YLAB Development

Ищем Senior Data Analyst, который умеет не просто строить отчёты, а превращать данные в понятные бизнесу выводы: развивает продуктовую и операционную аналитику, проектирует витрины и пайплайны, а затем помогает команде принимать решения на основе данных. Что будет в работе Развивать продуктовую и операционную отчётность: от метрик и KPI до дашбордов и регулярных срезов для бизнеса. Проектировать и поддерживать аналитические витрины и data-поддержку для продуктовых команд и AoS. Строить и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны: инкрементальные загрузки, идемпотентность, обработка ошибок, контроль зависимостей. Работать с DWH: проектировать витрины, SCD-модели, настраивать скорость обновления и BI self-service. Настраивать и поддерживать мониторинг и алертинг пайплайнов в Airflow: DAGs, sensors, retries, контроль SLA по данным. Проводить аналитику и A/B-тесты: дизайн экспериментов, power analysis, MDE, bootstrap, множественное тестирование, интерпретация результатов. Контролировать data quality: полноту, актуальность, непротиворечивость данных, свежесть витрин, диагностику источников. Переводить бизнес-вопросы в аналитические задачи и обратно: формулировать гипотезы, проводить анализ, аргументировать выводы. Менторить менее опытных аналитиков, помогать с ростом команды и улучшением аналитических практик. Что важно Отличный SQL: оптимизация запросов, оконные функции, партиции, понимание работы движка на уровне, достаточном для тюнинга. Опыт работы с ClickHouse, Vertica, Redshift или аналогичными DWH. Уверенный Python для аналитики: Pandas, SciPy, Statsmodels или аналогичные библиотеки. Практический опыт A/B-тестов: дизайн экспериментов, power analysis, MDE, работа с множественным тестированием, bootstrap. Опыт проектирования и поддержки ETL/ELT-пайплайнов: инкрементальные загрузки, идемпотентность, обработка ошибок, контроль зависимостей. Уверенное владение Airflow: DAGs, sensors, retries, мониторинг, алертинг и понимание того, как «держать» пайплайны в production. Опыт работы с DWH-витринами: SCD, скорость обновления, понимание, как строить удобные витрины для BI self-service. Понимание data quality: как измерять и контролировать полноту, актуальность, непротиворечивость, freshness/SLA. Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата. Умение переводить бизнес-вопрос в анализ и обратно, а также аргументировать выводы перед бизнесом и командой. Будет плюсом Опыт работы с MongoDB, Cassandra, Elasticsearch или другими специализированными хранилищами. Практический опыт с dbt. Публичные выступления, статьи, доклады или заметки по аналитике и данным. Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами. Английский Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам.

Middle+/Senior Full Stack AI Engineer Ищем Full Stack AI Engineer, который умеет не просто интегрировать LLM, а строить устойчивые AI-продукты end-to-end: от архитектуры и веб-интерфейса до оркестрации агентных пайплайнов, качества выдачи и поддержки production-решений. Обязанности: Развивать архитектуру платформы совместно с командой: рефакторинг кодовой базы, внедрение новых модулей, работа с оркестраторами вроде Temporal, LangGraph и аналогов. Разрабатывать новые сценарии генерации презентаций: обрабатывать входные данные в разных форматах — текст, таблицы, изображения — и улучшать качество итоговой выдачи. Строить и развивать веб-редактор: интерактивное редактирование слайдов, преднастройки презентаций, работа с иконками, изображениями и UI-компонентами. Интегрировать и оптимизировать LLM-пайплайны: промпт-инжиниринг, балансировка качества и стоимости генерации, обработка ошибок и нестабильных ответов модели. Проектировать и улучшать AI-агентные сценарии: последовательные цепочки агентов, передача контекста, контроль качества результата на каждом этапе. Участвовать в принятии архитектурных решений: взвешивать trade-off'ы, обосновывать выбор подходов, предлагать улучшения для кода и системы в целом. Обеспечивать качество кода: ревью, рефакторинг, работа с Git, ветками, PR и параллельной разработкой нескольких инженеров. Требования: TypeScript, React — уверенное владение. AI-оркестрация: Temporal, LangGraph, LangChain — знание хотя бы одного инструмента и понимание принципов. LLM: опыт работы с Claude, OpenAI API или аналогами. Базы и retrieval: векторные базы данных, RAG, работа с Qdrant, Weaviate, Pinecone или аналогами. Инфраструктура: Docker, базовый Linux, nginx. Git: git flow, работа с ветками, PR, code review в командной разработке. Что важно знать и уметь Уверенно проектировать API и структуры данных, а не просто делать «чтобы работало». Понимать ООП, принципы чистого кода и уметь оценивать качество как ручного, так и сгенерированного кода. Знать, как организовать кодовую базу для параллельной работы нескольких разработчиков без хаоса и конфликтов. Понимать принципы построения agentic pipelines: несколько агентов, передача контекста, контроль результата и обработка ошибок. Уметь разбираться, где модель ошибается: галлюцинации, потеря контекста, неверная маршрутизация, нестабильность цепочек. Знать основы RAG-архитектур: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, retrieval-логика и влияние этих решений на качество ответа. Личные качества Работает автономно и умеет брать задачу целиком, без микроменеджмента. Комфортно чувствует себя в условиях неопределённости, когда есть прототип и направление, но нет жёсткой рамки. Ориентирован на результат, а не на процесс: важнее качество и работающий продукт, чем объём написанного кода. Умеет честно оценивать качество кода — в том числе своего — и спокойно предлагать улучшения. Дополнительная информация: Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. Если вам близок инженерный подход, нравится работать на стыке frontend, backend и AI, и есть опыт создания сложных AI-платформ, будем рады пообщаться. ​​​​

DevOps Engineer от Middle Ищем DevOps-инженера, который умеет не только поддерживать инфраструктуру, но и системно развивать её: строить надёжные CI/CD-процессы, автоматизировать развёртывание, улучшать наблюдаемость, снижать ручные операции и помогать команде выпускать сервисы быстрее и стабильнее. Обязанности: Поддержка и развитие Kubernetes-кластера, управление namespaces, конфигурациями и жизненным циклом сервисов. Развёртывание и сопровождение приложений через Helm, работа с манифестами и шаблонами. Настройка и развитие CI/CD-процессов для 20+ микросервисов, включая сборку, тестирование и доставку релизов. Автоматизация инфраструктуры с помощью Terraform, написание и развитие модулей, управление state. Поддержка Docker-образов и Dockerfile, оптимизация сборки, размера и скорости доставки. Настройка мониторинга, алертинга и логирования на базе Prometheus, Grafana и ELK/EFK. Работа с инцидентами: диагностика, быстрое восстановление, участие в postmortem и улучшение процессов. Участие в оптимизации cloud-расходов и повышении надёжности платформы. Взаимодействие с командами разработки и QA по вопросам релизов, инфраструктуры и эксплуатационных инцидентов. Требования: Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет. Практический опыт администрирования Linux-систем: Debian/Ubuntu, CentOS, troubleshooting. Уверенное владение Kubernetes: эксплуатация, namespaces, Helm, манифесты. Опыт работы с CI/CD: GitLab CI/CD или Jenkins, создание pipeline, интеграция автотестов в пайплайны. Уверенный опыт с Terraform: модули, state, инфраструктура как код. Опыт работы с Docker: написание Dockerfile, оптимизация образов. Знание мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, ELK/EFK. Понимание основ сетей, VPN, балансировщиков нагрузки, включая nginx и haproxy. Навык самостоятельной диагностики проблем и доведения задачи до результата Будет плюсом: Опыт работы с Kustomize и ArgoCD. Опыт с AWS или Yandex.Cloud. Понимание SRE-подхода: SLIs, SLOs, error budget, autoscaling. Опыт написания скриптов на Python или Bash. Навыки улучшения observability и снижения MTTR. Английский Для проектов без английского язык не требуется. Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+. Процесс Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. Если вам близок инженерный подход к DevOps, нравится автоматизация, а не ручная рутина, и есть опыт поддержки production-инфраструктуры — будем рады пообщаться.

Ищем Python‑разработчика Middle / Middle+ / Senior, который не только пишет код, но участвует в проектировании масштабируемых высоконагруженных систем, продумывает архитектуру микросервисов и помогает команде строить надёжные и наблюдаемые решения. Обязанности: Разработка и развитие микросервисов на Python (FastAPI / Litestar), синхронно и асинхронно (AsyncIO, concurrency). Проектирование взаимодействия между сервисами, участие в архитектурных решениях (event‑driven, DDD/hexagonal по необходимости). Реализация и поддержка REST API и контрактов интеграций. Работа с данными: PostgreSQL (SQLAlchemy), ClickHouse, Redis; опыт с Kafka / PubSub и Elasticsearch приветствуется. Оптимизация производительности, надёжности и масштабируемости; внедрение наблюдаемости (логи, метрики, трассировка). Написание unit и интеграционных тестов; умение тестировать решения самостоятельно. Участие в код‑ревью и взаимодействие с DevOps, фронтендом и аналитиками. Требования: Коммерческий опыт разработки на Python: Middle - от ~3 лет, Senior - 4+ лет. Опыт работы с FastAPI или Litestar (Starlite) и асинхронными моделями выполнения. Практический опыт с PostgreSQL (SQLAlchemy), Redis; опыт с Kafka или аналогами для event‑driven систем. Понимание микросервисной архитектуры, распределённых систем и контрактного дизайна API. Опыт работы с Docker, Kubernetes, Git и CI/CD. Навыки написания покрытого тестами, чистого и поддерживаемого кода. Ориентация на observability (tracing, metrics, logging) и на инженерные практики. Будет плюсом: Опыт с ClickHouse, Elasticsearch. Опыт проектирования event‑driven систем с нуля. Знание Linux, shell‑скриптов и опыт работы с инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana). Опыт с multiprocessing, coding agents или другими automation‑tools. Доп. вводные: Английский Есть проекты без английского. Для европейских/американских проектов - B2+. Процесс Короткий разговор с рекрутером. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам. ​​​​

Ищем Data Scientist, которому интересно не просто обучать модели, а строить реальные AI-продукты: работать с LLM, развивать интеллектуальные системы и влиять на архитектуру решений. Обязанности: разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач; работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов; построение и развитие RAG-пайплайнов, работа с векторным поиском; создание AI-агентов и мультиагентных систем; обработка и подготовка текстовых данных (от очистки до векторизации); оценка качества моделей, проведение экспериментов и построение бенчмарков; разработка диалоговых систем с учетом фактчекинга и фильтрации; интеграция решений с базами данных и поисковыми системами; анализ результатов и визуализация данных; плотное взаимодействие с разработкой, аналитикой и продуктом. Требования: опыт работы Data Scientist от 2 лет; уверенный Python; практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face и др.); понимание архитектуры LLM и опыт работы с ними; опыт с RAG, LoRA или аналогичными подходами; знание NLP-задач (классификация, NER, генерация и др.); опыт работы с SQL и БД; опыт работы с Git; навыки визуализации данных; умение оценивать качество моделей и принимать решения на основе данных; сильное аналитическое мышление и самостоятельность Будет плюсом опыт с векторными БД и семантическим поиском; знание Elasticsearch; опыт разработки AI-ассистентов или чат-ботов; понимание подходов к фактчекингу; опыт веб-разработки. Условия: высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин. есть проекты без английского; для международных проектов - уровень B2+ Процесс: короткое общение с рекрутером; техническое интервью / TechCertify-скрининг; подбор и передача на проекты. Если вам интересно работать с современными AI-технологиями, развивать решения на базе LLM и влиять на продукт - давайте пообщаемся.

C#/.NET Developer Middle+/Senior Формат: удалёнка,(офис\гибрид в приоритете) (Москва и МО, первые 2–3 недели работа из офиса, далее график обсуждается) Зарплата: ориентир 200-300 (зависит от уровня специалиста) Проект: развитие и поддержка продуктов платежей и переводов для мобильного банка и интернет-банка Ищем опытного C#/.NET разработчика, который уверенно работает с высоконагруженными системами, микросервисной архитектурой и банковскими продуктами. Важно понимание современных подходов к разработке, опыт проектирования сложных решений и самостоятельная работа над крупными задачами. Что будет в работе: разработка и развитие сервисов платежей и переводов в ДБО; создание и поддержка высоконагруженных микросервисов; разработка и сопровождение REST API; проектирование и оптимизация архитектуры приложений; работа с большими объемами данных и оптимизация SQL-запросов; участие в проектировании новых функций и технических решений; интеграция сервисов между внутренними системами; участие в code review и развитии продукта. Что важно: опыт коммерческой разработки на C#/.NET от 3-6 лет; уверенное знание .NET Core и .NET Framework; опыт работы с MS SQL Server (T-SQL) или другими реляционными СУБД; опыт разработки REST API; понимание принципов CI/CD; опыт работы с Git; опыт работы с микросервисной архитектурой; понимание вопросов безопасности корпоративных приложений; опыт разработки высоконагруженных систем. опыт работы с Kafka; опыт работы с PostgreSQL; опыт разработки банковских систем или интернет-банков; знание банковской предметной области; опыт разработки Web Api (RESTful, применение IoC контейнеров в работе) опыт проектирования сложных распределенных систем. Требования к кандидату: коммерческий опыт от 3-6 лет; законченное высшее образование; наличие военного билета; возможность работать в офисе первые 2–3 недели. Английский: Для части проектов достаточно базового уровня. Для международных команд будет плюсом уверенный разговорный английский. Процесс: короткое общение с рекрутером; техническое интервью; оформление необходимых документов; выход на проект.

Manual QA Middle Формат: удалёнка Зарплата: ориентир до 80 000–100 000 ₽ в месяц Проекты: веб-продукты, fintech, e-commerce, B2B SaaS, внутренние системы Ищем ручного тестировщика, который уверенно работает с базовым и средним уровнем тестирования, понимает продуктовую логику, умеет находить неочевидные баги и качественно проверять функциональность без постоянного сопровождения со стороны команды. Что будет в работе: проверка нового функционала и регресс; составление и поддержка тест-кейсов и чек-листов; поиск, описание и приоритизация дефектов; проверка API на базовом уровне через Postman или аналогичные инструменты; работа с требованиями, участие в уточнении логики; проверка фронта, бэка и взаимодействия между ними; участие в приемке релизов и оценке рисков перед выкладкой; проверка багфиксов и контроль качества изменений. Что важно: опыт в ручном тестировании от 1.5–4 лет; понимание SDLC и QA-процессов; умение писать понятные баг-репорты; опыт с тест-кейсами, чек-листами и регрессом; понимание клиент-серверной архитектуры; умение работать с API на базовом уровне; внимательность, системность, самостоятельность. Будет плюсом: опыт в fintech, e-commerce или B2B SaaS; понимание SQL на базовом уровне; опыт тестирования сложной бизнес-логики; знакомство с мобильным или кроссплатформенным тестированием; опыт работы в распределённой команде. Английский: Для части проектов достаточно базового уровня. Для международных команд будет плюсом уверенный разговорный английский. Процесс: Короткое общение с рекрутером. Техническое интервью или QA-скрининг. Передача на подходящие проекты клиентам.

Мы — международная IT-компания с распределёнными командами (Сербия, Великобритания, Узбекистан и др.). Работаем с крупными продуктами и enterprise-клиентами: Сбер, X5, Яндекс, Amazon, Spotify, Meta и др. Мы ищем Go-разработчика для участия в разработке и развитии высоконагруженных сервисов. Вам предстоит работать с микросервисной архитектурой, оптимизировать производительность и участвовать в проектировании масштабируемых решений. Обязанности: Разработка и поддержка сервисов на Go Проектирование и развитие микросервисной архитектуры Разработка и интеграция REST API Работа с базами данных (реляционными и нереляционными) Оптимизация производительности и отказоустойчивости систем Участие в код-ревью и командной разработке Взаимодействие с командами разработки, DevOps и аналитиками Обязательные требования: Опыт разработки на Go Понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры Опыт работы с REST API и понимание подходов к проектированию API Практический опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Cassandra, Elasticsearch, ClickHouse Опыт разработки высоконагруженных систем Умение работать в команде Стремление к профессиональному развитию Будет плюсом: Опыт разработки на C/C++​​​​​​​​​​​​​​ Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта, технической экспертизы и уровня квалификации кандидата Так же готовы рассматривать специалистов уровня Middle с опытом от 3 лет. Ставка будет зависеть от профессионального опыта, глубины технической экспертизы и соответствия требованиям позиции. Если вам интересны сложные технические задачи, современные технологии и работа над продуктами с миллионами пользователей, будем рады познакомиться! Присоединяйтесь к команде, где можно влиять на архитектурные решения, развиваться вместе с сильными специалистами и создавать сервисы, которыми пользуются крупнейшие компании мира.

Мы — международная IT-компания с распределёнными командами (Сербия, Великобритания, Узбекистан и др.). Работаем с крупными продуктами и enterprise-клиентами: Сбер, X5, Яндекс, Amazon, Spotify, Meta и др. Ищем системного аналитика, который не просто описывает требования, а участвует в проектировании систем вместе с разработкой и архитектурой. Чем необходимо будет заниматься: - проектирование интеграций: Kafka / RabbitMQ, REST API, event-driven; - описание контрактов, ошибок, retry, идемпотентности; - участие в технических решениях и фиксация их в ADR; - описание NFR: нагрузка, отказоустойчивость, SLI/SLO; - работа с legacy и миграциями без даунтайма; - разбор инцидентов до первопричины. Нам важно: - опыт от 4 лет именно системным аналитиком; - понимание асинхронных интеграций; - опыт с REST API / OpenAPI; - умение проектировать взаимодействие между сервисами; - SQL на уровне анализа данных и понимания запросов; - C4, UML Sequence/State, BPMN — как рабочие инструменты. Будет плюсом: - финтех, банки, биржевая торговля, highload; - gRPC / protobuf; - миграции между системами; - распределённые команды.​​​​​​​ Английский: Есть проекты без английского языка. Для европейских и американских проектов нужен B2+. Процесс: 1. Короткое общение с рекрутером. 2. Техническое интервью / TechCertify-скрининг. 3. Передача на подходящие проекты клиентам. Если у вас инженерный подход к системному анализу и опыт сложных интеграций — будет интересно пообщаться.

Мы — международная IT-компания с распределёнными командами (Сербия, Великобритания, Узбекистан и др.). Работаем с крупными продуктами и enterprise-клиентами: Сбер, X5, Яндекс, Amazon, Spotify, Meta и др. Сейчас в поиске PHP-разработчика (Symfony / 1C-Битрикс), которому интересно работать над масштабными e-commerce проектами, сложными интеграциями и высоконагруженными сервисами. Рассматриваем кандидатов из РФ, Беларуси, Казахстана, Польши и других стран СНГ. Чем необходимо будет заниматься: Разработка и развитие e-commerce функционала : проектирование и реализация логики заказов, корзин, скидочных систем, программ лояльности и цепочек сделок. Интеграционные задачи : разработка и поддержка внешних и внутренних интеграций. Одна из приоритетных ближайших задач — бесшовная интеграция со Сбер ID. Проектирование API: создание и развитие REST API и GraphQL для взаимодействия с фронтенд-частью (Nuxt.js / Vue.js). Оптимизация производительности : профилирование кода, оптимизация высоконагруженных запросов (ElasticSearch, MySQL/PostgreSQL). Качество кода : покрытие критического функционала Unit-тестами, участие в Code Review. Нам важно: PHP: уверенное владение PHP 8+ (и выше), знание ООП, паттернов проектирования и стандартов PSR. Symfony: коммерческий опыт разработки на фреймворке от 2 лет. 1 С - Битрикс ( БУС ): глубокое понимание ядра D7, опыт работы с e-commerce модулями (интернет-магазин, торговые предложения, склады, кастомизация стандартных компонентов). Базы данных и поиск : опыт работы с реляционными БД, знание ElasticSearch (поиск, фильтрация, индексация). API Протоколы : опыт создания REST API и GraphQL . Инструменты и инфраструктура : Docker (на уровне уверенного пользователя), Git, Xdebug. Опыт в E-commerce от 1.5–2 лет : вы четко понимаете «кухню» онлайн-ритейла. Знаете, как устроена логика корзины, расчет скидок, обработка статусов заказов и синхронизация остатков. Опыт сложных интеграций : вы не боитесь подключать внешние платежные шлюзы, CRM, системы авторизации (OAuth2 / СберID) и службы доставки. Будет плюсом: Опыт работы с очередями сообщений ( Kafka ). Написание тестов с использованием PHPUnit . Опыт работы с инструментами профилирования ( Xhprof ). Понимание работы фронтенд-слоя (Nuxt.js, Vue.js, SPA с поддержкой SSR) для эффективного взаимодействия в команде. Что мы предлагаем: Участие в интересных и разнообразных проектах для крупных клиентов,таких как СБЕР, МБ, Тинькофф, Яндекс, ВТБ, Х5, крупные производственные компании и т.д. Возможности для обучения и профессионального роста; На данный момент ищем кандидатов уровня Middle-,Middle(120.000-170.000) и Middle+,Senior(от 170.000-250.000). Своевременный пересмотр заработной платы и премии по результатам работы.

Мы — международная IT-компания с распределёнными командами (Сербия, Великобритания, Узбекистан и др.). Работаем с крупными продуктами и enterprise-клиентами: Сбер, X5, Яндекс, Amazon, Spotify, Meta и др. Сейчас в поиске системного аналитика, которому интересно работать не с формальными ТЗ, а с реальными сложными системами, интеграциями и архитектурой. Также рассматриваем кандидатов из Польши и Беларуси . Чем необходимо будет заниматься: Анализировать сложные бизнес-процессы и трансформировать их в системные решения. Проектировать интеграции между сервисами. Формировать требования, понятные разработке без «додумывания». Работать на стыке бизнеса, разработки и архитектуры. Участвовать в принятии архитектурных решений. Анализировать инциденты и находить их первопричины. С чем мы работаем: Работа с микросервисной архитектурой . Интеграции с внешними системами (финтех, e-commerce, big tech и т.д) Работа с высоконагруженными сервисами. API-first подход. Участие в AI\LLM решениях в рамках зарубежных и РФ проектов Нам важно: Опыт системного анализа от 3-5 лет Умение работать с требованиями: от бизнес-идеи до спецификации Опыт проектирования API (REST \SOAP) Понимание микросервисной архитектуры SQL на уровне уверенного анализа данных UML\BPMN- как инструмент, а не формальность Будет плюсом: Опыт работы с Kafka / RabbitMQ Опыт в финтехе / банковских системах Работа с highload-системами Понимание сетей и протоколов Опыт работы с AI / LLM Английский язык от уровня B2 Что мы предлагаем: Участие в интересных и разнообразных проектах для крупных клиентов,таких как СБЕР, МБ, Тинькофф, Яндекс, ВТБ, Х5, крупные производственные компании и т.д. Возможности для обучения и профессионального роста; На данный момент ищем кандидатов уровня Middle(150.000-250.000) и Senior(от 250.000-400.000). Своевременный пересмотр заработной платы и премии по результатам работы. ЗП: Middle+: 200-300k Senior : 250-400k