Вижн

О компании Компания Nyron разрабатывает новое поколение AI-плейбуков для решения бизнес-задач. Мы создаем AI-платформу, которая помогает ускорять и углублять командные воркшопы и сессии, превращая экспертные методологии, знания и логику фасилитации в рабочие AI-сценарии внутри продукта. Nyron развивается не только в России, но и в международном направлении. Сейчас мы ищем Senior QA с сильным AI mindset, который поможет сделать продукт сильнее, стабильнее и масштабируемее. Кого мы ищем Это не роль “выполнять тест-кейсы”. Мы ищем Senior QA, который: — берет ownership за качество продукта — видит систему целиком, а не отдельные фичи — находит причины проблем, а не просто баги Твоя зона ответственности — сделать продукт предсказуемым и стабильным, а не просто “протестированным”. Чем предстоит заниматься — Проверять продукт как систему (UI/UX, + логика + API + данные + realtime) — Находить критические точки, где продукт ломается для пользователя — Диагностировать причины багов (а не только фиксировать симптомы) — Ловить регрессии, edge cases и неочевидные сценарии — Работать с DevTools: Network / Console / Performance / Application. Понимать, что реально происходит в системе — Проверять API: запросы, ответы, ошибки, схемы, JWT — Верифицировать AI-логику: где результат нестабилен, где ломается сценарий — Писать баг-репорты, после которых разработчику не нужно задавать вопросы — Предлагать, что нужно изменить в продукте, чтобы он не ломался Что для нас критично (must have) — Умение находить неочевидные баги (UX, логика, edge cases) — Понимание влияния изменений на другие части системы — Проверка продукта, а не интерфейса — Аккуратность: баг-репорт = сразу воспроизводимый сценарий — Уверенная работа с DevTools (Console, Network, Application, Performance) — Умение читать логи и понимать, что происходит — Умение тестировать API (Postman, JWT, схемы) AI-first подход (обязательно). Мы не рассматриваем кандидатов без навыков AI в работе. Будет плюсом — Playwright (E2E) — Нагрузочное тестирование (k6, Grafana) — SQL (PostgreSQL / MongoDB) — Realtime (WebSocket, CRDT / Yjs) — Sentry / PostHog / Langfuse — Умение читать код (Python / JS / Svelte) Что будет считаться результатом — Критические баги не доходят до пользователей — Снижается количество “сломалось в проде” — Поведение продукта становится предсказуемым — Разработчики не тратят время на уточнение багов — QA влияет на архитектуру качества, а не просто фиксирует ошибки Кому роль не подойдет — Тем, кто работал только по тест-кейсам — Тем, кто не умеет объяснить причину бага — Тем, кто не использует AI в работе — Тем, кто ждет подробные инструкции Условия — Работа напрямую с продуктовой командой — Команда сильных и требовательных к результату людей - мы ценим результат, а не отчеты — Возможность влиять на продукт, а не “закрывать тикеты” — Формат: удаленно — Работа с core AI-логикой продукта (не вспомогательная роль)

О компании Evolve AI — продукт, рожденный в Университете Эволюции, и сегодня это уже международный AI-startup с найденным product-market fit. Мы создаем AI-платформу, которая помогает ускорять и углублять командные воркшопы и сессии, превращая экспертные методологии, знания и логику фасилитации в рабочие AI-сценарии внутри продукта. Университет Эволюции уже работает с крупными и известными компаниями российского рынка, помогая командам собирать стратегии, находить новые идеи, перепаковывать продукты и проводить сильные рабочие сессии. На базе этого опыта и родился Evolve AI — продукт, который теперь развивается не только в России, но и в международном направлении. Сейчас мы ищем Senior Product Manager с сильным AI mindset, который поможет сделать продукт сильнее, стабильнее и масштабируемее. Для этой роли опыт работы с AI обязателен: нам нужен человек, который не просто интересуется нейросетями, а уже умеет работать с LLM руками — писать и тестировать prompts, собирать системные prompts, понимать, как устроена логика AI-сценариев внутри продукта. Уверенный английский будет большим плюсом. Кого мы ищем Это не роль “выполнять тест-кейсы”. Мы ищем Senior QA, который: — берет ownership за качество продукта — видит систему целиком, а не отдельные фичи — находит причины проблем, а не просто баги Твоя зона ответственности — сделать продукт предсказуемым и стабильным , а не просто “протестированным”. Чем предстоит заниматься — Проверять продукт как систему (UI/UX, + логика + API + данные + realtime) — Находить критические точки, где продукт ломается для пользователя — Диагностировать причины багов (а не только фиксировать симптомы) — Ловить регрессии, edge cases и неочевидные сценарии — Работать с DevTools: Network / Console / Performance / Application. Понимать, что реально происходит в системе — Проверять API: запросы, ответы, ошибки, схемы, JWT — Верифицировать AI-логику: где результат нестабилен, где ломается сценарий — Писать баг-репорты, после которых разработчику не нужно задавать вопросы — Предлагать, что нужно изменить в продукте, чтобы он не ломался Что для нас критично (must have) — Умение находить неочевидные баги (UX, логика, edge cases) — Понимание влияния изменений на другие части системы — Проверка продукта, а не интерфейса — Аккуратность: баг-репорт = сразу воспроизводимый сценарий — Уверенная работа с DevTools (Console, Network, Application, Performance) — Умение читать логи и понимать, что происходит — Умение тестировать API (Postman, JWT, схемы) AI-first подход (обязательно). Мы не рассматриваем кандидатов без навыков AI в работе. Будет плюсом — Playwright (E2E) — Нагрузочное тестирование (k6, Grafana) — SQL (PostgreSQL / MongoDB) — Realtime (WebSocket, CRDT / Yjs) — Sentry / PostHog / Langfuse — Умение читать код (Python / JS / Svelte) Что будет считаться результатом — Критические баги не доходят до пользователей — Снижается количество “сломалось в проде” — Поведение продукта становится предсказуемым — Разработчики не тратят время на уточнение багов — QA влияет на архитектуру качества, а не просто фиксирует ошибки Кому роль не подойдет — Тем, кто работал только по тест-кейсам — Тем, кто не умеет объяснить причину бага — Тем, кто не использует AI в работе — Тем, кто ждет подробные инструкции Условия — Работа напрямую с продуктовой командой — Команда сильных и требовательных к результату людей - мы ценим результат, а не отчеты — Возможность влиять на продукт, а не “закрывать тикеты” — Формат: удаленно — Работа с core AI-логикой продукта (не вспомогательная роль)

Кого мы ищем Нам нужен не начинающий директолог и не человек, который хочет «попробовать B2B». Мы ищем практика по Яндекс.Директу именно для B2B: сложные услуги, дорогая заявка, узкая аудитория, длинный цикл сделки и высокий вес качества лида. Нам не нужен специалист по массовому трафику — нам нужен человек, который понимает, как приводить целевые заявки из среднего и крупного бизнеса. В нашей задаче важно не просто привести заявку дешевле. Важно привести правильную заявку : от компании среднего или крупного бизнеса, с релевантной задачей и потенциальным выходом на ЛПР. Ключевой канал сейчас — Яндекс.Директ . Нам нужен специалист, который умеет делать из Директа стабильный источник B2B inbound-заявок. Важно, чтобы вы умели: — запускать, вести и оптимизировать Яндекс.Директ под B2B-задачи; — работать с CPL, качеством заявок и конверсией в продажи, а не только с кликами и CTR; — собирать, чистить и расширять семантику; — регулярно минусовать нерелевантный трафик; — тестировать гипотезы по ключам, объявлениям, офферам и посадочным; — быстро видеть, где сливается бюджет, и исправлять это; — работать в связке с продажами и понимать, какие заявки действительно целевые; — давать понятные выводы: что работает, что не работает и что тестируем дальше. Большой плюс — опыт в B2B, EdTech, консалтинге, корпоративном обучении, HRTech, SaaS, IT, AI-продуктах или других сложных продуктах для бизнеса. Миссия роли Выстроить и развивать стабильный поток целевых входящих заявок через Яндекс.Директ для продуктов Университета Эволюции в среднем и крупном B2B. Главный результат роли — не «ведение рекламного кабинета», а управляемая inbound-система: бюджет → трафик → заявка → качество → продажа. Как мы понимаем результат Результат — это не показы, клики или количество запущенных кампаний. Результат — это поток целевых заявок, которые соответствуют нашему ICP и могут быть переданы в продажи как качественные возможности. Целевая заявка для нас — это заявка от среднего или крупного B2B, где есть релевантная управленческая, продуктовая, HR, AI, стратегическая или трансформационная задача. Нам важно понимать: — откуда пришла заявка; — сколько она стоила; — насколько она целевая; — какая рекламная связка её привела; — как она прошла дальше по воронке. Наш ICP Мы работаем со средним и крупным бизнесом. Нас интересуют ЛПР и влияющие роли: CEO, C-level, CPO, HRD, директора по стратегии, развитию, цифровой трансформации, инновациям, продукту, обучению и развитию. Важно: это не масс-маркет. У нас дорогой и специфический B2B-продукт, поэтому особенно важны точность, чистота семантики, качество оффера, аналитика и постоянная работа с нерелевантным трафиком. Что вы будете делать — запускать, вести и оптимизировать B2B-кампании в Яндекс.Директ; — работать с поиском, РСЯ, ретаргетингом и другими релевантными форматами; — выстраивать структуру кампаний под B2B-сегменты, роли ЛПР, продукты и гипотезы спроса; — управлять бюджетами, ставками, стратегиями и корректировками; — собирать, кластеризовать и расширять семантику; — регулярно чистить поисковые запросы и минусовать нерелевантный трафик; — отсекать массовые, учебные, частные, нерелевантные и слишком широкие запросы, которые не ведут к B2B-заявкам; — тестировать гипотезы по ключам, объявлениям, офферам и посадочным страницам; — контролировать CPL и стоимость именно целевой заявки; — анализировать, какие кампании дают качественные возможности для продаж; — быстро находить и останавливать слив бюджета; — работать с Яндекс.Метрикой, целями, UTM и базовой воронкой; — готовить отчёты с выводами и следующими действиями; — получать обратную связь от продаж по качеству заявок; — предлагать улучшения по посадочным, офферам и рекламным сообщениям. Нам нужен человек, который не просто «ведёт кампании», а постоянно улучшает inbound-систему. Вы нам подходите, если — у вас есть опыт работы с Яндекс.Директ от 3 лет; — вы уже вели рекламу для B2B, сложных услуг или продуктов с длинным циклом сделки; — вы понимаете разницу между массовой лидогенерацией и B2B-заявками, где важны роль клиента, контекст, задача и качество; — вы умеете работать с дорогими заявками, узкой аудиторией и ограниченным спросом; — можете показать кейсы, где снижали CPL, повышали качество лидов или масштабировали B2B-связки. — регулярно работаете с поисковыми запросами и минус-словами; — умеете тестировать гипотезы, а не просто один раз настраивать кампанию; — понимаете Яндекс.Метрику, цели, UTM и базовую аналитику; — можете объяснить, какие кампании работают, какие нет и почему; — мыслите через CPL, CPA, качество лида, конверсию и экономику; — готовы погружаться в сложный продукт и разбираться в аудитории; — умеете работать самостоятельно и не ждёте постоянных инструкций. Что мы дадим — понятный продукт для крупного B2B; — сильные кейсы и бренд; — чёткий ICP и понимание целевых ролей; — материалы, офферы и смыслы для рекламы; — посадочные страницы и возможность влиять на их улучшение; — быструю обратную связь от команды продаж; — поддержку в погружении в продукт и аудиторию; — пространство для тестирования гипотез; — возможность влиять на inbound-процесс, а не просто «вести кабинет». Мотивация Мотивация обсуждается индивидуально и зависит от опыта, уровня самостоятельности и подтверждённых результатов. Структура: — фиксированный оклад; — бонус за выполнение KPI по целевым заявкам; — бонус за качество лидов / конверсию в следующие этапы воронки; — дополнительное премирование при стабильном улучшении экономики канала. Для нас важно не просто количество заявок, а качество возможностей, которые заходят в продажи. Как откликнуться В сопроводительном письме ответьте: — с какими нишами / продуктами вы работали; — был ли опыт в B2B, сложных услугах, консалтинге, EdTech, IT, HRTech, AI или корпоративном обучении; — какие бюджеты в Яндекс.Директ вы вели; — какие результаты можете показать по CPL / CPA / качеству лидов; — как часто работаете с поисковыми запросами и минус-словами; — какие гипотезы обычно тестируете в первые 30 дней; — как взаимодействуете с продажами или CRM для оценки качества лидов; — приведите 1–2 кейса, где вы снизили CPL, повысили качество заявок или масштабировали рабочую связку.