Старший инженер по тестированию, Группа разработки платформы видео-наблюдения

Ozon
Москва Опубликовано 12 августа 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летТестировщик
Зарплата не указана

Описание

Привет. Это команда разработки платформы видео-наблюдения.

Мы создаем интеллектуальную экосистему для видеоаналитики, которая состоит из встраиваемых устройств (камер) и высоконагруженной облачной платформы.

Наши камеры — это «глаза и периферийная нервная система», а платформа — «мозг», обрабатывающий потоки с тысяч устройств в реальном времени с применением машинного обучения. Качество и надежность всей системы — наш ключевой приоритет.

Мы в поиске старшего SDET-инженера.

Вы будете работать на стыке двух технологических направлений: встраиваемого ПО (embedded) и облачной бэкенд-платформы. Ваша ключевая задача — обеспечение качества сквозного видеопотока: от захвата кадров на устройстве до их обработки, анализа и отображения в платформе. Вы станете важным связующим звеном между командами, обеспечивающим целостное тестирование продукта.

Наш стек
- Go, API (REST / gRPC), Linux, Bash, Docker, TCP/UDP, Kafka, H.264 / H.265, MPEG-TS / MP4, WebRTC, RTCP, PG, S3, ScyllaDB, DRBD.

Вы будете

  • Проектировать стратегии тестирования микросервисной платформы, обеспечивающие качество обработки, хранения и получения данных с камер.
  • Диагностировать проблемы системы обработки видеоданных, анализировать: работу драйверов видеоматрицы (V4L2), низкоуровневые пакеты данных, процессы кодирования видеопотока и стриминга (RTSP).
  • Проводить функциональное тестирование API платформы видеонаблюдения (gRPC, REST) и функциональностей: приёма, обработки (включая обработку посредством ML-пайплайнов), хранения и получения видеопотоков и их метаданных.
  • Проводить нефункциональное нагрузочное тестирование с использованием внутреннего решения на базе Yandex.Tank, анализируя сетевую стабильность, поведение системы под нагрузкой и при отказах.
  • Автоматизировать (на языке Go) регрессионное тестирование на разных уровнях стека, включая разработку bash-скриптов, работу с Docker-образами и интеграцию в CI-систему GitLab, а также вести и поддерживать тестовую документацию в TMS.
  • Активно взаимодействовать с командами embedded-разработки.
  • Участвовать в планировании и улучшении процессов разработки для повышения качества продукта.

Нам важно

  • Опыт работы SDET-инженером от 3-х лет, желательно в сфере видеотехнологий или высоконагруженных backend-систем.
  • Базовое понимание принципов embedded-разработки и тестирования (работа с железом, прошивками, сетевыми протоколами).
  • Понимание принципов разработки и тестирования микросервисных архитектур (REST/gRPC, Kafka, БД).
  • Опыт написания автотестов на одном из языков Go, C++, Python, Java, C#.
  • Навыки работы с инструментами CI/CD (GitLab CI/Jenkins), Docker, TMS (Allure, TestIt итд).
  • Опыт работы с Unix-like системами (Linux), уверенное использование командной строки.
  • Опыт нагрузочного тестирования (например, k6, locust, jmeter, Yandex.Tank).
  • Опыт анализа сетевого трафика и отладки с использованием сетевых снифферов или прокси-инструментов (например, Wireshark, Charles, mitmproxy).
  • Сильные аналитические навыки, умение декомпозировать сложные сквозные сценарии.
  • Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной команде.

Будет плюсом

  • Понимание ML-пайплайнов и метрик качества моделей (precision, recall, latency).
  • Опыт тестирования в IoT- или видеонаблюдательных проектах.
  • Базовое понимание работы с видео: кодеки (H.264/H.265), контейнеры, стриминговые протоколы (RTSP, WebRTC).
Описание

Привет. Это команда разработки платформы видео-наблюдения.

Мы создаем интеллектуальную экосистему для видеоаналитики, которая состоит из встраиваемых устройств (камер) и высоконагруженной облачной платформы.

Наши камеры — это «глаза и периферийная нервная система», а платформа — «мозг», обрабатывающий потоки с тысяч устройств в реальном времени с применением машинного обучения. Качество и надежность всей системы — наш ключевой приоритет.

Мы в поиске старшего SDET-инженера.

Вы будете работать на стыке двух технологических направлений: встраиваемого ПО (embedded) и облачной бэкенд-платформы. Ваша ключевая задача — обеспечение качества сквозного видеопотока: от захвата кадров на устройстве до их обработки, анализа и отображения в платформе. Вы станете важным связующим звеном между командами, обеспечивающим целостное тестирование продукта.

Наш стек
- Go, API (REST / gRPC), Linux, Bash, Docker, TCP/UDP, Kafka, H.264 / H.265, MPEG-TS / MP4, WebRTC, RTCP, PG, S3, ScyllaDB, DRBD.

Вы будете

  • Проектировать стратегии тестирования микросервисной платформы, обеспечивающие качество обработки, хранения и получения данных с камер.
  • Диагностировать проблемы системы обработки видеоданных, анализировать: работу драйверов видеоматрицы (V4L2), низкоуровневые пакеты данных, процессы кодирования видеопотока и стриминга (RTSP).
  • Проводить функциональное тестирование API платформы видеонаблюдения (gRPC, REST) и функциональностей: приёма, обработки (включая обработку посредством ML-пайплайнов), хранения и получения видеопотоков и их метаданных.
  • Проводить нефункциональное нагрузочное тестирование с использованием внутреннего решения на базе Yandex.Tank, анализируя сетевую стабильность, поведение системы под нагрузкой и при отказах.
  • Автоматизировать (на языке Go) регрессионное тестирование на разных уровнях стека, включая разработку bash-скриптов, работу с Docker-образами и интеграцию в CI-систему GitLab, а также вести и поддерживать тестовую документацию в TMS.
  • Активно взаимодействовать с командами embedded-разработки.
  • Участвовать в планировании и улучшении процессов разработки для повышения качества продукта.

Нам важно

  • Опыт работы SDET-инженером от 3-х лет, желательно в сфере видеотехнологий или высоконагруженных backend-систем.
  • Базовое понимание принципов embedded-разработки и тестирования (работа с железом, прошивками, сетевыми протоколами).
  • Понимание принципов разработки и тестирования микросервисных архитектур (REST/gRPC, Kafka, БД).
  • Опыт написания автотестов на одном из языков Go, C++, Python, Java, C#.
  • Навыки работы с инструментами CI/CD (GitLab CI/Jenkins), Docker, TMS (Allure, TestIt итд).
  • Опыт работы с Unix-like системами (Linux), уверенное использование командной строки.
  • Опыт нагрузочного тестирования (например, k6, locust, jmeter, Yandex.Tank).
  • Опыт анализа сетевого трафика и отладки с использованием сетевых снифферов или прокси-инструментов (например, Wireshark, Charles, mitmproxy).
  • Сильные аналитические навыки, умение декомпозировать сложные сквозные сценарии.
  • Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной команде.

Будет плюсом

  • Понимание ML-пайплайнов и метрик качества моделей (precision, recall, latency).
  • Опыт тестирования в IoT- или видеонаблюдательных проектах.
  • Базовое понимание работы с видео: кодеки (H.264/H.265), контейнеры, стриминговые протоколы (RTSP, WebRTC).

Похожие вакансии

Специалист контакт-центра (премиальная клиника эстетической, аппаратной и инъекционной косметологии)
Dr.Nikitenko Cosmetology Clinic
80000 – 150000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Специалист службы поддержки в Учи.ру (чаты)
VK
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по персоналу (HR)
Поглод Роман Владимирович
от 100000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по работе с клиентами
Смарт Оптикс
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по продажам В2В
СКБ электротехнического приборостроения
от 45000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
HR менеджер
SOBIROV OMADBEK KOZIMJON O‘G‘LI
5000000 – 9000000
Полная занятостьОпыт 1–3 года