Data Science Engineer

KTS
Москва Опубликовано 19 мая 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Привет! Мы IT-компания KTS , которая делает B2B-продукты для крупных компаний: — автоматизируем сложные бизнес-процессы — запускаем высоконагруженные веб-сервисы — развиваем собственную школу разработки Нас уже 250+ человек и мы продолжаем расти! Среди наших клиентов: ДОМ РФ, ПИК, Мангазея, VK, Альфа банк, X5 retail group и многие другие, с которыми мы строим долгосрочное партнёрство, а не разовые проекты. Мы ищем Data Science Engineer в команду развтия MLOps экосистемы Альфа-Банка на проект «Единая платформа управления ограничениями» Чем предстоит заниматься : Погрузиться в бизнес контекст платформы ограничений, изучить доступные данные и существующую инфраструктуру. Проанализировать текущие бизнес процессы, выявить их уязвимые места и точки роста. Опробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью). Сравнить результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценив их преимущества и недостатки. Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убедиться в статистически значимом приросте точности. Подготовить аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравнен каждый метод и обоснован выбор оптимального решения. Запустить в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечив его интеграцию в существующую систему управления ограничениями. Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, PyG MLFlow, AirFlow Ты нам подходишь, если ты: Имеешь опыт вывода моделей в прод от 3х лет Уверенно владеешь Python, продвинуто SQL и PySpark как плюс Хорошо знаешь как решать задачи классического ML (бустинги, регрессия, ранжирование, классификация) Имеешь опыт в статистике, A/B тестах, знаешь основы оптимизации и того как работают используемые методы Умеешь презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей Что мы предлагаем: — Мы аккредитованная IT компания - работаем только по ТК РФ, выдаем ДМС со стоматологией после испытательного срока — Работаем в гибридном графике или полностью удаленно, начинаем гибко – с 9.00 до 11.00 по мск — Поддерживаем изучение английского языка корпоративной скидкой в Skyeng — Предлагаем корпоративные скидки на квартиры от наших заказчиков - ведущих застройщиков Москвы — Можем работать из офиса с классным вайбом на Бауманской — Несколько раз в году проводим тусовки на крыше офиса (летом - даже с бассейном), а зимний корпоратив уже 10 лет подряд отмечаем в Сорочанах (за счет компании)
Описание
Привет! Мы IT-компания KTS , которая делает B2B-продукты для крупных компаний: — автоматизируем сложные бизнес-процессы — запускаем высоконагруженные веб-сервисы — развиваем собственную школу разработки Нас уже 250+ человек и мы продолжаем расти! Среди наших клиентов: ДОМ РФ, ПИК, Мангазея, VK, Альфа банк, X5 retail group и многие другие, с которыми мы строим долгосрочное партнёрство, а не разовые проекты. Мы ищем Data Science Engineer в команду развтия MLOps экосистемы Альфа-Банка на проект «Единая платформа управления ограничениями» Чем предстоит заниматься : Погрузиться в бизнес контекст платформы ограничений, изучить доступные данные и существующую инфраструктуру. Проанализировать текущие бизнес процессы, выявить их уязвимые места и точки роста. Опробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью). Сравнить результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценив их преимущества и недостатки. Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убедиться в статистически значимом приросте точности. Подготовить аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравнен каждый метод и обоснован выбор оптимального решения. Запустить в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечив его интеграцию в существующую систему управления ограничениями. Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, PyG MLFlow, AirFlow Ты нам подходишь, если ты: Имеешь опыт вывода моделей в прод от 3х лет Уверенно владеешь Python, продвинуто SQL и PySpark как плюс Хорошо знаешь как решать задачи классического ML (бустинги, регрессия, ранжирование, классификация) Имеешь опыт в статистике, A/B тестах, знаешь основы оптимизации и того как работают используемые методы Умеешь презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей Что мы предлагаем: — Мы аккредитованная IT компания - работаем только по ТК РФ, выдаем ДМС со стоматологией после испытательного срока — Работаем в гибридном графике или полностью удаленно, начинаем гибко – с 9.00 до 11.00 по мск — Поддерживаем изучение английского языка корпоративной скидкой в Skyeng — Предлагаем корпоративные скидки на квартиры от наших заказчиков - ведущих застройщиков Москвы — Можем работать из офиса с классным вайбом на Бауманской — Несколько раз в году проводим тусовки на крыше офиса (летом - даже с бассейном), а зимний корпоратив уже 10 лет подряд отмечаем в Сорочанах (за счет компании)

Похожие вакансии

Product Owner / Продакт-аналитик (AI-driven development)
Honey Bunny
от 350000 руб.
Полная занятостьОпыт более 6 лет
Дизайнер инфографики (WB/Ozon)
Chersgroup
80000 – 100000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Стажер продуктовый исследователь
РТЛабс
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт не требуется
Customer Success Manager (junior)
101
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Customer Service Representative
Гук Сергей Анатольевич
800 – 1000 $
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Руководитель инвестиционного фонда / Руководитель отраслевого инвестиционного направления
Интерн Плюс
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет