Senior Backend Developer | AI-first

Привет, A-player! :)

Мы — Phygital+. AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль.

Коротко о нас, чтобы понимать масштаб:

• Более 200 корпоративных клиентов уровня Яндекс, Альфа-Банк, X5, Лента, Авито, МТС.
• Крупнейшие агентства: Depot, Setters, Great и многие другие.
• По частоте использования мы на втором месте после Figma среди дизайнеров и маркетологов.
• Удержание клиентов в компаниях = 100%.
• Рост +30% месяц к месяцу, за полтора года команда выросла с 8 до 32 человек.
• Цель на 2026 год — вырасти в 5 раз по выручке.
• Мы нашли PMF и закрываем раунд А от известного фонда.

О роли

Мы ищем Senior Backend Developer в команду Tech.

Это не позиция «закрывай тикеты по чужому ТЗ» - это человек, который берет на себя весь процесс: от постановки задачи до работы в продакшене. У нас сложная AI-платформа: пользователи и команды, биллинг и кредиты, запуск и оркестрация ML-задач, интеграция с внешними сервисами. Часть системы - это живое наследие, которое нужно поэтапно переводить в модульную архитектуру без остановки прода.

Ты сам разбираешься, почему сервис не работает, не ждешь, пока это сделает кто-то другой.

Наша культура, коротко

• AI-first и AI-native. Вся команда пользуется Cursor, Claude, вайбкодингом.
• Минимум бюрократии. Никто не стоит над душой, пошаговых инструкций на каждый случай не будет.
• А-players. Проактивные, самостоятельные, ответственные. Видишь проблему - подсвечиваешь, не ждешь, пока ее решат.
• Полностью удаленная работа. Команда распределена по миру, синхронизируемся по Москве.

Чем предстоит заниматься :)

• Ведешь задачу от постановки до продакшена: уточнение требований → краткий техдизайн → реализация → тесты → ревью → выкат → наблюдение за поведением после релиза.
• Разработка и развитие ключевых доменов продукта: пользователи и команды, биллинг и кредиты, запуск и оркестрация ML-задач, интеграции с внешними сервисами.
• Поэтапный перевод legacy-кода в модульную архитектуру без остановки прода.
• Работа с PostgreSQL: проектирование схемы, миграции на живой БД, оптимизация запросов, устранение конкурентных проблем.
• Проектирование и поддержка публичных API для сторонних интеграторов: версионирование, контракты, обратная совместимость.
• Покрытие кода тестами и поддержание работоспособного CI-гейта.
• Разбор продовых инцидентов - по логам, метрикам и трейсам.
• Ревью MR коллег, участие в груминге и оценке задач, подсветка рисков до начала разработки.

Наши ожидания

Must have:

• Более 5 лет коммерческой бэкенд-разработки на Python.
• Более 2 лет async-кода в продакшене под реальной нагрузкой, а не в пет-проекте.
• Опыт работы с логикой, где важна корректность данных: одновременные операции, повторные запросы, частичные сбои.
• Опыт эксплуатации очередей и фоновых задач, а не только их подключения.
• Работа с большим живым legacy: точечные правки и постепенный вынос логики вместо переписывания с нуля.
• Продуктовая разработка - владение доменом, а не закрытие тикетов по чужому ТЗ.

Nice to have:

• Публичные API для внешних интеграторов, мультитенантная и командная модели.
• Работа в SaaS с подписочной моделью.
• Опыт стартапа или небольшой команды, где нет отдельного DevOps-специалиста на каждый чих.

Стек и инструменты

• Python 3.11+ и глубокое понимание asyncio: цикла обработки событий, отмены задач, обратного давления, блокирующих вызовов внутри async-кода.
• FastAPI и Pydantic v2 (или Starlette/aiohttp на уровне понимания внутренней работы).
• PostgreSQL и SQLAlchemy 2.0 async: изоляция, блокировки, идемпотентность, миграции на работающей БД, чтение планов запросов, необработанный SQL.
• Очереди и фоновые задачи: Celery, RabbitMQ, Redis — семантика доставки, повторные вызовы, идемпотентные задачи, распределенные блокировки.
• Тестирование: pytest, интеграционные тесты на реальной БД, моки внешних API.
• Docker и Kubernetes на уровне разработчика: читаешь манифесты и чарты, отлаживаешь упавший под.
• Наблюдаемость: структурированные логи, метрики, трейсы, Sentry — расследуй инцидент по данным, а не по интуиции.

Nice to have: объектное хранилище и внешняя аутентификация/единый вход, Helm и конфигурация окружений, профилирование Python в продакшене и нагрузочное тестирование, интеграция с LLM-API, MCP и агентские интеграции.

Нам по пути, если это про тебя

• Ты берёшь ownership домена целиком, включая эксплуатацию, а не только коммиты.
• Ты предлагаешь поэтапный вынос вместо «дайте квартал, я всё перепишу».
• Ты читаешь чужой код быстрее, чем пишешь свой, и спокойно заходишь в незнакомый модуль.
• Ты пишешь короткий техдизайн до кода и умеешь обосновать trade-off, а не просто назвать «правильное» решение.
• Тебе комфортен стартап-режим и меняющийся скоуп, автономность без микроменеджмента.
• У тебя живой интерес к AI, понимаешь продукт с позиции пользователя.

Как к нам попасть ;)

Напишите в сопроводительном письме:

• Самый сложный баг или инцидент, связанный с параллельной обработкой данных, который вы разбирали по логам/метрикам/трейсам, и как вы до него докопались.
• Кейс, когда вы поэтапно переносили логику из устаревшей системы без остановки продакшена — что вы делали и почему именно так.
• Ваш опыт работы с очередями и фоновыми задачами (Celery/RabbitMQ) — что именно вы использовали, а не просто подключали.

Без этого сложно понять, подходим ли мы друг другу. Так что не пропустите 😉