Data Аналитик

Цифровые Привыч ки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера . Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров. Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам. Люди — самый ценный актив. Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут. Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать. Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Data Аналитик Мы ищем на проекты: Сбера Основные задачи: Анализировать большие массивы данных для поиска закономерностей, аномалий и точек роста. Подготавливать, очищать и трансформировать данные для аналитики и построения отчетности. Разрабатывать SQL-запросы и автоматизировать процессы обработки данных. Проводить статистический анализ данных и формировать практические рекомендации для бизнеса. Организовывать и сопровождать A/B-тесты: от постановки гипотез до интерпретации результатов. Работать с Big Data-инструментами в экосистеме Hadoop (Hive, PySpark). Настраивать и поддерживать автоматизированный запуск аналитических процессов и скриптов (Airflow, cron и др.). Взаимодействовать с бизнес-командами и смежными подразделениями для проработки аналитических задач. Подготавливать аналитические отчеты, визуализации и презентации результатов исследований. Наши ожидания: Уверенное владение Python и SQL для анализа и обработки данных. Опыт работы с реляционными СУБД: Oracle, MS SQL, Greenplum. Понимание принципов построения ETL-процессов и обработки больших объемов данных. Практический опыт проведения A/B-тестирования и статистического анализа. Опыт работы с Hadoop-экосистемой: Hive, PySpark. Навыки автоматизации процессов с использованием Airflow, cron или аналогичных инструментов. Способность самостоятельно структурировать задачи и предлагать решения на основе данных. Развитое аналитическое мышление, внимательность к деталям и высокий уровень ответственности. Будет плюсом опыт визуализации данных (Power BI, Tableau, Superset и др.). Стек: ​​​​​​​ Python SQL Oracle MS SQL Greenplum Hadoop Hive PySpark Airflow cron ETL A/B Testing Статистический анализ Big Data Power BI / Tableau / Superset (как преимущество) Условия: Достойная заработная плата. У нас 3 этапа, будь к этому готов! Трудоустройство по ИП, ГПХ. удаленный формат работы. Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы. Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании. Возможность изучения английского языка. Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)