Middle+/Senior Python Developer (AI Agents)

Ecom.tech
Санкт-Петербург •Опубликовано 23 июля 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летПрограммист
Зарплата не указана

Описание

Про позицию:

Сейчас мы в поиске Middle+ Machine Learning Engineer в направление клиентской поддержки. Сотрудник будет работать над продуктивизацией систем искусственного интеллекта, включая как стандартные NLP решения, так и передовые технологии по ИИ-агентам. Клиентская поддержка является значимым бизнес-процессом компании и нацелена на внедрение современных технологических решений, чем и обусловлено расширение команды.

Обязательные навыки:

  • Экспертный Python, FastAPI.

  • Продвинутое владение тестированием - мы используем Pytest.

  • Продвинутое знание баз данных - ACID, индексы, транзакции, deadlock, планировщик, No SQL.

  • Продвинутое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Airflow, Docker Compose, Kafka, K8S, Helm Charts, Argo CD, Ci/Cd, Prometheus, Grafana, S3.

  • Понимание и умение использовать паттерны разработки.

  • Владение архитектурными принципами в разработке ПО.

  • Понимание цикла разработки типовой МЛ модели (какие инструменты и для чего используются).

  • SGLang, LangChain.

Желательные навыки:

  • Spark, Triton Inference Server, LangFuse.

Задачи:

  • Проектирование и опромышливание ИИ-решений в клиентской поддержке: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей).
  • Формирование и развитие шаблонов продуктивизации ИИ-агентов.
  • Оборачивать решения от DataScience в полноценные сервисы, которые должны работать стабильно, эффективно и правильно на основе существующих фреймворков и подходов.
  • Деплоить свои сервисы: собирать образы, вникать в инфраструктуру компании (совместно с бадди), поднимать сервисы в k8s, настраивать мониторинг. Если подобное уже реализовывал в своих проектах, то, пожалуйста, подсвети это нам.
  • Автоматизировать рутинные задачи обработки данных.
  • Интеграции и мониторинг данных: участие во внедрении данных в ML-пайплайны. Настройка базового мониторинга качества входящих и обработанных данных, алертинга о проблемах. Помощь в диагностике проблем данных/пайплайнов в продакшене.
Описание

Про позицию:

Сейчас мы в поиске Middle+ Machine Learning Engineer в направление клиентской поддержки. Сотрудник будет работать над продуктивизацией систем искусственного интеллекта, включая как стандартные NLP решения, так и передовые технологии по ИИ-агентам. Клиентская поддержка является значимым бизнес-процессом компании и нацелена на внедрение современных технологических решений, чем и обусловлено расширение команды.

Обязательные навыки:

  • Экспертный Python, FastAPI.

  • Продвинутое владение тестированием - мы используем Pytest.

  • Продвинутое знание баз данных - ACID, индексы, транзакции, deadlock, планировщик, No SQL.

  • Продвинутое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Airflow, Docker Compose, Kafka, K8S, Helm Charts, Argo CD, Ci/Cd, Prometheus, Grafana, S3.

  • Понимание и умение использовать паттерны разработки.

  • Владение архитектурными принципами в разработке ПО.

  • Понимание цикла разработки типовой МЛ модели (какие инструменты и для чего используются).

  • SGLang, LangChain.

Желательные навыки:

  • Spark, Triton Inference Server, LangFuse.

Задачи:

  • Проектирование и опромышливание ИИ-решений в клиентской поддержке: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей).
  • Формирование и развитие шаблонов продуктивизации ИИ-агентов.
  • Оборачивать решения от DataScience в полноценные сервисы, которые должны работать стабильно, эффективно и правильно на основе существующих фреймворков и подходов.
  • Деплоить свои сервисы: собирать образы, вникать в инфраструктуру компании (совместно с бадди), поднимать сервисы в k8s, настраивать мониторинг. Если подобное уже реализовывал в своих проектах, то, пожалуйста, подсвети это нам.
  • Автоматизировать рутинные задачи обработки данных.
  • Интеграции и мониторинг данных: участие во внедрении данных в ML-пайплайны. Настройка базового мониторинга качества входящих и обработанных данных, алертинга о проблемах. Помощь в диагностике проблем данных/пайплайнов в продакшене.

Похожие вакансии

Менеджер дистанционных продаж среднему и крупному бизнесу
Т-Банк
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер дистанционных продаж среднему и крупному бизнесу
Т-Банк
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Сетевой инженер
АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
AI-креатор (фото и видео)
Профессиональные Люди
150000 – 300000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
CFO/Финансовый директор (Amazon бренд)
MAREE
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт более 6 лет
Technical Support Specialist со знанием английского языка
EYES OF WONDER SOFTWARE LLC
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года