TypeScript / AI / Fullstack разработчик

«Кириллица», студия локализации, с 2009 года озвучила 1+ млн минут контента для Disney, Netflix, Sony и др.

Мы превращаем классическую студию в AI-first компанию, и разработка ведётся с AI-агентами по собственной методологии (GRACE Framework).

Продукт, над которым предстоит работать

VoxQube Actor Portal, SaaS защищённой удалённой записи актёра. Профессиональные актёры получают доступ к защищённым видео-сессиям (DRM, watermark, подписанные ссылки), читают синхронизированный с видео текст и записывают голосовые дубли прямо в браузере (студийное качество, стриминг звука на сервер в реальном времени). Под капотом: Next.js fullstack, PostgreSQL, AWS (EC2, S3, CloudFront, Batch), Terraform, ffmpeg-пайплайн обработки видео и аудио.

Платформа проходит сертификацию Trusted Partner Network (TPN), отраслевой стандарт защиты контента, обязательный для работы с крупными студиями. Это активная часть текущей работы, а не разовая формальность.

Что ты будешь делать

• Разрабатывать fullstack-систему на Next.js (App Router, Server Actions, route handlers)
• Строить backend с ролевой моделью доступа (RBAC) и изоляцией контуров
• Работать с защищённым видео-стримингом и записью звука в браузере (Web Audio, WebSocket, ffmpeg)
• Вести security-hardening в рамках подготовки к TPN-сертификации: DRM, watermarking, audit logging, устранение находок пентестов, доведение до production уже закоммиченных, но не активированных защитных механизмов
• Интегрировать AI-агентов в процесс разработки (prompting, orchestration, скиллы)
• Настраивать и поддерживать инфраструктуру и CI/CD, которые реально используются, а не лежат в репозитории

• Backend:

• PostgreSQL (схемы, индексы, миграции, транзакции)
• Next.js как backend-слой (route handlers, middleware, Server Actions)
• JWT + role-based доступ (RBAC)

• Frontend / fullstack:

• Уверенный TypeScript
• Next.js (App Router, middleware, Server Actions)
• Zod (shared DTO)

• Инфраструктура / DevOps:

• Уверенное понимание инфраструктуры AWS (EC2, S3, RDS, CloudFront, Secrets Manager)
• Настройка Terraform
• S3 (presigned URLs, multi-bucket)
• Docker
• CI & CD: опыт настройки и поддержки конвейеров сборки и доставки (Jenkins, GitLab CI/CD или аналоги)

• Дополнительно:

• Базовое знакомство с Python

• AI:

• Понимание semantic code / knowledge graph
• Практический опыт вайб-кодинга. Не «пробовал Copilot», а регулярная работа с AI-агентами в режиме автономных многошаговых задач (от постановки фазы разработки до код-ревью результата), а не только точечных автодополнений
• Умение писать скиллы для агентов
• Prompt engineering и управление автономностью агента (когда дать свободу, когда нужны жёсткие рамки)
• Опыт с AI-инструментами уровня Claude Code / Cursor, именно в проектах, а не в тестовых задачах
• Плюсом будет:
• Webhooks (HMAC, IP validation)
• Multi-tenant SaaS (companyId-изоляция)
• React Query / SWR
• Radix UI / headless UI
• Logging (Pino / Winston) + Sentry
• Web Audio (AudioWorklet, WebSocket-стриминг) / Canvas
• Auth (TOTP, Magic Link)
• Работа с DRM и защищённым видео-стримингом (CloudFront Signed URLs, CENC)

Как мы работаем

• Есть задача → ты сам выбираешь решение
• Быстро тестируем и двигаемся дальше
• AI это часть разработки, не «поиграться»
• Что получишь

• Чёткую систему:

• • архитектура
  • knowledge graph
  • контракты модулей
  • verification plan
• AI-методологию (GRACE Framework)
• Онбординг от разработчика (без хаоса)
• Реальную прокачку в AI и архитектуре
• Кому не подойдёт
• Нужен постоянный контроль
• Нет опыта самостоятельной разработки
• «AI интересно, но не пробовал»
• Как откликнуться

• Коротко напиши:

• что ты реально делал
• как используешь AI
• ссылку на проекты