и создавать стандарты, которые сделают наш бэкенд более масштабируемым и поддерживаемым. Вы будете тесно взаимодействовать с бэкенд-инженерами, техлидами, продуктовыми командами и отделами Data/AI. Около 50% времени будет занимать практическая разработка (hands-on): написание продакшн-кода, создание эталонных реализаций, работа над элементами архитектурной дорожной карты, устранение техдолга или участие в разработке критически важных фич. Что вы будете делать: Определять архитектурные стандарты бэкенда и проводить аудит (review) ключевых технических решений в командах. Помогать в проектировании пути перехода от крупного монолита к более модульной и сервис-ориентированной архитектуре. Создавать и поддерживать «чертежи» (blueprints) сервисов: структуру проектов, конвенции API, паттерны EDA, подходы к тестированию, мониторингу (observability) и деплою. Работать с командами продукта и AI/Data над превращением идей в области ИИ-обучения в надежные бэкенд-системы. Самостоятельно писать код: ключевые компоненты, рефакторинг, инициативы из дорожной карты, улучшение платформы, Proof-of-Concepts (PoC) и критические фичи. Соблюдать баланс между долгосрочным качеством архитектуры и скоростью разработки продукта (time-to-market). Кого мы ищем: Опыт в бэкенд-разработке: 7+ лет, с глубокой экспертизой в Python 3.8+. Технологический стек: Опыт работы в продакшене с FastAPI, SQLAlchemy, Celery, PostgreSQL и Redis. Архитектурное мышление: Глубокое понимание распределенных систем, микросервисов, модульных монолитов, событийно-ориентированной архитектуры (EDA) и границ сервисов. Стандарты качества: Практическое понимание дизайна API, тестирования, безопасности, CI/CD и документации. Облачные сервисы: Опыт работы с AWS (SQS, SNS, EventBridge). Лидерство на примере: Способность писать чистый код и вести за собой команду. Коммуникации: Умение объяснять сложные технические темы инженерам, менеджерам и стейкхолдерам. Прагматизм: Мы ценим архитектуру ради пользы для бизнеса, а не ради самой архитектуры. Английский язык: Свободное владение (Fluent). Будет плюсом: Опыт интеграции или построения систем вокруг LLM или AI-продуктов. Опыт в EdTech, e-commerce или высоконагруженных потребительских платформах. Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях. Наш стек: Язык: Python 3.8+ Бэкенд: FastAPI, SQLAlchemy, Celery Базы данных: PostgreSQL, Redis Инфраструктура: Kubernetes, AWS События/Сообщения: SQS, SNS, EventBridge AI-интеграции: OpenAI, Anthropic, Google AI и др. Что мы предлагаем: Полностью удаленная работа (основные часы по GMT+3). Возможность формировать будущее образования на базе ИИ. Драйвовая команда и инновационный продукт. Unlimited holidays — неограниченный отпуск (мы доверяем вашему профессионализму). Бонусы и опционы (Stock options) — мы растем вместе.

Novakid , an international online education platform providing English lessons to children worldwide, is expanding its network of EFL teachers. Responsibilities: • Conduct one-to-one online English lessons for children aged 4-14; • Follow the provided structured lesson materials; • Deliver engaging and interactive classes in a virtual classroom environment; We provide: • Ready-to-use lesson materials and teaching platform; • Flexible teaching schedule based on your availability, with increased student demand in the evenings and on weekends; • Can be combined with other professional activities. • Students from different countries; • Free access to online training materials and webinars; • Ongoing technical and operational support. Qualifications: • English proficiency at C1 level or higher; • Bachelor’s degree (or currently enrolled in higher education); Background in teaching children; Teaching certificate (TESOL / TEFL / CELTA or similar) is an advantage; • Stable internet connection and suitable equipment for online teaching; This opportunity is suitable for educators seeking remote cooperation with an international online platform. Applications are reviewed on an ongoing basis! Teach with Novakid! ======== Novakid - международная онлайн-платформа, предоставляющая уроки английского языка детям по всему миру, расширяет сеть преподавателей EFL. Обязанности: • Проведение индивидуальных онлайн-уроков английского языка для детей 4–14 лет; • Работа по предоставленным структурированным учебным материалам; • Проведение увлекательных и интерактивных занятий в виртуальном классе. Мы предлагаем: • Готовые учебные материалы и собственную обучающую платформу; • Гибкий график преподавания в соответствии с вашей доступностью (повышенный спрос на занятия в вечернее время и по выходным); • Возможность совмещать с другой профессиональной деятельностью; • Учеников из разных стран; • Бесплатный доступ к онлайн-обучающим материалам и вебинарам; • Постоянную техническую и операционную поддержку. Требования: • Уровень английского языка не ниже C1; • Высшее образование (или обучение в вузе); • Опыт работы с детьми; • Наличие преподавательского сертификата (TESOL / TEFL / CELTA или аналогичного) будет преимуществом; • Стабильное интернет-соединение и подходящее оборудование для онлайн-преподавания. Эта возможность подойдет преподавателям, заинтересованным в удалённом сотрудничестве с международной онлайн-платформой. Заявки рассматриваются на постоянной основе! Преподавайте с Novakid!

Novakid is on a mission to build the best online education platform for kids worldwide. We've already got over 100,000 students and 4,500 teachers making learning awesome in over 30 countries in Europe and Asia. But we're not stopping there—we need your help to take things to the next level! We're searching for a senior backend developer who's brilliant with Python, PostgreSQL, and REST APIs, and who's also got a solid understanding of cutting-edge AI models. You'll be joining a small, super-effective team focused on developing the AI magic that powers our language learning platform. What you'll bring A degree in Computer Science, Engineering, or something similar. 5+ years of hands-on experience as a Python Developer. You should be comfortable working with Python 3.8+ Deep experience in designing and building scalable backends and REST APIs. Our stack includes PostgreSQL, Redis, FastAPI, SQLAlchemy, Celery, and pydantic. A strong grasp of modern LLMs (like OpenAI, Anthropic, Gemini), agentic tools (like Claude Code, OpenAI Codex CLI, Amp) and real experience building solutions that use them. AI-Native Engineering Workflow Hands-on experience with AI coding agents in CLI environments: Claude Code, OpenAI Codex CLI, Amp, or similar tools for backend development. You should understand how to orchestrate multi-step engineering tasks—breaking down complex features into agent-executable chunks, reviewing AI-generated code critically, and maintaining architectural integrity. Familiarity with plan-execute-review workflows where AI agents propose implementation strategies before coding. Understanding of compound AI systems—not just using LLMs, but orchestrating multiple AI tools in your development workflow. Proficiency in context engineering for team collaboration: setting up and maintaining shared configuration files (agents.md, CLAUDE.md, custom skills/plugins) that encode team conventions, API patterns, and deployment practices. Experience sharing these configurations across teams to ensure consistent AI-assisted development. Understanding of compound AI systems—not just using LLMs, but orchestrating multiple AI tools in your development workflow. Experience with microservice architecture and the AWS serverless stack. You should be fluent in English. Bonus points if: You've worked in startups or small teams. You're a self-starter who also thrives as part of a team. You're all about solving business problems, not just writing code. You can use AI tools to create solutions quickly, in days or hours, not weeks or months. You have experience with e-commerce or e-learning projects. You've led teams or mentored other developers. You've deployed applications on AWS. You know your stuff when it comes to modern software architecture. You've worked with no/low-code workflow automation. What we offer: Fully remote work (core hours GMT+3). A chance to shape the future of AI-driven education. A fun, dynamic team that loves building innovative products. Unlimited holidays – because we trust you to deliver. Bonuses and stock options – we grow together. Миссия Novakid - создать лучшую платформу онлайн-образования для детей по всему миру. У нас уже более 100 000 студентов и 4500 преподавателей, которые делают обучение потрясающим в более чем 15 странах Европы и Азии. Но мы не останавливаемся на достигнутом — нам нужна ваша помощь, чтобы вывести работу на новый уровень! Мы ищем старшего разработчика, который блестяще владеет Python, PostgreSQL и REST API, а также хорошо разбирается в передовых моделях искусственного интеллекта. Вы присоединитесь к небольшой, но очень эффективной команде, которая сосредоточится на разработке волшебного искусственного интеллекта, лежащего в основе нашей платформы для изучения языков. Что вы принесете с собой: Высшее образование в области компьютерных наук, ИТ или чего-то подобного. Более 5 лет практического опыта работы в качестве разработчика на Python. Вам должно быть удобно работать с Python 3.8+ Большой опыт в проектировании и создании масштабируемых серверных систем и REST API. Наш стек включает PostgreSQL, Redis, FastAPI, SQLAlchemy, Celery и pydantic. Хорошее знание современных LLM (таких как OpenAI, Anthropic, Gemini), агентных инструментов (таких как Claude Code, OpenAI Codex CLI, Amp) и реальный опыт создания решений с их использованием. AI-нативный инженерный процесс Практический опыт работы с AI-агентами в CLI-окружениях: Claude Code, OpenAI Codex CLI, Amp или аналогичными инструментами для бэкенд-разработки. Вы должны понимать, как оркестрировать многоэтапные инженерные задачи — декомпозировать сложные фичи на исполняемые агентами части, критически проверять AI-сгенерированный код и поддерживать архитектурную целостность. Знакомство с workflow «план-выполнение-ревью», где AI-агенты предлагают стратегию реализации перед написанием кода. Понимание составных AI-систем — не просто использование LLM, а оркестрация нескольких AI-инструментов в вашем рабочем процессе. Владение контекст-инжинирингом для командной работы: настройка и ведение общих конфигурационных файлов (agents.md, CLAUDE.md, кастомные skills/плагины), которые кодируют командные соглашения, паттерны API и практики деплоя. Опыт распространения этих конфигураций между командами для обеспечения консистентной AI-ассистированной разработки. Понимание составных AI-систем — не просто использование LLM, а оркестрация нескольких AI-инструментов в вашем рабочем процессе. Опыт работы с микросервисной архитектурой и serverless-стеком AWS. Хорошо владеете английским языком. Хорошо, если: Вы работали в стартапах или небольших командах. Вы начинающий специалист, который также преуспевает в команде. Вы любите решать бизнес-задачи, а не просто писать код. Вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта для быстрого создания решений, за несколько дней или часов, а не недель или месяцев. У вас есть опыт работы с проектами электронной коммерции или электронного обучения. Вы руководили командами или были наставником других разработчиков. Вы развертывали приложения на AWS. Вы разбираетесь в современной архитектуре программного обеспечения. Вы работали с автоматизацией рабочих процессов без использования программного кода. Что мы предлагаем: Полностью удаленная работа (основные часы работы по GMT+3). Шанс сформировать будущее образования, основанного на ИИ. Веселая, динамичная команда, которая любит создавать инновационные продукты. Неограниченный отпуск – потому что мы доверяем вам. Бонусы и опционы на акции – мы растем вместе.

At Novakid, we’re building one of the world’s most engaging online English-learning platforms for kids. Today, we serve 100,000+ students and work with 4,000 + teachers across 15+ countries. We’ve already proven the demand. Now we’re scaling the platform, expanding AI-driven learning experiences, and rethinking how our backend should evolve for the next stage of growth. This is where you come in. About the Role Novakid is hiring a Head of Data Analytics to lead the next stage of our analytics evolution — transforming a strong existing foundation into a modern, AI-enabled decision system that scales with the business. This is a strategic leadership role with broad scope: you'll own the analytics organization, the technology transformation, data science, and the data culture across the company. You won't be starting from scratch — you'll be accelerating a transformation already underway. What You'll Lead Analytics Strategy Operating Model Define how data and analytics supports growth, product development, commercial performance, and operations. Shape what is self-serve, AI-assisted, automated, and expert-led. Analytics Team Leadership Lead a team of analysts embedded across product squads and business functions. Raise the bar on speed, strategic impact, and self-service enablement while keeping analysts focused on the highest-value work. AI-Powered Analytics Scale practical AI use cases: natural-language data access, AI-assisted insight generation, anomaly detection, automated reporting, and productivity tooling for analysts and stakeholders. Experimentation A/B Testing Strengthen Novakid's experimentation culture — making it faster and easier to design, launch, measure, and learn from experiments without heavy analyst involvement at every step. Data Science Build a structured, high-impact data science capability spanning ML for business use cases, forecasting, experimentation support, AI-powered product features, and research for new learning experiences. Metric Governance Data Foundation Drive clearer KPI ownership, stronger documentation, and a trusted semantic layer across Product, Growth, Sales, Marketing, and Finance — reducing ambiguity and conflicting interpretations. What Success Looks Like Faster turnaround on common business questions and broader stakeholder self-service A modern AI-enabled analytics capability adopted across the company A stronger experimentation practice with less dependency on analyst bandwidth Clear KPI ownership and trusted, well-documented data A well-structured data science function supporting both business and product innovation Strong executive confidence in data-driven decision-making What We're Looking For Significant leadership experience in analytics, BI, or data functions within high-growth digital businesses Proven track record transforming analytics toward scalable, self-serve, AI-enabled models Strong technical grounding in modern data stacks, cloud warehouses (we use BigQuery), BI tooling, and semantic modeling Hands-on SQL fluency and solid understanding of analytics engineering principles Experience leading or reshaping embedded analyst teams Practical, hands-on experience applying AI in analytics at scale Experience building or rebuilding a data science function spanning business support and product features What we offer… Fully remote work A chance to shape the future of AI-driven education. A fun, dynamic team that loves building innovative products.Unlimited holidays – because we trust you to deliver. Bonuses and stock options – we grow together. Руководитель направления данных и аналитики О роли Novakid ищет Руководителя направления данных и аналитики (Head of Data Analytics), который возглавит следующий этап эволюции нашей аналитики — трансформацию существующей сильной базы в современную систему принятия решений на базе ИИ, масштабируемую вместе с бизнесом. Это стратегическая руководящая роль с широким спектром задач: вы будете полностью отвечать за аналитическую организацию, технологическую трансформацию, data science и культуру работы с данными во всей компании. Вам не придется начинать с нуля — вы возглавите и ускорите трансформацию, которая уже идет полным ходом. Что вы будете возглавлять Стратегия аналитики и операционная модель: Определение того, как данные и аналитика поддерживают рост, разработку продукта, коммерческую эффективность и операционную деятельность. Формирование баланса: что должно быть в формате self-serve (самообслуживания), что — с поддержкой ИИ, что автоматизировано, а где требуется экспертиза специалистов. Руководство аналитической командой: Управление командой аналитиков, интегрированных (embedded) в продуктовые кросс-функциональные команды (squads) и бизнес-подразделения. Повышение планки по скорости, стратегическому влиянию и внедрению инструментов самообслуживания (self-service), сохраняя фокус аналитиков на задачах с наибольшей ценностью для бизнеса. Аналитика на базе ИИ: Масштабирование практических кейсов использования ИИ: доступ к данным на естественном языке, генерация инсайтов с помощью ИИ, обнаружение аномалий, автоматизированная отчетность и инструменты повышения продуктивности для аналитиков и стейкхолдеров. Эксперименты и A/B-тестирование: Развитие культуры экспериментов в Novakid — обеспечение более быстрого и простого проектирования, запуска, измерения и анализа экспериментов без необходимости плотного вовлечения аналитиков на каждом этапе. Data Science: Построение структурированного и высокоэффективного направления data science, охватывающего машинное обучение (ML) для бизнес-задач, прогнозирование, поддержку экспериментов, продуктовые фичи на базе ИИ и исследования для создания нового образовательного опыта. Управление метриками и фундамент данных (Metric Governance): Обеспечение четкого владения KPI, качественной документации и создание надежного семантического слоя (semantic layer) для Продукта, Роста (Growth), Продаж, Маркетинга и Финансов — для устранения двусмысленности и противоречивых интерпретаций данных. Как выглядит успех на этой позиции Более быстрое получение ответов на стандартные бизнес-вопросы и более широкое использование self-service инструментов стейкхолдерами. Внедрение и принятие во всей компании современной аналитической системы с поддержкой ИИ. Усиление практики экспериментов с меньшей зависимостью от ресурсов аналитиков. Четкое владение KPI и надежные, хорошо задокументированные данные. Хорошо структурированная функция data science, поддерживающая как бизнес, так и продуктовые инновации. Высокое доверие со стороны топ-менеджмента (executive confidence) к решениям, принимаемым на основе данных. Что мы ищем в кандидате Значительный опыт руководства (leadership experience) в сфере аналитики, BI или управления данными в быстрорастущих цифровых (digital) бизнесах. Успешный опыт трансформации аналитики в сторону масштабируемых моделей самообслуживания (self-serve) с поддержкой ИИ. Сильная техническая база в области современных стеков данных (modern data stacks), облачных хранилищ (мы используем BigQuery), BI-инструментов и семантического моделирования. Уверенное практическое владение SQL на продвинутом уровне и глубокое понимание принципов аналитической инженерии (analytics engineering). Опыт руководства или реорганизации распределенных (embedded) аналитических команд. Практический опыт масштабного применения ИИ в аналитике. Опыт построения или реструктуризации функции data science, охватывающей как поддержку бизнеса, так и разработку продуктовых фич. Что мы предлагаем: Полностью удаленная работа Возможность формировать будущее образования на базе ИИ. Драйвовая команда и инновационный продукт. Unlimited holidays — неограниченный отпуск (мы доверяем вашему профессионализму). Бонусы и опционы (Stock options) — мы растем вместе.