Head of Data (DWH / BI / Data Engineering)

Ищем Head of Data, который возглавит направление Data Engineering и BI (тимлид DE + 3 DE, тимлид BI + 3 BI ) и будет осуществлять полное операционное управление обеими командами и hands-on вклад по линии DWH / ETL / SQL / BI. Стек: ClickHouse, Kafka, Airflow, Python, SQL, Tableau, Superset, PostgreSQL и построением DWH в production. Обязанности: Управление командой из 8 человек: 1:1, выстраивание процессов, найм, перформанс, бэклог, управление конфликтами. Ревьюить код и принимать архитектурные решения по ClickHouse, Airflow, Kafka (архитектура DWH, ETL/ELT-процессы, модели и витрины данных, интеграции c внутренними и внешними системами, производительность хранилища и системы построения отчетности). Обеспечение выполнения задач подразделения по формированию аналитических отчетов. Поддержка контроля качества данных. Проводить миграцию Tableau → Superset, переучить или заменить команду BI под новый инструмент. Hands-on участие в сложных задачах по DWH / ETL / SQL / BI. Требования: Опыт от 7 лет в данных, от 3-х лет реального управления командой более 5 человек (с наймом, перформансом, увольнениями). ClickHouse в продакшне: моделирование, оптимизация, материализованные представления. Kafka: проектирование и поддержка ETL pipeline'ов. Airflow: DAG'и в продакшне, разбор инцидентов. Python: продакшн-код, не уровень скриптов. SQL. Tableau на уровне руководителя направления + опыт с open-source BI (Superset / Metabase / Redash). Опыт перестройки процессов в команде данных. Опыт управления проектами DWH/BI – оценка сроков, управление roadmap, управление рисками, выстраивание процессов Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками Опыт миграции BI-инструмента или сопоставимой технологической миграции. Опыт в документировании процессов/описании БД. Необходимо постоянно быть на связи с менеджментом компании, уметь включиться в горячие ситуации. Будет плюсом: ​​​​​​​ Осуществлял миграцию Tableau → Superset. dbt или другой analytics engineering tooling. Streaming-обработка (Flink, Kafka Streams, Spark Structured Streaming). Dagster / Prefect. Эта роль не подойдет, если: Вы рассматриваете роль исключительно как управленческую. Вам ближе только BI или только Data Engineering, без понимания второго направления. У вас нет практического опыта эксплуатации ClickHouse, Kafka и Airflow в production. Условия: Удалённая работа из любой точки мира. Регулярные выплаты дважды в месяц. Отпуск — 28 календарных дней.