Аспирити

О проекте: Aspirity — студия веб- и мобильной разработки из Сибири, специализирующаяся на создании программных решений для международных стартапов и крупных компаний. Среди наших клиентов — технологические компании Кремниевой долины, такие как Shoreline и Pinecone, а также лидеры рынков России, Европы и Азии, включая РУСАЛ, NGenix (в составе группы «Ростелеком») и Schibsted. Мы развиваем направление outstaff-сотрудничества и формируем команды, которые работают в продуктах клиентов, оставаясь при этом частью инженерной культуры Aspirity. Параллельно мы запускаем крупный внутренний проект в области AI — систему автоматизации проектирования складских комплексов. Цель проекта — внедрение интеллектуальных ассистентов и цифровых пайплайнов в инженерные и производственные процессы. Обязанности: Разработка, внедрение и оптимизация AI/ML решений для автоматизации проектирования и работы внутреннего ассистента Дообучение open-source LLM, настройка, квантование, оптимизация под доступную инфраструктуру (облако: Yandex Cloud H100/H200, внутренний сервер: L40) Построение и поддержка RAG (Retrieval-Augmented Generation) пайплайнов Автоматизация процессов подготовки и обработки данных (текст, таблицы, чертежи — в т.ч. AutoCAD/Excel) Интеграция моделей и сервисов через API (FastAPI) Взаимодействие с командой по разметке данных: построение пайплайнов, автоматизация, обучение внутренних сотрудников Настройка контейнеризации и инфраструктуры инференса (Docker, взаимодействие с DevOps) Оценка качества моделей, проработка и внедрение метрик для обратной связи от бизнеса Ведение технической документации, обучение команды работе с решениями Требования: Практический опыт ML/AI-инжиниринга от 2–3 лет Отличное знание Python, опыт с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow Глубокое понимание архитектуры трансформеров, attention, LoRA, RAG Опыт fine-tuning/дообучения LLM, квантование моделей, оптимизация для ограниченных ресурсов Навыки интеграции через API (FastAPI, REST), понимание принципов контейнеризации (Docker) Ориентация на работу с разными типами данных (текст, таблицы, инженерные чертежи) Опыт взаимодействия с командами по разметке данных / разработке пайплайнов Умение оценивать качество решений, выстраивать обратную связь Готовность работать в домене промышленной автоматизации и инженерного проектирования (не финтех / не e-commerce), с задачами производства и логистической инфраструктуры Будет плюсом: Опыт работы с облачными вычислениями (Yandex Cloud, H100/H200, L40) Навыки построения корпоративных ассистентов и пайплайнов с большим количеством данных Опыт в автоматизации инженерных процессов: интеграция с AutoCAD, Excel и др. ПО Знакомство с Chroma, LangChain, Qdrant Мы предлагаем: Участие в масштабном инновационном проекте с нуля Возможность влиять на архитектуру и процесс, работать с широким стеком технологий Конкурентная заработная плата: обсуждается индивидуально Официальное оформление, перспективы профессионального и карьерного роста

О позиции Ищем ML Engineer / Data Engineer для участия в проектах, связанных с обработкой данных, построением ML-решений и развитием data-инфраструктуры. Роль предполагает работу на стороне заказчика в формате outstaff. Конкретные задачи могут зависеть от проекта: от подготовки и обработки данных до разработки ML-моделей, пайплайнов, интеграций и решений для аналитики или автоматизации бизнес-процессов. Позиция подойдет специалисту, который уверенно работает с Python, данными, ML-инструментами и понимает, как доводить техническое решение до рабочего состояния в продуктовой или проектной среде. Задачи Собирать, обрабатывать и подготавливать данные для аналитических и ML-задач. Разрабатывать и поддерживать ETL / ELT-пайплайны. Работать с источниками данных, API, базами данных и хранилищами. Проводить анализ качества данных, находить и исправлять проблемы в данных. Разрабатывать, обучать и тестировать ML-модели. Участвовать в построении решений на базе классического ML, NLP, LLM или рекомендательных алгоритмов. Интегрировать ML-модели и data-сервисы в существующие продукты и процессы. Оптимизировать пайплайны обработки данных и ML-процессы. Готовить техническую документацию по реализованным решениям. Взаимодействовать с командами разработки, аналитики, продукта и бизнеса. Требования Опыт работы ML Engineer, Data Engineer, Data Scientist или Python Developer с фокусом на данные. Уверенное знание Python. Опыт работы с библиотеками для обработки данных: Pandas, NumPy, Polars или аналогами. Опыт работы с SQL и реляционными базами данных. Понимание принципов построения ETL / ELT-процессов. Опыт работы с ML-библиотеками: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, CatBoost или аналогами. Понимание полного цикла работы с ML-задачами: сбор данных, подготовка датасета, обучение, валидация, тестирование, внедрение. Опыт работы с Git. Умение разбираться в существующем коде и технической документации. Способность самостоятельно декомпозировать задачи и предлагать технические решения. Будет плюсом Опыт работы с облачными платформами: AWS, GCP, Azure. Опыт работы с Docker. Опыт работы с Airflow, Prefect, Dagster или другими оркестраторами. Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или другими брокерами сообщений. Опыт работы с DWH, Data Lake, BigQuery, ClickHouse, Snowflake или аналогами. Опыт вывода ML-моделей в production. Опыт работы с MLOps-инструментами. Опыт работы с LLM, RAG, embeddings, vector databases. Опыт разработки API на FastAPI, Flask или аналогах. Английский язык на уровне, достаточном для чтения документации и участия в рабочих коммуникациях. Мы предлагаем Гибкий график, полная удаленка; Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании; Возможность оформления по СМЗ/ИП; Классная команда и дружная атмосфера; Присоединяйся к Аспирити! :)

Привет! Мы — Aspirity Solution, студия разработки, которая уже более 10 лет создаёт веб- и мобильные приложения, no-code решения и AI-агентов для клиентов из разных сфер. О задаче Ищем бизнес-аналитика с сильной процессной экспертизой для описания, структурирования и регламентации бизнес-процессов компании. Ключевая задача - разобраться, как сейчас устроены процессы внутри компании, провести интервью со стейкхолдерами, описать текущую модель работы, зафиксировать зоны ответственности, используемые инструменты и подготовить понятные регламенты. Это не классическая роль системного аналитика с фокусом на разработку требований к IT-системам. Основной фокус - бизнес-процессы, организационная структура, роли, зоны ответственности, регламенты и связка процессов с используемым ПО. Задачи Проводить интервью со стейкхолдерами и ключевыми участниками процессов. Собирать, структурировать и анализировать информацию о текущих бизнес-процессах. Описывать процессы в нотациях BPMN / EPC или аналогичных. Формировать схемы процессов as-is и, при необходимости, to-be. Выявлять дублирование функций, разрывы в процессах, неочевидные зоны ответственности. Строить RACI-матрицы по ключевым процессам. Описывать регламенты, инструкции и правила взаимодействия между подразделениями. Проводить инвентаризацию используемого ПО и внутренних инструментов. Привязывать системы и инструменты к конкретным шагам бизнес-процессов. Фиксировать, какие данные, документы и действия проходят через каждый этап процесса. Готовить структурированную документацию для бизнеса и команды. Требования Опыт работы бизнес-аналитиком, process analyst, методологом, специалистом по регламентации или организационному развитию. Практический опыт описания и моделирования бизнес-процессов. Умение проводить интервью с заказчиками, руководителями и исполнителями процессов. Владение BPMN, EPC или другими нотациями описания процессов. Опыт подготовки регламентов, инструкций, процессных карт, RACI-матриц. Понимание, как связывать процессы, роли, документы и используемые IT-инструменты. Умение структурировать большой объем разрозненной информации. Навык выявления проблемных зон в процессах: дубли, ручные операции, потери данных, неясные зоны ответственности. Умение писать понятную документацию для бизнеса, а не только для технической команды. Будет плюсом Опыт описания процессов с нуля. Опыт работы в роли методолога или специалиста по регламентации. Опыт инвентаризации IT-систем, сервисов и внутренних инструментов. Понимание основ системного анализа на уровне интеграций, ролей систем и обмена данными. Опыт работы в Business Studio, Visio, Draw.io, Miro, Confluence, Notion или аналогичных инструментах. Опыт участия в проектах по оптимизации, автоматизации или трансформации процессов. Мы предлагаем Гибкий график, полная удаленка; Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании; Возможность оформления по СМЗ/ИП; Классная команда и дружная атмосфера; Присоединяйся к Аспирити! :)

Неполный день, удалённо, подработка Привет! Мы — Aspirity Solution , студия разработки, которая уже более 10 лет создаёт веб- и мобильные приложения, no-code решения и AI-агентов для клиентов из разных сфер. Сейчас мы ищем специалиста поддержки в чаты на частичную занятость. Это хороший вариант для тех, кто хочет начать карьеру в IT, развиваться в технической поддержке и постепенно погружаться в работу с логами, пользовательскими обращениями и взаимодействием с командой разработки. Чем предстоит заниматься : - Отвечать на сообщения пользователей в чатах. - Разбирать обращения и фиксировать суть проблемы. - По возможности смотреть логи и мониторинг, например в Grafana. - Передавать задачи и баги в разработку. - Уточнять детали у пользователей и команды, если информации недостаточно. - Следить, чтобы обращения не терялись и были корректно обработаны. Что важно : - Грамотная письменная речь. - Внимательность к деталям. - Проактивность: важно не просто ждать инструкций, а самостоятельно разбираться в ситуации. - Желание учиться и развиваться в IT-поддержке. - Базовое понимание технических процессов будет плюсом. - Опыт с Grafana, логами или мониторингом будет преимуществом, но не обязателен — главное желание разобраться. Условия : - Удалённый формат работы. - Частичная занятость, не full-time. - Ориентировочная загрузка: 3–5 часов в день . - Нужно быть на связи в окне с 9:00 до 21:00 по МСК . - Сообщения от пользователей приходят нечасто: могут быть дни с низкой нагрузкой или совсем без обращений. - Почасовая оплата. - До 50 000 ₽ на руки в месяц. - Подходит для старта карьеры в IT. Кому подойдёт эта роль Эта позиция подойдёт человеку, который хочет получить первый или начальный опыт в IT, научиться работать с пользовательскими обращениями, логами и командой разработки. Важно быть ответственным, внимательным и готовым самостоятельно вникать в задачи.