Платформа Больших Данных

Информационные ТехнологииРазмер не указан

О компании

"Платформа больших данных" - разработчик решений для бизнеса на основе big data: сервисы персонализации, геопространственного анализа, планирования продаж, рекламные платформы, а также развиваем ИТ-инфраструктуру для самых разных индустрий: от розничных компаний и маркетплейсов до операторов связи и банков. Наша миссия: Быть проводником в мир больших данных для компаний вне зависимости от их масштаба. Наши ценности Эффективность: наши данные точны, а инструменты на их основе экономически эффективны Безопасность: р аботаем с полностью обезличенными данными в собственном защищённом контуре в России Экспертность: из нашего знания, опыта, практики вырастают продукты будущего Наша компания обладает одной из самых передовых технологических экспертиз и в течение ближайших лет мы планируем стать лидером рынка больших данных в России. https://platforma.id

Город: Москва

Открытые вакансии (4)

Платформа Больших Данных Аналитик данных
Зарплата не указанаМосква
АналитикУдалённая работа1–3 года
Привет! Мы создаем продукты и сервисы для рекламного рынка, помогающие партнерам наиболее оптимально настраивать и показывать рекламу, а также оценивать эффективность проведенных рекламных кампаний. Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных в направление Реклама (Adserving). Наш стек – Python и инструменты работы с Big data (Hadoop, Spark) – с этим предстоит работать 95% времени, поэтому ожидаем уверенного навыка владения этим языком программирования на аналитическом уровне. Обрати внимание – на собеседовании мы предлагаем решить задачи в режиме лайв-кодинга, а также при необходимости попросим выполнить домашнее тестовое задание. У нас очень дружная и сильная команда. Мы ценим инициативность и открыты ко всему новому. В сопроводительном письме, пожалуйста, указывай свои финансовые ожидания. Первыми рассматриваются резюме с указанными финансовыми ожиданиями. Ждем твоего отклика и сообщения о себе! Основные обязанности: Сбор и анализ информации по различным источникам: логи интернет-трафика, ТВ-смотрения, звонков, банковских транзакций. Формирование аналитических отчетов и аудиторных сегментов для рекламного рынка на основе Big data. Создание инструментов для автоматизации аналитических расчетов. Участие в разработке решений для улучшения качества продукта. Взаимодействие с бизнес-заказчиками и дата-инженерами. Ad hoc аналитика по необходимости. Требования: Высшее образование. Опыт работы по профилю 1-3 года. Отличное знание Python, библиотек (Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn) и библиотеки pySpark. Аналитическое мышление и коммерческий опыт работы в сфере Big data. Понимание математической статистики и методик статистической проверки гипотез. Знание SQL, умение оптимизировать запросы. Знание английского языка на уровне чтения и понимания технической документации. Будет плюсом: Понимание Hadoop, Spark, Hive и принципов работы распределенных вычислений на прикладном уровне. Опыт работы с Airflow, git, командной строкой. Опыт работы в сфере ТВ-аналитики, маркетинговой аналитики. Личные качества: ответственность, креативность, умение работать в режиме многозадачности Условия: Оформление по ТК РФ с заключением бессрочного трудового договора на основное место работы. 5-дневная рабочая неделя с понедельника по пятницу. Формат работы на выбор - офис/гибрид/полностью удаленка. Рабочее время с 9:00 до 18:00 с часовым перерывом на обед и отдых. Командировки не предполагаются, но для жителей не Москвы и МО редкие командировки в офис в г. Москве. Отпуск ежегодный 28 календарных дней. ДМС после успешного прохождения испытания. Период испытания - 3 месяца. Уровень дохода обсуждается с каждым кандидатом отдельно (в зависимости от уровня квалификации и опыта). Зарплата выплачивается 2 раза в месяц. Дополнительно в компании действуем система мотивации - годовое премирование до 10% от суммы окладов/зарплаты за год пропорционально отработанному времени. География не имеет значения — мы готовы к сотрудничеству с талантливыми кандидатами из любого уголка страны. Если ты чувствуешь, что наши цели и задачи тебе близки, а твой опыт совпадает с нашими ожиданиями, — смело откликайся. Мы с нетерпением ждем именно тебя!
Платформа Больших Данных Аналитик данных
Зарплата не указанаМосква
АналитикУдалённая работа1–3 года
Привет! Мы создаем продукты и сервисы для рекламного рынка, помогающие партнерам наиболее оптимально настраивать и показывать рекламу, а также оценивать эффективность проведенных рекламных кампаний. Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных в направление Реклама (Adserving). Наш стек – Python и инструменты работы с Big data (Hadoop, Spark) – с этим предстоит работать 95% времени, поэтому ожидаем уверенного навыка владения этим языком программирования на аналитическом уровне. Обрати внимание – на собеседовании мы предлагаем решить задачи в режиме лайв-кодинга, а также при необходимости попросим выполнить домашнее тестовое задание. У нас очень дружная и сильная команда . Мы ценим инициативность и открыты ко всему новому. В сопроводительном письме, пожалуйста, указывай свои финансовые ожидания. Первыми рассматриваются резюме с указанными финансовыми ожиданиями. Ждем твоего отклика и сообщения о себе! Основные обязанности: Сбор и анализ информации по различным источникам: логи интернет-трафика, ТВ-смотрения, звонков, банковских транзакций. Формирование аналитических отчетов и аудиторных сегментов для рекламного рынка на основе Big data. Создание инструментов для автоматизации аналитических расчетов. Участие в разработке решений для улучшения качества продукта. Взаимодействие с бизнес-заказчиками и дата-инженерами. Ad hoc аналитика по необходимости. Требования: Высшее образование. Опыт работы по профилю 1-3 года. Отличное знание Python , библиотек (Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn) и библиотеки pySpark. Аналитическое мышление и коммерческий опыт работы в сфере Big data. Понимание математической статистики и методик статистической проверки гипотез. Знание SQL, умение оптимизировать запросы. Знание английского языка на уровне чтения и понимания технической документации. Будет плюсом: Понимание Hadoop, Spark, Hive и принципов работы распределенных вычислений на прикладном уровне . Опыт работы с Airflow , git , командной строкой. Опыт работы в сфере ТВ-аналитики, маркетинговой аналитики. Личные качества: ответственность, креативность, умение работать в режиме многозадачности Условия: Оформление по ТК РФ с заключением бессрочного трудового договора на основное место работы. 5-дневная рабочая неделя с понедельника по пятницу. Формат работы на выбор - офис/гибрид/полностью удаленка. Рабочее время с 9:00 до 18:00 с часовым перерывом на обед и отдых. Командировки не предполагаются, но для жителей не Москвы и МО редкие командировки в офис в г. Москве. Отпуск ежегодный 28 календарных дней. ДМС после успешного прохождения испытания. Период испытания - 3 месяца. Уровень дохода обсуждается с каждым кандидатом отдельно (в зависимости от уровня квалификации и опыта). Зарплата выплачивается 2 раза в месяц. Дополнительно в компании действуем система мотивации - годовое премирование до 10% от суммы окладов/зарплаты за год пропорционально отработанному времени. География не имеет значения — мы готовы к сотрудничеству с талантливыми кандидатами из любого уголка страны. Если ты чувствуешь, что наши цели и задачи тебе близки, а твой опыт совпадает с нашими ожиданиями, — смело откликайся. Мы с нетерпением ждем именно тебя!
Платформа Больших Данных Администратор проектов
Зарплата не указанаМосква
МенеджерУдалённая работа1–3 года
Основной целью данной позиции является обеспечение эффективной координации продуктовых команд (которых у нас 4), контроль корректности и актуальности задач для Производственного Отчета, поддержание в порядке сопутствующей документации (приказы, ТЗ, акты сдачи и т.д.) для своевременной и корректной сдачи результатов и учета требований внешних регуляторов. Обязанности: Ведение проектной документации: подготовка и согласование приказов, технических заданий (ТЗ), актов сдачи-приемки работ и сопутствующих отчетов. Контроль корректности постановки задач, их приоритизация и отслеживание актуальности в бэклоге согласно целям продукта. Организация документооборота по проекту, обеспечение соблюдения регламентов и фиксация результатов этапов работ. Координация работы продуктовых команд, обеспечение взаимодействия между участниками (аналитики, разработчики, системные администраторы). Мониторинг сроков и качества выполнения задач, своевременное выявление и устранение рисков и блокеров. Требования: Опыт работы с аналогичным функционалом 1-3 года. Опыт работы Agile (Scrum/Kanban), Jira/Confluence. Постановка и контроль задач, приоритизация бэклога. Ведение полного цикла документов: от ТЗ и приказов до актов сдачи. Управление рисками, блокерами и коммуникацией между продуктовыми командами. Базовый уровень знания английского языка. Условия: Оформление по ТК РФ с заключением бессрочного трудового договора на основное место работы. 5-дневная рабочая неделя с понедельника по пятницу. Рабочее время с 10:00 до 19:00 с часовым перерывом на обед и отдых. Отпуск ежегодный 28 календарных дней. ДМС после успешного прохождения испытания. Период испытания - 3 месяца. Уровень дохода обсуждается с каждым кандидатом отдельно (в зависимости от уровня квалификации и опыта). Дополнительно в компании действуем система мотивации - годовое премирование (по KPI) до 10% от суммы окладов/зарплаты за год пропорционально отработанному времени. Уважаемый кандидат, не стесняйся указывать желаемый уровень дохода. Мы не рассматриваем Ваше резюме без этого.
Платформа Больших Данных Аналитик данных
Зарплата не указанаМосква
АналитикУдалённая работа1–3 года
Привет! Мы создаем продукты и сервисы для рекламного рынка, помогающие партнерам наиболее оптимально настраивать и показывать рекламу, а также оценивать эффективность проведенных рекламных кампаний. Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных в направление Реклама (Adserving). Наш стек – Python и инструменты работы с Big data (Hadoop, Spark) – с этим предстоит работать 95% времени, поэтому ожидаем уверенного навыка владения этим языком программирования на аналитическом уровне. Обрати внимание – на собеседовании мы предлагаем решить задачи в режиме лайв-кодинга, а также при необходимости попросим выполнить домашнее тестовое задание. У нас очень дружная и сильная команда . Мы ценим инициативность и открыты ко всему новому. Место работы у нас в офисе в Москве, но по согласованию с руководством можно работать дистанционно , встречаясь раз в неделю в офисе. В сопроводительном письме, пожалуйста, указывай свои финансовые ожидания. Первыми рассматриваются резюме с указанными финансовыми ожиданиями. Ждем твоего отклика и сообщения о себе! Основные обязанности: Сбор и анализ информации по различным источникам: логи интернет-трафика, ТВ-смотрения, звонков, банковских транзакций. Формирование аналитических отчетов и аудиторных сегментов для рекламного рынка на основе Big data. Создание инструментов для автоматизации аналитических расчетов. Участие в разработке решений для улучшения качества продукта. Взаимодействие с бизнес-заказчиками и дата-инженерами. Ad hoc аналитика по необходимости. Требования: Высшее образование. Опыт работы по профилю 1-3 года. Отличное знание Python , библиотек (Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn) и библиотеки pySpark. Аналитическое мышление и коммерческий опыт работы в сфере Big data. Понимание математической статистики и методик статистической проверки гипотез. Знание SQL, умение оптимизировать запросы. Знание английского языка на уровне чтения и понимания технической документации. Будет плюсом: Понимание Hadoop, Spark, Hive и принципов работы распределенных вычислений на прикладном уровне . Опыт работы с Airflow , git , командной строкой. Опыт работы в сфере ТВ-аналитики, маркетинговой аналитики. Личные качества: ответственность, креативность, умение работать в режиме многозадачности Условия: Оформление по ТК РФ с заключением бессрочного трудового договора на основное место работы. 5-дневная рабочая неделя с понедельника по пятницу. Рабочее время с 9:00 до 18:00 с часовым перерывом на обед и отдых. Командировки не предполагаются, но для жителей не Москвы и МО редкие командировки в офис в г. Москве. Отпуск ежегодный 28 календарных дней. ДМС после успешного прохождения испытания. Период испытания - 3 месяца. Уровень дохода обсуждается с каждым кандидатом отдельно (в зависимости от уровня квалификации и опыта). Зарплата выплачивается 2 раза в месяц. Дополнительно в компании действуем система мотивации - годовое премирование до 10% от суммы окладов/зарплаты за год пропорционально отработанному времени.