Аналитик данных

NDEEPA первый в России репрайсер по динамическому ценообразованию на маркетплейсах. Мы помогаем компаниям, торгующим на маркетплейсах, управлять ценами на десятки тысяч товаров в автоматическом режиме, используя свою собственную аналитическую систему, конструктор отчетов, средства сбора и обработки данных, инструменты для отслеживания конкурентов. У нас крутой отдел RD. Мы намерены совершенствовать наш продукт, улучшать его. Мы не просто один из сервисов, но позиционируем себя как тех, кто пришел в данную нишу надолго. Резидент Сколково; IT компания, имеющая аккредитацию в Минцифры; Управляем ценами крупнейших компаний и селлеров на маркетплейсах (в связи с NDA данные о клиентах не разглашаются). На данный момент мы в поисках аналитика: Чем предстоит заниматься Развитие продукта Участвовать в разработке новых фич: от аналитической проработки идеи до вывода в продакшен. Оценивать реальное влияние внедрённых изменений на эффективность продукта и метрики клиентов. Формулировать задачи для разработки на основе аналитических выводов и бизнес-приоритетов. Аналитика и метрики Анализировать эффективность действующих продуктов и коммерческие метрики клиентов: выручка, маржинальность, оборачиваемость, конкурентная позиция . Выявлять отклонения и точки роста в работе алгоритмов ценообразования, готовить обоснованные рекомендации. Работа с данными Работать с алгоритмами сервиса в ClickHouse : проверять корректность расчётов, стабильность логики и качество результатов. Вести полный цикл данных: сбор, обработка и нормализация из API, Excel, CSV и баз данных. Участвовать в развитии платформы данных: улучшать витрины, отчётность и внутренние аналитические процессы. Диагностика и контроль Проводить диагностику изменений: проверка гипотез, оценка экономического эффекта, фиксация результата по метрикам. Требования Обязательные Опыт в аналитике данных / бизнес-аналитике от 2–3 лет. Уверенное владение SQL, Excel / Google Sheets и BI-инструментами. Понимание ключевых коммерческих метрик и экономики продукта. Практический опыт работы с ClickHouse или готовность быстро выйти на рабочий уровень. Умение переводить бизнес-запросы в конкретные задачи для разработки. Сильные коммуникационные навыки: чётко и по делу фиксировать выводы. Будет плюсом Опыт в e-commerce / маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет). Python (pandas, scipy, statsmodels) для углублённой аналитики. Опыт развития дата-платформы, витрин и внутренних аналитических сервисов. Опыт сопровождения высоконагруженных алгоритмических продуктов. Условия работы График: 9:00–18:00, выходные — суббота и воскресенье. Заработная плата: 120 000 – 150 000 руб.