AI Product Manager (Product Builder)

Мы строим AI-продукты, где половина работы — понять, что вообще нужно решать, а вторая половина — быстро собрать и проверить. Между этими половинами не должно быть передачи через три человека и две недели ожидания. Поэтому мы ищем одного человека, который закрывает обе.

Что будешь делать

• Разбираться в предметной области до уровня, когда можешь аргументированно спорить с экспертом со стороны клиента

• Формулировать продуктовые гипотезы и резать их до размера, который проверяется за дни, а не за кварталы

• Собирать прототипы руками вместе с LLM (Claude Code, Cursor) — от идеи до кликабельного

• Разворачивать код, поднимать стенды, собирать и раздавать мобильные билды

• Ходить к пользователям, снимать обратную связь, переделывать

• Держать проект целиком: от «что мы вообще решаем» до «работает в проде»

Что важно

Продуктовое мышление — на первом месте. Умеешь превратить размытое «надо улучшить» в гипотезу с критерием проверки и понятным следующим шагом.

LLM как основной инструмент производства, а не как чат-бот для рерайта писем. Ты уже строишь через них рабочие вещи и понимаешь, где они врут.

Техническая база на уровне «разберусь». Читаешь чужой код и понимаешь, что происходит. Git, терминал, деплой, стенды. Знаешь (или освоишь за неделю), как собираются и раздаются мобильные приложения — TestFlight, внутренние сборки.

Продуктово-дизайнерское чутьё. Ты держишь в голове не только «что продукт делает», но и «как им пользуются»: экраны, шаги, состояния, места, где человек застрянет. Можешь сам набросать интерфейс и логику взаимодействия — хотя бы схематично, — а не описать словами и ждать дизайнера.

Опыт 0→1. Свои проекты, которыми пользовались живые люди. Работающий пет-проект с реальными пользователями для нас сильнее строчки в резюме из большой компании.

Автономность. Тебе дают задачу, а не пошаговый план. Декомпозицию делаешь сам.

Готовность закопаться. Один проект, глубоко, до результата. Не десять поверхностно.

Мы точно не сработаемся, если

• Ты пишешь ТЗ и ведёшь бэклог, но не трогаешь продукт руками

• Тебе интересно, как это устроено, но не интересно, зачем это пользователю

• Ты ждёшь, что задачу декомпозируют и приоритизируют за тебя

Как мы работаем

• Маленькая команда. Между «придумал» и «выкатил» — минимум людей и согласований

• Итерации 1–2 недели, walking skeleton вместо трёхмесячных релизов

• LLM встроены в процесс: промпт-рецепты, CLAUDE.md, свои слэш-команды и скиллы

• Решения принимаются на аргументах, а не на грейдах

Как откликнуться

К отклику приложи видео 7–10 минут, не длиннее. Ты на камеру рассуждаешь вслух над задачей.

Задача: мы думаем про планировщик путешествий. Идея сырая — непонятно, надо ли её уточнять, разворачивать в другую сторону или уже собирать продукт.

Расскажи, как ты к этому подойдёшь: какую гипотезу сформулируешь, как проверишь её максимально быстро, что станет для тебя сигналом «строим», а что — «идея не та», что соберёшь первым.

Не нужны слайды, подготовленная презентация и готовое решение. Нужно увидеть, как ты думаешь. Снимай на телефон, ссылку на видео приложи к отклику.

Отклики без видео не смотрим.