Аналитик данных/data analyst

Мы ищем Аналитика данных уровня Middle для работы в микрофинансовой организации (МФО). Главная цель - обеспечение контактного центра, отделов прямого маркетинга и взыскания точной и структурированной аналитикой на основе баз данных, а также поддержка в принятии управленческих и операционных решений через регулярную отчетность, ad-hoc анализ и дашборды в Tableau. Условия работы: Формат работы: офис или гибрид. Предпочтительный часовой пояс: Новосибирск (НСК). Что предстоит делать: Создавать отчетность и дашборды: разрабатывать регулярные отчеты для КЦ (KPI, SL, AHT) и маркетинга (LTV, CAC, воронки) в Tableau Desktop, публиковать их на Server/Cloud. Анализировать взыскание: вести мониторинг просрочки, делать roll-rate и когортный анализ, оценивать стратегии сборов. Работать с данными (SQL Excel): писать сложные запросы (JOIN, оконные функции, CTE), строить витрины, оптимизировать код и автоматизировать рутину в Power Query/Power Pivot. Делать ad-hoc аналитику: искать аномалии, точки роста и объяснять изменения бизнес-метрик. Что мы ждем от кандидата: Опыт: от 2 лет в аналитике данных и написании сложных SQL-запросов (PostgreSQL, MS SQL или ClickHouse). Финтех-бэкграунд: от 1 года работы в МФО или финтехе (понимание специфики бизнеса, стадий взыскания soft/hard/legal). Инструменты: опыт разработки дашбордов в Tableau от 1 года; продвинутый Excel. Экспертиза: знание метрик контакт-центра, маркетинга (ROMI, когорты) и рисков (vintage-анализ). Образование: высшее (профильное: математика, IT, экономика). Будет плюсом: базовый Python/R, Git и знание структур данных МФО.