Цифровые привычки

Российская финтех-группа и онлайн-сервис микрокредитования. Компания развивает направления B2C, B2B и B2G. В B2C-направлении предоставляет потребительские микрозаймы онлайн: PDL, IL и кредитные линии. В состав группы входят шесть юридических лиц и брендов: четыре МКК, IT-компания и ПКО. Вакансия CFO открыта в связи с организационным разделением финансовой функции. Руководитель будет отвечать за финансовый контур блока из четырёх юридических лиц со статусом МКК. Требования: Опыт работы CFO, Head of Finance или финансовым директором от 5 лет. Опыт в российском финансовом контуре: банки, МФО, МКК, BNPL или финтех. Опыт работы в бизнесе с портфелем от 2 млрд рублей и объёмом выдач от 3 млрд рублей в год. Практический опыт привлечения банковского фондирования, открытия и расширения кредитных линий. Глубокое понимание финансовой специфики МФО/МКК. Уверенное знание РСБУ, налогового учёта и налогового планирования. Знание требований Банка России к МФО/МКК, нормативов, резервирования, а также опыта взаимодействия с СРО и ИФНС. Высокий уровень финансового моделирования: способность самостоятельно строить модели с нуля, проводить сценарный анализ и оценивать влияние решений на бизнес. Опыт подготовки управленческой отчётности: P&L, ДДС/CF, баланс, план-факт анализ. Опыт управления казначейством, ликвидностью и внутригрупповыми потоками. Опыт бюджетирования и автоматизации финансовых процессов. Опыт управления распределённой командой. Сильные навыки переговоров, особенно с банками. Готовность самостоятельно влиять на бизнес-результат, а не только обеспечивать работу финансовых процессов. Чем предстоит заниматься Провести аудит и диагностику текущей финансовой функции, сформировать и реализовать план улучшений. Обеспечить привлечение банковского фондирования, открытие и расширение кредитных линий — это приоритетная задача роли. Вести переговоры с банками, готовить необходимые финансовые модели, расчёты и материалы для получения финансирования. Управлять ликвидностью и фондированием четырёх юридических лиц. Контролировать внутригрупповые денежные потоки и не допускать кассовых разрывов и остановок выдач из-за недостатка ликвидности. Обеспечить подготовку управленческой отчётности для CEO и акционеров: P&L, ДДС/CF, баланс, план-факт анализ. Самостоятельно разрабатывать финансовые модели и сценарии развития бизнеса. Участвовать в бюджетировании, финансовом планировании и налоговом планировании. Контролировать РСБУ, налоговый учёт и соблюдение требований законодательства для МФО/МКК. Обеспечивать соблюдение требований и нормативов Банка России, взаимодействие с СРО и ИФНС. Диагностировать и автоматизировать финансовые процессы, формировать технические задания для команды 1С. Управлять распределённой финансовой командой из 17 сотруднико Выстраивать прозрачную финансовую функцию, ориентированную на рост бизнеса и достижение бизнес-результата. Условия Полностью удалённая работа из любой точки России. Официальное трудоустройство по ТК РФ. Необходимость очного присутствия на отдельных встречах с банками. Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам собеседований и зависит от опыта и ожиданий кандидата. Предусмотрен годовой бонус, размер которого зависит от выполнения целей по чистой прибыли МКК-блока и личных KPI. Также возможен дополнительный бонус при превышении целевых показателей.

Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров. Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам. Люди — самый ценный актив. Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут. Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать. Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Data Аналитик Формат работы - на период испытательного срока в офисе, далее гибрид Мы ищем на проекты: Сбера Основные задачи: Проектирование, разработка и развитие корпоративного хранилища данных на базе Greenplum и других MPP-СУБД. Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов с использованием Apache Airflow. Проектирование и реализация потоков загрузки, трансформации и обработки больших объёмов данных. Разработка высокопроизводительных SQL-запросов, их оптимизация и анализ планов выполнения. Работа с большими объёмами данных и повышение производительности процессов обработки и хранения данных. Разработка и сопровождение сервисов и API на Python с использованием FastAPI/Flask. Интеграция различных источников данных и систем в единое хранилище. Работа с Apache Hive: разработка запросов, обработка и оптимизация хранения больших объёмов данных. Разработка решений для распределённой обработки и аналитики данных. Использование ClickHouse и Trino для построения аналитических решений и работы с распределёнными источниками данных. Разработка и поддержка программного кода в Git, участие в code review. Настройка и сопровождение CI/CD-процессов для автоматизации сборки, тестирования и доставки приложений и ETL-пайплайнов. Мониторинг и поддержка работоспособности ETL-процессов, поиск и устранение ошибок и узких мест. Участие в проектировании архитектуры data-платформы и выборе технологий для решения задач обработки данных. Взаимодействие с аналитиками, разработчиками, архитекторами и другими участниками команды при реализации data-проектов. Самостоятельный анализ и решение технических задач, связанных с качеством, производительностью и доступностью данных. Участие в развитии технических решений, внедрении новых инструментов и совершенствовании процессов работы с данными. Поддержка технической документации и участие в формировании и развитии стандартов разработки. Наши ожидания: Высшее образование в области ИТ Опыт работы в роли data engineer от 4х лет Опыт построения хранилища данных в Greenplum или другой MPP СУБД Опыт промышленной разработки на Python (FastApi/Flask) Опыт работы c ETL/ELT инструментами (Airflow) SQL на экспертном уровне, опыт оптимизации запросов, работы с большими объёмами данных Опыт работы с Hive Git CI\CD Будет плюсом: Навыки работы с ClickHouse, Trino Умение работать в команде Хорошие коммуникативные навыки Присутствует критическое мышление Способность самостоятельно решать возникающие задачи и проблемы Самообучение (новые технологии, процессы) Условия: Достойная заработная плата. У нас 2 этапа, будь к этому готов! Оформление по ИП. Офис Кутузовский проспект 32к1. Формат работы - на период испытательного срока в офисе, далее гибрид Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы. Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании. Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)

Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров. Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам. Люди — самый ценный актив. Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут. Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать. Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске аналитика-архитектора на проект Сбера Ищем аналитика-архитектора для проектирования AI-платформы на базе мультиагентных систем и интеграции LLM. Ваш фокус — на сборе требований, выборе технологического стека, проектировании интеграций и документировании архитектурных решений. Ключевые задачи Анализ и требования Проведение воркшопов с бизнес-заказчиками для декомпозиции процессов. Формализация требований в виде user stories, use cases и технических спецификаций. Определение границ агентов, типов памяти и сценариев оркестрации. Работа с данными Анализ корпоративных данных: структуры, форматы, объёмы. Проектирование моделей данных для реляционных, векторных и графовых баз данных. Интеграции и архитектура Анализ существующей архитектуры и ландшафта систем. Определение протоколов взаимодействия (REST, Kafka) и схем событий. Внесение архитектурных решений в корпоративный репозиторий (META): технологические компоненты, ТчВ, интеграционные взаимодействия. Координация с командами-смежниками. Документация и коммуникация Ведение Architecture Decision Records (ADR) с обоснованием выбора технологий. Создание архитектурных диаграмм (C4, sequence) в PlantUML / Miro / Draw.io. Формализация нефункциональных требований (SLA по latency, throughput, cost budget). Презентация решений стейкхолдерам. Обязанности Сбор и приоритизация требований. Проектирование моделей данных для векторов и графов. Разработка PoC на Java для проверки гипотез. Подготовка документации для передачи в эксплуатацию. Участие в Agile-церемониях в роли архитектурного эксперта. Требования Опыт системного / бизнес-анализа: декомпозиция, формализация требований, работа в условиях неопределённости. Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, событийно-ориентированная архитектура, CQRS, Saga. Владение UML / C4-моделированием (диаграммы в Draw.io / PlantUML). Базовое знание Java 17+ и Spring Boot (чтение кода, написание PoC). Базовое понимание Docker / Kubernetes. Знакомство с векторными базами данных: принципы работы, индексы. Понимание мультиагентных систем: планировщик, исполнитель, память, инструменты (Tools). Знание промпт-инжиниринга. Понимание концепции MCP-серверов. Будет плюсом Опыт с графовыми базами данных. Опыт написания ADR. Участие в Open Source AI-проектах, наличие статей или выступлений. Условия: Достойная оплата труда. Трудоустройство по ИП, ГПХ. Формат работы: удаленно по РФ Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний).

Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров. Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам. Люди — самый ценный актив. Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут. Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать. Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Java разработчика (middle+, senior ) Мы ищем на проекты: Сбера Ключевые направления работы: Создание AI-платформы: Разработка фундамента для мультиагентных систем, серверов Model Context Protocol (MCP) и сервисов-оркестраторов для управления жизненным циклом AI-агентов. Инженерия знаний: Проектирование архитектуры Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративной базой знаний. Сюда входит построение графов знаний и внедрение продвинутого векторного поиска. Интеграция LLM: Встраивание больших языковых моделей (LLM) напрямую в продуктовые сценарии и существующую микросервисную архитектуру компании. Исследования и R&D: Анализ и пилотирование передовых подходов (современные агентские фреймворки, мультимодальность, новые техники промпт-инжиниринга) с последующим внедрением в продакшен. Обязанности: Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные распределенные системы на Java 17+ с использованием Spring Boot. Проектировать REST API и асинхронные взаимодействия сервисов через брокер сообщений Kafka. Писать сложные, оптимизированные запросы и проектировать схемы данных в PostgreSQL. Интегрировать LLM API (OpenAI, GigaChat, DeepSeek, Anthropic Claude) через Java-клиенты, используя фреймворки LangChain4j или Spring AI. Управлять контекстом и памятью агентов (Chat Memory). Реализовывать пайплайны индексации и поиска в векторных и графовых базах данных. Заниматься динамическим промпт-инжинирингом, применяя техники few-shot и chain-of-thought, а также внедрять системы оценки качества ответов моделей. Оптимизировать производительность AI-сервисов: мониторить latency, контролировать расход токенов и настраивать кэширование. Работать в облачной среде (AWS/Azure), обеспечивая полный цикл CI/CD с использованием Docker и Kubernetes. Требования: Backend & Архитектура: Уверенное владение Java 17+: глубокое понимание многопоточности, модели памяти, устройства коллекций и сборщиков мусора. Коммерческий опыт проектирования микросервисной архитектуры и разработки на Spring Framework (Boot, Data, Security, Cloud). Знание PostgreSQL на продвинутом уровне (сложные аналитические запросы, профилирование, оптимизация производительности). Понимание принципов CI/CD и опыт эксплуатации сервисов в контейнеризированной среде (Kubernetes, Docker). AI & Data (Ключевой блок): AI-Агенты: Опыт создания production-ready систем на базе LLM, понимание архитектуры мультиагентных систем. RAG-архитектура: Практический опыт построения Retrieval-Augmented Generation пайплайнов для поиска по документам. Специализированные БД: Знакомство с векторными и графовыми базами данных обязательно. Java AI-инструменты: Владение LangChain4j и/или Spring AI (использование Tools, Chat Memory, работа со Structured Outputs). Промпт-инжиниринг: Навыки создания комплексных динамических промптов и итеративной оценки их качества. Знакомство с концепцией MCP-серверов. Будет плюсом (опционально): Опыт работы с онпремисными LLM-моделями (развертывание, инференс). Участие в Open Source проектах, связанных с AI. Условия: • Трудоустройство по ИП, ГПХ!!! • Формат работы удаленный/гибрид на выбор • Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы. • Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании. • Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)

Цифровые Привыч ки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера . Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров. Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам. Люди — самый ценный актив. Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут. Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать. Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Data Аналитик Мы ищем на проекты: Сбера Основные задачи: Анализировать большие массивы данных для поиска закономерностей, аномалий и точек роста. Подготавливать, очищать и трансформировать данные для аналитики и построения отчетности. Разрабатывать SQL-запросы и автоматизировать процессы обработки данных. Проводить статистический анализ данных и формировать практические рекомендации для бизнеса. Организовывать и сопровождать A/B-тесты: от постановки гипотез до интерпретации результатов. Работать с Big Data-инструментами в экосистеме Hadoop (Hive, PySpark). Настраивать и поддерживать автоматизированный запуск аналитических процессов и скриптов (Airflow, cron и др.). Взаимодействовать с бизнес-командами и смежными подразделениями для проработки аналитических задач. Подготавливать аналитические отчеты, визуализации и презентации результатов исследований. Наши ожидания: Уверенное владение Python и SQL для анализа и обработки данных. Опыт работы с реляционными СУБД: Oracle, MS SQL, Greenplum. Понимание принципов построения ETL-процессов и обработки больших объемов данных. Практический опыт проведения A/B-тестирования и статистического анализа. Опыт работы с Hadoop-экосистемой: Hive, PySpark. Навыки автоматизации процессов с использованием Airflow, cron или аналогичных инструментов. Способность самостоятельно структурировать задачи и предлагать решения на основе данных. Развитое аналитическое мышление, внимательность к деталям и высокий уровень ответственности. Будет плюсом опыт визуализации данных (Power BI, Tableau, Superset и др.). Стек: ​​​​​​​ Python SQL Oracle MS SQL Greenplum Hadoop Hive PySpark Airflow cron ETL A/B Testing Статистический анализ Big Data Power BI / Tableau / Superset (как преимущество) Условия: Достойная заработная плата. У нас 3 этапа, будь к этому готов! Трудоустройство по ИП, ГПХ. удаленный формат работы. Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы. Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании. Возможность изучения английского языка. Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)

ГК «Цифровые привычки» — российский разработчик и поставщик цифровых решений для банков и финтеха. С 2016г. работаем в enterprise-сегменте и создаем программные продукты для автоматизации ключевых бизнес-процессов финансовых организаций. В портфеле: собственные готовые решения, их кастомизация и заказная разработка. Входим в ТОП-500 крупнейших ИТ-компаний страны. Мы расширяем команду в рамках текущих проектов, и находимся в поиске UX/ UI designer для работы над проектом Сбера. Требования: • Опыт работы в роли продуктового UX/UI дизайнера от 3 лет в проектах по проектированию и созданию дизайна интерфейсов мобильного приложения. • Опыт работы в программах: Figma (или Pixso), Adobe Photoshop, Adobe Illustrator. Умение анимировать прототипы. Желательно уметь создать 3D с нуля (Cinema 4D, Blender) и работа с ИИ (быть готовым обучиться). • Опыт разработки концепций дизайна. • Умение прорабатывать существующие и создавать новые пользовательские пути (построение логики перехода с экрана на экран). • Умение подготовить подробные макеты для разработки (работа с компонентами, подготовка всех состояний, разработка логической структуры элементов дизайна, работа с дизайн-системой) • Улучшение существующего дизайна, поддержание актуальности макетов. • Подготовка качественного визуального языка, работа с иллюстрациями, создание креативов под различные задачи. • Умение подготовить креативы по ТЗ, с учетом гайдов. Создание гайдов под различные задачи. • Подготовка презентационных материалов. • Опыт работы в agile, продуктовой или итеративной разработках. Мы предлагаем: Достойную оплату труда. Трудоустройство по ИП, ГПХ. Формат работы: удаленно по РФ Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании. Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний).

ГК «Цифровые привычки» — российский разработчик и поставщик цифровых решений для банков и финтеха. С 2016г. работаем в enterprise-сегменте и создаем программные продукты для автоматизации ключевых бизнес-процессов финансовых организаций. В портфеле: собственные готовые решения, их кастомизация и заказная разработка. Входим в ТОП-500 крупнейших ИТ-компаний страны. Мы расширяем команду в рамках текущих проектов, и находимся в поиске Full stack АТ на проект Сбера. Функциональные обязанности: подготовка тестовых сценариев; актуализация тестовых сценариев; проведение тестов согласно утвержденной методике; анализ результатов проведенного тестирования, обработку результатов запуска автоматизированных тестов работа с дефектами (локализация, документирование, контроль устранения и анализ дефектов, анализ дефектов с ПРОМ); подготовка тестовых данных; подготовка и настройка сред тестирования; автоматизация тестовых сценариев. Требования к образованию: Высшее (технический ВУЗ, предпочтение: направление информационные технологии и программная инженерия) Требования к знаниям и навыкам: навык написания тест кейсов, в т.ч. тест-дизайн для web- и мобильных приложений знание багтрекенговых систем и систем управления тестированием: HP ALM, Atlassian Jira знание языков: XML, JSON, HTML, CSS, продвинутый SQL (select из трех таблиц и более) базовые навыки программирования: Java (или Python) знание Agile-методологий: SCRUM проведение интеграционного тестирования нескольких АС с\без ESB Charles/Android studio /Xcode, Для автоматизаторов - уверенные знания Git/Selenium/Junit/Maven/Rest Assured/Espresso/Earl Grey/Cucumber Будет плюсом: Jenkins/Sonar/TestNG Требования опыту: Опыт работы в тестировании от 2-х лет. Желательно в крупных компаниях. Условия: Достойная заработная плата. Трудоустройство по ИП, ГПХ. удаленный формат работы. Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы. Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании. Возможность изучения английского языка. Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)