MLOps / DevOps Engineer Middle+ (AI, Adult)

Михайлов Андрей Павлович
Москва •Опубликовано 25 июля 2026
от 2000 $
Полная занятость3–6 летПрограммист
от 2000 $

Описание

Мы – амбициозный AI стартап, создающий платформу для коммуникации с продвинутыми ИИ персонажами, где технологии встречаются с глубоким пониманием человеческих желаний и эмоций. Сейчас мы в поисках MLOps / DevOps Engineer!

Цель — держать inference-serving и его стоимость: надёжная эксплуатация под нагрузкой, мониторинг, GPU cost ownership (utilization, FinOps, unit-экономика)

Используем AI-assisted development и внутренние шаблоны — важна готовность быстро разбираться, адаптировать и доводить инфраструктурные решения до production-состояния.


Профиль кандидата: backend/DevOps с уклоном в ML-serving либо infra-человек, комфортный с AI-assisted воркфлоу

Требования - обязательные:

- DevOps / Infra / MLOps middle-уровня
- Production serving или эксплуатация ML/AI-сервисов под нагрузкой
- Docker, Linux, networking basics
- Monitoring / observability: Prometheus / Grafana / logs / alerts или аналоги
- Очереди / оркестрация: Redis / RabbitMQ / Celery или аналоги
- GPU cloud: RunPod / Vast / Lambda / AWS / GCP GPU — или готовность быстро разобраться
- Python на рабочем уровне
- Cost ownership: GPU utilization, idle resources, spend anomalies, optimization proposals

Требования - nice-to-have:
- По инфре: ComfyUI в проде, diffusion / image-video pipelines, GPU autoscaling, spot / preemptible, inference optimization (TensorRT и т.п.), Kubernetes / Nomad, model versioning, FinOps-дашборды
- По agentic / gen-AI: serving агентных систем, agent observability (Langfuse / LangSmith), cost-контроль агентных лупов, MCP, incident response под агентные сбои

Обязанности:

- Эксплуатировать serving-инфру: деплой, обновления, надёжность
- Cost ownership: utilization, idle, spend-аномалии, дашборды, регулярный cost-review, рекомендации по spot / autoscaling / rightsizing
- Доводить инфра-решения до production (в т.ч. через AI-assisted development и шаблоны)
- Держать мониторинг, алертинг, observability; управлять очередями / оркестрацией нагрузки
- Снимать узкие места; reliability ownership

Важен также реальный cost-инстинкт (давал ли где-то экономию в деньгах) + умение работать через AI-tooling

Условия:

- График работы: 5/2

- Удаленная работа

- Заработная плата от 2000$

- Возможность профессионального роста и обучения

- Крутая команда молодых специалистов

- Оплачиваемые курсы для повышения квалификации

- Для тех, кто мечтает о путешествиях, организуем Международные Сборы!

- Рассрочка на обновление техники для тех, кто успешно прошел испытательный срок

Описание

Мы – амбициозный AI стартап, создающий платформу для коммуникации с продвинутыми ИИ персонажами, где технологии встречаются с глубоким пониманием человеческих желаний и эмоций. Сейчас мы в поисках MLOps / DevOps Engineer!

Цель — держать inference-serving и его стоимость: надёжная эксплуатация под нагрузкой, мониторинг, GPU cost ownership (utilization, FinOps, unit-экономика)

Используем AI-assisted development и внутренние шаблоны — важна готовность быстро разбираться, адаптировать и доводить инфраструктурные решения до production-состояния.


Профиль кандидата: backend/DevOps с уклоном в ML-serving либо infra-человек, комфортный с AI-assisted воркфлоу

Требования - обязательные:

- DevOps / Infra / MLOps middle-уровня
- Production serving или эксплуатация ML/AI-сервисов под нагрузкой
- Docker, Linux, networking basics
- Monitoring / observability: Prometheus / Grafana / logs / alerts или аналоги
- Очереди / оркестрация: Redis / RabbitMQ / Celery или аналоги
- GPU cloud: RunPod / Vast / Lambda / AWS / GCP GPU — или готовность быстро разобраться
- Python на рабочем уровне
- Cost ownership: GPU utilization, idle resources, spend anomalies, optimization proposals

Требования - nice-to-have:
- По инфре: ComfyUI в проде, diffusion / image-video pipelines, GPU autoscaling, spot / preemptible, inference optimization (TensorRT и т.п.), Kubernetes / Nomad, model versioning, FinOps-дашборды
- По agentic / gen-AI: serving агентных систем, agent observability (Langfuse / LangSmith), cost-контроль агентных лупов, MCP, incident response под агентные сбои

Обязанности:

- Эксплуатировать serving-инфру: деплой, обновления, надёжность
- Cost ownership: utilization, idle, spend-аномалии, дашборды, регулярный cost-review, рекомендации по spot / autoscaling / rightsizing
- Доводить инфра-решения до production (в т.ч. через AI-assisted development и шаблоны)
- Держать мониторинг, алертинг, observability; управлять очередями / оркестрацией нагрузки
- Снимать узкие места; reliability ownership

Важен также реальный cost-инстинкт (давал ли где-то экономию в деньгах) + умение работать через AI-tooling

Условия:

- График работы: 5/2

- Удаленная работа

- Заработная плата от 2000$

- Возможность профессионального роста и обучения

- Крутая команда молодых специалистов

- Оплачиваемые курсы для повышения квалификации

- Для тех, кто мечтает о путешествиях, организуем Международные Сборы!

- Рассрочка на обновление техники для тех, кто успешно прошел испытательный срок

Похожие вакансии

Чат-менеджер по теплым продажам
Гуревич Наталия Сергеевна
55000 – 100000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по логистике
Волкова Елена Сергеевна
от 70000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Influence Marketing Manager на посевы/Менеджер по работе с блогерами в TG/ВК/MAX
Home Digital School
от 60000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Руководитель отдела маркетинга и рекламы
Staffberry
от 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Менеджер по продажам в онлайн-школу
Егорова Дарья Ивановна
от 130000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер Wildberries — удалённая работа
БОР-М
50000 – 70000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года