Аккредитованная IT-компания
Cloud.ru — это аккредитованная IT-компания в сфере облачных и AI-технологий.
Мы привлекаем амбициозных профессионалов по всей России, чтобы вместе создавать уникальные технологии
и сервисы
для наших клиентов.
№ 1 на рынке искусственного интеллекта
CNews Analytics, 2023
№ 1 по темпам роста IaaS-сервисов
Data Center Awards, 2023
№ 1 по PaaS-сервисам
iKS-Consulting, 2022
№ 1 в рейтинге лучших работодателей в сфере облачных услуг
Telecom Daily, 2023
Суперкомпьютеры Christofari Neo и Christofari в топ-500 самых мощных суперкомпьютеров мира
Суперкомпьютеры Christofari Neo и Christofari в топ-500 самых мощных суперкомпьютеров мира
№ 1 на рынке искусственного интеллекта
CNews Analytics, 2023
№ 1 по темпам роста IaaS-сервисов
Data Center Awards, 2023
№ 1 по PaaS-сервисам
iKS-Consulting, 2022
№ 1 в рейтинге лучших работодателей в сфере облачных услуг
Telecom Daily, 2023
Суперкомпьютеры Christofari Neo и Christofari в топ-500 самых мощных суперкомпьютеров мира
№ 1 на рынке искусственного интеллекта
CNews Analytics, 2023
Место для решения прорывных задач и создания инноваций
Комфортная среда
04
В Cloud.ru мы сформировали культуру, в основе которой эмпатия, уважение
и открытость. Мы честны и ответственны перед коллегами и свободны строить свой
рабочий процесс так, как считаем нужным.
Что еще? Мы предлагаем расширенный ДМС, компенсацию спорта, возможность записаться к штатному
терапевту и гибкий график работы, а наш классный офис в Москве и коворкинги
в разных городах России всегда открыты для тебя.
Крутая команда
01
Наша команда — это умные, амбициозные и увлеченные своим делом люди. Мы ценим
талант и экспертизу, которые позволяют решать прорывные задачи на стыке железа, операционных
систем и прикладного софта.
Чтобы обмениваться лучшими практиками, мы организуем воркшопы и развиваем профессиональные
сообщества. А еще проводим много неформальных мероприятий: от футбольного клуба
до посиделок с пиццей.
Компания с большими целями
02
Cloud.ru — облако для бизнеса № 1 в PaaS, IaaS и AI.
Мы запустили платформу для ML-разработки полного цикла с доступом к уникальным
на рынке ресурсам — суперкомпьютерам Christofari и Christofari Neo. Мы создаем
и патентуем новые технологии и развиваем направление RD. Вместе с нами
ты вносишь вклад в научно-технический прогресс.
Место, где ты растешь
03
Мы создаем все условия для самореализации и личного роста.
Вместе с нами ты можешь:
решать сложные задачи на стыке разных технологических направлений;
участвовать в лаборатории инноваций (RDays);
составить индивидуальный план развития и пройти специальные курсы за счет компании для
твоего вертикального или горизонтального роста.
Комфортная среда
04
В Cloud.ru мы сформировали культуру, в основе которой эмпатия, уважение
и открытость. Мы честны и ответственны перед коллегами и свободны строить свой
рабочий процесс так, как считаем нужным.
Что еще? Мы предлагаем расширенный ДМС, компенсацию спорта, возможность записаться к штатному
терапевту и гибкий график работы, а наш классный офис в Москве и коворкинги
в разных городах России всегда открыты для тебя.
Крутая команда
01
Наша команда — это умные, амбициозные и увлеченные своим делом люди. Мы ценим
талант и экспертизу, которые позволяют решать прорывные задачи на стыке железа, операционных
систем и прикладного софта.
Чтобы обмениваться лучшими практиками, мы организуем воркшопы и развиваем профессиональные
сообщества. А еще проводим много неформальных мероприятий: от футбольного клуба
до посиделок с пиццей.
Начни свой путь в Cloud.ru в одном из направлений
Все вакансии
Разработка
Инженерия
Кибербезопасность
Архитектура
Аналитика
Продажи и развитие бизнеса
Развитие продукта
Маркетинг и PR
Поддержка бизнеса (Back office)
Cloud.ru создает яркую и комфортную среду для личного роста сотрудников и решения
прорывных задач компании и ее клиентов
Офис в Москве
и коворкинги в городах России
ООО «ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» работает под брендом Cloud.ru
Обязанности: Разработка и внедрение агентных систем на базе LLM для выполнения сложных пользовательских и бизнес-задач. Проектирование агентных и мультиагентных workflows: tool calling, state management, memory, planning, routing и human-in-the-loop. Разработка и развитие RAG-систем: индексация данных, retrieval, reranking и формирование контекста. Интеграция агентов с внутренними сервисами, API, базами данных и внешними платформами. Создание внутренних бенчмарков и eval-пайплайнов для агентных и RAG-систем. Тестирование моделей и систем, анализ качества, latency и стоимости их работы. Дообучение open-source моделей, а также retriever- и reranker-компонентов. Совместная работа с командами разработки, аналитики и продукта. Исследование новых подходов в области LLM-агентов и внедрение успешных решений в production. Требования: Опыт работы от 2 лет в NLP/ML/LLM-разработке. Практический опыт создания и внедрения агентных систем. Понимание архитектуры LLM-агентов: tool calling, state management, memory, planning, routing и error handling. Опыт работы с LangGraph, LangChain, ADK или аналогичными фреймворками. Опыт разработки RAG-систем. Понимание подходов и этапов retrieval: hybrid search, filtering и reranking. Опыт fine-tuning моделей с использованием PyTorch и Transformers. Уверенное владение Python и опыт разработки backend-сервисов для ML. Понимание принципов ML System Design. Будет плюсом Опыт построения мультиагентных систем. Опыт работы с Langfuse, OpenTelemetry или аналогичными инструментами для tracing и observability LLM-приложений. Опыт построения eval-систем для LLM-агентов и RAG: offline/online evaluation, автоматические метрики, LLM-as-a-judge и анализ качества выполнения задач. Понимание вопросов безопасности LLM-систем: prompt injection, access control и безопасный tool calling. Опыт работы с Docker, Kubernetes и облачной инфраструктурой. Опыт развёртывания моделей для inference с использованием FastAPI, KServe, NVIDIA Triton, vLLM или SGLang. Опыт оптимизации систем по latency, throughput и стоимости. Понимание blockchain/Web3, EVM и принципов работы смарт-контрактов.
Обязанности: Формирование функциональных требований (FR) и нефункциональных требований (NFR); Подготовка воркшопов, презентаций и демонстраций для заказчика и внутренних команд; Формирование user stories с последующей проработкой use cases, описанием и формализацией требований в задачи для команды; Проектирование API для REST сервисов; Подготовка технической документации; Работа со стейкхолдерами в части выявления и согласования требований к функционалу продукта; Участие в discovery требований к новому функционалу; Взаимодействие со смежными подразделениями и продуктовыми командами в части реализации функций на их стороне, необходимых для развития нашего продукта; Подготовка документации для инспекционного контроля (ИК) и сертификации. Требования: Опыт работы с API (OpenAPI 3.0/Swagger, знание REST); Техническая грамотность – базовое понимание виртуализации (KVM, OpenStack), контейнеризации (docker/Kubernetes Helm), инфраструктурного кода (Terraform, Ansible); Основы работы с БД (SQL - базовые запросы, понимание нормализации данных, транзакции, ACID); Опыт разработки и сопровождения технической документации по продукту; Опыт работы с брокерами сообщений — проектирование топиков, гарантии доставки, схемы событий; Опыт проектирования микросервисов; Безопасность и аутентификация: o Знание принципов аутентификации/авторизации: OAuth2, JWT, SSO, cookie-based сессии; Проектирование ролевых моделей (RBAC/ABAC); Работа с требованиями и процессами: Описание ФТ и НФТ, включая требования к производительности, отказоустойчивости, аудиту; Владение процессами разработки (Scrum/Kanban), участие в планировании спринта, распределение задач.
На этой позиции тебе предстоит: Работать с вендорской платформой виртуализации, построенной на базе OpenStack Оказывать поддержку пользователям по продукту Advanced в ITSM системе, в рабочих и клиентских чатах Участвовать в клиентских и внутренних телефонных конференциях для оперативного поиска и решения инцидентов Проводить анализ, troubleshooting и находить решение клиентских обращений; Участвовать в процессах incident / problem management'а Совместно с продуктовыми командами и вендором участвовать в решении технических инцидентов, в том числе на английском языке Писать статьи, наполнять базу знаний поддержки новыми инструкциями и обучающими материалами Участвовать в обучении новых коллег службы поддержки Что мы ждем от кандидата: Знаете принципы клиентоцентричности, вам близки такие понятия, как эмпатия и эмоциональный интеллект Знаете и понимаете IaaS, PaaS, SaaS Знание базовых архитектурных принципов ИТ (серверные ОС, принципы и механизмы работы сетей, виртуализация) Имеете опыт администрирования и траблшутинга Linux-систем на уровне продвинутого пользователя/администратора Имеете опыт работы с web-серверами apache, nginx; * умеете работать с OpenStack, Kubernetes, VMware, proxmox, ovirt, PostgreSQL, MySQL, Kafka, Redis, MongoDB, имеете опыт настройки и траблшутинга одной или нескольких БД из этого списка, понимаете какие могут быть причины в случае неисправностей Знание разговорного английского языка на уровне B2 или выше
Ведется набор в команду технической поддержки (L2), специализация на одном из направлений: На этой позиции тебе предстоит: Distributed Train : – Поддержка инфраструктуры распределённого обучения (Jupyter, Triton, CUDA, NCCL) – Работа с Kubernetes и Docker-контейнерами – Диагностика ошибок в пайплайнах и окружениях – Взаимодействие с командами разработки при возникновении инцидентов Evolution Compute (облачная IaaS-инфраструктура): -Диагностика и устранение инцидентов на базе OpenStack -Поддержка виртуальных машин, сетей и сопутствующих сервисов -Проведение регламентных работ и участие в модернизации платформы -Работа с системами мониторинга и SQL-запросами Облачная платформа и Личный кабинет: - Поддержка пользовательского интерфейса и API - Анализ HAR-логов, проблем с авторизацией, доступами и биллингом - Работа с запросами пользователей, техническая диагностика ошибок UI/UX - Взаимодействие с командами backend/frontend-разработки. Что мы ждем от кандидата: Distributed Train: – Знание Linux на уровне администратора – Опыт работы с Kubernetes и Docker – SQL (PostgreSQL) – Опционально: Python, Bash Evolution Compute: – Опыт или желание работать с OpenStack – Linux (сетевые подсистемы, виртуализация) – SQL – Опционально: Bash, опыт работы с мониторингом (Zabbix, Grafana). Личный кабинет / Облачная платформа: – SQL, понимание REST API – Навыки анализа HAR-логов, работы с браузерной консолью – Владение Git - Linux на уровне пользователя или администратора – Опционально: Bash На всех направлениях - готовность работать в графике 2-2-2 (дневные и ночные смены) Дополнительно: – Умение работать с документацией, писать инструкции и шаблоны решений – Способность к обучению и саморазвитию – Ответственность и клиентоориентированность – Командная работа в распределённой среде – Знание ITIL-подхода, понимание IaaS/PaaS/IaC будет плюсом – Опыт взаимодействия с разработчиками, аналитиками, продуктами – Навыки логического анализа, умение формулировать гипотезы и проверять их.
Обязанности: Развертывание и эксплуатация LLM: - Запуск и масштабирование больших языковых моделей (LLM) в продакшн-среде (инференс-кластеры). - Реализация техник оптимизации: квантизация (GPTQ, AWQ), vLLM, TensorRT-LLM, speculative decoding для снижения задержек (latency) и увеличения пропускной способности (throughput). - Настройка автоматического масштабирования (autoscaling) инференс-эндингов в зависимости от нагрузки. Поддержка и развитие ML-архитектуры: - Сопровождение и рефакторинг текущей архитектуры ML Inference. - Разработка и поддержка платформенных решений для бесшовного переключения между разными моделями (A/B тестирование, канареечные деплои). Сетевая инфраструктура для продуктов: - Проектирование и настройка высокоскоростной сетевой связности между GPU-кластерами (NVIDIA NCCL), объектным хранилищем (S3) и приложениями. - Настройка Service Mesh (Istio) и Ingress-контроллеров для маршрутизации трафика к AI-сервисам с учетом требований безопасности. - Обеспечение сетевой изоляции (VPC, Security Groups) для тенантов, работающих с чувствительными данными. Требования: Продвинутый опыт с Kubernetes (Helm, Kustomize, операторы). Опыт работы с GPU-оператором (NVIDIA GPU Operator) и настройкой node-пулов с различными типами GPU (A100, H100, и др). Уверенное владение инструментами для управления инфраструктурой как кодом (IaC). Опыт развертывания LLM в продакшн с использованием vLLM, Sglang. Желательно понимание техник оптимизации: квантизация (FP8, INT4/8), пакетная обработка (continuous batching), управление KV-cache. Глубокое понимание работы CNI (Calico, Cilium) в Kubernetes. Опыт настройки балансировщиков нагрузки (NLB/ALB) для высоконагруженных AI-эндпоинтов. Глубокое знание сетевой модели OSI, TCP/IP стека. Опыт администрирования Unix-подобных ОС. Опыт написания скриптов для автоматизации (Bash, Python). Опыт администрирования веб-серверов, понимание протокола HTTP. Опыт администрирования Open Source баз данных (Postgresql, Clickhouse и т.д.). Практические знания и опыт в построении архитектуры, разработке и внедрении CI/CD решений. Уверенное владение DevOps инструментами для сборки и развертывания приложений (Gitlab), опыт интеграции и настройки инструментов контроля и тестирования. Опыт настройки и интеграции систем хранения секретов (Vault). Владение Python/Go. Большим преимуществом будет умение работать в Envoy - в частности его настройка и расширение при помощи extproc.
На этой позиции тебе предстоит: Работать по устранению проблем инфраструктуры, сервиса и клиентов Реагировать на инциденты, проблемы клиентов (переданные с L2) и оповещения мониторинга Проводить диагностику, выявлять причины сбоев и восстанавливать работу сервиса Участвовать в OnCall-дежурствах Участвовать в разборе корневых причин инцидентов (post-mortem) Формировать документацию и инструкции для инженеров поддержки 3-го и 2-го уровней; Совместно с SRE работать над повышением надёжности системы (мониторинг и пр.) Что мы ждем от кандидата: Опыт сопровождения информационных систем и инфраструктуры (чем сложнее – тем лучше) Умение не теряться в критической ситуации и планомерно работать над поиском причины неисправности и её устранением Уверенные знания и опыт администрирования Linux Уверенные знания в области сетевых технологий Уверенные знания о контейнеризации и k8s, опыт работы с kubernetes Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (Zabbix / Prometheus, / Grafana / ELK ) Опыт работы с Ansible Знания о системах контроля версий (Git) и CI/CD (Gitlab, Jenkins) и опыт работы с ними
Мы создаем новый продукт класса CNAPP (Cloud Native Application Protection Platform), который помогает компаниям защищать их облачную инфраструктуру и сервисы. Ищем бэкенд-разработчика на Go, который поможет спроектировать и построить надежную, масштабируемую и технически сильную платформу с нуля. Основные задачи: Разработка на GO компонентов нового продукта для оценки безопасности облачной инфраструктуры; Проектирование и реализация API, бизнес-логики и внутренних компонент продукта; Разработка интеграций с API облачных сервисов и смежных продуктов; Проработка механизмов отказоустойчивости и масштабируемости, оптимизиация производительности сервисов; Участие в проектировании архитектуры нового продукта, выборе технических решений и определении инженерных подходов. Требования: Опыт разработки на Golang продуктов и связанных сервисов, которые разворачиваются в Kubernetes; Опыт разработки интеграций между сервисами; Практический опыт работы с gRPC; Понимание принципов устройства REST/gRPC API; Умение покрывать код тестами; Понимание принципов работы Kubernetes; Понимание принципов построения безопасного межсервисного взаимодействия; Опыт работы с Docker, Kubernetes и инструментами автоматического развертывания; Уверенное владение Linux: работа с файлами, ssh, systemctl, стандартные команды анализа и обработки логов; Способность писать понятный, поддерживаемый и эксплуатационно надежный код; Понимание принципов CI/CD и умение строить базовые пайплайны развертывания сервисов в Kubernetes; Понимание подходов к наблюдаемости приложений, практика покрытия сервисов метриками, логами, трейсами.
На этой позиции тебе предстоит: Оперативное реагирование на сообщения консоли мониторинга Выполнение заявок, поступающих в ITSM системе, в рабочих и клиентских чатах и их выполнения согласно SLA Участвовать в клиентских и внутренних телефонных конференциях для оперативного поиска и решения инцидентов Проводить анализ, troubleshooting и находить решение клиентских обращений Участвовать в процессах incident / problem management’а Совместно с продуктовыми командами и вендором участвовать в решении технических инцидентов, в том числе на английском языке Наполнять базу знаний поддержки инструкциями и обучающими материалами, передавать знания внутри и смежные Участвовать в обучении новых коллег службы поддержки Подготовка RCA, ревью инцидентов, постмортемов с целью снижения рисков повторения инцидентов Проводить адаптацию нового функционала в команде по продуктам и по сопровождению работ клиентов Повышать качество и скорость решения инцидентов и обращений в команде Анализ, подготовка требований по автоматизации процессов работы с обращениями Что мы ждем от кандидата: Опыт работы со стеком продуктов VMware (vSphere, vCenter, vCloud Director, vROPs(VMware Aria), vRLi) Администрирование и сопровождение VDI-инфраструктуры на базе VMware Horizon (Omnissa Horizon) Создание и управление пулами виртуальных десктопов (Instant-Clone, Full-Clone, RDSH) Понимание принципов СРК Veeam Знания принципов работы сетей передачи данных, включая динамическую маршрутизацию Опыт администрирования ОС семейства Windows/Linux на уровне администратора Умение работать в команде, самостоятельность, вовлеченность, эмпатия, грамотность, внимательность, аккуратность
Cloud․ru — провайдер облачных сервисов и ИИ-технологий. Мы делаем доступ к облакам и искусственному интеллекту простым и удобным. В Cloud․ru есть больше 130 IaaS- и PaaS-сервисов, облачная платформа Cloud․ru Evolution на базе собственных разработок, а также цифровая среда Evolution AI Factory для работы с генеративным ИИ. В связи с расширением , команда эксплуатации платформенных сервисов(PaaS) ищет опытного инженера со специализацией в облачных PaaS, который сможет эффективно и быстро решать инциденты и проблемы, а также работать над повышением надежности платформы. Пул продуктов в зоне ответственности направления включает более 7 продуктовых групп: Контейнеры: Managed Kubernetes, Container Apps, Artifact Registry, Container Security Разработка: API gateway Брокеры сообщений: Managed Kafka, Managed Corax Базы данных: Managed OpenSearch, Managed PostgreSQL, Managed Pangolin, Managed DataGrid, Managed Redis, Managed ClickHouse Инструменты разработчика: Workflow Studio, Repo Платформа данных: Managed Airflow, Managed Trino, Managed Metastore, Managed ArenadataDB, Managed Spark, Managed BI AI Factory: ML Inference, Foundation Models, Notebooks, ML Finetuning, Managed RAG, AI-агенты Задачи: Принимать участие в разворачивании и эксплуатации сервисов PaaS в prod и stage-окружениях; Реагировать на инциденты и проблемы (переданные с L2) и оповещения мониторинга; Проводить диагностику, выявлять причины сбоев и восстанавливать работу сервисов; Участвовать в разборе инцидентов и поиске их причин, участвовать в написании postmortem, контролировать выполнение мер по предотвращению повторений инцидентов; Создавать и поддерживать в актуальном состоянии документацию и инструкции для инженеров поддержки L2 и L3; Вместе с SRE работать над повышением надёжности системы (мониторинг, алертинг, поиск/указание слабых мест и т.п.). Требования: Уверенные знания и опыт администрирования Linux; Уверенные знания о контейнеризации и Kubernetes; Опыт сопровождения критических информационных систем и инфраструктуры; Опыт работы с инструментами автоматизации и управления конфигурациями (Ansible/Terraform/Puppet или другими). Способность принимать взвешенные решения в критической ситуации и умение планомерно работать над поиском причины неисправности и её устранением; Базовые знания в области сетевых технологий; Опыт работы с системами контроля версий (Git) и CI/CD (Gitlab, Jenkins); Умение работать с инструментами мониторинга и логирования.
Мы команда продуктовых дизайнеров Cloud.ru. Ищем Senior продуктового дизайнера в свою команду для работы над сервисами платформы Evolution в команду ML Inference и Managed RAG. Нужен самостоятельный дизайн‑партнёр, которому сможем доверить не поток задач, а целый стрим. Кто видит возможности там, где другим кажется, что всё уже сделано, не боится ответственности, инициативы и честного фидбека, уверенно держит баланс между скоростью и качеством. Нужен товарищ, с которым вместе будем делать всё — от рутины до настоящих дизайн‑революций. Обязанности: Разрабатывать дизайн пользовательских интерфейсов Участвовать в исследованиях и улучшать текущие решения Подготавливать свои макеты для передачи разработчикам Контролировать качество работы интерфейсов после реализации разработчиками Заниматься анализом данных и их интерпретацией Развивать и улучшать дизайн-систему совместно со всей командой дизайнеров Участвовать в общекомандных активностях, например дизайн-ревью, ретро, встречах по дизайн-системе и обучающих мероприятиях. Требования: Ты работал дизайнером в продуктовой компании более 3 лет Ты умеешь искать баланс между бизнес-требованиями и удобством для пользователя У тебя сильные технические навыки — понимаешь устройство фронта / бэка. Большим плюсом будет опыт работы с облаками или опыт работы на проектах, связанных с разработкой ПО Ты не боишься нового и сложного — почти все задачи будут приходить сырыми, придется много общаться с продактами, аналитиками, пользователями Готов работать в режиме стартапа — способен быстро адаптироваться к изменениям, принимать решения в условиях неопределенности. Умеешь создавать быстрые концепции — способен генерировать идеи и воплощать их в макеты в кратчайшие сроки. Ты умеешь и любишь исследовать — на уверенном уровне Уверенно работаешь в Figma — работаешь на компонентах и стилях, умеешь собирать дизайн-системы, используешь Auto Layouts и владеешь всем основным функционалом Умеешь подготавливать макеты для передачи разработчикам — следишь за системой отступов, проверяешь актуальность компонентов и стилей, заранее советуешься с разработчиками о возможностях реализации макета, можешь написать понятную документацию к макету Ты обладаешь внимательностью и аккуратностью — держишь в чистоте макеты, шрифты, иконки и т.п. У тебя получается хороший UI, соответствующий современным трендам. Будет плюсом: опыт работы с ML, Low-code решений.
