Unigreen Energy

Обязанности: сбор, систематизация и подготовка данных для ML/CV/AI-проектов; разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов загрузки, очистки, валидации и трансформации данных; работа с базами данных, API, файловыми хранилищами и внутренними корпоративными источниками данных; формирование обучающих, валидационных и тестовых выборок с учетом распределений, баланса классов, качества разметки и требований ML-задач; контроль качества данных: поиск пропусков, дублей, выбросов, аномалий, смещений выборки и некорректной разметки; подготовка датасетов для задач компьютерного зрения, аналитики данных и иных AI-направлений; участие в анализе результатов моделей: проверка метрик, оценка качества выборок, выявление причин ошибок и подготовка рекомендаций по улучшению данных; разработка автоматизированных инструментов для обработки, проверки, версионирования и обновления данных; подготовка отчетов, таблиц, визуализаций и технических описаний по структуре и качеству данных; участие в разработке документации по AI- проектам; поддержка сервисов и пайплайнов, связанных с обработкой данных и интеграцией ML-решений в производственную среду; участие в задачах NLP/LLM: обработка текстовых данных, классификация документов, извлечение информации, подготовка данных для RAG и внутренних AI-ассистентов. Требования: знание Python и SQL; знание еще одного современного языка программирования (базовый уровень или выше) будет преимуществом; владение инструментами построения ETL/ELT-пайплайнов; чтение технических текстов и документов; владение английский языком; опыт работы с базами данных; умение собирать, очищать, структурировать и валидировать данные из разных источников. умение писать поддерживаемый код и работать с Git понимание задач машинного обучения на уровне подготовки данных, метрик, train/validation/test-разделения и предотвращения утечек данных Условия: оформление в соответствии с ТК РФ; официальная заработная плата+ годовое премирование; предоставление ДМС после завершения испытательного срока; график работы: 5/2 (Пятница- сокращенный день);