YLAB Development

Ищем 1С-разработчика, который умеет не просто дорабатывать типовые конфигурации, а проектировать и развивать сложные корпоративные решения: от архитектуры и производительности до интеграций и методологии учёта в 1С:УХ и 1С:СКК. Что будет в работе Разработка и доработка конфигураций 1С:УХ (Управление холдингом) и 1С:СКК (Сводный корпоративный бюджет/Казначейство). Проектирование и реализация новых подсистем, документов, справочников, отчётов и обработок. Оптимизация производительности: запросы, индексы, планы выполнения, работа с большими объёмами данных. Интеграция 1С с внешними системами: REST/HTTP, XML/JSON, шины данных, обмен с другими конфигурациями 1С. Работа с правами доступа (RLS), ролями, настройка безопасности в контуре холдинга. Участие в тестировании и релизах, code review, улучшение качества кода и инженерных практик. Взаимодействие с командами разработки, аналитиками, ключевыми пользователями и бизнес-стейкхолдерами. Что важно Коммерческий опыт разработки на 1С от 3 лет, уровень Middle+ / Senior. Уверенное владение платформой 1С:Предприятие 8.3: управляемые формы, БСП, расширения, механизмы обновления. Глубокое знание типовых конфигураций: 1С:УХ, 1С:СКК, желательно также ERP/УПП/КА. Опыт доработки типовых конфигураций с сохранением возможности обновления. Уверенное владение языком запросов 1С: сложные запросы, соединения, агрегаты, временные таблицы, оптимизация. Опыт работы с SQL (PostgreSQL/MS SQL): планы выполнения, индексы, базовая оптимизация запросов. Понимание методологии учёта в УХ/СКК: консолидация, бюджетирование, казначейство, внутригрупповые операции. Опыт интеграции 1С с внешними системами: HTTP/REST, XML/JSON, файловые обмены, шины данных. Опыт работы с правами доступа (RLS), ролями, настройка безопасности в контуре холдинга. Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата. Умение переводить бизнес-требования в технические решения и аргументировать свой выбор. Будет плюсом Сертификаты 1С:Профессионал / 1С:Специалист по УХ, СКК, ERP. Опыт работы с большими объёмами данных, высоконагруженными контурами 1С. Практика работы с Git, CI/CD для 1С (vanessa-runner, 1C:EDT, 1C:DevOps). Опыт настройки и оптимизации СУБД (PostgreSQL/MS SQL) под 1С: индексы, статистика, параметры. Знание смежных конфигураций: 1С:ERP, 1С:УПП, 1С:КА, 1С:ЗУП. Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами. Английский Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. Если вам близок инженерный подход к 1С-разработке, нравится не просто «делать доработки», а строить устойчивые, производительные и понятные решения в контуре холдинга - будем рады пообщаться.

Ищем Data Scientist, которому интересно не просто обучать модели, а строить реальные AI-продукты: работать с LLM, развивать интеллектуальные системы и влиять на архитектуру решений. Обязанности: разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач; работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов; построение и развитие RAG-пайплайнов, работа с векторным поиском; создание AI-агентов и мультиагентных систем; обработка и подготовка текстовых данных (от очистки до векторизации); оценка качества моделей, проведение экспериментов и построение бенчмарков; разработка диалоговых систем с учетом фактчекинга и фильтрации; интеграция решений с базами данных и поисковыми системами; анализ результатов и визуализация данных; плотное взаимодействие с разработкой, аналитикой и продуктом. Требования: опыт работы Data Scientist от 2 лет; уверенный Python; практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face и др.); понимание архитектуры LLM и опыт работы с ними; опыт с RAG, LoRA или аналогичными подходами; знание NLP-задач (классификация, NER, генерация и др.); опыт работы с SQL и БД; опыт работы с Git; навыки визуализации данных; умение оценивать качество моделей и принимать решения на основе данных; сильное аналитическое мышление и самостоятельность Будет плюсом опыт с векторными БД и семантическим поиском; знание Elasticsearch; опыт разработки AI-ассистентов или чат-ботов; понимание подходов к фактчекингу; опыт веб-разработки. Условия: высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин. есть проекты без английского; для международных проектов - уровень B2+ Процесс: короткое общение с рекрутером; техническое интервью / TechCertify-скрининг; подбор и передача на проекты. Если вам интересно работать с современными AI-технологиями, развивать решения на базе LLM и влиять на продукт - давайте пообщаемся. Доп.вводные!! Зп в вакансии указана на позицию middle+\senior, вилка для middle от 120к до 200к

Ищем Python-разработчика, который умеет не просто писать код, а проектировать и развивать надёжные, масштабируемые backend-решения: от архитектуры и API до производительности и интеграций в распределённой системе. Что будет в работе Разработка и развитие backend-сервисов на Python (FastAPI, Django, Flask) в микросервисной архитектуре. Проектирование и реализация REST API, проработка контрактов, версионирование API и интеграций. Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в PostgreSQL (SQLAlchemy, Alembic). Интеграция с очередями сообщений и кэшами: RabbitMQ, Redis — очереди, pub/sub, кэширование. Участие в архитектурных решениях, оптимизация производительности сервисов (asyncio, concurrency, кэширование). Написание unit- и integration-тестов (pytest), участие в code review. Участие в CI/CD-процессах: Docker, docker-compose, GitLab CI/GitHub Actions, базовое понимание Kubernetes. Взаимодействие с командами разработки, DevOps, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами. Что важно Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уровень Middle+ / Senior. Уверенное владение Python 3.10+: typing, asyncio, concurrency patterns, структуры данных. Глубокое знание веб-фреймворков: FastAPI, Django (DRF), Flask — опыт построения REST API в production. Опыт работы с PostgreSQL: схема, сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции, isolation levels. Уверенная работа с ORM (SQLAlchemy, Django ORM) и миграциями (Alembic, Django migrations). Опыт работы с очередями сообщений и кэшами: RabbitMQ, Redis — очереди, pub/sub, кэширование, сессии. Понимание принципов микросервисной архитектуры и распределённых систем: service discovery, circuit breaker, rate limiting, observability. Опыт работы с Docker, docker-compose, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions), базовое понимание Kubernetes. Опыт написания unit- и integration-тестов (pytest), участие в code review. Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата. Умение переводить бизнес-требования в технические решения и аргументировать свой выбор. Будет плюсом Глубокое понимание asyncio, async I/O, concurrency моделей (aiohttp, FastAPI async, TaskGroup) Опыт разработки высоконагруженных и/или low-latency систем: connection pooling, uvloop, кэширование. Опыт работы с gRPC, WebSockets, Elasticsearch, Celery/Arq/Dramatiq для фоновых задач. Практика работы с Kubernetes, Helm, мониторинг (Prometheus, Grafana), логирование (ELK). Знание паттернов DDD, CQRS, Event Sourcing, опыт работы с event-driven архитектурами. Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами. Английский Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. Если вам близок инженерный подход к backend-разработке, нравится не просто «делать фичи», а строить устойчивые, производительные и понятные системы — будем рады пообщаться. Доп.вводные!! ЗП в вакансии указана на уровень middle+\senior, вилка для middle 100к-180к

Ищем Java/Kotlin-разработчика, который умеет не просто писать сервисы, а проектировать и развивать надёжные, масштабируемые backend-решения: от архитектуры и API до производительности, отказоустойчивости и интеграций в распределённой системе. Что будет в работе Разработка и развитие backend-сервисов на Java и Kotlin в микросервисной архитектуре. Проектирование и реализация REST-интерфейсов, проработка контрактов, версионирование API и интеграций. Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в Oracle / PostgreSQL. Интеграция с очередями сообщений: JMS, AMQP, Kafka - проектирование топиков, обработка ошибок, гарантии доставки. Участие в архитектурных решениях: выбор подходов, оценка trade-off’ов, влияние на стабильность и масштабируемость системы. Оптимизация производительности сервисов: анализ узких мест, тюнинг JVM, работа с concurrency и ресурсами. Code review, рефакторинг, улучшение качества кода и инженерных практик в команде. Взаимодействие с командами разработки, DevOps, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами. Что важно Коммерческий опыт разработки на Java от 4–5 лет, уровень Middle+ / Senior. Хороший уровень знания Java Core: коллекции, многопоточность, concurrency, memory model, исключения, IO/NIO. Уверенное владение Kotlin и опыт использования в production-проектах. Глубокое знание Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security или аналоги). Опыт проектирования и создания REST-интерфейсов для микросервисов и высоконагруженных веб-сервисов. Уверенная работа с SQL (Oracle / PostgreSQL): сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции, isolation levels. Опыт работы с очередями сообщений: JMS, AMQP, Kafka — понимание моделей доставки, идемпотентности, retry-стратегий. Понимание принципов микросервисной архитектуры и распределённых систем: service discovery, configuration, circuit breaker, rate limiting, observability. Опыт работы с Git, Unix-системами, Maven/Gradle в командной разработке. Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата. Умение переводить бизнес-требования в технические решения и аргументировать свой выбор. Будет плюсом Глубокое понимание JVM internals: memory model, GC tuning, JIT, profiling (JFR, async-profiler, YourKit и аналоги). Опыт разработки высоконагруженных и/или low-latency систем: оптимизация CPU/памяти, lock-free/wait-free структуры, off-heap. Практика работы с DevOps-практиками: CI/CD, Docker, Kubernetes, базовое понимание инфраструктуры и деплоя. Опыт работы с SOAP и REST в сложных интеграционных сценариях. Знание паттернов DDD, CQRS, Event Sourcing, опыт работы с event-driven архитектурами. Опыт работы с gRPC, GraphQL, event streaming (Kafka Streams, KSQL) и другими современными интеграционными технологиями. Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами. Английский Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. Если вам близок инженерный подход к backend-разработке, нравится не просто «делать фичи», а строить устойчивые, производительные и понятные системы - будем рады пообщаться.

QA Engineer (Python Automation + Functional, Middle) Ищем QA-инженера, который умеет и функционально тестировать, и писать автотесты на Python: от тест-кейсов и чек-листов до поддержки автотестов, базовой интеграции с CI/CD и работы с БД. Что будет в работе Функциональное и автоматизированное тестирование веб-приложений. Разработка и поддержка автотестов на Python: Pytest, Selenium/Playwright, Requests. Написание end‑to‑end сценариев: UI/API + простые проверки через БД (SQL). Интеграция автотестов в CI/CD: запуск в GitLab CI, работа с переменными окружения, отчётность. Анализ дефектов: Network, базовая работа с логами, Kibana (по инструкциям/trace_id). Участие в тест-дизайне: граничные значения, классы эквивалентности, приоритизация тестов. Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и продуктом в Jira/Zephir. Что важно Опыт в автотестировании от 3х лет Python для автотестов: Pytest, Selenium/Playwright, Requests CI/CD, Git, SQL, Kibana Использование Page Object Pattern (или аналогичных подходов) в UI-автотестах, базовая работа с конфигами/env. Уверенное использование основных фич Pytest: фикстуры (conftest.py), параметризация (@pytest.mark.parametrize). End‑to‑end сценарии: тест делает API-запрос, забирает ID сущности и проверяет данные в БД (простые JOIN, WHERE, GROUP BY). Понимание основ HTTP/API: статус-коды, базовые заголовки, умение читать Swagger/OpenAPI. Умение писать SQL-запросы Базовое понимание, как искать причину проблемы: UI → Network → логи/Kibana Взаимодействие с CI/CD: понимает, что такое пайплайн, как передать переменные окружения в тесты. Управление тест-дизайном: умеет выделять граничные значения, классы эквивалентности, ведёт тест-раны в Jira/Zephir. Готовность работать в команде без микроменеджмента: договариваться о стабильных окружениях, просить добавить логи/эндпоинты для тестов. Будет плюсом Понимание разницы между Selenium и Playwright, базовые приёмы борьбы с флакающими тестами Опыт работы с Docker, базовое понимание инфраструктуры и деплоя. Базовое понимание бэкенда: логи, простые исключения, общий поток запроса. Английский язык для чтения технической документации. Английский Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. Если вам интересно развиваться в автоматизации на Python, вы уже пишете автотесты и функционально тестируете веб-приложения и хотите расти в сторону более сложных задач - будем рады пообщаться.

Android-разработчик (Kotlin/Java, банковская сфера) Ищем Android-разработчика с законченным высшим профильным образованием, который хочет работать над реальным высоконагруженным финтех-продуктом: влиять на архитектуру, участвовать в миграции с RxJava на Coroutines и делать надёжные, безопасные решения для клиентов банка. Что будет в работе Развитие мобильного приложения Android для физических лиц (миллионы пользователей). Проектирование и реализация новых модулей на Kotlin/Java в архитектуре MVVM + Clean Architecture. Работа с сетевым слоем: Retrofit + OkHttp, интеграция с REST API, обработка ошибок и состояний. Миграция и развитие асинхронного кода: RxJava2 → Coroutines + Flow. Чтение, анализ и рефакторинг существующего кода, улучшение архитектуры и тестопригодности. Реализация UI на Android Views и/или Jetpack Compose, работа с адаптивностью. Написание unit-тестов, участие в повышении покрытия и качества кода. Участие в CI/CD-процессах: сборка, тесты, деплой в Google Play / внутренние каналы. Взаимодействие с командой в Jira/Confluence, code review в Git. Важно: работа без macOS — подключение на Windows удалённо через RDP. Что важно Высшее профильное образование (Computer Science / ИТ / прикладная математика и т.п.). Коммерческий опыт Android-разработки от 3 лет, уровень от Middle и выше. Уверенное знание Android SDK, ООП и основных паттернов проектирования. Опыт работы с Kotlin/Java, MVVM + Clean Architecture в production-проектах. Практика с Retrofit + OkHttp, REST API, HTTP/HTTPS, JSON. Опыт работы с RxJava2 и понимание миграции на Coroutines + Flow. Умение читать, анализировать и рефакторить чужой код без поломки функциональности. Опыт написания unit-тестов и работы с Git в команде (code review, PR/MR). Понимание принципов CI/CD, безопасности и разработки в крупных высоконагруженных системах. Желателен опыт анализа/проектирования решений и знание банковской предметной области. Навыки работы с Jira/Confluence, английский - чтение технической документации. Будет плюсом Опыт работы с Jetpack Compose, Navigation, Hilt/Dagger, Room, WorkManager. Опыт настройки CI/CD (Gradle pipelines, GitHub Actions, Bitrise, Jenkins и аналоги). Опыт написания UI-тестов (Espresso, Compose Testing). Знание принципов модуляризации, динамических фреймворков, KMM (базово). Опыт работы с Keychain/EncryptedSharedPreferences, биометрией, secure storage. Публикации в Google Play, примеры кода (GitHub, pet-проекты). Английский Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. Если вам близок инженерный подход к Android-разработке, есть опыт работы со сложными продуктовыми и банковскими задачами и вы хотите влиять на архитектуру и качество приложения - будем рады пообщаться. Обращаю внимание!!! ЗП в вакансии указана для кандидатов уровня Middle+/Senior. Для кандидатов уровня Middle предложение: 100 000–190 000 ₽ на руки.

Middle+/Senior iOS Developer (Swift / Objective‑C) Ищем iOS-разработчика с законченным высшим профильным образованием, который умеет не просто делать фичи, а проектировать и развивать надёжные, безопасные и масштабируемые приложения для банковской/финтех-сферы: от архитектуры и UI до интеграций, тестов и CI/CD. Что будет в работе Разработка и развитие iOS-приложений на Swift и Objective‑C в крупной высоконагруженной системе. Проектирование архитектуры новых модулей и фич: MV*, VIPER, Clean Architecture, модуляризация. Интеграция с backend через REST API (HTTP/HTTPS, JSON, XML), проработка контрактов, обработка ошибок и состояний. Реализация UI на UIKit и/или SwiftUI, работа с авто-лейаутами, адаптивностью и доступностью. Написание unit-тестов (XCTest), участие в повышении покрытия и качества кода. Участие в CI/CD-процессах: сборка, тесты, деплой в TestFlight/App Store, базовая автоматизация. Работа с Git в командной разработке: ветки, PR/MR, code review, соблюдение стандартов. Взаимодействие с аналитиками, backend-разработчиками, QA и продуктом в Jira/Confluence. Учёт требований безопасности в корпоративных и банковских приложениях (хранение данных, токены, биометрия и т.п.). Что важно Законченное высшее профильное образование (Computer Science / ИТ / прикладная математика и т.п.). Коммерческий опыт iOS-разработки от 5 лет, уровень Middle+ / Senior. Готовы смотреть кандидатов от 2х лет, уровня Middle Уверенное владение Swift и опыт работы с Objective‑C (чтение и поддержка legacy). Понимание и опыт использования REST API, клиент-серверных приложений (HTTP/HTTPS, JSON, XML). Знание основных принципов и шаблонов ООП, алгоритмов и структур данных. Опыт использования архитектурных паттернов: MVC, MVVM, VIPER или аналогичные. Опыт написания unit-тестов (XCTest), понимание важности тестового покрытия. Понимание принципов CI/CD для мобильных приложений (сборка, тесты, релиз). Опыт работы с Git в команде (ветвление, code review, merge/pull requests). Понимание архитектуры и технологий безопасности в корпоративных/банковских приложениях. Опыт участия в разработке крупных высоконагруженных систем. Желателен опыт разработки и проектирования интернет-банков, знание банковской предметной области. Навыки работы с Jira, Confluence или аналогичными системами управления жизненным циклом ПО. Английский — чтение технической документации. Локация: желательно Москва; готовность к гибриду (офис + удалёнка). Будет плюсом Опыт работы с SwiftUI, Combine / RxSwift, async/await. Опыт настройки CI/CD (Fastlane, GitHub Actions, Bitrise, Jenkins и аналоги). Опыт написания UI-тестов (XCUITest). Знание принципов модуляризации, динамических фреймворков, SPM/CocoaPods. Опыт работы с Keychain, CryptoKit, биометрией, secure storage. Публикации в App Store, примеры кода (GitHub, pet-проекты). Английский Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. Если вам близок инженерный подход к iOS-разработке, есть опыт работы со сложными продуктовыми и банковскими задачами и вы хотите влиять на архитектуру и качество приложения - будем рады пообщаться. Обращаю внимание!!! ЗП в вакансии указана для кандидатов уровня Middle+/Senior, для кандидатов уровня Middle предложение : 140 000-210 000

Middle+/Senior System Analyst + Business Analyst (СА+БА) Ищем системного аналитика с сильной бизнес-составляющей (СА+БА), который умеет не просто собирать требования, а проектировать целостные решения: от бизнес-процессов и пользовательских сценариев до архитектуры интеграций, API и данных в распределённой системе. Что будет в работе Выявление, анализ и формализация бизнес- и системных требований: интервью, воркшопы, работа со стейкхолдерами разных уровней. Перевод бизнес-запросов в технические решения: user stories, use cases, функциональные и нефункциональные требования, acceptance criteria. Проектирование бизнес-процессов и системных взаимодействий: BPMN, UML, ERD и другие нотации. Проектирование интеграций между системами: REST, SOAP, gRPC, event-driven (Kafka, RabbitMQ), описание контрактов и сценариев обмена данными. Работа с API: проектирование endpoints, методов, схем данных, документирование в OpenAPI/Swagger, Postman, взаимодействие с разработчиками по деталям реализации. Моделирование данных: концептуальные и логические модели, нормализация, ключевые сущности, связи, влияние на производительность и масштабируемость. Участие в архитектурных обсуждениях: оценка trade-off’ов, влияние решений на бизнес-процессы, интеграции, данные и операционную модель. Поддержка команды на протяжении всего SDLC: уточнение требований, приоритизация, приёмка, анализ дефектов и изменений. Взаимодействие с командами разработки, тестирования, DevOps, продуктом и бизнес-заказчиками. Что важно (обязательно СА+БА) Опыт работы системным и бизнес-аналитиком (СА+БА) от 5 лет, уровень Middle+ / Senior. Уверенное владение техниками elicitation и анализа требований: интервью, воркшопы, наблюдение, прототипирование, декомпозиция. Опыт написания качественных user stories, use cases, функциональных и нефункциональных требований, acceptance criteria. Глубокое понимание SDLC и процессов разработки в Agile/Scrum/Kanban. Уверенная работа с нотациями: BPMN, UML, ERD; умение выбирать подходящий уровень детализации под аудиторию. Опыт проектирования REST API: endpoints, методы, коды ответов, версионирование, пагинация, фильтрация, идемпотентность. Понимание принципов микросервисной архитектуры и интеграционных паттернов: синхронные/асинхронные вызовы, retry, circuit breaker, saga, outbox. Опыт работы с event-driven архитектурой: Kafka, RabbitMQ или аналоги — понимание топиков, партиций, consumer groups, гарантий доставки. Уверенное владение SQL: сложные запросы, джойны, агрегации, оконные функции, базовое понимание индексов и планов выполнения. Опыт работы с документацией и инструментами: Confluence, Jira, Draw.io / Lucidchart / Miro, Postman, Swagger/OpenAPI. Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата. Умение говорить с бизнесом на его языке и с разработкой — на техническом, аргументировать решения и компромиссы. Будет плюсом Опыт работы в финтехе, платежах, банкинге, страховании или других доменах со сложными бизнес-процессами и регуляторикой. Практика работы с gRPC, GraphQL, AsyncAPI и другими современными форматами интеграций. Опыт проектирования данных в DWH/BI-контексте: витрины, слои, SCD, базовое понимание ETL/ELT. Знание основ C4-моделирования и опыт описания архитектуры для разных уровней (context, container, component, code). Опыт работы с API Management-платформами (Apigee, Kong, AWS API Gateway и аналоги). Понимание основ безопасности: OAuth2, OIDC, JWT, mTLS, базовые принципы авторизации и аутентификации в интеграциях. Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами. Английский Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. Если вам близок подход, когда аналитик - это не просто «сборщик требований», а полноценный партнёр бизнеса и команды разработки, и есть опыт проектирования сложных интеграций и данных - будем рады пообщаться.

Ищем Java/Kotlin-разработчика, который умеет не просто писать сервисы, а проектировать и развивать надёжные, масштабируемые backend-решения: от архитектуры и API до производительности, отказоустойчивости и интеграций в распределённой системе. Что будет в работе Разработка и развитие backend-сервисов на Java и Kotlin в микросервисной архитектуре. Проектирование и реализация REST-интерфейсов, проработка контрактов, версионирование API и интеграций. Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в Oracle / PostgreSQL. Интеграция с очередями сообщений: JMS, AMQP, Kafka - проектирование топиков, обработка ошибок, гарантии доставки. Участие в архитектурных решениях: выбор подходов, оценка trade-off’ов, влияние на стабильность и масштабируемость системы. Оптимизация производительности сервисов: анализ узких мест, тюнинг JVM, работа с concurrency и ресурсами. Code review, рефакторинг, улучшение качества кода и инженерных практик в команде. Взаимодействие с командами разработки, DevOps, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами. Что важно Коммерческий опыт разработки на Java от 4–5 лет, уровень Middle+ / Senior. Хороший уровень знания Java Core: коллекции, многопоточность, concurrency, memory model, исключения, IO/NIO. Уверенное владение Kotlin и опыт использования в production-проектах. Глубокое знание Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security или аналоги). Опыт проектирования и создания REST-интерфейсов для микросервисов и высоконагруженных веб-сервисов. Уверенная работа с SQL (Oracle / PostgreSQL): сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции, isolation levels. Опыт работы с очередями сообщений: JMS, AMQP, Kafka — понимание моделей доставки, идемпотентности, retry-стратегий. Понимание принципов микросервисной архитектуры и распределённых систем: service discovery, configuration, circuit breaker, rate limiting, observability. Опыт работы с Git, Unix-системами, Maven/Gradle в командной разработке. Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата. Умение переводить бизнес-требования в технические решения и аргументировать свой выбор. Будет плюсом Глубокое понимание JVM internals: memory model, GC tuning, JIT, profiling (JFR, async-profiler, YourKit и аналоги). Опыт разработки высоконагруженных и/или low-latency систем: оптимизация CPU/памяти, lock-free/wait-free структуры, off-heap. Практика работы с DevOps-практиками: CI/CD, Docker, Kubernetes, базовое понимание инфраструктуры и деплоя. Опыт работы с SOAP и REST в сложных интеграционных сценариях. Знание паттернов DDD, CQRS, Event Sourcing, опыт работы с event-driven архитектурами. Опыт работы с gRPC, GraphQL, event streaming (Kafka Streams, KSQL) и другими современными интеграционными технологиями. Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами. Английский Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. Если вам близок инженерный подход к backend-разработке, нравится не просто «делать фичи», а строить устойчивые, производительные и понятные системы - будем рады пообщаться.

Ищем Senior Data Analyst, который умеет не просто строить отчёты, а превращать данные в понятные бизнесу выводы: развивает продуктовую и операционную аналитику, проектирует витрины и пайплайны, а затем помогает команде принимать решения на основе данных. Что будет в работе Развивать продуктовую и операционную отчётность: от метрик и KPI до дашбордов и регулярных срезов для бизнеса. Проектировать и поддерживать аналитические витрины и data-поддержку для продуктовых команд и AoS. Строить и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны: инкрементальные загрузки, идемпотентность, обработка ошибок, контроль зависимостей. Работать с DWH: проектировать витрины, SCD-модели, настраивать скорость обновления и BI self-service. Настраивать и поддерживать мониторинг и алертинг пайплайнов в Airflow: DAGs, sensors, retries, контроль SLA по данным. Проводить аналитику и A/B-тесты: дизайн экспериментов, power analysis, MDE, bootstrap, множественное тестирование, интерпретация результатов. Контролировать data quality: полноту, актуальность, непротиворечивость данных, свежесть витрин, диагностику источников. Переводить бизнес-вопросы в аналитические задачи и обратно: формулировать гипотезы, проводить анализ, аргументировать выводы. Менторить менее опытных аналитиков, помогать с ростом команды и улучшением аналитических практик. Что важно Отличный SQL: оптимизация запросов, оконные функции, партиции, понимание работы движка на уровне, достаточном для тюнинга. Опыт работы с ClickHouse, Vertica, Redshift или аналогичными DWH. Уверенный Python для аналитики: Pandas, SciPy, Statsmodels или аналогичные библиотеки. Практический опыт A/B-тестов: дизайн экспериментов, power analysis, MDE, работа с множественным тестированием, bootstrap. Опыт проектирования и поддержки ETL/ELT-пайплайнов: инкрементальные загрузки, идемпотентность, обработка ошибок, контроль зависимостей. Уверенное владение Airflow: DAGs, sensors, retries, мониторинг, алертинг и понимание того, как «держать» пайплайны в production. Опыт работы с DWH-витринами: SCD, скорость обновления, понимание, как строить удобные витрины для BI self-service. Понимание data quality: как измерять и контролировать полноту, актуальность, непротиворечивость, freshness/SLA. Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата. Умение переводить бизнес-вопрос в анализ и обратно, а также аргументировать выводы перед бизнесом и командой. Будет плюсом Опыт работы с MongoDB, Cassandra, Elasticsearch или другими специализированными хранилищами. Практический опыт с dbt. Публичные выступления, статьи, доклады или заметки по аналитике и данным. Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами. Английский Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам.

Middle+/Senior Full Stack AI Engineer Ищем Full Stack AI Engineer, который умеет не просто интегрировать LLM, а строить устойчивые AI-продукты end-to-end: от архитектуры и веб-интерфейса до оркестрации агентных пайплайнов, качества выдачи и поддержки production-решений. Обязанности: Развивать архитектуру платформы совместно с командой: рефакторинг кодовой базы, внедрение новых модулей, работа с оркестраторами вроде Temporal, LangGraph и аналогов. Разрабатывать новые сценарии генерации презентаций: обрабатывать входные данные в разных форматах — текст, таблицы, изображения — и улучшать качество итоговой выдачи. Строить и развивать веб-редактор: интерактивное редактирование слайдов, преднастройки презентаций, работа с иконками, изображениями и UI-компонентами. Интегрировать и оптимизировать LLM-пайплайны: промпт-инжиниринг, балансировка качества и стоимости генерации, обработка ошибок и нестабильных ответов модели. Проектировать и улучшать AI-агентные сценарии: последовательные цепочки агентов, передача контекста, контроль качества результата на каждом этапе. Участвовать в принятии архитектурных решений: взвешивать trade-off'ы, обосновывать выбор подходов, предлагать улучшения для кода и системы в целом. Обеспечивать качество кода: ревью, рефакторинг, работа с Git, ветками, PR и параллельной разработкой нескольких инженеров. Требования: TypeScript, React — уверенное владение. AI-оркестрация: Temporal, LangGraph, LangChain — знание хотя бы одного инструмента и понимание принципов. LLM: опыт работы с Claude, OpenAI API или аналогами. Базы и retrieval: векторные базы данных, RAG, работа с Qdrant, Weaviate, Pinecone или аналогами. Инфраструктура: Docker, базовый Linux, nginx. Git: git flow, работа с ветками, PR, code review в командной разработке. Что важно знать и уметь Уверенно проектировать API и структуры данных, а не просто делать «чтобы работало». Понимать ООП, принципы чистого кода и уметь оценивать качество как ручного, так и сгенерированного кода. Знать, как организовать кодовую базу для параллельной работы нескольких разработчиков без хаоса и конфликтов. Понимать принципы построения agentic pipelines: несколько агентов, передача контекста, контроль результата и обработка ошибок. Уметь разбираться, где модель ошибается: галлюцинации, потеря контекста, неверная маршрутизация, нестабильность цепочек. Знать основы RAG-архитектур: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, retrieval-логика и влияние этих решений на качество ответа. Личные качества Работает автономно и умеет брать задачу целиком, без микроменеджмента. Комфортно чувствует себя в условиях неопределённости, когда есть прототип и направление, но нет жёсткой рамки. Ориентирован на результат, а не на процесс: важнее качество и работающий продукт, чем объём написанного кода. Умеет честно оценивать качество кода — в том числе своего — и спокойно предлагать улучшения. Дополнительная информация: Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. Если вам близок инженерный подход, нравится работать на стыке frontend, backend и AI, и есть опыт создания сложных AI-платформ, будем рады пообщаться. ​​​​

DevOps Engineer от Middle Ищем DevOps-инженера, который умеет не только поддерживать инфраструктуру, но и системно развивать её: строить надёжные CI/CD-процессы, автоматизировать развёртывание, улучшать наблюдаемость, снижать ручные операции и помогать команде выпускать сервисы быстрее и стабильнее. Обязанности: Поддержка и развитие Kubernetes-кластера, управление namespaces, конфигурациями и жизненным циклом сервисов. Развёртывание и сопровождение приложений через Helm, работа с манифестами и шаблонами. Настройка и развитие CI/CD-процессов для 20+ микросервисов, включая сборку, тестирование и доставку релизов. Автоматизация инфраструктуры с помощью Terraform, написание и развитие модулей, управление state. Поддержка Docker-образов и Dockerfile, оптимизация сборки, размера и скорости доставки. Настройка мониторинга, алертинга и логирования на базе Prometheus, Grafana и ELK/EFK. Работа с инцидентами: диагностика, быстрое восстановление, участие в postmortem и улучшение процессов. Участие в оптимизации cloud-расходов и повышении надёжности платформы. Взаимодействие с командами разработки и QA по вопросам релизов, инфраструктуры и эксплуатационных инцидентов. Требования: Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет. Практический опыт администрирования Linux-систем: Debian/Ubuntu, CentOS, troubleshooting. Уверенное владение Kubernetes: эксплуатация, namespaces, Helm, манифесты. Опыт работы с CI/CD: GitLab CI/CD или Jenkins, создание pipeline, интеграция автотестов в пайплайны. Уверенный опыт с Terraform: модули, state, инфраструктура как код. Опыт работы с Docker: написание Dockerfile, оптимизация образов. Знание мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, ELK/EFK. Понимание основ сетей, VPN, балансировщиков нагрузки, включая nginx и haproxy. Навык самостоятельной диагностики проблем и доведения задачи до результата Будет плюсом: Опыт работы с Kustomize и ArgoCD. Опыт с AWS или Yandex.Cloud. Понимание SRE-подхода: SLIs, SLOs, error budget, autoscaling. Опыт написания скриптов на Python или Bash. Навыки улучшения observability и снижения MTTR. Английский Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. Если вам близок инженерный подход к DevOps, нравится автоматизация, а не ручная рутина, и есть опыт поддержки production-инфраструктуры — будем рады пообщаться.

Ищем Python‑разработчика Middle / Middle+ / Senior, который не только пишет код, но участвует в проектировании масштабируемых высоконагруженных систем, продумывает архитектуру микросервисов и помогает команде строить надёжные и наблюдаемые решения. Обязанности: Разработка и развитие микросервисов на Python (FastAPI / Litestar), синхронно и асинхронно (AsyncIO, concurrency). Проектирование взаимодействия между сервисами, участие в архитектурных решениях (event‑driven, DDD/hexagonal по необходимости). Реализация и поддержка REST API и контрактов интеграций. Работа с данными: PostgreSQL (SQLAlchemy), ClickHouse, Redis; опыт с Kafka / PubSub и Elasticsearch приветствуется. Оптимизация производительности, надёжности и масштабируемости; внедрение наблюдаемости (логи, метрики, трассировка). Написание unit и интеграционных тестов; умение тестировать решения самостоятельно. Участие в код‑ревью и взаимодействие с DevOps, фронтендом и аналитиками. Требования: Коммерческий опыт разработки на Python: Middle - от ~3 лет, Senior - 4+ лет. Опыт работы с FastAPI или Litestar (Starlite) и асинхронными моделями выполнения. Практический опыт с PostgreSQL (SQLAlchemy), Redis; опыт с Kafka или аналогами для event‑driven систем. Понимание микросервисной архитектуры, распределённых систем и контрактного дизайна API. Опыт работы с Docker, Kubernetes, Git и CI/CD. Навыки написания покрытого тестами, чистого и поддерживаемого кода. Ориентация на observability (tracing, metrics, logging) и на инженерные практики. Будет плюсом: Опыт с ClickHouse, Elasticsearch. Опыт проектирования event‑driven систем с нуля. Знание Linux, shell‑скриптов и опыт работы с инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana). Опыт с multiprocessing, coding agents или другими automation‑tools. Доп. вводные: Английский Есть проекты без английского. Для европейских/американских проектов - B2+. Процесс Короткий разговор с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. ​​​​

Ищем Data Scientist, которому интересно не просто обучать модели, а строить реальные AI-продукты: работать с LLM, развивать интеллектуальные системы и влиять на архитектуру решений. Обязанности: разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач; работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов; построение и развитие RAG-пайплайнов, работа с векторным поиском; создание AI-агентов и мультиагентных систем; обработка и подготовка текстовых данных (от очистки до векторизации); оценка качества моделей, проведение экспериментов и построение бенчмарков; разработка диалоговых систем с учетом фактчекинга и фильтрации; интеграция решений с базами данных и поисковыми системами; анализ результатов и визуализация данных; плотное взаимодействие с разработкой, аналитикой и продуктом. Требования: опыт работы Data Scientist от 2 лет; уверенный Python; практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face и др.); понимание архитектуры LLM и опыт работы с ними; опыт с RAG, LoRA или аналогичными подходами; знание NLP-задач (классификация, NER, генерация и др.); опыт работы с SQL и БД; опыт работы с Git; навыки визуализации данных; умение оценивать качество моделей и принимать решения на основе данных; сильное аналитическое мышление и самостоятельность Будет плюсом опыт с векторными БД и семантическим поиском; знание Elasticsearch; опыт разработки AI-ассистентов или чат-ботов; понимание подходов к фактчекингу; опыт веб-разработки. Условия: высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин. есть проекты без английского; для международных проектов - уровень B2+ Процесс: короткое общение с рекрутером; техническое интервью / TechCertify-скрининг; подбор и передача на проекты. Если вам интересно работать с современными AI-технологиями, развивать решения на базе LLM и влиять на продукт - давайте пообщаемся.

C#/.NET Developer Middle+/Senior Формат: удалёнка,(офис\гибрид в приоритете) (Москва и МО, первые 2–3 недели работа из офиса, далее график обсуждается) Зарплата: ориентир 200-300 (зависит от уровня специалиста) Проект: развитие и поддержка продуктов платежей и переводов для мобильного банка и интернет-банка Ищем опытного C#/.NET разработчика, который уверенно работает с высоконагруженными системами, микросервисной архитектурой и банковскими продуктами. Важно понимание современных подходов к разработке, опыт проектирования сложных решений и самостоятельная работа над крупными задачами. Что будет в работе: разработка и развитие сервисов платежей и переводов в ДБО; создание и поддержка высоконагруженных микросервисов; разработка и сопровождение REST API; проектирование и оптимизация архитектуры приложений; работа с большими объемами данных и оптимизация SQL-запросов; участие в проектировании новых функций и технических решений; интеграция сервисов между внутренними системами; участие в code review и развитии продукта. Что важно: опыт коммерческой разработки на C#/.NET от 3-6 лет; уверенное знание .NET Core и .NET Framework; опыт работы с MS SQL Server (T-SQL) или другими реляционными СУБД; опыт разработки REST API; понимание принципов CI/CD; опыт работы с Git; опыт работы с микросервисной архитектурой; понимание вопросов безопасности корпоративных приложений; опыт разработки высоконагруженных систем. опыт работы с Kafka; опыт работы с PostgreSQL; опыт разработки банковских систем или интернет-банков; знание банковской предметной области; опыт разработки Web Api (RESTful, применение IoC контейнеров в работе) опыт проектирования сложных распределенных систем. Требования к кандидату: коммерческий опыт от 3-6 лет; законченное высшее образование; наличие военного билета; возможность работать в офисе первые 2–3 недели. Английский: Для части проектов достаточно базового уровня. Для международных команд будет плюсом уверенный разговорный английский. Процесс: короткое общение с рекрутером; техническое интервью; оформление необходимых документов; выход на проект.

Manual QA Middle Формат: удалёнка Зарплата: ориентир до 80 000–100 000 ₽ в месяц Проекты: веб-продукты, fintech, e-commerce, B2B SaaS, внутренние системы Ищем ручного тестировщика, который уверенно работает с базовым и средним уровнем тестирования, понимает продуктовую логику, умеет находить неочевидные баги и качественно проверять функциональность без постоянного сопровождения со стороны команды. Что будет в работе: проверка нового функционала и регресс; составление и поддержка тест-кейсов и чек-листов; поиск, описание и приоритизация дефектов; проверка API на базовом уровне через Postman или аналогичные инструменты; работа с требованиями, участие в уточнении логики; проверка фронта, бэка и взаимодействия между ними; участие в приемке релизов и оценке рисков перед выкладкой; проверка багфиксов и контроль качества изменений. Что важно: опыт в ручном тестировании от 1.5–4 лет; понимание SDLC и QA-процессов; умение писать понятные баг-репорты; опыт с тест-кейсами, чек-листами и регрессом; понимание клиент-серверной архитектуры; умение работать с API на базовом уровне; внимательность, системность, самостоятельность. Будет плюсом: опыт в fintech, e-commerce или B2B SaaS; понимание SQL на базовом уровне; опыт тестирования сложной бизнес-логики; знакомство с мобильным или кроссплатформенным тестированием; опыт работы в распределённой команде. Английский: Для части проектов достаточно базового уровня. Для международных команд будет плюсом уверенный разговорный английский. Процесс: Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью или QA-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам.

Мы — международная IT-компания с распределёнными командами (Сербия, Великобритания, Узбекистан и др.). Работаем с крупными продуктами и enterprise-клиентами: Сбер, X5, Яндекс, Amazon, Spotify, Meta и др. Мы ищем Go-разработчика для участия в разработке и развитии высоконагруженных сервисов. Вам предстоит работать с микросервисной архитектурой, оптимизировать производительность и участвовать в проектировании масштабируемых решений. Обязанности: Разработка и поддержка сервисов на Go Проектирование и развитие микросервисной архитектуры Разработка и интеграция REST API Работа с базами данных (реляционными и нереляционными) Оптимизация производительности и отказоустойчивости систем Участие в код-ревью и командной разработке Взаимодействие с командами разработки, DevOps и аналитиками Обязательные требования: Опыт разработки на Go Понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры Опыт работы с REST API и понимание подходов к проектированию API Практический опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Cassandra, Elasticsearch, ClickHouse Опыт разработки высоконагруженных систем Умение работать в команде Стремление к профессиональному развитию Будет плюсом: Опыт разработки на C/C++​​​​​​​​​​​​​​ Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта, технической экспертизы и уровня квалификации кандидата Так же готовы рассматривать специалистов уровня Middle с опытом от 3 лет. Ставка будет зависеть от профессионального опыта, глубины технической экспертизы и соответствия требованиям позиции. Если вам интересны сложные технические задачи, современные технологии и работа над продуктами с миллионами пользователей, будем рады познакомиться! Присоединяйтесь к команде, где можно влиять на архитектурные решения, развиваться вместе с сильными специалистами и создавать сервисы, которыми пользуются крупнейшие компании мира.

Мы — международная IT-компания с распределёнными командами (Сербия, Великобритания, Узбекистан и др.). Работаем с крупными продуктами и enterprise-клиентами: Сбер, X5, Яндекс, Amazon, Spotify, Meta и др. Ищем системного аналитика, который не просто описывает требования, а участвует в проектировании систем вместе с разработкой и архитектурой. Чем необходимо будет заниматься: - проектирование интеграций: Kafka / RabbitMQ, REST API, event-driven; - описание контрактов, ошибок, retry, идемпотентности; - участие в технических решениях и фиксация их в ADR; - описание NFR: нагрузка, отказоустойчивость, SLI/SLO; - работа с legacy и миграциями без даунтайма; - разбор инцидентов до первопричины. Нам важно: - опыт от 4 лет именно системным аналитиком; - понимание асинхронных интеграций; - опыт с REST API / OpenAPI; - умение проектировать взаимодействие между сервисами; - SQL на уровне анализа данных и понимания запросов; - C4, UML Sequence/State, BPMN — как рабочие инструменты. Будет плюсом: - финтех, банки, биржевая торговля, highload; - gRPC / protobuf; - миграции между системами; - распределённые команды.​​​​​​​ Английский: Есть проекты без английского языка. Для европейских и американских проектов нужен B2+. Процесс: 1. Короткое общение с рекрутером. 2. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. 3. Передача на подходящие проекты клиентам. Если у вас инженерный подход к системному анализу и опыт сложных интеграций — будет интересно пообщаться.

Мы — международная IT-компания с распределёнными командами (Сербия, Великобритания, Узбекистан и др.). Работаем с крупными продуктами и enterprise-клиентами: Сбер, X5, Яндекс, Amazon, Spotify, Meta и др. Сейчас в поиске PHP-разработчика (Symfony / 1C-Битрикс), которому интересно работать над масштабными e-commerce проектами, сложными интеграциями и высоконагруженными сервисами. Рассматриваем кандидатов из РФ, Беларуси, Казахстана, Польши и других стран СНГ. Чем необходимо будет заниматься: Разработка и развитие e-commerce функционала : проектирование и реализация логики заказов, корзин, скидочных систем, программ лояльности и цепочек сделок. Интеграционные задачи : разработка и поддержка внешних и внутренних интеграций. Одна из приоритетных ближайших задач — бесшовная интеграция со Сбер ID. Проектирование API: создание и развитие REST API и GraphQL для взаимодействия с фронтенд-частью (Nuxt.js / Vue.js). Оптимизация производительности : профилирование кода, оптимизация высоконагруженных запросов (ElasticSearch, MySQL/PostgreSQL). Качество кода : покрытие критического функционала Unit-тестами, участие в Code Review. Нам важно: PHP: уверенное владение PHP 8+ (и выше), знание ООП, паттернов проектирования и стандартов PSR. Symfony: коммерческий опыт разработки на фреймворке от 2 лет. 1 С - Битрикс ( БУС ): глубокое понимание ядра D7, опыт работы с e-commerce модулями (интернет-магазин, торговые предложения, склады, кастомизация стандартных компонентов). Базы данных и поиск : опыт работы с реляционными БД, знание ElasticSearch (поиск, фильтрация, индексация). API Протоколы : опыт создания REST API и GraphQL . Инструменты и инфраструктура : Docker (на уровне уверенного пользователя), Git, Xdebug. Опыт в E-commerce от 1.5–2 лет : вы четко понимаете «кухню» онлайн-ритейла. Знаете, как устроена логика корзины, расчет скидок, обработка статусов заказов и синхронизация остатков. Опыт сложных интеграций : вы не боитесь подключать внешние платежные шлюзы, CRM, системы авторизации (OAuth2 / СберID) и службы доставки. Будет плюсом: Опыт работы с очередями сообщений ( Kafka ). Написание тестов с использованием PHPUnit . Опыт работы с инструментами профилирования ( Xhprof ). Понимание работы фронтенд-слоя (Nuxt.js, Vue.js, SPA с поддержкой SSR) для эффективного взаимодействия в команде. Что мы предлагаем: Участие в интересных и разнообразных проектах для крупных клиентов,таких как СБЕР, МБ, Тинькофф, Яндекс, ВТБ, Х5, крупные производственные компании и т.д. Возможности для обучения и профессионального роста; На данный момент ищем кандидатов уровня Middle-,Middle(120.000-170.000) и Middle+,Senior(от 170.000-250.000). Своевременный пересмотр заработной платы и премии по результатам работы.

Мы — международная IT-компания с распределёнными командами (Сербия, Великобритания, Узбекистан и др.). Работаем с крупными продуктами и enterprise-клиентами: Сбер, X5, Яндекс, Amazon, Spotify, Meta и др. Сейчас в поиске системного аналитика, которому интересно работать не с формальными ТЗ, а с реальными сложными системами, интеграциями и архитектурой. Также рассматриваем кандидатов из Польши и Беларуси . Чем необходимо будет заниматься: Анализировать сложные бизнес-процессы и трансформировать их в системные решения. Проектировать интеграции между сервисами. Формировать требования, понятные разработке без «додумывания». Работать на стыке бизнеса, разработки и архитектуры. Участвовать в принятии архитектурных решений. Анализировать инциденты и находить их первопричины. С чем мы работаем: Работа с микросервисной архитектурой . Интеграции с внешними системами (финтех, e-commerce, big tech и т.д) Работа с высоконагруженными сервисами. API-first подход. Участие в AI\LLM решениях в рамках зарубежных и РФ проектов Нам важно: Опыт системного анализа от 3-5 лет Умение работать с требованиями: от бизнес-идеи до спецификации Опыт проектирования API (REST \SOAP) Понимание микросервисной архитектуры SQL на уровне уверенного анализа данных UML\BPMN- как инструмент, а не формальность Будет плюсом: Опыт работы с Kafka / RabbitMQ Опыт в финтехе / банковских системах Работа с highload-системами Понимание сетей и протоколов Опыт работы с AI / LLM Английский язык от уровня B2 Что мы предлагаем: Участие в интересных и разнообразных проектах для крупных клиентов,таких как СБЕР, МБ, Тинькофф, Яндекс, ВТБ, Х5, крупные производственные компании и т.д. Возможности для обучения и профессионального роста; На данный момент ищем кандидатов уровня Middle(150.000-250.000) и Senior(от 250.000-400.000). Своевременный пересмотр заработной платы и премии по результатам работы. ЗП: Middle+: 200-300k Senior : 250-400k