AI/ML Engineer (LLM/RAG)

Финфрейм
Москва •Опубликовано 25 сентября 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Мы ищем AI/ML Engineer в команду разработки агентных решений для крупной зарубежной цифровой экосистемы, включающей FinTech, e-commerce и FoodTech. У нас уже есть ИИ агенты, успешно встроенные в бизнес процессы компании (прод нагрузка от внешних пользователей и посчитанные эффекты от автоматизации). В компании на всех уровнях есть поддержка данного направления и амбициозные планы по развитию.

Ваша роль и задачи:

  • Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии);

  • Выбор и обоснование модельного стека: LLM, encoder, reranker;

  • Реализация логики через типовые агентные механики (ReAct, Tool Calling, RAG);

  • Проектирование интеграций с внешними компонентами (REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ);

  • Разработка и оптимизация пайплайна сбора базы знаний;

  • Развитие систем оценки качества агентов (Evals, LLM-as-a-Judge);

  • Настройка логирования, мониторинга и алертинга для агентных решений;

  • Развертывание и сопровождение сервисов с агентами (k8s, Docker, CI/CD).

Что ждём от вас:
  • Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection);

  • Опыт реализации и запуска в проде решений на основе RAG (embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом, настройка промтов);

  • Понимание современных подходов к реализации agent harness;

  • Опыт оценки и сравнения между собой LLM/VLM-моделей (качество / производительность);

  • Опыт AI-native разработки: делегирование задач agentic-инструментам (Cursor, Claude Code и др) с сохранением архитектурного контроля и код-ревью.

Будет плюсом:

  • Понимание основ классического ML (регрессия, классификация, кластеризация) и Deep Learning (NLP/CV);
  • Опыт дообучения LLM-моделей (SFT / LoRa / RL);
  • Опыт развертывания LLM-моделей (vllm/sglang).
Условия:
  • Гибкий формат работы: Удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16);
  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию;
  • ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада;
  • Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы;
  • Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.
Описание

Мы ищем AI/ML Engineer в команду разработки агентных решений для крупной зарубежной цифровой экосистемы, включающей FinTech, e-commerce и FoodTech. У нас уже есть ИИ агенты, успешно встроенные в бизнес процессы компании (прод нагрузка от внешних пользователей и посчитанные эффекты от автоматизации). В компании на всех уровнях есть поддержка данного направления и амбициозные планы по развитию.

Ваша роль и задачи:

  • Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии);

  • Выбор и обоснование модельного стека: LLM, encoder, reranker;

  • Реализация логики через типовые агентные механики (ReAct, Tool Calling, RAG);

  • Проектирование интеграций с внешними компонентами (REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ);

  • Разработка и оптимизация пайплайна сбора базы знаний;

  • Развитие систем оценки качества агентов (Evals, LLM-as-a-Judge);

  • Настройка логирования, мониторинга и алертинга для агентных решений;

  • Развертывание и сопровождение сервисов с агентами (k8s, Docker, CI/CD).

Что ждём от вас:
  • Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection);

  • Опыт реализации и запуска в проде решений на основе RAG (embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом, настройка промтов);

  • Понимание современных подходов к реализации agent harness;

  • Опыт оценки и сравнения между собой LLM/VLM-моделей (качество / производительность);

  • Опыт AI-native разработки: делегирование задач agentic-инструментам (Cursor, Claude Code и др) с сохранением архитектурного контроля и код-ревью.

Будет плюсом:

  • Понимание основ классического ML (регрессия, классификация, кластеризация) и Deep Learning (NLP/CV);
  • Опыт дообучения LLM-моделей (SFT / LoRa / RL);
  • Опыт развертывания LLM-моделей (vllm/sglang).
Условия:
  • Гибкий формат работы: Удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16);
  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию;
  • ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада;
  • Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы;
  • Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Похожие вакансии

МЕНЕДЖЕР ПО ЛОГИСТИКЕ | УДАЛЁННО | СИБИРЬ
Зелёная миля
от 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Senior .NET/C# Backend разработчик
GO Digital
200000 – 350000 руб.
Полная занятостьОпыт более 6 лет
Менеджер по продажам в онлайн-школу
Егорова Дарья Ивановна
от 130000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
SMM-менеджер
АНО АйдаСпорт
20000 – 50000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Специалист отдела контроля качества
Наумкин Никита Сергеевич
от 40000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Менеджер по логистике
Волкова Елена Сергеевна
от 70000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется