Senior ML Engineer в команду Новостройки

Циан
Москва Опубликовано 17 июля 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.

Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек.

В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.

Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы.

Мы ищем Senior ML Engineer в команду “Новостройки”, которая создаёт лучший сервис для поиска и покупки квартир в новостройках, помогая покупателям легко находить идеальное жильё, а застройщикам — эффективно продавать свои проекты. Команда развивает удобные цифровые продукты для клиентов, работает с застройщиками над рекламными решениями и постоянно тестирует новые подходы, чтобы оставаться лидерами на рынке.

Стек:

  • Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).

  • Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер

  • Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow

  • Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.

Какие задачи нужно решать:

  • Создание и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance аукциона по звонкам

  • Модели прогноза эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа b2b-клиента

  • Создание и внедрение скоринговых и uplift-моделей для коммуникаций с пользователями

  • Создание DL-моделей для профиля пользователя

Требования к кандидату:

  • Опыт: От 4х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения;

  • Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.

  • Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код;

  • SQL: продвинутый уровень – оконные функции, оптимизация запросов;

  • Apache стек: HDFS / Kafka / Spark;

  • ML: классический - бустинги, линейные модели, ранжирование/рекомендации - предпочтительно

  • DL: обучение собственных/дообучение глубоких нейронных сетей;

  • Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками, проактивность;

Что мы предлагаем:

  • Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;

  • Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.

  • Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях; В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.

  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);

  • 5 day off в год, помимо основного отпуска;

  • Кафетерий льгот;

Описание

Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.

Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек.

В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.

Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы.

Мы ищем Senior ML Engineer в команду “Новостройки”, которая создаёт лучший сервис для поиска и покупки квартир в новостройках, помогая покупателям легко находить идеальное жильё, а застройщикам — эффективно продавать свои проекты. Команда развивает удобные цифровые продукты для клиентов, работает с застройщиками над рекламными решениями и постоянно тестирует новые подходы, чтобы оставаться лидерами на рынке.

Стек:

  • Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).

  • Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер

  • Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow

  • Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.

Какие задачи нужно решать:

  • Создание и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance аукциона по звонкам

  • Модели прогноза эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа b2b-клиента

  • Создание и внедрение скоринговых и uplift-моделей для коммуникаций с пользователями

  • Создание DL-моделей для профиля пользователя

Требования к кандидату:

  • Опыт: От 4х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения;

  • Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.

  • Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код;

  • SQL: продвинутый уровень – оконные функции, оптимизация запросов;

  • Apache стек: HDFS / Kafka / Spark;

  • ML: классический - бустинги, линейные модели, ранжирование/рекомендации - предпочтительно

  • DL: обучение собственных/дообучение глубоких нейронных сетей;

  • Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками, проактивность;

Что мы предлагаем:

  • Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;

  • Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.

  • Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях; В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.

  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);

  • 5 day off в год, помимо основного отпуска;

  • Кафетерий льгот;

Похожие вакансии

Редактор Telegram-канала
Международная сеть детских гимнастических центров GYMKiDs
от 40000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по обработке заявок
ЕЦТ
до 70000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Менеджер по обработке заявок
ЕЦТ
до 70000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Специалист по работе "Меркурий"
Итле франчайзинг
от 50000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Performance / Перфоманс маркетолог (middle)
moloko
75000 – 150000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Программист 1С
Тдк
от 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет