"Платформа больших данных" - разработчик решений для бизнеса на основе big data: сервисы персонализации, геопространственного анализа, планирования продаж, рекламные платформы, а также развиваем ИТ-инфраструктуру для самых разных индустрий: от розничных компаний и маркетплейсов до операторов связи и банков. Наша миссия: Быть проводником в мир больших данных для компаний вне зависимости от их масштаба. Наши ценности Эффективность: наши данные точны, а инструменты на их основе экономически эффективны Безопасность: р аботаем с полностью обезличенными данными в собственном защищённом контуре в России Экспертность: из нашего знания, опыта, практики вырастают продукты будущего Наша компания обладает одной из самых передовых технологических экспертиз и в течение ближайших лет мы планируем стать лидером рынка больших данных в России. https://platforma.id
Привет! Мы создаем продукты и сервисы для рекламного рынка, помогающие партнерам наиболее оптимально настраивать и показывать рекламу, а также оценивать эффективность проведенных рекламных кампаний. Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных в направление Реклама (Adserving). Наш стек – Python и инструменты работы с Big data (Hadoop, Spark) – с этим предстоит работать 95% времени, поэтому ожидаем уверенного навыка владения этим языком программирования на аналитическом уровне. Обрати внимание – на собеседовании мы предлагаем решить задачи в режиме лайв-кодинга, а также при необходимости попросим выполнить домашнее тестовое задание. У нас очень дружная и сильная команда. Мы ценим инициативность и открыты ко всему новому. В сопроводительном письме, пожалуйста, указывай свои финансовые ожидания. Первыми рассматриваются резюме с указанными финансовыми ожиданиями. Ждем твоего отклика и сообщения о себе! Основные обязанности: Сбор и анализ информации по различным источникам: логи интернет-трафика, ТВ-смотрения, звонков, банковских транзакций. Формирование аналитических отчетов и аудиторных сегментов для рекламного рынка на основе Big data. Создание инструментов для автоматизации аналитических расчетов. Участие в разработке решений для улучшения качества продукта. Взаимодействие с бизнес-заказчиками и дата-инженерами. Ad hoc аналитика по необходимости. Требования: Высшее образование. Опыт работы по профилю 1-3 года. Отличное знание Python, библиотек (Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn) и библиотеки pySpark. Аналитическое мышление и коммерческий опыт работы в сфере Big data. Понимание математической статистики и методик статистической проверки гипотез. Знание SQL, умение оптимизировать запросы. Знание английского языка на уровне чтения и понимания технической документации. Будет плюсом: Понимание Hadoop, Spark, Hive и принципов работы распределенных вычислений на прикладном уровне. Опыт работы с Airflow, git, командной строкой. Опыт работы в сфере ТВ-аналитики, маркетинговой аналитики. Личные качества: ответственность, креативность, умение работать в режиме многозадачности Условия: Оформление по ТК РФ с заключением бессрочного трудового договора на основное место работы. 5-дневная рабочая неделя с понедельника по пятницу. Формат работы на выбор - офис/гибрид/полностью удаленка. Рабочее время с 9:00 до 18:00 с часовым перерывом на обед и отдых. Командировки не предполагаются, но для жителей не Москвы и МО редкие командировки в офис в г. Москве. Отпуск ежегодный 28 календарных дней. ДМС после успешного прохождения испытания. Период испытания - 3 месяца. Уровень дохода обсуждается с каждым кандидатом отдельно (в зависимости от уровня квалификации и опыта). Зарплата выплачивается 2 раза в месяц. Дополнительно в компании действуем система мотивации - годовое премирование до 10% от суммы окладов/зарплаты за год пропорционально отработанному времени. География не имеет значения — мы готовы к сотрудничеству с талантливыми кандидатами из любого уголка страны. Если ты чувствуешь, что наши цели и задачи тебе близки, а твой опыт совпадает с нашими ожиданиями, — смело откликайся. Мы с нетерпением ждем именно тебя!
Привет! Мы создаем продукты и сервисы для рекламного рынка, помогающие партнерам наиболее оптимально настраивать и показывать рекламу, а также оценивать эффективность проведенных рекламных кампаний. Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных в направление Реклама (Adserving). Наш стек – Python и инструменты работы с Big data (Hadoop, Spark) – с этим предстоит работать 95% времени, поэтому ожидаем уверенного навыка владения этим языком программирования на аналитическом уровне. Обрати внимание – на собеседовании мы предлагаем решить задачи в режиме лайв-кодинга, а также при необходимости попросим выполнить домашнее тестовое задание. У нас очень дружная и сильная команда . Мы ценим инициативность и открыты ко всему новому. В сопроводительном письме, пожалуйста, указывай свои финансовые ожидания. Первыми рассматриваются резюме с указанными финансовыми ожиданиями. Ждем твоего отклика и сообщения о себе! Основные обязанности: Сбор и анализ информации по различным источникам: логи интернет-трафика, ТВ-смотрения, звонков, банковских транзакций. Формирование аналитических отчетов и аудиторных сегментов для рекламного рынка на основе Big data. Создание инструментов для автоматизации аналитических расчетов. Участие в разработке решений для улучшения качества продукта. Взаимодействие с бизнес-заказчиками и дата-инженерами. Ad hoc аналитика по необходимости. Требования: Высшее образование. Опыт работы по профилю 1-3 года. Отличное знание Python , библиотек (Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn) и библиотеки pySpark. Аналитическое мышление и коммерческий опыт работы в сфере Big data. Понимание математической статистики и методик статистической проверки гипотез. Знание SQL, умение оптимизировать запросы. Знание английского языка на уровне чтения и понимания технической документации. Будет плюсом: Понимание Hadoop, Spark, Hive и принципов работы распределенных вычислений на прикладном уровне . Опыт работы с Airflow , git , командной строкой. Опыт работы в сфере ТВ-аналитики, маркетинговой аналитики. Личные качества: ответственность, креативность, умение работать в режиме многозадачности Условия: Оформление по ТК РФ с заключением бессрочного трудового договора на основное место работы. 5-дневная рабочая неделя с понедельника по пятницу. Формат работы на выбор - офис/гибрид/полностью удаленка. Рабочее время с 9:00 до 18:00 с часовым перерывом на обед и отдых. Командировки не предполагаются, но для жителей не Москвы и МО редкие командировки в офис в г. Москве. Отпуск ежегодный 28 календарных дней. ДМС после успешного прохождения испытания. Период испытания - 3 месяца. Уровень дохода обсуждается с каждым кандидатом отдельно (в зависимости от уровня квалификации и опыта). Зарплата выплачивается 2 раза в месяц. Дополнительно в компании действуем система мотивации - годовое премирование до 10% от суммы окладов/зарплаты за год пропорционально отработанному времени. География не имеет значения — мы готовы к сотрудничеству с талантливыми кандидатами из любого уголка страны. Если ты чувствуешь, что наши цели и задачи тебе близки, а твой опыт совпадает с нашими ожиданиями, — смело откликайся. Мы с нетерпением ждем именно тебя!
Основной целью данной позиции является обеспечение эффективной координации продуктовых команд (которых у нас 4), контроль корректности и актуальности задач для Производственного Отчета, поддержание в порядке сопутствующей документации (приказы, ТЗ, акты сдачи и т.д.) для своевременной и корректной сдачи результатов и учета требований внешних регуляторов. Обязанности: Ведение проектной документации: подготовка и согласование приказов, технических заданий (ТЗ), актов сдачи-приемки работ и сопутствующих отчетов. Контроль корректности постановки задач, их приоритизация и отслеживание актуальности в бэклоге согласно целям продукта. Организация документооборота по проекту, обеспечение соблюдения регламентов и фиксация результатов этапов работ. Координация работы продуктовых команд, обеспечение взаимодействия между участниками (аналитики, разработчики, системные администраторы). Мониторинг сроков и качества выполнения задач, своевременное выявление и устранение рисков и блокеров. Требования: Опыт работы с аналогичным функционалом 1-3 года. Опыт работы Agile (Scrum/Kanban), Jira/Confluence. Постановка и контроль задач, приоритизация бэклога. Ведение полного цикла документов: от ТЗ и приказов до актов сдачи. Управление рисками, блокерами и коммуникацией между продуктовыми командами. Базовый уровень знания английского языка. Условия: Оформление по ТК РФ с заключением бессрочного трудового договора на основное место работы. 5-дневная рабочая неделя с понедельника по пятницу. Рабочее время с 10:00 до 19:00 с часовым перерывом на обед и отдых. Отпуск ежегодный 28 календарных дней. ДМС после успешного прохождения испытания. Период испытания - 3 месяца. Уровень дохода обсуждается с каждым кандидатом отдельно (в зависимости от уровня квалификации и опыта). Дополнительно в компании действуем система мотивации - годовое премирование (по KPI) до 10% от суммы окладов/зарплаты за год пропорционально отработанному времени. Уважаемый кандидат, не стесняйся указывать желаемый уровень дохода. Мы не рассматриваем Ваше резюме без этого.
Привет! Мы создаем продукты и сервисы для рекламного рынка, помогающие партнерам наиболее оптимально настраивать и показывать рекламу, а также оценивать эффективность проведенных рекламных кампаний. Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных в направление Реклама (Adserving). Наш стек – Python и инструменты работы с Big data (Hadoop, Spark) – с этим предстоит работать 95% времени, поэтому ожидаем уверенного навыка владения этим языком программирования на аналитическом уровне. Обрати внимание – на собеседовании мы предлагаем решить задачи в режиме лайв-кодинга, а также при необходимости попросим выполнить домашнее тестовое задание. У нас очень дружная и сильная команда . Мы ценим инициативность и открыты ко всему новому. Место работы у нас в офисе в Москве, но по согласованию с руководством можно работать дистанционно , встречаясь раз в неделю в офисе. В сопроводительном письме, пожалуйста, указывай свои финансовые ожидания. Первыми рассматриваются резюме с указанными финансовыми ожиданиями. Ждем твоего отклика и сообщения о себе! Основные обязанности: Сбор и анализ информации по различным источникам: логи интернет-трафика, ТВ-смотрения, звонков, банковских транзакций. Формирование аналитических отчетов и аудиторных сегментов для рекламного рынка на основе Big data. Создание инструментов для автоматизации аналитических расчетов. Участие в разработке решений для улучшения качества продукта. Взаимодействие с бизнес-заказчиками и дата-инженерами. Ad hoc аналитика по необходимости. Требования: Высшее образование. Опыт работы по профилю 1-3 года. Отличное знание Python , библиотек (Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn) и библиотеки pySpark. Аналитическое мышление и коммерческий опыт работы в сфере Big data. Понимание математической статистики и методик статистической проверки гипотез. Знание SQL, умение оптимизировать запросы. Знание английского языка на уровне чтения и понимания технической документации. Будет плюсом: Понимание Hadoop, Spark, Hive и принципов работы распределенных вычислений на прикладном уровне . Опыт работы с Airflow , git , командной строкой. Опыт работы в сфере ТВ-аналитики, маркетинговой аналитики. Личные качества: ответственность, креативность, умение работать в режиме многозадачности Условия: Оформление по ТК РФ с заключением бессрочного трудового договора на основное место работы. 5-дневная рабочая неделя с понедельника по пятницу. Рабочее время с 9:00 до 18:00 с часовым перерывом на обед и отдых. Командировки не предполагаются, но для жителей не Москвы и МО редкие командировки в офис в г. Москве. Отпуск ежегодный 28 календарных дней. ДМС после успешного прохождения испытания. Период испытания - 3 месяца. Уровень дохода обсуждается с каждым кандидатом отдельно (в зависимости от уровня квалификации и опыта). Зарплата выплачивается 2 раза в месяц. Дополнительно в компании действуем система мотивации - годовое премирование до 10% от суммы окладов/зарплаты за год пропорционально отработанному времени.