Product Analyst (Buyer Experience)

Циан — аккредитованная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков.

О продукте

• Команда Buyers Experience отвечает за привлечение и возвращение пользователей в продукт, а также за активацию в совершение целевых действий и рост лояльности. Наш основной фокус – помочь нашим С-пользователям решить любую задачу, связанную с поиском жилья, и получить удовольствие от этого. Аналитик будет работать с одним из следующих направлений (или разделять нагрузку): главная страница, персонализация, карточка объекта, чаты, поиск и выдача.

Задачи, которые нужно будет решать

• Помощь продукту в проверке гипотез и поиске новых фичей;
• Проведение исследований для определения ключевых драйверов роста аудитории в продукте;
• Проектирование и разработка дашбордов;
• Описание структуры разметки событий для новых фичей и обновление разметки при изменении старых;
• Дизайн, запуск и подсчёт АБ тестов;
• Объяснение и презентация результатов продукту.

Стек
SQL, Python, Hadoop, Greenplum, FineBI.

Процессы

• Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
• Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов.
• Аналитик - это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла.

Наш будущий коллега

• имеет опыт в продуктовой/дата аналитике от 4-х лет;
• знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур);
• умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты);
• “на ты” с АБ-тестами: описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели; умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи;
• применял различные подходы к исследованию продукта, способен генерировать из них гипотезы;
• имеет за плечами реальный результат, выраженный в росте метрик бизнеса;
• имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash и тд).

Что мы предлагаем

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. Во всех офисах есть переговорные, зоны отдыха с массажными девайсами, а также кофе, сэндвичи, фрукты и другие плюсы;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

Этапы интервью

1. Общение с нашими ИИ-ассистентом в формате видео-интервью примерно на 20-30 минут. Ссылка на собеседование придет вам на почту, которая указана в резюме.
2. Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 20.
3. Техническое интервью на 1,5 часа с лидом/сеньорм (про Python, SQL с лайфкодингом, обсудим продуктовый кейс с а/b).
4. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
5. И, наконец, оффер.

И еще

На любом из этапов мы можем попросить выписку из электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.