РТ

Мы — продуктовая IT-компания GPTunnel. Мы развиваем единый «нейроофис» — платформу, которая дает удобный доступ к топовым ИИ-моделям (ChatGPT, Claude, Midjourney) и готовым инструментам в одном окне. Наша главная фишка для пользователей: всё работает сразу, без VPN, иностранных карт и навязанных ежемесячных подписок О роли Ищем B2B-маркетолога, который построит inbound-канал с нуля и обеспечит стабильный поток входящих целевых лидов (SQL) для отдела продаж. Роль напрямую влияет на выручку компании. Формат работы — full-stack, hands-on: сам руками запускаешь и считаешь, при необходимости привлекаешь подрядчиков через команду B2C-маркетинга. Фокус — performance, контент, email-цепочки, мероприятия и доработка B2B-лендинга. В сопроводительном письме укажите желаемый уровень заработной платы. Чем предстоит заниматься Генерация входящих B2B-лидов (SQL) Performance-каналы: контекст, таргет SEO, лендинги, квизы, лид-магниты Контент и inbound Кейсы клиентов, статьи, email-цепочки по базе Вебинары, библиотека промптов и юзкейсов Мероприятия Организация и поддержка конференций, бизнес-завтраков, вебинаров совместно с отделом продаж Product marketing Доработка B2B-лендинга Позиционирование и мессаджинг под ЛПР Сегментация базы, упаковка КП и sales kit Аналитика воронки Сквозная аналитика от показа до SQL и договора Отчётность по CPL/CPS, unit-экономика каналов Что ждём от кандидата Опыт От 3 лет в B2B-маркетинге в сфере SaaS / digital / IT / tech Опыт лидгена именно в B2B с длинным циклом сделки (не e-commerce) Опыт в AI-продуктах — большой плюс Hard skills Самостоятельный запуск (или управление подрядчиками) performance-кампаний: Яндекс Директ, таргет Создание контента — кейсы, статьи, email-цепочки (сам пишет или управляет подрядчиком) Сборка и доработка лендингов, работа с разработкой Email-маркетинг: сегментация, цепочки, автоматизация (Unisender / Mindbox / аналоги) Сквозная аналитика: Метрика, коллтрекинг, UTM, когортный анализ Работа в связке с продажами: квалификация лидов, обратная связь по качеству, SLA маркетинг–продажи Знание воронки и цифр CPL, CPS, стоимость SQL, конверсии по этапам от показа до договора, ROMI по каналам Кандидат называет цифры со своих прошлых проектов без подготовки Soft skills Проактивность — ответственность на себе Самостоятельность: умеет строить систему с нуля без готовых процессов Нацеленность на результат (SQL), а не на процесс Логика и вариативность мышления Высокая обучаемость — продукт сложный (LLM, AI), рынок быстро меняется Умение говорить с продажами на одном языке Отсутствие страха ошибиться, скорость тестирования гипотез Будет плюсом Опыт маркетинга AI- / SaaS-продуктов Опыт первого маркетолога в компании или запуска B2B-направления с нуля Опыт ABM-подхода для крупных клиентов Понимание LLM-рынка и того, как компании используют нейросети Непрерывный срок на последнем месте работы от 1,5 лет Положительные рекомендации от предыдущих работодателей KPI роли Количество SQL с инбаунда — главный показатель Стоимость SQL / CPL по каналам Выручка с клиентов, пришедших через inbound-канал Почему эта роль важна Сейчас в компании нет B2B-маркетинга: выручка растёт за счёт развития действующих клиентов и органики, входящий поток новых целевых клиентов не управляется. При этом канал «без менеджера» органически растёт на +20% в месяц — спрос есть, но он не усиливается системно. B2B-лендинг требует доработки (аудит проведён), контентные активы (кейсы, email-цепочки, библиотека промптов) не запущены. Маркетолог закрывает это узкое место: строит управляемый inbound-канал, который стабильно поставляет SQL отделу продаж и снижает зависимость выручки от разовых крупных сделок. Что предлагаем мы Формат: гибрид Город: Москва (предпочтительно) График: 5/2, стандартный, гибрид -офис 2\3 дня Оформление: по ТК РФ, белая заработная плата (it-компания аккредитована в Минцифре) Неограниченный доступ к платформе GPTunneL с передовыми ИИ-моделями По доходу: обсуждаем на собеседовании.

GPTunnel — быстрорастущий AI-генератор, объединяющий 120+ нейросетей в единую платформу. Наше публичное API — ключевой канал монетизации, через который ежедневно проходят тысячи запросов к LLM и медиа-моделям. И мы только разгоняемся. Кого ищем Fullstack-разработчика с уклоном в backend, который возьмёт на себя публичное API (LLM + медиа) как основное направление и параллельно развивает бот-инфраструктуру. Нужен тот, кто интегрировал LLM под капотом — провайдеры, стриминг, function calling, биллинг токенов.Не пользователь ChatGPT, а инженер. Главное — самоход. Берёшь направление, тащишь, приносишь результат. Без микроменеджмента. Задачи 🔥 Приоритет №1 — Публичное API LLM + медиа API для внешних клиентов · OpenAI/Anthropic-compatible схемы · роутинг, фолбэки, балансировка · быстрые интеграции новых моделей (часы, не дни) · лимиты, квоты, rate limiting, биллинг · документация и SDK 🤖 Приоритет №2 — Боты и мессенджеры Развитие Telegram-ботов ·подключение VK, WhatsApp, Discord· унификация в общий core + адаптеры · вебхуки, очереди, ретраи · UI в админке Must have - Node.js + TypeScript — продакшен, строгая типизация - PostgreSQL + Prisma / TypeORM, транзакции - API-дизайн:REST, идемпотентность - Очереди: BullMQ / RabbitMQ / Kafka - React + TypeScript — полноценные фичи, не просто «поправить кнопку» - LLM под капотом:разные провайдеры, стриминг, tool-use, MCP, понимание токенов и стоимости - AI-агенты в разработке (Claude Code, Cursor) - Продуктовое мышление, инициатива, высокий темп Будет плюсом Python· tRPC · Telegram-боты в продакшене · интеграция платёжек · ClickHouse · Redis/Valkey · векторные БД · Go · высокие нагрузки · техническое образование · потенциал тимлида · бизнес-мышление Условия ✅ Конкурентная зарплата (обсудим на собеседовании, укажи ожидания в сопроводительном письме) ✅ Центральный продукт компании — не «ещё один сервис», а основа монетизации ✅ AI — рабочая среда: полный доступ к GPTunnel, Claude Code, Cursor ✅ Свобода и ответственность — направление целиком твоё ✅ Потенциал роста до тимлида направления ✅ Обучение, конференции, ежедневная работа с передовыми AI-технологиями ✅ Гибкий формат (удалёнка / гибрид / офис — договоримся) Если это про тебя — откликайся. Резюме, пару слов об опыте и желаемую зарплату. Остальное обсудим на созвоне 🚀

GPTunnel — быстрорастущий AI-генератор, объединяющий 120+ нейросетей в единую платформу. Больше пользователей, больше интеграций, выше требования к надёжности — и нам нужен человек, который возьмёт инфраструктуру в свои руки и выстроит её под следующий этап роста. Кого ищем Самостоятельного DevOps-инженера, который заберёт инфраструктуру на себя и снимет её с CTO и тимлида. Первый приоритет — безопасность и стабильность. Второй — развитие CI/CD, IaC и оптимизация облака. Главное — самоход. Получаешь задачу, уходишь, делаешь, возвращаешься с результатом. Видишь проблему — чинишь, а не ждёшь тикета. Задачи 🔒 Безопасность и стабильность Аудит и закрытие дыр: доступы, секреты, сетевые политики, публичные эндпоинты · внедрение секрет-менеджмента (Vault или аналог) · бэкапы и DR с проверенными регламентами восстановления 📊 Наблюдаемость Метрики, логи, алерты, дашборды, SLO — до уровня «инциденты ловим раньше клиентов» ☸️ Kubernetes Устойчивость кластера: ресурсы, лимиты, автоскейлинг, graceful shutdown, health checks ⚙️ CI/CD и IaC Ускорение сборок, чистка пайплайнов, перенос ручных манифестов на Terraform / Helm / ArgoCD ☁️ Облако Оптимизация стоимости Yandex Cloud · поднятие новых сервисов и стендов 🛠 Поддержка разработчиков Локальные окружения, dev- и QA-стенды Must have - 3+ лет в DevOps / SRE / инфраструктуре в продуктовых командах - Kubernetes — деплои, troubleshooting, сеть, ingress, ресурсы (не учебный уровень) - Облака — Yandex Cloud / AWS / GCP / любое крупное - Docker, CI/CD — GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins - Linux — на уровне «упал сервис в 3 ночи — поднял сам» - Bash, базово Python или Go для автоматизации - Managed-базы (PostgreSQL), очереди и кеши (Redis) - Мониторинг: Prometheus / Grafana, логи, алертинг - Безопасность на практике: управление секретами, сетевые политики, hardening - AI-агенты в работе(Claude Code, Cursor) — не бонус, а основной рабочий инструмент - Инициатива, продуктовое мышление, высокий темп Будет плюсом Terraform / Pulumi · Helm · ArgoCD / FluxCD · Vault · ClickHouse · Qdrant / векторные БД · опыт с Yandex Cloud · миграции между облаками · security-бэкграунд (pentest, compliance, incident response) · Go или Node.js на уровне «читаю и правлю чужой код» Условия ✅ Конкурентная зарплата (обсудим на собеседовании, укажи ожидания в сопросодительном письме) ✅ Инфраструктура целиком твоя — не «помогаешь девопсу», а владеешь направлением ✅ AI — рабочая среда: полный доступ к GPTunnel, Claude Code, Cursor ✅ Свобода и ответственность — без микроменеджмента и пошагового контроля ✅ Прямое влияние на стабильность и безопасность платформы, которой пользуются тысячи людей ✅ Обучение, конференции, ежедневная работа с передовыми AI-технологиями ✅ Гибкий формат (удалёнка / гибрид / офис — договоримся) Если это про тебя — откликайся. Напиши пару слов об опыте и желаемую зарплату. Остальное обсудим на созвоне 🚀