Аналитик программы лояльности

СДЭК
Новосибирск •Опубликовано 1 сентября 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Мы ищем эффективного аналитика, который будет помогать развивать экономику лояльности и принимать решения на основе данных - от оценки влияния скидок до проектирования персонализированных механик

Чем предстоит заниматься:

  • Считать экономику лояльности: эффект механик (баллы/скидки), инкремент, ROI, влияние на выручку/частоту/retention/LTV и маржу
  • Вести стратегию проникновения скидок по сегментам и сервисам: где стимулируем, где ограничиваем; оценивать давление на маржу и каннибализацию
  • Проектировать и защищать персонализированную сетку начислений: пороги, периоды, лимиты, правила сгорания и исключения - с оценкой давления
  • Готовить рекомендации по выручке и промо-плану для групп сегментов
  • Развивать витрины/«кубы» по влиянию ПЛ на маржинальность
  • Сопровождать эксперименты (A/B): дизайн, метрики, пост-анализ (факт vs прогноз)
  • Вместе с DS/данными ставить ML-задачи: отток, когда будет следующий заказ, оптимальные порог и период начислений

В кандидатах нам важно:

  • Опыт от 3х лет в аналитике (loyalty/CRM/promo/продуктовая/маркетинговая)
  • Уверенное пользование SQL, опыт с BI витринами
  • Понимание юнит-экономики/маржи, эффектов скидок, каннибализации
  • Опыт расчёта инкремента и оценки экспериментов
  • ML-грамотность и опыт работы в экосистемах будет преимуществом

Мы предлагаем:

  • Конкурентный уровень дохода и трудоустройство по ТК РФ

  • График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, удаленный формат работы

  • Опытный наставник, который с первого дня поможет комфортно адаптироваться и погрузиться в процессы

  • Больше возможностей для роста каждый день: обучение в корпоративном университете, проекты профессионального и карьерного развития, иностранные языки со скидкой

Описание

Мы ищем эффективного аналитика, который будет помогать развивать экономику лояльности и принимать решения на основе данных - от оценки влияния скидок до проектирования персонализированных механик

Чем предстоит заниматься:

  • Считать экономику лояльности: эффект механик (баллы/скидки), инкремент, ROI, влияние на выручку/частоту/retention/LTV и маржу
  • Вести стратегию проникновения скидок по сегментам и сервисам: где стимулируем, где ограничиваем; оценивать давление на маржу и каннибализацию
  • Проектировать и защищать персонализированную сетку начислений: пороги, периоды, лимиты, правила сгорания и исключения - с оценкой давления
  • Готовить рекомендации по выручке и промо-плану для групп сегментов
  • Развивать витрины/«кубы» по влиянию ПЛ на маржинальность
  • Сопровождать эксперименты (A/B): дизайн, метрики, пост-анализ (факт vs прогноз)
  • Вместе с DS/данными ставить ML-задачи: отток, когда будет следующий заказ, оптимальные порог и период начислений

В кандидатах нам важно:

  • Опыт от 3х лет в аналитике (loyalty/CRM/promo/продуктовая/маркетинговая)
  • Уверенное пользование SQL, опыт с BI витринами
  • Понимание юнит-экономики/маржи, эффектов скидок, каннибализации
  • Опыт расчёта инкремента и оценки экспериментов
  • ML-грамотность и опыт работы в экосистемах будет преимуществом

Мы предлагаем:

  • Конкурентный уровень дохода и трудоустройство по ТК РФ

  • График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, удаленный формат работы

  • Опытный наставник, который с первого дня поможет комфортно адаптироваться и погрузиться в процессы

  • Больше возможностей для роста каждый день: обучение в корпоративном университете, проекты профессионального и карьерного развития, иностранные языки со скидкой

Похожие вакансии

Оператор исходящих B2B-продаж (холодная база)
Т-Банк
от 70000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по обработке заявок
ЕЦТ
до 70000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Бухгалтер
Аникин Групп
96600 – 120000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Менеджер по продажам
Семенов Антон Петрович
80000 – 150000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Инженер-сметчик
Техпроект-Б
30000 – 60000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Коммерческий директор
Time To Choose Magic
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года