ML Gen AI Researcher

Какие задачи предстоит выполнять: - Работа с данными: сбор, контроль разметки, предподготовка, аугментация, генерация синтетических датасетов, валидация. - Обучение видео- и image-diffusion моделей: LoRa, fine-tuning, pretraining, экспериментальные подходы, полный цикл. - Рисерч: следить за новшествами в GenAI индустрии, читать и разбирать статьи / код, оценивать перспективы новых направлений. Смежные задачи: - Доведение моделей до интеграции с продуктом: сервинг, контейнеризация, логирование - MLOps: контроль экспериментов, датасетов, оценка качества инференса обучаемых моделей, контроль ресурсов Требования: - Опыт работы в ML в RnD от 3 лет. - Опыт работы с GenAI open-source решениями, обучение с нуля и fine-tuning моделей, хорошие знания современных дифузионных архитектур нейросетей. - Опыт работы с мощными и/или распределенными GPU-серверами (cloud/in-house) - Базовое понимание инференс- и deployment-пайплайнов - Опыт построения и поддержки оценочных пайплайнов, рассчета GenAI-метрик и обеспечения воспроизводимости экспериментов - Уверенное владение Python и основными ML-фреймворками, прежде всего PyTorch. Будет плюсом: - Опыт обучения или адаптации моделей для видео и изображений. - Опыт работы в sensitive / high-compliance индустриях. - Опыт в роли MLOps. - Собственные статьи на arxiv, участие в рисерч командах. Технологии: Python, diffusion / video generation / image generation, PyTorch, WB / MLflow, DVC / Hugging Face datasets, Docker, FastAPI, cloud GPU providers. Мы предлагаем: - Удаленную работу; - Гибкий график; - Отличный шанс сделать заметный и инновационный продукт; - З/П- 3.000$.