Data Scientist в команду DataLab

2ГИС
Новосибирск •Опубликовано 4 сентября 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Команда ДатаЛаб занимается анализом данных, разработкой аналитических решений и внедрением моделей машинного обучения в продукты и процессы компании. Мы работаем с данными из различных направлений: продаж, пользовательского поведения, контента, справочника 2ГИС и маркетинговых активностей. В команде ДатаЛаб можно работать с широким спектром данных и задач: от автоматизации регулярной аналитики и построения дашбордов до разработки ML-алгоритмов и исследований продуктовых закономерностей.

Ищем Data Scientist с опытом применения статистических и ML-методов. Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов.

Чем предстоит заниматься

  • Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.
  • Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения.
  • Проводить исследования, формулировать и проверять гипотезы.
  • Внедрять разработанные алгоритмы и результаты исследований в процессы и продукты.
  • Разрабатывать и развивать систему метрик.
  • Создавать аналитические дашборды.
  • Взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачу, презентовать результаты и рекомендации.
  • Находить возможности для применения анализа данных в продукте и бизнес-процессах.
  • Улучшать аналитические процессы, предлагать новые подходы и инструменты.

Мы ожидаем

  • Высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений.
  • Опыт работы Data Scientist от трёх лет.
  • Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов.
  • Уверенное знание SQL.
  • Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации.
  • Опыт разработки классификационных, прогнозных и других моделей машинного обучения.
  • Знание математической статистики и умение применять её на практике.

Будет преимуществом

  • Обучение в аспирантуре, наличие научных публикаций.
  • Опыт работы с несколькими языками программирования.
  • Опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов, например Grafana или Power BI.

Что предлагаем

  • Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату;
  • Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.
  • ДМС и онлайн-консультации специалистов.
  • Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций.
  • Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.
Описание

Команда ДатаЛаб занимается анализом данных, разработкой аналитических решений и внедрением моделей машинного обучения в продукты и процессы компании. Мы работаем с данными из различных направлений: продаж, пользовательского поведения, контента, справочника 2ГИС и маркетинговых активностей. В команде ДатаЛаб можно работать с широким спектром данных и задач: от автоматизации регулярной аналитики и построения дашбордов до разработки ML-алгоритмов и исследований продуктовых закономерностей.

Ищем Data Scientist с опытом применения статистических и ML-методов. Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов.

Чем предстоит заниматься

  • Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.
  • Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения.
  • Проводить исследования, формулировать и проверять гипотезы.
  • Внедрять разработанные алгоритмы и результаты исследований в процессы и продукты.
  • Разрабатывать и развивать систему метрик.
  • Создавать аналитические дашборды.
  • Взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачу, презентовать результаты и рекомендации.
  • Находить возможности для применения анализа данных в продукте и бизнес-процессах.
  • Улучшать аналитические процессы, предлагать новые подходы и инструменты.

Мы ожидаем

  • Высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений.
  • Опыт работы Data Scientist от трёх лет.
  • Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов.
  • Уверенное знание SQL.
  • Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации.
  • Опыт разработки классификационных, прогнозных и других моделей машинного обучения.
  • Знание математической статистики и умение применять её на практике.

Будет преимуществом

  • Обучение в аспирантуре, наличие научных публикаций.
  • Опыт работы с несколькими языками программирования.
  • Опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов, например Grafana или Power BI.

Что предлагаем

  • Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату;
  • Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.
  • ДМС и онлайн-консультации специалистов.
  • Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций.
  • Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.

Похожие вакансии

SMM-менеджер
АНО АйдаСпорт
20000 – 50000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Senior .NET/C# Backend разработчик
GO Digital
200000 – 350000 руб.
Полная занятостьОпыт более 6 лет
Инженер-сметчик
Техпроект-Б
30000 – 60000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Product manager
ФЕНСИ ТЕК ГРУП
до 300000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Визовый специалист
Голубицкая Алёна Дмитриевна
60000 – 250000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Специалист по контекстной рекламе / Junior+ в Gilmark
Гилмарк агентство интернет-маркетинга
от 50000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года