Работа Senior Python Backend / AI Engineer

Описание

Ищем сильного Senior Python Backend Engineer, который возьмёт ownership основного AI-бэкенда продукта и интеграций с LLM и media-generation пайплайнами.

Задачи:

Разработка и развитие production-бэкенда на Python.
Проектирование API, бизнес-логики, асинхронных задач и очередей.
Интеграция LLM через API: prompts, tool calling, structured outputs, routing, retries/fallbacks, работа с контекстом.
Интеграция ML-решений команды в продукт.
Поддержка генерации изображений и видео через ComfyUI / inference services.
Работа с GPU-провайдерами, очередями и оркестрацией inference.
Мониторинг, health checks, failover и повышение reliability.
Диагностика production-инцидентов.
Самостоятельный ownership архитектуры и технических решений в своей зоне.

Требования:

Сильный production Python.
Опыт с FastAPI или аналогичными web-frameworks.
Хорошее понимание async/await и concurrency.
PostgreSQL, Redis.
Очереди и background jobs.
Docker, Linux.
Опыт проектирования и поддержки production-сервисов.
Понимание retries, idempotency, caching, observability.
Практический опыт интеграции LLM или других ML-моделей в production.
Понимание работы LLM API, prompt/system prompt, tool calling и structured generation.
Самостоятельность и способность брать технический ownership без постоянного контроля.

Будет плюсом:

ComfyUI.
Image/video generation pipelines.
RunPod, Vast, Lambda или другие GPU-провайдеры.
Kubernetes / Helm.
Prometheus / Grafana / Sentry.
ClickHouse.
Langfuse или другая LLM observability.
Опыт с agents / tool-based systems.
vLLM, OpenAI, Anthropic, OpenRouter и аналогичные API.

Что не требуется:

Это не research ML-позиция. Не нужны глубокие знания обучения LLM, RL/RLHF, CUDA, distributed training или разработки собственных моделей.
Основной фокус роли — сильный Python backend + production AI integrations + базовый MLOps/inference.

Условия:

Полностью удаленный формат.
Гибкий график.
Достойная заработная плата.

Описание

Разработка и развитие production-бэкенда на Python.
Проектирование API, бизнес-логики, асинхронных задач и очередей.
Интеграция LLM через API: prompts, tool calling, structured outputs, routing, retries/fallbacks, работа с контекстом.
Интеграция ML-решений команды в продукт.
Поддержка генерации изображений и видео через ComfyUI / inference services.
Работа с GPU-провайдерами, очередями и оркестрацией inference.
Мониторинг, health checks, failover и повышение reliability.
Диагностика production-инцидентов.
Самостоятельный ownership архитектуры и технических решений в своей зоне.

Требования:

Сильный production Python.
Опыт с FastAPI или аналогичными web-frameworks.
Хорошее понимание async/await и concurrency.
PostgreSQL, Redis.
Очереди и background jobs.
Docker, Linux.
Опыт проектирования и поддержки production-сервисов.
Понимание retries, idempotency, caching, observability.
Практический опыт интеграции LLM или других ML-моделей в production.
Понимание работы LLM API, prompt/system prompt, tool calling и structured generation.
Самостоятельность и способность брать технический ownership без постоянного контроля.

Будет плюсом:

ComfyUI.
Image/video generation pipelines.
RunPod, Vast, Lambda или другие GPU-провайдеры.
Kubernetes / Helm.
Prometheus / Grafana / Sentry.
ClickHouse.
Langfuse или другая LLM observability.
Опыт с agents / tool-based systems.
vLLM, OpenAI, Anthropic, OpenRouter и аналогичные API.

Что не требуется:

Это не research ML-позиция. Не нужны глубокие знания обучения LLM, RL/RLHF, CUDA, distributed training или разработки собственных моделей.
Основной фокус роли — сильный Python backend + production AI integrations + базовый MLOps/inference.

Условия:

Полностью удаленный формат.
Гибкий график.
Достойная заработная плата.

Описание

Похожие вакансии