Senior QA Engineer / Tech Lead QA

О компании Evolve AI — продукт, рожденный в Университете Эволюции, и сегодня это уже международный AI-startup с найденным product-market fit. Мы создаем AI-платформу, которая помогает ускорять и углублять командные воркшопы и сессии, превращая экспертные методологии, знания и логику фасилитации в рабочие AI-сценарии внутри продукта. Университет Эволюции уже работает с крупными и известными компаниями российского рынка, помогая командам собирать стратегии, находить новые идеи, перепаковывать продукты и проводить сильные рабочие сессии. На базе этого опыта и родился Evolve AI — продукт, который теперь развивается не только в России, но и в международном направлении. Сейчас мы ищем Senior Product Manager с сильным AI mindset, который поможет сделать продукт сильнее, стабильнее и масштабируемее. Для этой роли опыт работы с AI обязателен: нам нужен человек, который не просто интересуется нейросетями, а уже умеет работать с LLM руками — писать и тестировать prompts, собирать системные prompts, понимать, как устроена логика AI-сценариев внутри продукта. Уверенный английский будет большим плюсом. Кого мы ищем Это не роль “выполнять тест-кейсы”. Мы ищем Senior QA, который: — берет ownership за качество продукта — видит систему целиком, а не отдельные фичи — находит причины проблем, а не просто баги Твоя зона ответственности — сделать продукт предсказуемым и стабильным , а не просто “протестированным”. Чем предстоит заниматься — Проверять продукт как систему (UI/UX, + логика + API + данные + realtime) — Находить критические точки, где продукт ломается для пользователя — Диагностировать причины багов (а не только фиксировать симптомы) — Ловить регрессии, edge cases и неочевидные сценарии — Работать с DevTools: Network / Console / Performance / Application. Понимать, что реально происходит в системе — Проверять API: запросы, ответы, ошибки, схемы, JWT — Верифицировать AI-логику: где результат нестабилен, где ломается сценарий — Писать баг-репорты, после которых разработчику не нужно задавать вопросы — Предлагать, что нужно изменить в продукте, чтобы он не ломался Что для нас критично (must have) — Умение находить неочевидные баги (UX, логика, edge cases) — Понимание влияния изменений на другие части системы — Проверка продукта, а не интерфейса — Аккуратность: баг-репорт = сразу воспроизводимый сценарий — Уверенная работа с DevTools (Console, Network, Application, Performance) — Умение читать логи и понимать, что происходит — Умение тестировать API (Postman, JWT, схемы) AI-first подход (обязательно). Мы не рассматриваем кандидатов без навыков AI в работе. Будет плюсом — Playwright (E2E) — Нагрузочное тестирование (k6, Grafana) — SQL (PostgreSQL / MongoDB) — Realtime (WebSocket, CRDT / Yjs) — Sentry / PostHog / Langfuse — Умение читать код (Python / JS / Svelte) Что будет считаться результатом — Критические баги не доходят до пользователей — Снижается количество “сломалось в проде” — Поведение продукта становится предсказуемым — Разработчики не тратят время на уточнение багов — QA влияет на архитектуру качества, а не просто фиксирует ошибки Кому роль не подойдет — Тем, кто работал только по тест-кейсам — Тем, кто не умеет объяснить причину бага — Тем, кто не использует AI в работе — Тем, кто ждет подробные инструкции Условия — Работа напрямую с продуктовой командой — Команда сильных и требовательных к результату людей - мы ценим результат, а не отчеты — Возможность влиять на продукт, а не “закрывать тикеты” — Формат: удаленно — Работа с core AI-логикой продукта (не вспомогательная роль)