ML‑разработчик в Толк, middle+

Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.

О продукте

Ищем ML-инженера в Контур.Толк. Это сервис видео-конференц-связи для бизнеса. Он объединяет онлайн-встречи, корпоративные чаты, доски для совместной работы, вебинары и трансляции. Толк помогает командам выстраивать эффективные коммуникации, проводить встречи и мероприятия, фиксировать результаты обсуждений и работать в защищенной среде. Более 2,5 млн профессионалов пользуются Толком ежемесячно.

О команде

Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и Big Data. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год.

В команде центра ИИ работает более 70 человек: специалисты по Data Science, разработчики ианалитики данных, DevOps-инженеры, QA, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода.

Команда создает и внедряет AI-фичи для Толка, чтобы сделать коммуникации максимально эффективными. Самые интересные фичи за 2025–2026 годы: шумоподавление, виртуальные фоны, автоматическая расшифровка и резюме встреч, детекция дипфейков и многое другое.

Задачи

• Улучшать автоматическое протоколирование встреч: повышать качество генерации, работать с галлюцинациями, настраивать и оптимизировать воркфлоу-решения, выстраивать мониторинг качества и предотвращать деградацию решения.
• Запускать новую ИИ-функциональность, поддерживать и улучшать качество существующей функциональности как в NLP, так и на стыке разных доменных областей.
• Развивать агентские системы внутри продукта: оптимизировать, улучшать качество, реализовывать новые сценарии.

Мы ожидаем

• Опыт разработки и поддержки продакшн-решений на основе современных моделей NLP.
• Владение Python на продакшн-уровне, PyTorch.
• Опыт решения прикладных задач с LLM, практический опыт с SFT, RAG и дистилляцией.
• Опыт работы с фреймворками для построения агентных систем: Pydantic AI, LangChain, LangGraph или аналоги.
• Опыт работы с инструментами для наблюдения и отладки LLM-приложений: Langfuse, LangSmith или аналоги.
• Опыт деплоя моделей, понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML.
• Большой плюс — опыт разработки и внедрения моделей в CV- или Speech-доменах.

Мы предлагаем

• Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
• Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
• Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
• Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
• Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
• Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.