Seldon

О компании Селдон — российская IT-компания, разрабатывающая решения в сфере анализа закупок, поиска данных и автоматизации работы с тендерной информацией. Мы создаём продукты, которые помогают бизнесу находить новые возможности для развития, анализировать рынок и эффективно работать с закупками. Сегодня нашими сервисами пользуются тысячи компаний по всей России. В связи с расширением команды мы ищем менеджера по B2B-продажам, который будет развивать отношения с действующими клиентами, привлекать новых партнёров и помогать компаниям находить оптимальные решения с помощью наших IT-продуктов. Чем предстоит заниматься Выполнять план продаж и ключевые показатели эффективности. Развивать действующую клиентскую базу и продлевать сотрудничество с клиентами. Привлекать новых клиентов и работать с рекомендациями. Проводить телефонные переговоры с руководителями и лицами, принимающими решения. Проводить онлайн-презентации IT-продуктов компании. Выявлять потребности клиентов и подбирать оптимальные решения. Развивать продажи за счёт cross-sell и up-sell. Вести сделки в CRM и сопровождать клиентов на всех этапах взаимодействия. Что мы ожидаем Опыт B2B-продаж от 1 года (опыт работы в IT будет преимуществом). Навыки проведения переговоров и презентаций. Умение выстраивать коммуникацию с ЛПР. Понимание воронки продаж, ключевых KPI и принципов планирования. Грамотная устная и письменная речь. Навыки деловой переписки. Высокий уровень самоорганизации и ориентация на результат. Наш идеальный кандидат Настойчив и умеет добиваться поставленных целей. Стрессоустойчив и умеет работать с возражениями. Быстро обучается и стремится профессионально развиваться. Проявляет инициативу и предлагает идеи по развитию продаж. Готов брать ответственность за результат своей работы. Мы предлагаем Официальное оформление по ТК РФ. Полностью «белую» заработную плату: фиксированный оклад + премию по результатам продаж. Доход на испытательном сроке — 70 000 ₽ + премия, после испытательного срока — 80 000 ₽ + премия. Средний доход менеджеров — от 100 000 ₽, верхний уровень дохода не ограничен. Удалённый формат работы. График 5/2 по московскому времени (08:00–17:00, в пятницу — сокращённый рабочий день на 1 час). Систему обучения и наставничества с первого рабочего дня. Возможность профессионального и карьерного роста в федеральной IT-компании. Команду профессионалов, готовых делиться опытом и помогать достигать результата.

Мы в Seldon развиваем продукты и сервисы в сфере анализа закупок, поиска данных и автоматизации работы с тендерной информацией. Сейчас мы расширяем команду и ищем продуктового маркетолога, который поможет развивать продукты компании, находить новые точки роста и усиливать работу с существующей клиентской базой. Нам не нужен маркетинг ради красивых отчётов. Мы ищем человека, который умеет глубоко погружаться в продукт, анализировать рынок и конкурентов, превращать сложную информацию в понятные материалы и находить практические решения для роста продаж. Чем предстоит заниматься Проводить конкурентный анализ и готовить материалы для продаж, продуктовых команд и руководителей направлений. Искать новые возможности для продвижения продуктов через существующие каналы без использования рекламного бюджета. Работать с текущей клиентской базой: участвовать в подготовке коммуникаций, рассылок и продуктовых кампаний. Взаимодействовать с продуктовыми командами, экспертами и подразделением продаж. Изучать продукты компании и поддерживать в актуальном состоянии продуктовые материалы: презентации, коммерческие предложения, описания продуктов, сравнительные таблицы, FAQ и другие материалы для клиентов. Готовить тексты и контент для рассылок, сайта, корпоративных каналов и других площадок. Поддерживать внутренние базы знаний и маркетинговые материалы, включая контент для чат-ботов и внутренних сервисов. Что для нас важно Опыт работы в B2B-маркетинге, продуктовом маркетинге или смежных ролях от 2 лет. Практический опыт проведения конкурентного и рыночного анализа. Самостоятельность и инициативность: важно не только выполнять задачи, но и предлагать идеи и решения. Умение быстро разбираться в новых продуктах и сложных темах. Грамотная письменная речь и навыки подготовки деловых материалов. Опыт создания презентаций, продуктовых материалов и коммерческого контента. Уверенное владение PowerPoint, Excel и современными AI-инструментами. Будет плюсом Опыт работы в IT-компаниях, SaaS-продуктах или B2B-сервисах. Опыт работы с CRM-системами, рассылками и клиентскими базами. Понимание специфики B2B-продаж и клиентского пути. Что мы предлагаем Удалённый формат работы. График 5/2. Официальное оформление по ТК РФ. Стабильную полностью «белую» заработную плату. Возможность влиять на развитие продуктов и маркетинга компании. Работу в сильной команде, которая ценит практический результат и вклад маркетинга в развитие бизнеса.

Компания «Селдон» — российский разработчик IT-решений в сфере анализа закупок, поиска данных и автоматизации работы с тендерной информацией. Мы создаём продукты для обработки больших массивов закупочной документации, интеллектуального поиска, аналитики и автоматизации бизнес-процессов. Сейчас мы расширяем команду и ищем ML-разработчика для развития NLP/ML-решений в области анализа закупок и документов. ИЩЕМ СОТРУДНИКА НА УДАЛЕННЫЙ ГРАФИК РАБОТЫ С РЕДКИМИ ПОСЕЩЕНИЯМИ ОФИСА В Г. НИЖНИЙ НОВГОРОД Чем предстоит заниматься Сбор из базы данных, очистка и нормализация данных для обучения моделей: закупки, лоты, ОКПД2, заказчики, поставщики, документы, протоколы и OCR-тексты. Анализ качества данных: поиск пропусков, дублей, шумных записей, ошибок OCR, нестабильных признаков и проблем в исходных источниках. Формирование обучающих выборок для классификации закупок, извлечения сущностей, поиска похожих объектов и ранжирования лидов. Разработка правил и слабой разметки с использованием словарей, регулярных выражений, ОКПД2, истории закупок, похожих документов и LLM. Работа с NLP-подходами: TF-IDF, BM25, embeddings, классификация текстов, кластеризация, поиск похожих документов и NER. Классификация закупок по категориям на основе названий, описаний, ОКПД2, документов и истории похожих закупок. Извлечение сущностей из документов: участников, поставщиков, компаний, брендов, моделей, товаров, требований, условий участия, обеспечения и банковских гарантий. Поиск похожих закупок, лотов и документов по тексту, смыслу, ОКПД2, заказчику, региону и другим признакам. Построение скоринга закупки как коммерческого лида: оценка перспективности закупки для менеджеров и выявление признаков интереса. Использование LLM для разметки данных, анализа ошибок, поиска паттернов, генерации правил и подготовки обучающих корпусов. Обучение, тестирование и сравнение моделей: настройка параметров, анализ ошибок, сравнение baseline-подходов и более сложных моделей. Оценка качества моделей: контроль precision/recall/F1, анализ false positive/false negative, подготовка понятных отчётов по качеству. Внедрение моделей в продукт: интеграция в API, внутренние пайплайны, карточки закупок, системы поиска, аналитики и скоринга лидов. Мониторинг качества в продакшене, поддержка и дообучение моделей с учётом новых данных, изменений в закупочной практике и бизнес-требованиях. Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнес-заказчиками: постановка ML-задач, согласование метрик, требований к данным и форматов интеграции. Что мы ожидаем от кандидата — Обязательные навыки Уверенное владение Python для анализа данных и разработки ML/NLP-пайплайнов. Опыт работы с Pandas / Polars / NumPy. Опыт применения Scikit-learn для классических ML-задач. Опыт решения NLP-задач: классификация текстов, поиск похожих документов, кластеризация, дедупликация. Практический опыт с TF-IDF, BM25, cosine similarity, embeddings. Умение быстро строить baseline-решения и сравнивать простые подходы со сложными моделями. Опыт работы с грязными данными: пропуски, дубли, шум, нестабильные форматы, OCR-ошибки, неоднородные источники. Уверенное знание SQL. Понимание метрик качества: precision, recall, F1, ROC-AUC, PR-AUC, confusion matrix. Умение анализировать ошибки модели, находить причины ложных срабатываний и пропусков. Умение готовить понятные отчёты по качеству моделей для разработки и бизнеса. Понимание, что ML-модель должна решать бизнес-задачу, а не только показывать хорошую offline-метрику. Будет плюсом Опыт работы с русскоязычными текстами. Опыт с BERT / RuBERT / Sentence Transformers / BGE / e5 / transformers. Опыт с NER: GLiNER, spaCy, transformers. Опыт использования LLM для разметки, анализа данных и поиска паттернов. Опыт с OCR-текстами, PDF/Word/HTML-документами и табличными фрагментами. Опыт с Elasticsearch / OpenSearch / Manticore / Sphinx / Lucene-подобными поисковыми системами. Опыт с ranking/recommendation задачами. Опыт с графовыми признаками: Node2Vec, metapath2vec, графы поставщик-заказчик-закупка-ОКПД2. Понимание active learning и weak supervision. Опыт организации или использования экспертной разметки. Опыт внедрения ML-решений в реальные продукты или внутренние бизнес-процессы. Мы предлагаем Работу над прикладными AI/ML-продуктами с реальной бизнес-нагрузкой. Большие объёмы данных и сложные NLP-задачи. Возможность влиять на архитектуру решений и развитие ML-направления. Профессиональную команду разработки и аналитики. Оформление по ТК РФ. Конкурентную заработную плату. Удаленный формат работы. Возможности профессионального и карьерного роста.

Компания «Селдон» — российский разработчик IT-решений в сфере анализа закупок, поиска данных и автоматизации работы с тендерной информацией. Мы создаём продукты для обработки больших массивов закупочной документации, интеллектуального поиска, аналитики и автоматизации бизнес-процессов. Сейчас мы расширяем команду и ищем ML-разработчика для развития NLP/ML-решений в области анализа закупок и документов. Чем предстоит заниматься Сбор из базы данных, очистка и нормализация данных для обучения моделей: закупки, лоты, ОКПД2, заказчики, поставщики, документы, протоколы и OCR-тексты. Анализ качества данных: поиск пропусков, дублей, шумных записей, ошибок OCR, нестабильных признаков и проблем в исходных источниках. Формирование обучающих выборок для классификации закупок, извлечения сущностей, поиска похожих объектов и ранжирования лидов. Разработка правил и слабой разметки с использованием словарей, регулярных выражений, ОКПД2, истории закупок, похожих документов и LLM. Работа с NLP-подходами: TF-IDF, BM25, embeddings, классификация текстов, кластеризация, поиск похожих документов и NER. Классификация закупок по категориям на основе названий, описаний, ОКПД2, документов и истории похожих закупок. Извлечение сущностей из документов: участников, поставщиков, компаний, брендов, моделей, товаров, требований, условий участия, обеспечения и банковских гарантий. Поиск похожих закупок, лотов и документов по тексту, смыслу, ОКПД2, заказчику, региону и другим признакам. Построение скоринга закупки как коммерческого лида: оценка перспективности закупки для менеджеров и выявление признаков интереса. Использование LLM для разметки данных, анализа ошибок, поиска паттернов, генерации правил и подготовки обучающих корпусов. Обучение, тестирование и сравнение моделей: настройка параметров, анализ ошибок, сравнение baseline-подходов и более сложных моделей. Оценка качества моделей: контроль precision/recall/F1, анализ false positive/false negative, подготовка понятных отчётов по качеству. Внедрение моделей в продукт: интеграция в API, внутренние пайплайны, карточки закупок, системы поиска, аналитики и скоринга лидов. Мониторинг качества в продакшене, поддержка и дообучение моделей с учётом новых данных, изменений в закупочной практике и бизнес-требованиях. Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнес-заказчиками: постановка ML-задач, согласование метрик, требований к данным и форматов интеграции. Что мы ожидаем от кандидата — Обязательные навыки Уверенное владение Python для анализа данных и разработки ML/NLP-пайплайнов. Опыт работы с Pandas / Polars / NumPy. Опыт применения Scikit-learn для классических ML-задач. Опыт решения NLP-задач: классификация текстов, поиск похожих документов, кластеризация, дедупликация. Практический опыт с TF-IDF, BM25, cosine similarity, embeddings. Умение быстро строить baseline-решения и сравнивать простые подходы со сложными моделями. Опыт работы с грязными данными: пропуски, дубли, шум, нестабильные форматы, OCR-ошибки, неоднородные источники. Уверенное знание SQL. Понимание метрик качества: precision, recall, F1, ROC-AUC, PR-AUC, confusion matrix. Умение анализировать ошибки модели, находить причины ложных срабатываний и пропусков. Умение готовить понятные отчёты по качеству моделей для разработки и бизнеса. Понимание, что ML-модель должна решать бизнес-задачу, а не только показывать хорошую offline-метрику. Будет плюсом Опыт работы с русскоязычными текстами. Опыт с BERT / RuBERT / Sentence Transformers / BGE / e5 / transformers. Опыт с NER: GLiNER, spaCy, transformers. Опыт использования LLM для разметки, анализа данных и поиска паттернов. Опыт с OCR-текстами, PDF/Word/HTML-документами и табличными фрагментами. Опыт с Elasticsearch / OpenSearch / Manticore / Sphinx / Lucene-подобными поисковыми системами. Опыт с ranking/recommendation задачами. Опыт с графовыми признаками: Node2Vec, metapath2vec, графы поставщик-заказчик-закупка-ОКПД2. Понимание active learning и weak supervision. Опыт организации или использования экспертной разметки. Опыт внедрения ML-решений в реальные продукты или внутренние бизнес-процессы. Мы предлагаем Работу над прикладными AI/ML-продуктами с реальной бизнес-нагрузкой. Большие объёмы данных и сложные NLP-задачи. Возможность влиять на архитектуру решений и развитие ML-направления. Профессиональную команду разработки и аналитики. Оформление по ТК РФ. Конкурентную заработную плату. Удаленный формат работы. Возможности профессионального и карьерного роста.

Seldon — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке сервисов для бизнеса и государственных структур на основе анализа больших данных и искусственного интеллекта. Компания создает продукты для поиска тендеров, анализа конкурентов, ценообразования (НМЦК), автоматизации процессов и управления рисками, работая с информацией из тысяч источников. В настоящее время мы расширяем команду и ищем Product / Project Manager в продукт Seldon.Win — решение для работы с торгами, тендерами и коммерческими закупками. Мы ищем специалиста, который сможет быстро погрузиться в процессы, взять продуктовую зону в управление и обеспечить системное развитие продукта. Чем предстоит заниматься: Формирование долгосрочной стратегии развития продукта с ориентацией на потребности рынка и коммерческий результат; Формирование краткосрочного плана развития продукта и управление roadmap; Сбор, анализ и проработка бизнес-требований совместно с отделами продаж и business development; Приоритизация задач на разработку с учетом ценности для бизнеса и пользователей; Декомпозиция задач и подготовка требований к реализации; Взаимодействие с командой разработки, аналитиками и смежными подразделениями; Приемка задач после аналитической и технической проработки; Контроль сроков и качества исполнения задач; Участие в организации процессов разработки с использованием Scrum, Kanban и других подходов; Поддержание целостного видения продукта и его многомодульной архитектуры. Какие навыки мы хотим видеть: Опыт работы Product Manager / Project Manager / Product Owner от 3 лет; Понимание жизненного цикла разработки IT-продукта; Опыт формирования roadmap и управления backlog; Навык постановки задач команде разработки; Опыт декомпозиции крупных задач на этапы реализации; Понимание технической архитектуры продукта на уровне взаимодействия с разработкой; Опыт работы с системными аналитиками; Навык самостоятельного анализа бизнес-задач; Опыт управления процессами, сроками и коммуникациями; Знание Scrum, Kanban и других Agile-подходов; Развитое стратегическое мышление и системный подход. Будет большим преимуществом, если ты имеешь: Опыт работы с тендерами, торгами, закупками; Опыт работы с биржевыми, торговыми или высоконагруженными системами; Понимание процессов проверки контрагентов; Опыт работы с B2B SaaS продуктами; Умение быстро входить в существующий продукт и принимать управление действующими процессами. Став частью команды ты получишь: Оформление по ТК РФ; Полностью "белую" заработную плату; Удаленный формат работы / гибридный формат работы; Гибкое начало рабочего дня; Возможность влиять на развитие востребованного продукта; Работу над масштабными и актуальными задачами в сильной IT-команде;