Специалист по управлению товарным запасами + AI-автоматизация (маркетплейсы, сезонный товар)

МодаМо
Москва •Опубликовано 4 июня 2026
от 100000 руб.
Полная занятость3–6 летАналитик
от 100000 руб.

Описание

Специалист по управлению запасами (AI-автоматизация) — MITA Бренд MITA · Удалённо · Проектный контракт · от 100 000 ₽ Кто мы MITA — бренд женской одежды, 13 лет на рынке, Wildberries и Ozon. 200+ SKU, 4 сезонные коллекции, 3 производства (РФ, КР, КНР), 4 распределительных точки, 15 складов продаж. Горизонт планирования — до 6 месяцев. Цикл производства — 40+ дней, цикл допоставки — 10 дней. Спрос на конкретные размеры в каждом кластере далёк от нормального распределения. Команда работает с AI как частью процесса: Claude, MCP, голосовые команды, парсеры. Инфраструктура уже есть: PostgreSQL · Power BI · Google Sheets (ЦУП, прогноз, трекер) · Поставлено · True Stars · API WB/Ozon Всё работает по отдельности. Ваша задача — свести в единую систему и настроить логику так, чтобы оператор работал с решениями, а не с таблицами. ЦКП проекта Идеальная оборачиваемость при минимальном товарном запасе. Каждый размер в каждом кластере — в нужном количестве, в нужное время, по приоритету GMROI. Конкретно: Плановое наличие каждого SKU × кластер — в соответствии с планом продаж Автоматическая детекция отклонений: дефицит / профицит Перераспределение по GMROI: маржа × оборачиваемость Еженедельные допоставки и ежемесячный производственный план — система формирует, оператор подтверждает План/факт на каждом этапе — без ручной сборки Что делаете Аудит текущей системы: карта потоков данных, узкие места, топ-5 изменений с наибольшим влиянием на оборачиваемость Проектируете логику: нормативы остатков, страховой запас, FIFO, приоритизация по GMROI, вход и выход из сезона Ставите задачу на интеграцию источников данных (или делаете сами, если умеете) Строите интерфейс оператора совместно с командой или самостоятельно Пишете регламенты — система работает без вас Кого ищем Если идеальная оборачиваемость и борьба с неликвидами — ваша стихия, вы работали с большими товарными потоками и жёсткими нормативами, и при этом умеете автоматизировать через AI — эта позиция для вас. Обязателен подтверждённый опыт: Управление запасами с большими оборотами — покажите цифры: оборот, количество SKU, складов, нормативы FIFO, страховой запас, уровень сервиса, оборачиваемость — не теория, а ежедневная практика Жёсткие нормативы: сроки годности, оборачиваемость, минимальный запас — работали в подобных условиях Сезонный товар с неравномерным спросом по размерам / категориям / регионам Портфолио: проекты с оборотом от 200 млн ₽/год, измеримый результат по оборачиваемости и неликвидам AI как инструмент — обязателен: Используете Claude, GPT или аналоги в реальной аналитической работе Умеете поставить задачу системе так, чтобы она решала её без вас Стек — не принципиален , важно понимание логики. Power BI, Google Sheets, Python — плюс, но не требование. Не подойдут: теоретики без цифр, кандидаты с опытом только в узкой функции (только закупки или только склад), специалисты без опыта сезонного товара. Условия от 100 000 ₽ на фазе внедрения; для сильных кандидатов — обсуждается Полностью удалённо Старт — аудит (2–3 недели), затем внедрение по роадмапу После сдачи — возможность долгосрочного сопровождения Как откликнуться ⚠️Без заполненной формы и кодовой фразы отклики не рассматриваем.
Описание
Специалист по управлению запасами (AI-автоматизация) — MITA Бренд MITA · Удалённо · Проектный контракт · от 100 000 ₽ Кто мы MITA — бренд женской одежды, 13 лет на рынке, Wildberries и Ozon. 200+ SKU, 4 сезонные коллекции, 3 производства (РФ, КР, КНР), 4 распределительных точки, 15 складов продаж. Горизонт планирования — до 6 месяцев. Цикл производства — 40+ дней, цикл допоставки — 10 дней. Спрос на конкретные размеры в каждом кластере далёк от нормального распределения. Команда работает с AI как частью процесса: Claude, MCP, голосовые команды, парсеры. Инфраструктура уже есть: PostgreSQL · Power BI · Google Sheets (ЦУП, прогноз, трекер) · Поставлено · True Stars · API WB/Ozon Всё работает по отдельности. Ваша задача — свести в единую систему и настроить логику так, чтобы оператор работал с решениями, а не с таблицами. ЦКП проекта Идеальная оборачиваемость при минимальном товарном запасе. Каждый размер в каждом кластере — в нужном количестве, в нужное время, по приоритету GMROI. Конкретно: Плановое наличие каждого SKU × кластер — в соответствии с планом продаж Автоматическая детекция отклонений: дефицит / профицит Перераспределение по GMROI: маржа × оборачиваемость Еженедельные допоставки и ежемесячный производственный план — система формирует, оператор подтверждает План/факт на каждом этапе — без ручной сборки Что делаете Аудит текущей системы: карта потоков данных, узкие места, топ-5 изменений с наибольшим влиянием на оборачиваемость Проектируете логику: нормативы остатков, страховой запас, FIFO, приоритизация по GMROI, вход и выход из сезона Ставите задачу на интеграцию источников данных (или делаете сами, если умеете) Строите интерфейс оператора совместно с командой или самостоятельно Пишете регламенты — система работает без вас Кого ищем Если идеальная оборачиваемость и борьба с неликвидами — ваша стихия, вы работали с большими товарными потоками и жёсткими нормативами, и при этом умеете автоматизировать через AI — эта позиция для вас. Обязателен подтверждённый опыт: Управление запасами с большими оборотами — покажите цифры: оборот, количество SKU, складов, нормативы FIFO, страховой запас, уровень сервиса, оборачиваемость — не теория, а ежедневная практика Жёсткие нормативы: сроки годности, оборачиваемость, минимальный запас — работали в подобных условиях Сезонный товар с неравномерным спросом по размерам / категориям / регионам Портфолио: проекты с оборотом от 200 млн ₽/год, измеримый результат по оборачиваемости и неликвидам AI как инструмент — обязателен: Используете Claude, GPT или аналоги в реальной аналитической работе Умеете поставить задачу системе так, чтобы она решала её без вас Стек — не принципиален , важно понимание логики. Power BI, Google Sheets, Python — плюс, но не требование. Не подойдут: теоретики без цифр, кандидаты с опытом только в узкой функции (только закупки или только склад), специалисты без опыта сезонного товара. Условия от 100 000 ₽ на фазе внедрения; для сильных кандидатов — обсуждается Полностью удалённо Старт — аудит (2–3 недели), затем внедрение по роадмапу После сдачи — возможность долгосрочного сопровождения Как откликнуться ⚠️Без заполненной формы и кодовой фразы отклики не рассматриваем.

Похожие вакансии

Менеджер Wildberries — удалённая работа
БОР-М
50000 – 70000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Руководитель отдела маркетинга и рекламы
Staffberry
от 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Technical Support Specialist со знанием английского языка
EYES OF WONDER SOFTWARE LLC
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Коммерческий директор
Time To Choose Magic
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Специалист по работе с претензиями
Careerspace
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Инженер-сметчик
Техпроект-Б
30000 – 60000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет