Lead Data Engineer

Финфрейм
Москва Опубликовано 15 июня 2026
Зарплата не указана
Полная занятостьболее 6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Ищем Lead/Senior Data Engineer , которому интересно не просто поддерживать существующие решения, а строить Data Platform с нуля. Это роль с реальным влиянием: Необходимо будет принимать технические решения, выстраивать процессы разработки, формировать инженерную культуру и вместе с архитектором и командой определять, как именно будет выглядеть платформа и как она будет развиваться. Будет много hands-on работы: запуск новых контуров, оптимизация производительности, развитие Lakehouse и аналитического DWH. При этом это роль с лидерской зоной - создание и развитие команды, внедрение best-practice разработки, процессов, артефактов. Если тебе важно быстро видеть результат своей работы, запускать решения в production и влиять на техническое направление - у нас это получится. Платформа только формируется, поэтому многие решения предстоит принять и реализовать вместе с командой:) Основные задачи: Архитектура и развитие платформы (совместно с Data Architect) Проектирование архитектуры Data Platform (DWH + Lakehouse) Выбор технологических решений и инструментов Участие в проработке подходов к Data Quality, lineage и monitoring Разработка Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов Разработка витрин данных Реализация ingestion и обработки данных в Lakehouse Настройка оркестрации и мониторинга в Airflow Поддержка и развитие LakeHouse, DWH Внедрение практик CI/CD для data-разработки Документирование разработки Лидерство и развитие команды Создание команды Data Engineers Развитие компетенций, процессов разработки, code review и внедрение engineering best-практик Планирование roadmap развития платформы Взаимодействие с архитекторами, аналитиками и backend-командами Технический стек S3, Iceberg, Airflow, Spark, Python, Trino, ClickHouse, Greenplum, DBT, Superset Наши ожидания Опыт работы Lead Data Engineering / DWH / Big Data от 5 лет Опыт работы с DBT / Airflow / Spark / объектными хранилищами Опыт проектирования Data Platform или ключевых её частей Опыт оптимизации производительности DWH или Big Data систем Опыт technical leadership (lead / tech lead / играющий тренер) Понимание принципов Data Governance и Data Quality Будет плюсом: опыт создания Data Platform с нуля, включая MVP Что мы предлагаем Участие в формировании платформы с нуля. Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию. ДМС и страхование от несчастных случаев с первой недели, оплата больничных до 100% за первые 10 дней. Гибкий формат: удалёнка или гибрид в центре Москвы (ул. Мясницкая, 16). Современное оборудование (MacBook, мониторы и всё для комфорта). Атмосфера небольшой дружной команды без бюрократии, ежегодные корпоративы.
Описание
Ищем Lead/Senior Data Engineer , которому интересно не просто поддерживать существующие решения, а строить Data Platform с нуля. Это роль с реальным влиянием: Необходимо будет принимать технические решения, выстраивать процессы разработки, формировать инженерную культуру и вместе с архитектором и командой определять, как именно будет выглядеть платформа и как она будет развиваться. Будет много hands-on работы: запуск новых контуров, оптимизация производительности, развитие Lakehouse и аналитического DWH. При этом это роль с лидерской зоной - создание и развитие команды, внедрение best-practice разработки, процессов, артефактов. Если тебе важно быстро видеть результат своей работы, запускать решения в production и влиять на техническое направление - у нас это получится. Платформа только формируется, поэтому многие решения предстоит принять и реализовать вместе с командой:) Основные задачи: Архитектура и развитие платформы (совместно с Data Architect) Проектирование архитектуры Data Platform (DWH + Lakehouse) Выбор технологических решений и инструментов Участие в проработке подходов к Data Quality, lineage и monitoring Разработка Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов Разработка витрин данных Реализация ingestion и обработки данных в Lakehouse Настройка оркестрации и мониторинга в Airflow Поддержка и развитие LakeHouse, DWH Внедрение практик CI/CD для data-разработки Документирование разработки Лидерство и развитие команды Создание команды Data Engineers Развитие компетенций, процессов разработки, code review и внедрение engineering best-практик Планирование roadmap развития платформы Взаимодействие с архитекторами, аналитиками и backend-командами Технический стек S3, Iceberg, Airflow, Spark, Python, Trino, ClickHouse, Greenplum, DBT, Superset Наши ожидания Опыт работы Lead Data Engineering / DWH / Big Data от 5 лет Опыт работы с DBT / Airflow / Spark / объектными хранилищами Опыт проектирования Data Platform или ключевых её частей Опыт оптимизации производительности DWH или Big Data систем Опыт technical leadership (lead / tech lead / играющий тренер) Понимание принципов Data Governance и Data Quality Будет плюсом: опыт создания Data Platform с нуля, включая MVP Что мы предлагаем Участие в формировании платформы с нуля. Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию. ДМС и страхование от несчастных случаев с первой недели, оплата больничных до 100% за первые 10 дней. Гибкий формат: удалёнка или гибрид в центре Москвы (ул. Мясницкая, 16). Современное оборудование (MacBook, мониторы и всё для комфорта). Атмосфера небольшой дружной команды без бюрократии, ежегодные корпоративы.

Похожие вакансии

Специалист по дистанционным продажам («теплая» база)
ДИРЕКТ ТЕХ
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Middle+/Senior Fullstack-разработчик (React + NestJS) в Платежный шлюз
Яндекс
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Frontend-разработчик (React / TypeScript)
Foxible
80000 – 100000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Контент-менеджер/Видеомонтажер
ADWAY.TEAM
40000 – 60000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Специалист службы поддержки
Твоё Лайв
50000 – 70000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Graphic Designer
Instories
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года