ML Engineer

Чем предстоит заниматься:

• R&D и пайплайны: Проектировать архитектуру преобразования входных данных в структуру презентаций (секции, слайды, текст, визуал).
• GenAI и LLM: Настраивать и экспериментировать с LLM и мультимодальными моделями для генерации контента.
• Прототипирование: Разрабатывать прототипы сервиса в связке с backend-командой, участвовать в проектировании API.
• Оценка качества: Формировать метрики и критерии качества генерации (читаемость, полнота, соответствие ТЗ).
• Knowledge Sharing: Документировать подходы, ограничения и лучшие практики работы с сервисом.

Что мы ждем:

• Опыт: 3+ года в DS/ML, обязательный опыт работы с генеративными моделями.
• Стек: Уверенный Python, PyTorch, классический ML-стек (pandas, scikit-learn, NumPy).
• GenAI-экспертиза: Глубокое понимание работы LLM: от промпт-инжиниринга, RAG и агентов до PEFT, KV-кеша, MCP/Tool calling.
• Инфраструктура: Понимание принципов построения ML-сервисов (Docker, REST API, on-prem окружения).
• Soft skills: Умение переводить эксперименты в рабочие прототипы, эффективная коммуникация с разработчиками и аналитиками.
• Язык: Английский (свободное чтение технической документации).

Будет преимуществом:

• Опыт создания text-to-slide решений и работы с python-pptx (или аналогами).
• Знание инструментов инференса: vLLM, Triton Inference Server, llama.cpp.
• Опыт работы с Visual LLM, Text2SQL и проведения UX-оценки сгенерированного контента.
• Уверенная работа с хранилищами и очередями (S3, SQL/NoSQL, Kafka, RabbitMQ).