Ecom.tech

Описание продукта: Расчет компенсаций, управление ставками и учет работы сотрудников со сдельной формой оплаты. Управление чаевыми. Задачи: Проектирование и написание тех. решений на основе бизнес-требований и текущий архитектуры; Реализация высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов с использованием микросервисной архитектуры; Поддержка текущих, уже реализованных сервисов, мониторинг, исправление багов. Требования: Стаж работы по профилю не менее 3 лет; Опыт работы с Spring Boot, Kotlin/Java; Опыт проектирования и реализации микросервисной архитектуры; Опыт работы с Kafka; Опыт работы с реляционной СУБД PostrgreSQL, умение писать нативные запросы; Понимание работы с Kubernetes, Grafana, Gitlab​​​​​​​ Желательные навыки: Опыт выполнения задач по системному анализу (отрисовка схем взаимодействия, проектирование БД и архитектуры на уровне бек части приложения); Опыт формирования требований со слов стейкхолдеров. Стек команды: Kotlin; Spring; KeyDB; Kubernetes.

Про позицию: Сейчас мы в поиске Middle+ Machine Learning Engineer в направление клиентской поддержки. Сотрудник будет работать над продуктивизацией систем искусственного интеллекта, включая как стандартные NLP решения, так и передовые технологии по ИИ-агентам. Клиентская поддержка является значимым бизнес-процессом компании и нацелена на внедрение современных технологических решений, чем и обусловлено расширение команды. Обязательные навыки: Экспертный Python, FastAPI. Продвинутое владение тестированием - мы используем Pytest. Продвинутое знание баз данных - ACID, индексы, транзакции, deadlock, планировщик, No SQL. Продвинутое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Airflow, Docker Compose, Kafka, K8S, Helm Charts, Argo CD, Ci/Cd, Prometheus, Grafana, S3. Понимание и умение использовать паттерны разработки. Владение архитектурными принципами в разработке ПО. Понимание цикла разработки типовой МЛ модели (какие инструменты и для чего используются). SGLang, LangChain. Желательные навыки: Spark, Triton Inference Server, LangFuse. Задачи: Проектирование и опромышливание ИИ-решений в клиентской поддержке: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей). Формирование и развитие шаблонов продуктивизации ИИ-агентов. Оборачивать решения от DataScience в полноценные сервисы, которые должны работать стабильно, эффективно и правильно на основе существующих фреймворков и подходов. Деплоить свои сервисы: собирать образы, вникать в инфраструктуру компании (совместно с бадди), поднимать сервисы в k8s, настраивать мониторинг. Если подобное уже реализовывал в своих проектах, то, пожалуйста, подсвети это нам. Автоматизировать рутинные задачи обработки данных. Интеграции и мониторинг данных: участие во внедрении данных в ML-пайплайны. Настройка базового мониторинга качества входящих и обработанных данных, алертинга о проблемах. Помощь в диагностике проблем данных/пайплайнов в продакшене.

Привет! Сейчас мы в поиске QA-инженеров ручного тестирования в разные продуктовые команды нашей компании. Команда клиентских продуктов Самоката (флоу альтернативных доставок: ПВЗ, постаматы, спецпроекты и сервис Промо). Здесь фокус 50/50: мобильное приложение (андроид, IOS) + бэкенд (тестирование серверной логики, БД и обмен данными). Команда клиентских продуктов Мегамаркета (сервис расчета персональных акций, кэшбека и промокодов). Здесь фокус на глубокий бэкенд (BE) и интеграции. Мы ищем самостоятельных инженеров, готовых отвечать за качество крупных e-commerce продуктов, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. Чем предстоит заниматься: проводить тестирование: функциональное, интеграционное, регрессионное и сквозное (E2E) тестирование фичей со смежными командами; работать с требованиями: анализировать задачи, заводить баг-репорты, актуализировать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы); локализовать дефекты: разбираться в причинах багов в сложных микросервисных архитектурах и комплексах из большого числа систем; участвовать в процессах: оценивать трудозатраты на спринт, взаимодействовать с разработчиками и продактами, развивать процессы тестирования внутри команды. Что мы ожидаем от кандидатов: опыт в QA: коммерческий опыт тестирования клиент-серверных приложений (от 2–3 лет); понимание архитектуры: знание принципов построения микросервисной архитектуры; работа с API: уверенное владение Postman и Swagger; базы данных: знание SQL на уровне написания простых и средних запросов для работы с данными; брокеры сообщений: опыт работы с Apache Kafka (или понимание принципов работы очередей); инструменты: базовые навыки работы с Git (ветвление проекта).

Про позицию: Сейчас мы в поиске Machine learning engineer/python backend developer, который в составе ML команды будет участвовать в передовом для компании направлении по развитию Поиска маркетплейса и усилит всю практику MLE в компании. Сотрудник будет вовлечён в продуктивизацию классических NLP решений, решений реранжирования, векторного поиска и иных сервисов, часто используемых в системах поиска. Задачи: Участие в проектировании решений (system design'ах), помощью в выявлении системных и структурных ограничений. Оборачивание решения от DataScience в полноценные сервисы, которые должны работать стабильно, эффективно и правильно на основе существующих фреймворков и подходов. Интеграция с внешними инструментами и сервисами, подключение баз данных, рефакторинг качества кода. Формирование и развитие шаблонов продуктивизации, существующих фреймворков и подходов. Деплой своих сервисов: сборка образов, понимание инфраструктуры компании, сервисы в k8s. Автоматизация рутинных задач обработки данных. Интеграция и мониторинг данных: участие во внедрении данных в ML-пайплайны. Настройка базового мониторинга качества входящих и обработанных данных, алертинга о проблемах. Помощь в диагностике проблем данных/пайплайнов в продакшене. Аккумулирование технической экспертизы на несколько продуктов, разработка общих решений. Обязательные навыки: Экспертный python, FastAPI. Экспертное владение тестированием - мы используем pytest. Экспертное знание баз данных - ACID, индексы, транзакции, deadlock, планировщик, No SQL. Экспертное владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Docker Compose, Kafka, K8S, Helm Charts, Argo CD, Ci/Cd, Prometheus, Grafana, S3, Airflow. Понимание и умение использовать паттерны разработки. Владение архитектурными принципами в разработке ПО. Понимание цикла разработки типовой МЛ модели (какие инструменты и для чего используются). Желательные навыки: Знание векторных баз данных - FAISS, Qdrant, pgvector. Airflow, Spark. Triton Inference Server. ElasticSearch/OpenSearch + LTR plugin. Стек команды: разработка: Python 3.12, FastAPI, PySpark, pytest, docker; данные: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, HDFS, faiss; мониторинги и логи: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Grafana; задачи: Jira, Confluence; инфраструктура: Airflow, Kafka, Kubernetes, GitLab, Argo CD

Сейчас мы в поиске Аналитика данных в команду, которая занимается флоу привлечения курьеров - партнеров в Купер. В фокусе работы будет мониторинг нагрузки на ресурсы, профилирование запросов и аудит качества данных. Чем предстоит заниматься: Пересобирать датасорсы в Tableau, оптимизировать ETL пайплайны; Оптимировать SQL запросы на PostgreSQL/ClickHouse; Поддерживать БД команды: контроль нагрузки, оптимизация использования ресурсов; Закрывать простые аналитические запросы от бизнеса (ответы на ad-hoc вопросы, легкие срезы данных). Возможно вовлечение в более сложные ресерчи. От успешного соискателя мы ожидаем: Опыт в Tableau, Metabase, PowerBI и других системах визуализации; Знание SQL, Python и мат. аппарата; Опыт работы с Airflow; Желание разбираться в сложных механизмах работы бизнеса и искать точки сохранения или генерации денег.

Описание продукта: Управление сетью ЦФЗ отвечает за набор взаимосвязанных программных инструментов, позволяющих качественно выполнять административные задачи на ЦФЗ различным ролям операционной вертикали и обеспечивать качество предоставляемого сервиса. Задачи: Разрабатывать и поддерживать систему по административному управлению сетью дарксторов Самоката; участвовать в архитектурных решениях команды и продукта; заниматься разработкой технических решений; заниматься анализом и оптимизацией SQL-запросов, алгоритмов, межсервисного взаимодействия. Требования: стаж работы по профилю не менее 3 лет; опыт работы с Spring Boot, Kotlin/Java; понимание работы PostgreSQL (транзакционность, индексы); умение работать с Apache Kafka; понимание паттернов синхронного и асинхронного взаимодействия. Желательные навыки: понимание работы Feign клиента; helm чарты, умение описывать openApi; умение использовать CI/CD. Стек команды: Kotlin; Spring; KeyDB; Kubernetes.

Чем предстоит заниматься: Разбираться в задачах бизнеса и превращать их в понятные требования для разработки; Общаться с заказчиками и другими заинтересованными лицами, выяснять что действительно нужно пользователям и находить оптимальные решения; Проектировать бизнес-процессы — создавать схемы в нотациях BPMN и UML, чтобы все участники команды говорили на одном языке; Вести задачи в Jira и поддерживать документацию в актуальном состоянии. От успешного соискателя мы ожидаем: Опыт работы бизнес-аналитиком/системным аналитиком; Готовность выделять 30 часов в неделю на стажировку; Понимание работы API, взаимодействия бэкэнда и фронтэнда; Опыт описания процессов в нотации BPMN/UML; Обучение по ИТ специальности; Понимание бизнес процессов, процесса разработки ПО; Гибкость мышления и умение донести свою точку зрения.

Сейчас мы ищем Golang Developer. От успешного соискателя мы ожидаем: Коммерческий опыт разработки на Go от 3 лет; PostgreSQL - понимание принципов реляционных БД, профилирование запросоd; Знание Apache Kafka или релевантный опыт работы с другими очередями; Знание IDE и средств коллективной разработки (git, Gitlab CI/CD). Будет плюсом: Grafana - построение дашбордов, умение их читать и выявлять аномалии; Опыт работы с MSSQL, ArgoCD - k8s - на уровне понимания как это работает, разницу между разными видами деплоя(rolling update, blue/green, canary); Elasticsearch - на уровне для чего нужен, или опыт работы. Чем предстоит заниматься: Разработка интеграций с внутренними сервисами, разработка новой функциональности; Участие в создании структуры продукта, его возможностей и функций; Создание и настройка внутренней логики; Написание кода; Поиск и исправление ошибок; Подготовка технической документации для других специалистов и пользователей.

Продукт: Order / Заказ. Продукт отвечает за пользовательский путь от Корзины до успешного получения заказа пользователем Чем предстоит заниматься: Коммуникация с бизнес-заказчиками и продуктово-технологическими командами; Формирование бизнес-процессов, разработка и сопровождение бизнес- требований, пользовательских и базовых системных требований; Подготовка материалов (например, для исследований, дизайна, аналитики данных и т.д.); Формирование и актуализация документации по продукту; Проработка интеграций с другими информационными системами (внутренними и внешними); Декомпозиция, описание и постановка задач команде, планирование ее работы, контроль качества и сроков разработки; Консультирование по разработке новой функциональности, приемка, демонстрация и внедрение новых продуктовых фич; Инициирование идей по развитию продукта. Что для этого нужно: Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 2-х лет; Важен опыт на B2C продуктах; Понимание процесса разработки продукта; Понимание общих принципов взаимодействия систем, основных понятий, методологий ведения разработки, основы архитектуры БД, SQL; Умение работать в системах управления задачами (Jira) и требованиями (Confluence). Знакомы с нотациями (BPMN, UML); Опыт управления требованиями, ведения документации по продукту; Навыки презентации; Структурное мышление и умение быстро принимать решения; Желание решать нетривиальные задачи, видеть результат своей работы в реальности и менять сознание людей, внедряя в их жизнь новые технологии.

Описание продукта: Управление сетью ЦФЗ отвечает за набор взаимосвязанных программных инструментов, позволяющих качественно выполнять административные задачи на ЦФЗ различным ролям операционной вертикали и обеспечивать качество предоставляемого сервиса. Задачи: Разрабатывать и поддерживать систему по административному управлению сетью дарксторов Самоката; участвовать в архитектурных решениях команды и продукта; заниматься разработкой технических решений; заниматься анализом и оптимизацией SQL-запросов, алгоритмов, межсервисного взаимодействия. Требования: стаж работы по профилю не менее 3 лет; опыт работы с Spring Boot, Kotlin/Java; понимание работы PostgreSQL (транзакционность, индексы); умение работать с Apache Kafka; понимание паттернов синхронного и асинхронного взаимодействия. Желательные навыки: понимание работы Feign клиента; helm чарты, умение описывать openApi; умение использовать CI/CD. Стек команды: Kotlin; Spring; KeyDB; Kubernetes.

Продукт Заказ отвечает за пользовательский путь от корзины до успешного получения заказа пользователем. Обязанности: Организация и управление процессами проектирования, дизайна и тестирования пользовательского опыта цифровых продуктов. Формирование на основе потребностей функциональных и нефункциональных требований к цифровым продуктам. Проектирование, дизайн и исследование пользовательского опыта. Поддержка цифровых продуктов. Подготовка и планирование разработки дизайна. Участие в разработке информационных систем и внедрении цифровых продуктов и решений смежных подразделений. Консультирование по вопросам дизайна. Тестирование пользовательского опыта. Требования: Стаж работы по профилю не менее 3 лет в продуктовой команде. Опыт проведения интервью с пользователями, анализ их потребностей и возможные решения в рамках задач бизнеса. Работа с информационной архитектурой, проектировка сценариев и интерфейсов. Опыт создания прототипов дизайн-решений. Поведение UX-тестов и презентация результатов. Опыт проектирования и запуск сложного сервиса. Работа с Figma, FigJam и Miro. Опыт работы с фреймворками CJM, JTBD, User flow. Опыт создания анимации интерфейса. Опыт работы с дизайн-системами и их поддержкой. Будет плюсом опыт работы с ИИ-инструментами.

Сейчас мы ищем Ruby Developer в проект: автоматизация работы контакт-центра, внедряем голосовых/текстовых/ИИ ботов для решения проблем пользователя без участия человека. От успешного соискателя мы ожидаем: Наличие опыта коммерческой разработки от 3 лет; Уверенное знание языка Ruby, фреймворка Ruby on Rails; Опыт работы с СУБД(Postgresql/Mysql); Умение работать с Kubernetes, Grafana, Kibana, Redis; Желание развиваться в go/kotlin. Чем предстоит заниматься: Развитие продукта и решение задач по расширению бизнес функционала; Поддержка текущего решения; Участие в проектировании архитектуры новых решений. Стек: Ruby on Rails; PostgreSQL; Kubernetes.

Ищем стажёра Frontend-разработчика (React). Присоединяйся к нам в рамках оплачиваемой стажировки на 10 месяцев с загрузкой 30 часов в неделю! Чем предстоит заниматься: Разработка внутренних проектов на React + TypeScript; Участие в code review; Работа с дизайн-системой (компонентный подход); Написание тестов (Vitest, Storybook). От успешного соискателя мы ожидаем: Готовность выделять 30 часов в неделю на стажировку; Обучение по профильному направлению; Уверенное владение JavaScript (ES6+): асинхронность (Promise, async/await, Event Loop), замыкания, области видимости, типы данных; Уверенное владение TypeScript : базовая типизация, интерфейсы/типы, дженерики, работа с async-кодом; Уверенное владение React : хуки (useState, useEffect, useMemo, useCallback), компонентный подход, работа с состоянием; Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP/HTTPS, REST, методы запросов, статус-коды, заголовки; Работа со стилями: CSS , SCSS/SASS , модульные стили, адаптивная вёрстка; Опыт разработки на React (пет-проекты, учебные проекты, коммерческая разработка — приветствуется); Уверенное владение Git : коммиты, ветки, пул-реквесты, работа с remote-репозиториями; Умение работать в команде: code review, коммуникация, ответственность за результат. Будет плюсом: Опыт написания тестов (Jest/Vitest, React Testing Library); Опыт коммерческой разработки или длительной стажировки.

Сейчас мы в поиске Младшего инженера технической поддержки в команду удаленной ит-поддержки сотрудников компании. Начало рабочего дня можно обсудить (с 9:00 или с 10:00). Чем предстоит заниматься: обрабатывать заявки через нашу ITSM-систему (Jira): быстрое распознавание проблем, сбор информации, маршрутизация и решение задач; общаться с пользователями, через портал, мессенджеры и по электронной почте; обновлять и создавать инструкций для внутренней базы знаний; работать с обратной связью, искать решения для улучшения сервиса. От успешного соискателя мы ожидаем: коммерческий опыт работы в техподдержке от 1 года; опыт администрирования Windows, MacOS (Linux будет плюсом); умение установки/переустановки/настройки ОС, ПО и драйверов; опыт работы с Active Directory: создание/редактирование пользователей и групп, создание/редактирование групповых политик; опыт в настройке и обслуживании Exchange; понимание работы VPN, знание различных протоколов, диагностики и решения проблем пользователей; умение объяснить сложное простыми словами — чтобы любой пользователь понял; коммуникабельность, стрессоустойчивость и желание учиться новому; хорошие навыки письменной и устной речи.

Data QA Engineer отвечает за качество объектов (DWH, NRT, интеграций, Витрин) реализуемых продуктовой командой, принимает участие в создании экосистемы и процессов по работе с данными в Самокате. Задачи, которые предстоит решать: Разрабатывать тестовую документацию, готовить тест-кейсы (80% - это SQL); Проводить тестирование требований на разработку и влиять на качество продукта еще до начала разработки; Проводить ручное тестирование различных компонентов продукта (витрины данных, внешние и внутренние интеграции, сервисы, API); Проводить полное тестирование пайплайна данных и построение DWH; Выявлять, локализовывать и описывать дефекты; Участвовать в построении и развитии системы автотестов; Участвовать в построении и улучшении процессов разработки/тестирования; Взаимодействовать с командой разработки и аналитиками. Что для нас важно: Опыт работы от 1 года; Уверенный уровень владения SQL для подготовки тестовых данных, тестирования и анализа данных; Понимание принципов построения хранилищ данных, знакомство с различными архитектурами и моделями Опыт тестирования ETL/ELT; Опыт тестирования REST API; Опыт работы с брокерами сообщений \ очередями; Опыт тестирования BackEnd. Будет плюсом: опыт работы с GreenPlum, ClickHouse, PostgresSQL, MSSQL, Kafka, Airflow, Python, Postman, GitLab.

О продукте: Система управления процессами на распределительных центрах, включающая приёмку, хранение, обработку, комплектацию и отгрузку товаров и смежные с ними сервисов таких как топология склада, товарные остатки и прочее. Сервис включает в себя как мобильное тестирование на терминалах сбора данных на базе андроиде, так и веб и бекенд сервисы на стандартном технологическом стеке компании. Задачи для тебя: Тестирование бэкенд сервисов (API/БД/Kafka); Тестирование UI (кабинет товароведа и администратора склада); Тестирование мобильного устройства (ТСД это андроид со встроенным сканером штрих кода которым пользуются сотрудники склада); Введение тестовой документации; Взаимодействие с командами продукта в рамках внутренних/внешних интеграций; Участие в разработке ПО на стадиях от планирования до ввода в эксплуатацию. От успешного соискателя мы ожидаем: Опыт работы от 3х лет; Понимание клиент-серверной архитектуры; Опыт ручного тестирования; Опыт в тестировании бэка (микросервисы, kafka, бд, api); Опыт работы с логами; Навыки интеграционного тестирования; Знания и умения применять техники тест-дизайна; Самостоятельность; Коммуникативные навыки; Моральная стрессоустойчивость; Готовность к работе с динамически меняющимися приоритетами; Умение быстро переключаться между контекстом задачи; Желательные навыки: Опыт тестирования мобилки (как минимум, желание заниматься этим).

Сейчас мы в поиске старшего системного аналитика на продукт Логистической инфраструктуры. Внутри много процессов управления данными, разные рамки и зоны ответственности пользователей. Основная особенность продукта это работа с картографическими данными. Разработан UI( backoffice/rampa), который работает с отрисовкой полигонов разных логистических слоев. BE- написан на Ruby В продукте есть ML и эта часть очень сильно развивается. От успешного соискателя мы ожидаем: Хорошее знание различных типов интеграций между сервисами, их преимуществ и недостатков; Понимание особенностей микросервисной архитектуры и основных паттернов проектирования; Опыт проектирования микросервисов с нуля (интеграции, БД, логика работы); Опыт проектирования реляционных и нереляционных баз данных; SQL на базовом уровне; Опыт проектирования API (OpenAPI, Json-Schema, REST); Навыки работы с С4; Настойчивость при согласовании архитектурных решений, умение аргументировать свой подход. Желательно: Проектирование контрактов обмена сообщениями в рамках EventStreaming (как минимум желание разобраться в этом подходе); Понимание или явное желание разбираться в процессе работы ML: формирование фич, инференс; Базовое понимание работы graphql, т.к. в продукте это основной транспорт обмена данными между фронтом и беком. Чем предстоит заниматься: Работать в продуктовой команде; Анализировать бизнес-требования от владельца продукта и бизнес-аналитика (Usecases, user stories, BPMN); Анализировать функциональные и нефункциональные требования для выбора оптимального способа решения задач; Проектировать микросервисную архитектуру продукта; Отрисовывать диаграммы в нотации UML, С4, ERD; Разрабатывать логическую модель данных для баз данных (Мы работаем как с реляционными, так и с нереляционными базами); Описывать интеграционные API-контракты (Мы применяем REST-like, GraphQL, gRPC, json-rpc, Kafka, RabbitMQ); Поддерживать техническую документацию продукта в актуальном состоянии; Взаимодействовать с аналитиками и архитекторами других продуктов в рамках проработки сквозных процессов.

Цель продукта - обеспечить Самокат технологиями для увеличения эффективности работы курьеров, а курьеров - лучшим опытом на рынке. Для этого продукт разрабатывает решения по автоматизации доставки заказов с дарксторов, решения по автоматическому формированию очереди задач и назначению задач на курьеров, решения по геймефикации и вовлечению в работу с Самокатом. От успешного соискателя мы ожидаем: Хорошее знание различных типов интеграций между сервисами, их преимуществ и недостатков; Понимание особенностей микросервисной архитектуры и основных паттернов проектирования; Опыт проектирования микросервисов с нуля (интеграции, БД, логика работы); Опыт проектирования реляционных и нереляционных баз данных; SQL на базовом уровне; Опыт проектирования API (OpenAPI, Json-Schema, REST). Чем предстоит заниматься: Работать в продуктовой команде; Анализировать бизнес-требования от владельца продукта и бизнес-аналитика (Usecases, user stories, BPMN); Анализировать функциональные и нефункциональные требования для выбора оптимального способа решения задач; Проектировать микросервисную архитектуру продукта; Отрисовывать диаграммы в нотации UML, С4, ERD; Разрабатывать логическую модель данных для баз данных (Мы работаем как с реляционными, так и с нереляционными базами); Описывать интеграционные API-контракты (Мы применяем REST-like, GraphQL, gRPC, json-rpc, Kafka, RabbitMQ); Поддерживать техническую документацию продукта в актуальном состоянии; Взаимодействовать с аналитиками и архитекторами других продуктов в рамках проработки сквозных процессов.

Продукт отвечает за хранение, управление и создание файлов, относищихся в цифровому контенту (фото, видео), а так же управление на создание как цифрового контента, так и других задач в департаменте CMS. Основные функции направления: Хранение, поиск и систематизация файлов. Извлечение файлов. Автоматическое предоставление контента другим системам. Генерация и изменение изображений с помощью ML-инструментов. Создание и управление задачами на создание контета. Обязанности: Проводение общих пользовательских исследований. Оценка и аналитика потребностей пользователя. Использование различных методов и иструментов для проектирования взаимодействий. Сбор интерактивных прототипов. Правильное использование визуального дизайна. Задачи: Выявлять потребности пользователей. Формулировать гипотезы и проводить исследования на разных этапах жизни продукта. Разрабатывать пользовательский интерфейс, который поможет контент менеджерам эффективно выполнять свои задачи. Взаимодействовать с другими участниками продуктовой команды для достижения результатов в дизайн-решениях.