Data Scientist

Спикс
Москва Опубликовано 27 мая 2026
Зарплата не указана
Полная занятость1–3 годаАналитик
Зарплата не указана

Описание

Привет! Меня зовут Дан, я CPO, и несколько лет назад мы с друзьями создали продукт, который помогает селлерам на маркетплейсах автоматизировать работу с отзывами, аналитикой всего рынка, чатами. Мы собираем отзывы с разных площадок, наша нейросетка определяет тему, а дальше для каждой темы, по желанию клиента мы генерируем ответы при помощи ИИ, или переадресовываем отзыв к людям. Чем мы гордимся кроме (а может и сильнее) своего продукта, так это нашей командой: у нас есть парень из лондонского Революта, профессор биохимии, серийный стартапер. Мы совсем не начинающая компания, сейчас выходим на международный рынок, и уже доросли до возможности активно расширяться. Подробнее о задачах: Полный цикл работы с данными: сбор и формирование датасетов, ручная и автоматизированная разметка (в том числе с использованием LLM), генерация синтетических данных, препроцессинг, EDA Регулярное оценивание и доработка категоризаторов отзывов и чатов Работа с ИИ ответами на отзывы: кастомизация, evaluation, помощь клиентам с составлением промптов, fine-tuning моделей, регулярное тестирование новых моделей Разработка agentic RAG систем Разработка новых инструментов аналитики отзывов Что нам бы хотелось видеть: Свободное владение python (библиотеки numpy, pandas, PyTorch) Написание SQL запросов Опыт решения классических NLP задач (классификация, кластеризация, разметка последовательности) Опыт обучения собственных языковых моделей на основе предобученых (BERT/RoBERTa) Работа с LLM: finetuning, prompt engineering, evaluation, разработка ИИ-агентов на базе LLM Опыт разработки RAG систем: предобработка, чанкинг и хранение данных, поиск и извлечение релевантного контекста Понимание алгоритмов машинного обучения, знание метрик Еще несколько причин, почему именно мы: Работа из любой точки мира. С тебя - быстрый интернет и комфортное место для работы. Влияние на продукт. Рост. Вместе строим продукт международного уровня. Море возможностей для развития Достойная зарплата. Которую мы обсудим индивидуально на интервью. Бонус. Вы будете участвовать в нашей миссии по спасению редких попугайчиков.
Описание
Привет! Меня зовут Дан, я CPO, и несколько лет назад мы с друзьями создали продукт, который помогает селлерам на маркетплейсах автоматизировать работу с отзывами, аналитикой всего рынка, чатами. Мы собираем отзывы с разных площадок, наша нейросетка определяет тему, а дальше для каждой темы, по желанию клиента мы генерируем ответы при помощи ИИ, или переадресовываем отзыв к людям. Чем мы гордимся кроме (а может и сильнее) своего продукта, так это нашей командой: у нас есть парень из лондонского Революта, профессор биохимии, серийный стартапер. Мы совсем не начинающая компания, сейчас выходим на международный рынок, и уже доросли до возможности активно расширяться. Подробнее о задачах: Полный цикл работы с данными: сбор и формирование датасетов, ручная и автоматизированная разметка (в том числе с использованием LLM), генерация синтетических данных, препроцессинг, EDA Регулярное оценивание и доработка категоризаторов отзывов и чатов Работа с ИИ ответами на отзывы: кастомизация, evaluation, помощь клиентам с составлением промптов, fine-tuning моделей, регулярное тестирование новых моделей Разработка agentic RAG систем Разработка новых инструментов аналитики отзывов Что нам бы хотелось видеть: Свободное владение python (библиотеки numpy, pandas, PyTorch) Написание SQL запросов Опыт решения классических NLP задач (классификация, кластеризация, разметка последовательности) Опыт обучения собственных языковых моделей на основе предобученых (BERT/RoBERTa) Работа с LLM: finetuning, prompt engineering, evaluation, разработка ИИ-агентов на базе LLM Опыт разработки RAG систем: предобработка, чанкинг и хранение данных, поиск и извлечение релевантного контекста Понимание алгоритмов машинного обучения, знание метрик Еще несколько причин, почему именно мы: Работа из любой точки мира. С тебя - быстрый интернет и комфортное место для работы. Влияние на продукт. Рост. Вместе строим продукт международного уровня. Море возможностей для развития Достойная зарплата. Которую мы обсудим индивидуально на интервью. Бонус. Вы будете участвовать в нашей миссии по спасению редких попугайчиков.

Похожие вакансии

Ведущий системный аналитик
АльфаСтрахование-Жизнь
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Ведущий аналитик данных
Росгосстрах
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
.NET-разработчик (Senior)
Directum
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт более 6 лет
Ведущий менеджер по подбору персонала
Ozon
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Team Lead Project Manager / Руководитель проджект-менеджеров
PBF group
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Специалист чат-поддержки (Авто.ру)
Т-Банк
от 40000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года