Data Scientist, Модерация контента пользователей

Ozon
Москва •Опубликовано 5 октября 2026
Зарплата не указана
Полная занятость1–3 годаАналитик
Зарплата не указана

Описание

Привет! Это команда "Модерация контента пользователей".

Наша команда отвечает за автоматическую модерацию контента, обеспечивая его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Много работаем с изображениями и текстами, используем современные подходы из NLP, CV и Multi-modal ML, а также активно внедряем их в production.

Вы будете

  • Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить ресерч и формулировать гипотезы для решения задач.
  • Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента.
  • Работать с multi-modal данными: изображениями, текстами и таблицами.
  • Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей.
  • Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики.
  • Делиться опытом с другими участниками команды, участвовать в код-ревью.
  • Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов.

Нам важно

  • Уверенное знание Python и опыт разработки на нём.
  • Понимание алгоритмов и структур данных.
  • Практический опыт работы с PyTorch.
  • Знание математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей.
  • Отличные знания в области машинного обучения: классический ML и DL, способность объяснить принципы работы алгоритмов и выбрать подходящий для задачи.
  • Практический опыт работы в задачах NLP и/или CV, знание современных архитектур (Transformers, CLIP и др.).
  • Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow, SQL.
  • Опыт ведения проектов: принятие технических решений, декомпозиция и распределение задач, координации разработки.
Описание
Привет! Это команда "Модерация контента пользователей".

Наша команда отвечает за автоматическую модерацию контента, обеспечивая его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Много работаем с изображениями и текстами, используем современные подходы из NLP, CV и Multi-modal ML, а также активно внедряем их в production.

Вы будете

  • Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить ресерч и формулировать гипотезы для решения задач.
  • Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента.
  • Работать с multi-modal данными: изображениями, текстами и таблицами.
  • Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей.
  • Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики.
  • Делиться опытом с другими участниками команды, участвовать в код-ревью.
  • Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов.

Нам важно

  • Уверенное знание Python и опыт разработки на нём.
  • Понимание алгоритмов и структур данных.
  • Практический опыт работы с PyTorch.
  • Знание математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей.
  • Отличные знания в области машинного обучения: классический ML и DL, способность объяснить принципы работы алгоритмов и выбрать подходящий для задачи.
  • Практический опыт работы в задачах NLP и/или CV, знание современных архитектур (Transformers, CLIP и др.).
  • Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow, SQL.
  • Опыт ведения проектов: принятие технических решений, декомпозиция и распределение задач, координации разработки.

Похожие вакансии

Директолог / специалист по контекстной рекламе
Кобенева Надежда Юрьевна
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Менеджер по логистике
Волкова Елена Сергеевна
от 70000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
МЕНЕДЖЕР ПО ЛОГИСТИКЕ | УДАЛЁННО | СИБИРЬ
Зелёная миля
от 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Фуллстек-разработчик
Самбурский Даниил Дмитриевич
до 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Technical Support Specialist со знанием английского языка
EYES OF WONDER SOFTWARE LLC
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Инфлюенсер/контент креатор/блогер/UGC креатор
Hikee
25000 – 100000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года