Специалист по аналитике и инженерии данных

сбор, систематизация и подготовка данных для ML/CV/AI-проектов;

разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов загрузки, очистки, валидации и трансформации данных;

работа с базами данных, API, файловыми хранилищами и внутренними корпоративными источниками данных;

формирование обучающих, валидационных и тестовых выборок с учетом распределений, баланса классов, качества разметки и требований ML-задач;

контроль качества данных: поиск пропусков, дублей, выбросов, аномалий, смещений выборки и некорректной разметки;

подготовка датасетов для задач компьютерного зрения, аналитики данных и иных AI-направлений;

участие в анализе результатов моделей: проверка метрик, оценка качества выборок, выявление причин ошибок и подготовка рекомендаций по улучшению данных;

разработка автоматизированных инструментов для обработки, проверки, версионирования и обновления данных;

подготовка отчетов, таблиц, визуализаций и технических описаний по структуре и качеству данных;

участие в разработке документации по AI- проектам;

поддержка сервисов и пайплайнов, связанных с обработкой данных и интеграцией ML-решений в производственную среду;

участие в задачах NLP/LLM: обработка текстовых данных, классификация документов, извлечение информации, подготовка данных для RAG и внутренних AI-ассистентов.

опыт работы с базами данных;

умение собирать, очищать, структурировать и валидировать данные из разных источников.

умение писать поддерживаемый код и работать с Git

понимание задач машинного обучения на уровне подготовки данных, метрик, train/validation/test-разделения и предотвращения утечек данных