Аналитик данных

Платформа Больших Данных
Москва Опубликовано 4 мая 2026
Зарплата не указана
Полная занятость1–3 годаАналитик
Зарплата не указана

Описание

Привет! Мы создаем продукты и сервисы для рекламного рынка, помогающие партнерам наиболее оптимально настраивать и показывать рекламу, а также оценивать эффективность проведенных рекламных кампаний. Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных в направление Реклама (Adserving). Наш стек – Python и инструменты работы с Big data (Hadoop, Spark) – с этим предстоит работать 95% времени, поэтому ожидаем уверенного навыка владения этим языком программирования на аналитическом уровне. Обрати внимание – на собеседовании мы предлагаем решить задачи в режиме лайв-кодинга, а также при необходимости попросим выполнить домашнее тестовое задание. У нас очень дружная и сильная команда . Мы ценим инициативность и открыты ко всему новому. Место работы у нас в офисе в Москве, но по согласованию с руководством можно работать дистанционно , встречаясь раз в неделю в офисе. В сопроводительном письме, пожалуйста, указывай свои финансовые ожидания. Первыми рассматриваются резюме с указанными финансовыми ожиданиями. Ждем твоего отклика и сообщения о себе! Основные обязанности: Сбор и анализ информации по различным источникам: логи интернет-трафика, ТВ-смотрения, звонков, банковских транзакций. Формирование аналитических отчетов и аудиторных сегментов для рекламного рынка на основе Big data. Создание инструментов для автоматизации аналитических расчетов. Участие в разработке решений для улучшения качества продукта. Взаимодействие с бизнес-заказчиками и дата-инженерами. Ad hoc аналитика по необходимости. Требования: Высшее образование. Опыт работы по профилю 1-3 года. Отличное знание Python , библиотек (Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn) и библиотеки pySpark. Аналитическое мышление и коммерческий опыт работы в сфере Big data. Понимание математической статистики и методик статистической проверки гипотез. Знание SQL, умение оптимизировать запросы. Знание английского языка на уровне чтения и понимания технической документации. Будет плюсом: Понимание Hadoop, Spark, Hive и принципов работы распределенных вычислений на прикладном уровне . Опыт работы с Airflow , git , командной строкой. Опыт работы в сфере ТВ-аналитики, маркетинговой аналитики. Личные качества: ответственность, креативность, умение работать в режиме многозадачности Условия: Оформление по ТК РФ с заключением бессрочного трудового договора на основное место работы. 5-дневная рабочая неделя с понедельника по пятницу. Рабочее время с 9:00 до 18:00 с часовым перерывом на обед и отдых. Командировки не предполагаются, но для жителей не Москвы и МО редкие командировки в офис в г. Москве. Отпуск ежегодный 28 календарных дней. ДМС после успешного прохождения испытания. Период испытания - 3 месяца. Уровень дохода обсуждается с каждым кандидатом отдельно (в зависимости от уровня квалификации и опыта). Зарплата выплачивается 2 раза в месяц. Дополнительно в компании действуем система мотивации - годовое премирование до 10% от суммы окладов/зарплаты за год пропорционально отработанному времени.
Описание
Привет! Мы создаем продукты и сервисы для рекламного рынка, помогающие партнерам наиболее оптимально настраивать и показывать рекламу, а также оценивать эффективность проведенных рекламных кампаний. Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных в направление Реклама (Adserving). Наш стек – Python и инструменты работы с Big data (Hadoop, Spark) – с этим предстоит работать 95% времени, поэтому ожидаем уверенного навыка владения этим языком программирования на аналитическом уровне. Обрати внимание – на собеседовании мы предлагаем решить задачи в режиме лайв-кодинга, а также при необходимости попросим выполнить домашнее тестовое задание. У нас очень дружная и сильная команда . Мы ценим инициативность и открыты ко всему новому. Место работы у нас в офисе в Москве, но по согласованию с руководством можно работать дистанционно , встречаясь раз в неделю в офисе. В сопроводительном письме, пожалуйста, указывай свои финансовые ожидания. Первыми рассматриваются резюме с указанными финансовыми ожиданиями. Ждем твоего отклика и сообщения о себе! Основные обязанности: Сбор и анализ информации по различным источникам: логи интернет-трафика, ТВ-смотрения, звонков, банковских транзакций. Формирование аналитических отчетов и аудиторных сегментов для рекламного рынка на основе Big data. Создание инструментов для автоматизации аналитических расчетов. Участие в разработке решений для улучшения качества продукта. Взаимодействие с бизнес-заказчиками и дата-инженерами. Ad hoc аналитика по необходимости. Требования: Высшее образование. Опыт работы по профилю 1-3 года. Отличное знание Python , библиотек (Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn) и библиотеки pySpark. Аналитическое мышление и коммерческий опыт работы в сфере Big data. Понимание математической статистики и методик статистической проверки гипотез. Знание SQL, умение оптимизировать запросы. Знание английского языка на уровне чтения и понимания технической документации. Будет плюсом: Понимание Hadoop, Spark, Hive и принципов работы распределенных вычислений на прикладном уровне . Опыт работы с Airflow , git , командной строкой. Опыт работы в сфере ТВ-аналитики, маркетинговой аналитики. Личные качества: ответственность, креативность, умение работать в режиме многозадачности Условия: Оформление по ТК РФ с заключением бессрочного трудового договора на основное место работы. 5-дневная рабочая неделя с понедельника по пятницу. Рабочее время с 9:00 до 18:00 с часовым перерывом на обед и отдых. Командировки не предполагаются, но для жителей не Москвы и МО редкие командировки в офис в г. Москве. Отпуск ежегодный 28 календарных дней. ДМС после успешного прохождения испытания. Период испытания - 3 месяца. Уровень дохода обсуждается с каждым кандидатом отдельно (в зависимости от уровня квалификации и опыта). Зарплата выплачивается 2 раза в месяц. Дополнительно в компании действуем система мотивации - годовое премирование до 10% от суммы окладов/зарплаты за год пропорционально отработанному времени.

Похожие вакансии

Удалённый оператор
Call-center ecommerce
до 150000
Полная занятостьОпыт не требуется
Редактор новостного портала
Киноафиша инфо
100000 – 300000 руб.
Полная занятостьОпыт более 6 лет
Системного аналитика (Рублевые расчеты)
ГК Орбита
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Редактор контента
EMERGING TRAVEL KAZAKHSTAN (ЭМЭРДЖИНГ ТРЭВЭЛ КАЗАХСТАН)
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер маркетплейсов
Ибрашева Резеда Расимовна
от 40000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Координатор по подбору персонала
Сурков Роман Андреевич
62000 – 71000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется