Middle+/Senior Python Developer (AI Agents)

Ecom.tech
Санкт-Петербург Опубликовано 23 июля 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летПрограммист
Зарплата не указана

Описание

Про позицию:

Сейчас мы в поиске Middle+ Machine Learning Engineer в направление клиентской поддержки. Сотрудник будет работать над продуктивизацией систем искусственного интеллекта, включая как стандартные NLP решения, так и передовые технологии по ИИ-агентам. Клиентская поддержка является значимым бизнес-процессом компании и нацелена на внедрение современных технологических решений, чем и обусловлено расширение команды.

Обязательные навыки:

  • Экспертный Python, FastAPI.

  • Продвинутое владение тестированием - мы используем Pytest.

  • Продвинутое знание баз данных - ACID, индексы, транзакции, deadlock, планировщик, No SQL.

  • Продвинутое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Airflow, Docker Compose, Kafka, K8S, Helm Charts, Argo CD, Ci/Cd, Prometheus, Grafana, S3.

  • Понимание и умение использовать паттерны разработки.

  • Владение архитектурными принципами в разработке ПО.

  • Понимание цикла разработки типовой МЛ модели (какие инструменты и для чего используются).

  • SGLang, LangChain.

Желательные навыки:

  • Spark, Triton Inference Server, LangFuse.

Задачи:

  • Проектирование и опромышливание ИИ-решений в клиентской поддержке: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей).
  • Формирование и развитие шаблонов продуктивизации ИИ-агентов.
  • Оборачивать решения от DataScience в полноценные сервисы, которые должны работать стабильно, эффективно и правильно на основе существующих фреймворков и подходов.
  • Деплоить свои сервисы: собирать образы, вникать в инфраструктуру компании (совместно с бадди), поднимать сервисы в k8s, настраивать мониторинг. Если подобное уже реализовывал в своих проектах, то, пожалуйста, подсвети это нам.
  • Автоматизировать рутинные задачи обработки данных.
  • Интеграции и мониторинг данных: участие во внедрении данных в ML-пайплайны. Настройка базового мониторинга качества входящих и обработанных данных, алертинга о проблемах. Помощь в диагностике проблем данных/пайплайнов в продакшене.
Описание

Про позицию:

Сейчас мы в поиске Middle+ Machine Learning Engineer в направление клиентской поддержки. Сотрудник будет работать над продуктивизацией систем искусственного интеллекта, включая как стандартные NLP решения, так и передовые технологии по ИИ-агентам. Клиентская поддержка является значимым бизнес-процессом компании и нацелена на внедрение современных технологических решений, чем и обусловлено расширение команды.

Обязательные навыки:

  • Экспертный Python, FastAPI.

  • Продвинутое владение тестированием - мы используем Pytest.

  • Продвинутое знание баз данных - ACID, индексы, транзакции, deadlock, планировщик, No SQL.

  • Продвинутое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Airflow, Docker Compose, Kafka, K8S, Helm Charts, Argo CD, Ci/Cd, Prometheus, Grafana, S3.

  • Понимание и умение использовать паттерны разработки.

  • Владение архитектурными принципами в разработке ПО.

  • Понимание цикла разработки типовой МЛ модели (какие инструменты и для чего используются).

  • SGLang, LangChain.

Желательные навыки:

  • Spark, Triton Inference Server, LangFuse.

Задачи:

  • Проектирование и опромышливание ИИ-решений в клиентской поддержке: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей).
  • Формирование и развитие шаблонов продуктивизации ИИ-агентов.
  • Оборачивать решения от DataScience в полноценные сервисы, которые должны работать стабильно, эффективно и правильно на основе существующих фреймворков и подходов.
  • Деплоить свои сервисы: собирать образы, вникать в инфраструктуру компании (совместно с бадди), поднимать сервисы в k8s, настраивать мониторинг. Если подобное уже реализовывал в своих проектах, то, пожалуйста, подсвети это нам.
  • Автоматизировать рутинные задачи обработки данных.
  • Интеграции и мониторинг данных: участие во внедрении данных в ML-пайплайны. Настройка базового мониторинга качества входящих и обработанных данных, алертинга о проблемах. Помощь в диагностике проблем данных/пайплайнов в продакшене.

Похожие вакансии

Middle Product Manager (Search Core & CDP)
Циан
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Руководитель группы кадрового учета
Бридж Групп
от 100000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Senior/Lead системный аналитик
IT_One
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Менеджер ВЭД / Sourcing Manager Китай • Корея
Арасланов Альберт Гильмуллович
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по продукту
Призма
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Менеджер по продажам (тёплая база)
Оптисейл
до 4000
Полная занятостьОпыт 1–3 года