Data Scientist, Базовые модели и инструменты

Привет! Это команда Базовые модели и инструменты.

Наша команда создаёт ядро системы модерации контента. Мы разрабатываем и оптимизируем высоконагруженные модели компьютерного зрения и обработки речи/текста (OCR, ASR, TTS), которые становятся «глазами и ушами» всей платформы. Результаты нашей работы напрямую влияют на скорость, точность и стоимость модерации миллионов единиц контента ежедневно.

Параллельно мы строим внутренние ML-инструменты на базе LLM, автоматизированных пайплайнов и self-service интерфейсов. Они позволяют сократить количество рутинных задач у DS-специалистов и продуктовых команд.

Ищем Data Scientist , который готов проектировать production-архитектуру сервисов под высокие нагрузки, адаптировать SOTA-модели к реальным ограничениям и влиять на техническую стратегию команды.

Вы будете

• Проектировать, обучать и выводить в production модели NLP/CV.
• Участвовать в перестройке архитектуры модерации: выделять общие backbone, разрабатывать adapters под конкретные домены и задачи.
• Оптимизировать модели под high-load: квантизация, ONNX/TensorRT, batching, динамический routing,
• Разрабатывать внутренние ML-инструменты и пайплайны: автоматический запуск переобучения, валидация, мониторинг дрейфа, self-service для смежных команд.
• Проводить code review, выстраивать стандарты качества кода и документации.

Нам важно

• Опыт работы с NLP/СV от 2 лет.
• Опыт создания решений для реалтайм оценки ML-моделей.
• Способность строить процессы, а не только запускать отдельные эксперименты.
• Умение соблюдать баланс между строгостью оценки и скоростью доставки решений в продакшен.
• Умение обосновывать решения на основе данных.
• Умение объяснять сложные метрики простым языком.