Ищу ведущего ментора Wai Combinator aka WaiUni По сути ищу единомышленника, с которым будем вместе развивать это направление Сначала — вместе со мной вести корпоративные AI-программы и хакатоны Дальше — всё больше пушить направление и растить его как своё Сейчас работаем с Альфа-Банком, ГК «Самолёт», банками, девелоперами, архитектурными бюро Помогаем командам разобраться с AI не на уровне лекций, а через практику — придумать и собрать работающие продукты До этого проверили 9 B2C потоков Суммарно на лекциях было больше 1000 человек Кто нужен? Нужен человек, который сможет — быть ведущим ментором программ — помогать командам доводить идеи до работающих AI-продуктов — вести онлайн- и офлайн-хакатоны — вместе придумывать новые B2B-форматы — постепенно брать на себя всё больше WAI Combinator Важнее всего энергия, любопытство и желание создавать Хочется вместе запускать новое, делать сильные кейсы, зарабатывать и have fun Если всё сложится — готов обсуждать опцион и партнёрскую роль
Мы строим AI-продукты, где половина работы — понять, что вообще нужно решать, а вторая половина — быстро собрать и проверить. Между этими половинами не должно быть передачи через три человека и две недели ожидания. Поэтому мы ищем одного человека, который закрывает обе. Что будешь делать Разбираться в предметной области до уровня, когда можешь аргументированно спорить с экспертом со стороны клиента Формулировать продуктовые гипотезы и резать их до размера, который проверяется за дни, а не за кварталы Собирать прототипы руками вместе с LLM (Claude Code, Cursor) — от идеи до кликабельного Разворачивать код, поднимать стенды, собирать и раздавать мобильные билды Ходить к пользователям, снимать обратную связь, переделывать Держать проект целиком: от «что мы вообще решаем» до «работает в проде» Что важно Продуктовое мышление — на первом месте. Умеешь превратить размытое «надо улучшить» в гипотезу с критерием проверки и понятным следующим шагом. LLM как основной инструмент производства, а не как чат-бот для рерайта писем. Ты уже строишь через них рабочие вещи и понимаешь, где они врут. Техническая база на уровне «разберусь». Читаешь чужой код и понимаешь, что происходит. Git, терминал, деплой, стенды. Знаешь (или освоишь за неделю), как собираются и раздаются мобильные приложения — TestFlight, внутренние сборки. Продуктово-дизайнерское чутьё. Ты держишь в голове не только «что продукт делает», но и «как им пользуются»: экраны, шаги, состояния, места, где человек застрянет. Можешь сам набросать интерфейс и логику взаимодействия — хотя бы схематично, — а не описать словами и ждать дизайнера. Опыт 0→1. Свои проекты, которыми пользовались живые люди. Работающий пет-проект с реальными пользователями для нас сильнее строчки в резюме из большой компании. Автономность. Тебе дают задачу, а не пошаговый план. Декомпозицию делаешь сам. Готовность закопаться. Один проект, глубоко, до результата. Не десять поверхностно. Мы точно не сработаемся, если Ты пишешь ТЗ и ведёшь бэклог, но не трогаешь продукт руками Тебе интересно, как это устроено, но не интересно, зачем это пользователю Ты ждёшь, что задачу декомпозируют и приоритизируют за тебя Как мы работаем Маленькая команда. Между «придумал» и «выкатил» — минимум людей и согласований Итерации 1–2 недели, walking skeleton вместо трёхмесячных релизов LLM встроены в процесс: промпт-рецепты, CLAUDE.md, свои слэш-команды и скиллы Решения принимаются на аргументах, а не на грейдах Как откликнуться К отклику приложи видео 7–10 минут, не длиннее. Ты на камеру рассуждаешь вслух над задачей. Задача: мы думаем про планировщик путешествий. Идея сырая — непонятно, надо ли её уточнять, разворачивать в другую сторону или уже собирать продукт. Расскажи, как ты к этому подойдёшь: какую гипотезу сформулируешь, как проверишь её максимально быстро, что станет для тебя сигналом «строим», а что — «идея не та», что соберёшь первым. Не нужны слайды, подготовленная презентация и готовое решение. Нужно увидеть, как ты думаешь. Снимай на телефон, ссылку на видео приложи к отклику. Отклики без видео не смотрим.