edna

Сейчас мы ищем Инженера по тестированию на проект для клиентов Крупного бизнеса. Пожалуйста, укажите в сопроводительном письме ваши пожелания по уровню оклада. edna Enterprise – комплексное решение для крупного бизнеса, которое помогает компаниям быстро и безопасно общаться с миллионами своих клиентов через SMS, мессенджеры и push-уведомления. Гарантирует высокую доставляемость сообщений и бесперебойную работу. При этом помогает компаниям сокращать расходы на рассылки за счёт современных технологий edna. Основные задачи: Писать чек-листы, тест-кейсы и тестовые сценарии Тестировать отправку и доставку сообщений в различные мессенджеры Проверять корректность работы клиентских инструментов (личный кабинет) Проверять корректность внутренних инструментов (вспомогательные сервисы, админки) Проводить функциональное, регрессионное и смок-тестирование Анализировать результаты тестирования, документировать дефекты и формировать отчеты Обеспечивать качество выпускаемого продукта Сопровождать ошибки в баг-трекере: фиксация, коммуникация, контроль исправления Плотно взаимодействовать с командой разработки Работать с достаточно сложными техническими задачами. Мы ищем человека, который: Умеет писать чек-листы, тест-кейсы, тестовые сценарии Умеет проверять состояние данных после API/UI Знает SQL для написания сложных запросов и проверки данных в БД Понимает принципы REST, форматов JSON/XML и кодов состояния HTTP Умеет работать с git-ом и CI/CD (jenkins, github-ci, gitlab-ci или любая другая), знание, что такое git-flow Готов развиваться и учиться новому. Мы предлагаем: Возможен вариант работы: удаленно (в пределах РФ)/ частично удаленно/ офис в Москве Удобная транспортная доступность офиса (м. Автозаводская, БЦ Омега Плаза) А еще у нас классно, потому что есть:

Благодаря нашим технологиям бренды могут говорить с вами там, где вам удобно — в push-уведомлениях, мессенджерах, соцсетях, веб-чатах и СМС. Когда банк присылает уведомление о платеже, служба доставки сообщает статус заказа, а чат-бот записывает на приём — за всем этим стоит команда из 300 человек. Сейчас мы в поисках DevOps Platform Engineer. Основные задачи: Мы ищем инженера, который сможет принять участие в проектировании и внедрении современной, высокоавтоматизированной DevOps-платформы для наших продуктов. Участие в разработке стратегии и архитектуры комплексной DevOps-платформы с нуля, выбор оптимального стека технологий и инструментов; Создание и поддержка общих шаблонов конвейеров непрерывной интеграции, доставки и развертывания; Внедрение практик Infrastructure as Code для обеспечения воспроизводимости и масштабируемости сред; Развертывание и администрирование контейнерных сред на базе Docker и Kubernetes Развертывание и администрирование контейнерных сред на базе Docker и Kubernetes; Настройка комплексных систем мониторинга, алертинга и сбора логов для обеспечения высокой наблюдаемости (Observability) системы; Разработка и реализация механизмов резервного копирования, восстановления после сбоев и обеспечения высокой доступности (HA); Внедрение лучших практик DevOps внутри продуктовых команд, обучение разработчиков и инженеров по направлениям эксплуатации и автоматизации; Постоянный поиск узких мест, оптимизация процессов сборки, тестирования и развертывания для сокращения Time-to-Market. Мы ищем человека, у которого есть: От 4-х лет на позициях DevOps-инженера, SRE (Site Reliability Engineer) или Platform Engineer; Уверенные навыки работы с Linux, системное администрирование и отладка; Уверенное владение скриптовыми языками (Bash, Python/Go) для автоматизации рутинных задач. Успешный опыт проектирования и запуска production-ready CI/CD конвейеров с нуля (GitlabCI, ArgoCD, Jenkins); Опыт развертывания и управления инфраструктурой в публичных или приватных облаках, а так же в on-prem; Глубокие знания Kubernetes включая инструменты Helm, Kustomize, Operators; Опыт работы с системами управления секретами (HashiCorp Vault); Опыт применения Terraform или CloudFormation для управления инфраструктурой. Мы предлагаем: Возможен вариант работы: удаленно (в пределах РФ)/ гибрид / офис в Москве (м. Автозаводская, БЦ Омега Плаза); График работы с 10.00 – 18.30 по Москве; Удобная транспортная доступность (м. Автозаводская, БЦ Омега Плаза); Компенсация 50% оплаты парковки на территории БЦ; Трудоустройство в аккредитованной IT-компании.

edna — ИТ-компания, которая делает твое общение с брендами и сервисами из повседневной жизни удобным, быстрым и качественным. Благодаря нашим технологиям бренды могут говорить с вами там, где вам удобно — в push-уведомлениях, мессенджерах, соцсетях, веб-чатах и СМС. Когда банк присылает уведомление о платеже, служба доставки сообщает статус заказа, а чат-бот записывает на приём — за всем этим стоит команда из 300 человек. Основные задачи: Поддержка организаций - клиентов сервиса доставки мгновенных сообщений абонентам через WhatsApp, Max, SMS, Push и т.п. Помощь в решении технических проблем и консультации по вопросам работы; Тестирование и воспроизведение ошибок в работе сервисов; Анализ причин возникновения ошибок, проверка гипотез, формирование предложений по исправлению; Выполнение запросов клиентов по настройке параметров работы сервисов; Конфигурация работы сервисов через различные веб-интерфейсы и через запросы к БД; Поддержка эффективной работы сервисов; Написание инструкций для решения типовых задач; Построение аналитических отчетов. Мы ищем человека, который: Отлично владеет SQL; Имеет опыт работы с базами данных; Имеет опыт анализа логов приложений; Знает excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, аналитика и т.п.); Обладает коммуникабельностью (умение и желание взаимодействовать с разными людьми для достижения результата); Владеет грамотным письменным русским языком; Владеет английским языком на уровне деловой\технической переписки. Приветствуется: Умение работать с регулярными выражениями (regexp); Умение работать с командной строкой *nix; Понимание принципов работ службы поддержки, систем Service Desk; Самостоятельность Мы предлагаем: Конкурентную заработную плату (уровень оклада определяется исходя из опыта и компетенций) и ежеквартальный бонус; Гибридный график работы (комбинирование офисных дней с дистанционными) с 10.00 – 18.30; Удобная транспортная доступность офиса (м. Автозаводская, БЦ Омега Плаза), компенсация 50% оплаты парковки рядом с БЦ.

Собственная разработка, современная архитектура и высоконагруженные системы делают работу в edna технологически насыщенной и интересной. Работать в edna — значит создавать решения, которыми пользуются миллионы. Ищем Middle/Senior Java Developer на продукт edna Prisma. edna Prisma – комплексное решение для крупного бизнеса, которое помогает компаниям быстро и безопасно общаться с миллионами своих клиентов через SMS, мессенджеры и push-уведомления. Архитектура продукта состоит из 2 тысяч сервисов на проде. Высокие нагрузки (до 20 000 rps), асинхронная модель обработки событий, кэши. Основные задачи: Активное участие в разработке высоконагруженных систем; Принятие технических решений по продукту; Прогнозирование возможных проблем производительности. Наш стек: Java 21 (core, multithreading), Spring/Spring Boot, реляционные БД (Oracle/Postgres), Jetty, git, Apache Kafka, k8s Команда состоит из backend и frontend разработчиков, devops инженеров, тестировщиков, аналитиков и дизайнеров. Мы ищем человека, который: Хорошо знает современную Java, включая многопоточность; Имеет опыт работы с Postgres или другими СУБД, умеет оптимизировать запросы; Понимает принципы асинхронной обработки данных (очереди, event-driven архитектура); Занимался не только разработкой, но и отладкой написанных приложением (поиск узких мест, анализ логов и\или дампов, багфикс); Большим плюсом будет опыт разработки высоконагруженных приложений. Мы предлагаем: Возможен вариант работы: удаленно (в пределах РФ)/ частично удаленно/ офис в Москве; Удобная транспортная доступность офиса (м. Автозаводская, БЦ Омега Плаза); Ежеквартальное премирование после прохождения испытательного срока по результатам работы.

Мы ищем Data Engineer, который поможет построить data-инфраструктуру с нуля: наладить ETL/ELT-процессы, организовать регулярную загрузку данных из Oracle и PostgreSQL, подготовить аналитические витрины для бизнеса и заложить основу для дальнейшего развития BI и ML-направлений. Первоочередные задачи: Разобраться в текущих источниках данных: Oracle, PostgreSQL, существующие таблицы, связи и бизнес-сущности; Совместно с DBA определить безопасные способы регулярной выгрузки данных из production-баз; Спроектировать и внедрить первые ETL/ELT-процессы; Настроить регулярную загрузку данных из Oracle и PostgreSQL; Построить staging-слой и первые аналитические витрины; Подготовить данные для отчетности, BI-дашбордов и бизнес-аналитики; Помогать бизнесу формулировать метрики, KPI и требования к данным; Настроить базовые проверки качества данных: полнота, дубликаты, актуальность, сверки между источниками и витринами; Документировать источники данных, пайплайны, таблицы и бизнес-логику; Постепенно заложить основу для будущих ML-задач: подготовка датасетов, feature tables и регулярное обновление данных. Мы ищем человека, который: Имеет опыт работы Data Engineer / ETL Developer / DWH Developer / BI Data Engineer от 3 лет; Уверенно знает SQL и имеет опыт работы с реляционными базами данных; Имеет опыт работы с PostgreSQL; Имеет опыт с Oracle (будет большим плюсом); Уверенно знает Python для автоматизации, загрузки и обработки данных; Понимает ETL/ELT-процессы и принципы построения DWH / ODS / data marts; Имеет опыт создания аналитических витрин; Понимает инкрементальные загрузки и безопасное извлечение данных из production-баз; Умеет работать с большими таблицами без лишней нагрузки на операционные базы; Имеет опыт работы с Git; Имеет базовый опыт с Linux; Умеет взаимодействовать с DBA, аналитиками, разработчиками и бизнес-заказчиками; Готов работать в условиях, где data-инфраструктура только формируется. Будет плюсом Опыт с Airflow, Prefect, Dagster или другими инструментами оркестрации; Опыт с dbt; Опыт с BI-инструментами: Power BI, Tableau, Metabase, Superset, Looker; Опыт построения DWH, ODS или аналитических витрин с нуля; Опыт внедрения data quality-проверок; Опыт с Docker и базовым CI/CD; Понимание CDC, логической репликации PostgreSQL, Debezium, Oracle GoldenGate или аналогичных подходов; Опыт подготовки данных для ML-моделей; Базовое понимание ML: датасеты, признаки, обучение моделей, оценка качества; Опыт с pandas, scikit-learn, XGBoost / LightGBM. Мы предлагаем: Возможен вариант работы: удаленно (в пределах РФ)/ частично удаленно/ офис Компенсацию за переезд также из регионов в Москву Конкурентную заработную плату, квартальные премии по результатам работы.