Продуктовый аналитик (Support Back Office)

Aviasales.ru
Санкт-Петербург •Опубликовано 25 мая 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Команда Backoffice Support строит удобные инструменты для команд поддержки. Сейчас мы в поисках опытного продуктового аналитика, который поможет выстроить весь аналитический контур: от проектирования событий и архитектуры данных до метрик, мониторинга и продуктовых исследований. Это возможность заложить фундамент аналитики в продукте и влиять на продуктовые решения в качестве дата-партнера. Тебе предстоит: выстраивать продуктовую аналитику с нуля: проектировать события, продумывать связь frontend- и backend-данных, участвовать в построении архитектуры данных; ставить задачи разработке на сбор аналитических данных и проверять качество реализации; совместно с data engineering командой проектировать витрины данных и обеспечивать удобство работы с ними; определять ключевые продуктовые метрики, строить дашборды и настраивать мониторинг; анализировать использование продукта и эффективность новых фич, готовить аналитические отчеты и искать инсайты; исследовать текущие пользовательские и операционные процессы, чтобы помогать команде принимать решения о развитии продукта; участвовать в приоритизации вместе с продактом и помогать формулировать аналитические задачи; в перспективе — участвовать в запуске и анализе A/B-тестов. Мы ожидаем: опыт в роли аналитика данных/продуктового аналитика от 3 лет; опыт проектирования событийной аналитики и построения аналитики с нуля; глубокое понимание того, как связаны frontend- и backend-данные, и как должна быть устроена качественная аналитическая модель; уверенное знание SQL: аналитические функции, работа со стриминговыми данными, объединение данных из разных источников; опыт анализа данных на Python; хорошее понимание математической статистики и базовых принципов A/B-тестирования; умение наглядно визуализировать данные и строить понятную отчетность; самостоятельность и проактивность: готовность работать в условиях, где многие процессы еще не выстроены; внимание к качеству данных и привычка всегда перепроверять результаты. Как мы работаем: в любой точке мира : не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать; без бюрократии : удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; компенсируем : ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.
Описание
Команда Backoffice Support строит удобные инструменты для команд поддержки. Сейчас мы в поисках опытного продуктового аналитика, который поможет выстроить весь аналитический контур: от проектирования событий и архитектуры данных до метрик, мониторинга и продуктовых исследований. Это возможность заложить фундамент аналитики в продукте и влиять на продуктовые решения в качестве дата-партнера. Тебе предстоит: выстраивать продуктовую аналитику с нуля: проектировать события, продумывать связь frontend- и backend-данных, участвовать в построении архитектуры данных; ставить задачи разработке на сбор аналитических данных и проверять качество реализации; совместно с data engineering командой проектировать витрины данных и обеспечивать удобство работы с ними; определять ключевые продуктовые метрики, строить дашборды и настраивать мониторинг; анализировать использование продукта и эффективность новых фич, готовить аналитические отчеты и искать инсайты; исследовать текущие пользовательские и операционные процессы, чтобы помогать команде принимать решения о развитии продукта; участвовать в приоритизации вместе с продактом и помогать формулировать аналитические задачи; в перспективе — участвовать в запуске и анализе A/B-тестов. Мы ожидаем: опыт в роли аналитика данных/продуктового аналитика от 3 лет; опыт проектирования событийной аналитики и построения аналитики с нуля; глубокое понимание того, как связаны frontend- и backend-данные, и как должна быть устроена качественная аналитическая модель; уверенное знание SQL: аналитические функции, работа со стриминговыми данными, объединение данных из разных источников; опыт анализа данных на Python; хорошее понимание математической статистики и базовых принципов A/B-тестирования; умение наглядно визуализировать данные и строить понятную отчетность; самостоятельность и проактивность: готовность работать в условиях, где многие процессы еще не выстроены; внимание к качеству данных и привычка всегда перепроверять результаты. Как мы работаем: в любой точке мира : не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать; без бюрократии : удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; компенсируем : ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.

Похожие вакансии

Специалист по контекстной рекламе / Junior+ в Gilmark
Гилмарк агентство интернет-маркетинга
от 50000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Администратор / SMM
K.A.K.C.O.C.O.N
40000 – 100000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Middle+/Senior Android Developer (ИИ-департамент)
СберЗдоровье
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Менеджер по развитию ключевых клиентов / Customer Success Manager
Data Light
150000 – 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Системный администратор
ГАУ Архангельской области Центр детского отдыха Северный Артек
от 16000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Оператор чат-поддержки 2-ой линии (ночной график)
IT SCOUT(match)
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года