Продуктовый аналитик (Support Back Office)

Aviasales.ru
Санкт-Петербург Опубликовано 25 мая 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Команда Backoffice Support строит удобные инструменты для команд поддержки. Сейчас мы в поисках опытного продуктового аналитика, который поможет выстроить весь аналитический контур: от проектирования событий и архитектуры данных до метрик, мониторинга и продуктовых исследований. Это возможность заложить фундамент аналитики в продукте и влиять на продуктовые решения в качестве дата-партнера. Тебе предстоит: выстраивать продуктовую аналитику с нуля: проектировать события, продумывать связь frontend- и backend-данных, участвовать в построении архитектуры данных; ставить задачи разработке на сбор аналитических данных и проверять качество реализации; совместно с data engineering командой проектировать витрины данных и обеспечивать удобство работы с ними; определять ключевые продуктовые метрики, строить дашборды и настраивать мониторинг; анализировать использование продукта и эффективность новых фич, готовить аналитические отчеты и искать инсайты; исследовать текущие пользовательские и операционные процессы, чтобы помогать команде принимать решения о развитии продукта; участвовать в приоритизации вместе с продактом и помогать формулировать аналитические задачи; в перспективе — участвовать в запуске и анализе A/B-тестов. Мы ожидаем: опыт в роли аналитика данных/продуктового аналитика от 3 лет; опыт проектирования событийной аналитики и построения аналитики с нуля; глубокое понимание того, как связаны frontend- и backend-данные, и как должна быть устроена качественная аналитическая модель; уверенное знание SQL: аналитические функции, работа со стриминговыми данными, объединение данных из разных источников; опыт анализа данных на Python; хорошее понимание математической статистики и базовых принципов A/B-тестирования; умение наглядно визуализировать данные и строить понятную отчетность; самостоятельность и проактивность: готовность работать в условиях, где многие процессы еще не выстроены; внимание к качеству данных и привычка всегда перепроверять результаты. Как мы работаем: в любой точке мира : не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать; без бюрократии : удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; компенсируем : ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.
Описание
Команда Backoffice Support строит удобные инструменты для команд поддержки. Сейчас мы в поисках опытного продуктового аналитика, который поможет выстроить весь аналитический контур: от проектирования событий и архитектуры данных до метрик, мониторинга и продуктовых исследований. Это возможность заложить фундамент аналитики в продукте и влиять на продуктовые решения в качестве дата-партнера. Тебе предстоит: выстраивать продуктовую аналитику с нуля: проектировать события, продумывать связь frontend- и backend-данных, участвовать в построении архитектуры данных; ставить задачи разработке на сбор аналитических данных и проверять качество реализации; совместно с data engineering командой проектировать витрины данных и обеспечивать удобство работы с ними; определять ключевые продуктовые метрики, строить дашборды и настраивать мониторинг; анализировать использование продукта и эффективность новых фич, готовить аналитические отчеты и искать инсайты; исследовать текущие пользовательские и операционные процессы, чтобы помогать команде принимать решения о развитии продукта; участвовать в приоритизации вместе с продактом и помогать формулировать аналитические задачи; в перспективе — участвовать в запуске и анализе A/B-тестов. Мы ожидаем: опыт в роли аналитика данных/продуктового аналитика от 3 лет; опыт проектирования событийной аналитики и построения аналитики с нуля; глубокое понимание того, как связаны frontend- и backend-данные, и как должна быть устроена качественная аналитическая модель; уверенное знание SQL: аналитические функции, работа со стриминговыми данными, объединение данных из разных источников; опыт анализа данных на Python; хорошее понимание математической статистики и базовых принципов A/B-тестирования; умение наглядно визуализировать данные и строить понятную отчетность; самостоятельность и проактивность: готовность работать в условиях, где многие процессы еще не выстроены; внимание к качеству данных и привычка всегда перепроверять результаты. Как мы работаем: в любой точке мира : не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать; без бюрократии : удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; компенсируем : ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.

Похожие вакансии

Региональный менеджер по развитию
Автопитер.кз
от 650000
Полная занятостьОпыт 1–3 года
QA-инженер
ГК Орбита
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Редактор статей для сайтов (юридическая компания)
Юридический центр Фаворит
до 125000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Старший продуктовый дизайнер
Tilda Publishing
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Менеджер по продажам в студию портретов (чаты)
Соколов Юрий Евгеньевич
60000 – 120000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Помощник бухгалтера
Фин Баланс
от 48000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года