Senior Product Owner

Product Owner отвечает не за всю платформу, а за конкретный сервис внутри AI-платформы. Он работает в сервисной команде, берет backlog своего сервиса и детализирует его до уровня, понятного разработке, дизайну и тестированию. Зона ответственности Backlog и delivery конкретного сервиса внутри AI-платформы. Что важно User Story, Use Case, Acceptance Criteria, работа с командой разработки и дизайнерами. Связь с PM PM формирует верхнеуровневый backlog и roadmap платформы, PO детализирует backlog своего сервиса. Контекст продукта / сервиса • Под каждый сервис платформы предполагается отдельная команда разработки. • В каждой команде нужен Product Owner, который работает с backlog сервиса. • PO взаимодействует с Product Manager, архитектором сервиса, аналитиком, дизайнерами и командой разработки. • Уровень требований ниже, чем у PM, но кандидат должен быть самостоятельным и хорошо структурировать задачи. Обязанности: • Вести backlog конкретного сервиса платформы ИИ. • Декомпозировать верхнеуровневые продуктовые инициативы в задачи сервиса. • Писать User Story: кто пользователь, что он хочет сделать, какую ценность получает. • Прорабатывать Use Case и пользовательские сценарии. • Формировать Acceptance Criteria и критерии готовности задачи к разработке. • Работать с дизайнерами над пользовательскими сценариями и интерфейсными решениями. • Участвовать в refinement/grooming, planning, review и PI-planning. • Поддерживать backlog в актуальном и понятном состоянии. • Снимать часть требований с пользователей совместно с аналитиком при необходимости Требования: • Опыт Product Owner / системного продуктового аналитика / BA с функциями PO от 3 лет. • Опыт ведения backlog в Jira / аналогичных системах. • Умение писать качественные User Story и Acceptance Criteria. • Понимание Use Case и пользовательских сценариев. • Опыт работы с командой разработки в Agile-процессах. • Понимание DoR / DoD, refinement, planning, release planning. • Умение переводить продуктовую задачу в понятную постановку для команды. . Желательно / будет преимуществом • Опыт в AI/ML, Data Labeling, Computer Vision, видеоаналитике. • Опыт работы в SAFe / PI-planning. • Опыт работы с B2G или госзаказчиком. • Опыт взаимодействия с UX/UI-дизайнерами. Условия: Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата; Удаленный формат работы на территории РФ; ДМС после испытательного срока; Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста;