Флаувау

Что нужно делать: участвовать в разработке, внедрении и сопровождении автоматизаций во внутренних сервисах компании; настраивать и поддерживать интеграции между внутренними и внешними системами; мониторить работу внедрённых автоматизаций и интеграций, анализировать их эффективность; выполнять дополнительные задачи по поручению руководителя отдела IT-поддержки. Ждём от вас: опыт оптимизации и автоматизации бизнес-процессов; практический опыт написания скриптов на Python или JavaScript; опыт работы с нейросетями и современными AI-инструментами; опыт разработки платформ и приложений с использованием AI-инструментов (vibe coding); понимание принципов работы API и опыт интеграции различных сервисов; ответственность, внимательность к деталям и исполнительность. Будет преимуществом: опыт работы с HTML и CSS; уверенное владение Google Docs и Google Sheets; опыт работы с Jira и Confluence; понимание принципов документирования автоматизаций и интеграций.

Сейчас мы ищем руководителя SMM-команды – человека, который умеет превращать лайки и охваты в измеримый рост бизнеса. Нам нужен тот, кто чувствует тренды быстрее рынка, умеет собирать и развивать команды, а главное – понимает, как через смыслы и механику влиять на ключевые метрики всей компании. Что нужно делать: разрабатывать и регулярно актуализировать SMM-стратегию Флаувау; управлять командой SMM (2 человека): постановка целей, развитие команды, найм, обратная связь и контроль качества; формировать систему KPI и метрик эффективности направления, регулярно анализировать результаты и принимать решения на основе данных; отвечать за развитие Telegram-сообщества Флаувау (100 000+ подписчиков): рост аудитории, вовлеченности, качества контента и бизнес-эффективности; развивать бренд ВКонтакте (120 000+ подписчиков) и на других социальных платформах; работать со стратегией и развивать социальные сети в странах СНГ; искать новые форматы, механики и тренды, быстро тестировать гипотезы и масштабировать успешные решения; управлять контент-планами и контролировать полный цикл производства контента; работать с аналитикой каналов, атрибуцией и влиянием социальных сетей на бизнес-метрики; выстраивать эффективное взаимодействие с командами инфлюенс-маркетинга, партнерского маркетинга, PR, спецпроектов, дизайна, копирайтинга и продукта. Ждем от вас: опыт руководства SMM-направлением в крупной компании или digital-продукте; опыт управления командой от 3 человек; умение строить и защищать SMM-стратегию; сильное системное мышление: способность видеть картину целиком, расставлять приоритеты и принимать решения на основе данных; развитые аналитические навыки и опыт работы с метриками эффективности; уверенное владение Яндекс Метрикой и Adjust; опыт работы с Telegram-каналами с большой аудиторией (десятки или сотни тысяч подписчиков); понимание современных трендов в социальных сетях и способность быстро превращать их в работающие механики; умение управлять процессами производства контента и ставить понятные задачи команде; уверенное владение современными AI-инструментами и умение встроить их в ежедневные рабочие процессы; понимание того, где AI ускоряет работу, а где требует экспертной проверки и доработки. Наши ценности Забота и любовь Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи. Развитие и рост Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников. Культура взаимопомощи У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают. Открытость к изменениям Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех. Благотворительность Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.

Кто мы и что строим Flowwow — международный маркетплейс подарков. Под ним работает Data Platform, которую мы построили с нуля: не «настроили managed-сервисы», а спроектировали и написали сами — от storage-слоя до AI-агентов поверх данных. Это lakehouse на Apache Iceberg + Trino, со Spark для тяжёлых вычислений, CDC-пайплайнами на Kafka/Debezium, всё в Kubernetes. Поверх этого — большой слой собственного кода: свой фреймворк Data Vault — моделирование хранилища как код, а не как набор ручных SQL-скриптов; обвязка вокруг Airflow — собственные операторы, хуки, генерация DAG'ов, инструменты тестирования пайплайнов; самописный lineage и инструменты наблюдаемости данных; AI-слой: агенты на LangGraph + MCP, которые расследуют инциденты, анализируют качество данных и помогают команде в рутине. Мы — команда инженеров, а не операторов ETL. Бо́льшая часть нашей работы — это Python-разработка: библиотеки, фреймворки, сервисы, которыми пользуется вся дата-вертикаль компании. Почему эта роль интересная Это позиция Senior DE с сильным уклоном в платформенную разработку. Не «писать пайплайны по тикетам», а проектировать инструменты, из-за которых пайплайны пишутся в разы быстрее — или не пишутся руками вообще. Вы будете работать с lakehouse-стеком на уровне внутренностей: оптимизация Trino-запросов и работа с коннекторами, maintenance Iceberg-таблиц (компакция, snapshot expiration, position/equality deletes — мы знаем эту боль изнутри), эволюция схем, REST-каталог. Это та глубина, которая редко встречается в продуктовых компаниях. И второе: мы AI-native команда. Claude Code и аналогичные инструменты — часть ежедневного рабочего процесса, а не эксперимент по пятницам. Мы строим harness-системы вокруг LLM: агентов с инструментами, автоматизацию code review, ассистентов для написания DAG'ов. Если вам близко состояние, когда ты проектируешь систему, а агент под твоим контролем выполняет рутину — вам у нас понравится. Что нужно делать: Развивать ядро платформы: фреймворк Data Vault, обвязку Airflow, lineage-инструменты — проектировать API, которыми будут пользоваться другие инженеры, и нести за них ответственность. Писать библиотеки и фреймворки на Python: клиенты к источникам, инструменты тестирования пайплайнов, обёртки над инфраструктурой. Чистый код, типизация, тесты, ревью — это у нас норма, а не аспирация. Работать с lakehouse на глубине: Iceberg maintenance и оптимизация layout'а таблиц, тюнинг Trino, Spark-джобы для тяжёлых трансформаций. Строить интеграции с источниками: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы — и проектировать унифицированные интерфейсы, чтобы подключение нового источника занимало часы, а не недели. Внедрять AI в инженерные процессы: агенты для расследования инцидентов и анализа качества данных, ассистенты для DAG'ов и code review. У нас уже есть работающая агентная инфраструктура (LangGraph, MCP) — её можно и нужно развивать. Участвовать в архитектурных решениях: выбор технологий, дизайн интерфейсов между компонентами, вынесение best practices в команду. Делать code review и менторить менее опытных коллег. Наши ожидания: Промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном: production-системы под реальной нагрузкой, ответственность за их эксплуатацию, а не только за написание кода. Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди. Lakehouse-стек на практике. Apache Iceberg (или Delta/Hudi с готовностью быстро переключиться): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Понимание, чем lakehouse отличается от классического DWH не на уровне статьи на Medium. Trino или другой MPP-движок: архитектура распределённого выполнения, чтение планов запросов, оптимизация, опыт работы с коннекторами. Apache Airflow глубоко: не только разработка DAG'ов, но и внутреннее устройство (scheduler, executors, метаданные), опыт написания собственных операторов и хуков. Apache Spark: PySpark, Spark SQL, понимание модели выполнения. SQL продвинутого уровня: оконные функции, CTE, оптимизация, чтение планов исполнения, работа с большими объёмами. Git, CI/CD — уверенно. Будет сильным плюсом Опыт разработки внутренних платформенных инструментов или фреймворков, которыми пользуются другие команды. AI-native подход к разработке: активное использование Claude Code / Codex и подобных инструментов, опыт построения harness-систем — агентов с инструментами, автоматизации через LLM, RAG. Kubernetes: деплой и эксплуатация дата-сервисов, Helm, понимание ресурсной модели. Опыт с CDC (Debezium, Kafka Connect) и стриминговыми пайплайнами. Знание форматов хранения (Parquet: row groups, статистики, predicate pushdown). Опыт работы с системами контроля доступа к данным (OPA, row-level security, маскирование).

Что нужно делать: обеспечивать бесперебойную работу доработанного и типового функционала 1С, а также интеграционных обменов; разрабатывать и сопровождать доработки в конфигурациях 1С, подготавливать техническую документацию; оптимизировать производительность и масштабируемость решений в условиях роста нагрузки; проводить code review, помогать разработчикам и аналитикам 1С в поиске технических решений для нестандартных задач; обновлять типовые и доработанные конфигурации 1С; развивать техническую архитектуру и внедрять инструменты мониторинга, диагностики и автоматизации; подготавливать и согласовывать технические требования для внешних подрядчиков, участвовать в приемке решений; участвовать в развитии процессов тестирования и автоматизации контроля качества разработки. Конфигурации, с которыми предстоит работать: Зарплата и управление персоналом 3.1 (ЗУП); Бухгалтерия предприятия 3.0; Управление нашей фирмой 3.0 (УНФ); другие локализованные решения на платформе 1С. Ждем от вас: опыт коммерческой разработки и сопровождения решений на платформе 1С от 3-4 лет; знание стандартов разработки 1С и опыт их применения; опыт оптимизации производительности и масштабирования решений 1С; опыт работы с механизмами интеграции: конвертация данных, планы обмена, web-сервисы, HTTP-сервисы, XML, XDTO, OData; опыт интеграции 1С с внешними системами (XML, JSON, CSV, внешние источники данных); опыт работы с СКД, расширениями и хранилищем конфигураций 1С; знание основ администрирования MS SQL и PostgreSQL; понимание основ бухгалтерского учета и документооборота; готовность брать ответственность за технические решения, работать в команде и делиться экспертизой. Будет преимуществом: сертификаты 1С:Специалист; опыт работы с системами ЭДО и внутреннего электронного документооборота; опыт использования AI-инструментов для разработки, включая Cursor IDE и Codex.

В команду DWH Flowwow мы ищем System Analyst (Data Warehouse), который будет отвечать за развитие корпоративного хранилища данных, проектировать модели данных, создавать витрины под потребности бизнеса, развивать качество данных. Что нужно делать: анализировать бизнес-требования к данным и аналитике, формализовать задачи для команд разработки; исследовать и описывать источники данных: Яндекс Метрика, GA4, Adjust, Snowplow, backend e-commerce систем; проектировать модели данных DWH: детальный слой на базе Data Vault 2.0 и аналитические витрины по принципам Star Schema; участвовать в разработке и развитии DWH с использованием low-code инструментов; разрабатывать и поддерживать проверки качества данных (Data Quality Checks); готовить техническую документацию: технические задания, функциональные требования, описание бизнес-логики и моделей данных; проводить функциональное тестирование реализованных изменений; развивать бизнес-глоссарий: описывать метрики, сущности и бизнес-термины, согласовывать определения с бизнес-командами. Ждем от вас: опыт работы системным аналитиком DWH от 2 лет; опыт проектирования DWH-моделей и понимание подхода Data Vault 2.0; уверенное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов, анализ планов выполнения; понимание архитектуры DWH: слои данных, ETL/ELT-процессы, инкрементальные загрузки, хранение истории, нормализация данных; опыт работы с данными из e-commerce и marketing analytics; навыки подготовки технической документации и взаимодействия с бизнес-заказчиками. Будет преимуществом: опыт работы с Git; знание Airflow (мониторинг DAG, анализ логов); опыт работы с Python; понимание Lakehouse-архитектуры и опыта работы с Trino; опыт работы с BI-инструментами Tableau и Superset: разработка витрин и подготовка данных для дашбордов.

В нашу команду финансов мы ищем специалиста по слияниям и поглощениям, который будет отвечать за поиск компаний для приобретения, их финансовую оценку, переговоры с собственниками и полное сопровождение сделки. Что нужно делать: исследовать рынок, искать инвестиционные возможности: отраслевой анализ, подготовка карт, формирование long list / short list потенциальных целей; готовить инвестиционные материалы: тизеры, оценка компаний, финансовые модели; взаимодействовать со сторонами сделки: работа с консультантами, банками и фондами, организация и сопровождение due diligence, переговоры с акционерами и менеджментом компаний-целей; сопровождать сделки: структурирование, подготовка документов, участие на всех этапах сделки. Ждем от вас: подтверждённый портфель закрытых сделок; высокий интерес к ИТ индустрии; опыт структурирования сделок; навыки финансового моделирования; сильные навыки коммуникации, в т.ч. с sell-side и инвесторами. Наши ценности Забота и любовь Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи. Развитие и рост Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников. Культура взаимопомощи У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают. Открытость к изменениям Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех. Благотворительность Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.

Привет! Я Ира, тимлид команды доставки товаров в Flowwow. Мы занимаемся всеми задачами в рамках направления — от небольших технических деталей до крупных продуктовых фич. От нашей работы напрямую зависит качество сервиса и впечатления пользователей. В команде мы ценим комфорт и бережное отношение друг к другу. Сейчас мы расширяемся и ищем тех, кто поможет нам становиться еще лучше. Если вам интересно работать вместе с нами — будем рады познакомиться! Вам предстоит: разработка серверного программного обеспечения на PHP; анализ и предложение решений по оптимизации существующего кода; контроль опытной эксплуатации внедренных задач; участие в планировании текущих задач; написание документации в рамках задач. Мы ждем от вас: PHP 8.0 и выше Redis (любой другой схожий сервис хранения ключепар) Rabbitmq (или kafka) Docker Современных фреймворков (Laravel|sympony|yii2) Основ проeктирования систем Основ OOP Основ современных методологий проектирования, TDD, DDD, pattern, DRY, KISS Навыки работы с ИИ: - Способность проектировать взаимодействие моделей, инструментов, агентов и внешних сервисов при решении сложных задач. - Способность проектировать взаимодействие с AI таким образом, чтобы обеспечивать предсказуемое, воспроизводимое и измеримое качество результатов. - Способность эффективно использовать AI-ассистентов и агентные системы в процессе разработки, проектируя их поведение, процесс выполнения задач и контроль качества результатов.​​​​​​​ Наши ценности Забота и любовь Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи. Развитие и рост Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников. Культура взаимопомощи У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают. Открытость к изменениям Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех. Благотворительность Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.

Кто мы и что строим Flowwow — международный маркетплейс подарков. Под ним работает Data Platform, которую мы построили с нуля: не «настроили managed-сервисы», а спроектировали и написали сами — от storage-слоя до AI-агентов поверх данных. Это lakehouse на Apache Iceberg + Trino, со Spark для тяжёлых вычислений, CDC-пайплайнами на Kafka/Debezium, всё в Kubernetes. Поверх этого — большой слой собственного кода: свой фреймворк Data Vault — моделирование хранилища как код, а не как набор ручных SQL-скриптов; обвязка вокруг Airflow — собственные операторы, хуки, генерация DAG'ов, инструменты тестирования пайплайнов; самописный lineage и инструменты наблюдаемости данных; AI-слой: агенты на LangGraph + MCP, которые расследуют инциденты, анализируют качество данных и помогают команде в рутине. Мы — команда инженеров, а не операторов ETL. Бо́льшая часть нашей работы — это Python-разработка: библиотеки, фреймворки, сервисы, которыми пользуется вся дата-вертикаль компании. Почему эта роль интересная Это позиция Senior DE с сильным уклоном в платформенную разработку. Не «писать пайплайны по тикетам», а проектировать инструменты, из-за которых пайплайны пишутся в разы быстрее — или не пишутся руками вообще. Вы будете работать с lakehouse-стеком на уровне внутренностей: оптимизация Trino-запросов и работа с коннекторами, maintenance Iceberg-таблиц (компакция, snapshot expiration, position/equality deletes — мы знаем эту боль изнутри), эволюция схем, REST-каталог. Это та глубина, которая редко встречается в продуктовых компаниях. И второе: мы AI-native команда. Claude Code и аналогичные инструменты — часть ежедневного рабочего процесса, а не эксперимент по пятницам. Мы строим harness-системы вокруг LLM: агентов с инструментами, автоматизацию code review, ассистентов для написания DAG'ов. Если вам близко состояние, когда ты проектируешь систему, а агент под твоим контролем выполняет рутину — вам у нас понравится. Что нужно делать: Развивать ядро платформы: фреймворк Data Vault, обвязку Airflow, lineage-инструменты — проектировать API, которыми будут пользоваться другие инженеры, и нести за них ответственность. Писать библиотеки и фреймворки на Python: клиенты к источникам, инструменты тестирования пайплайнов, обёртки над инфраструктурой. Чистый код, типизация, тесты, ревью — это у нас норма, а не аспирация. Работать с lakehouse на глубине: Iceberg maintenance и оптимизация layout'а таблиц, тюнинг Trino, Spark-джобы для тяжёлых трансформаций. Строить интеграции с источниками: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы — и проектировать унифицированные интерфейсы, чтобы подключение нового источника занимало часы, а не недели. Внедрять AI в инженерные процессы: агенты для расследования инцидентов и анализа качества данных, ассистенты для DAG'ов и code review. У нас уже есть работающая агентная инфраструктура (LangGraph, MCP) — её можно и нужно развивать. Участвовать в архитектурных решениях: выбор технологий, дизайн интерфейсов между компонентами, вынесение best practices в команду. Делать code review и менторить менее опытных коллег. Наши ожидания: Промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном: production-системы под реальной нагрузкой, ответственность за их эксплуатацию, а не только за написание кода. Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди. Lakehouse-стек на практике. Apache Iceberg (или Delta/Hudi с готовностью быстро переключиться): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Понимание, чем lakehouse отличается от классического DWH не на уровне статьи на Medium. Trino или другой MPP-движок: архитектура распределённого выполнения, чтение планов запросов, оптимизация, опыт работы с коннекторами. Apache Airflow глубоко: не только разработка DAG'ов, но и внутреннее устройство (scheduler, executors, метаданные), опыт написания собственных операторов и хуков. Apache Spark: PySpark, Spark SQL, понимание модели выполнения. SQL продвинутого уровня: оконные функции, CTE, оптимизация, чтение планов исполнения, работа с большими объёмами. Git, CI/CD — уверенно. Будет сильным плюсом Опыт разработки внутренних платформенных инструментов или фреймворков, которыми пользуются другие команды. AI-native подход к разработке: активное использование Claude Code / Codex и подобных инструментов, опыт построения harness-систем — агентов с инструментами, автоматизации через LLM, RAG. Kubernetes: деплой и эксплуатация дата-сервисов, Helm, понимание ресурсной модели. Опыт с CDC (Debezium, Kafka Connect) и стриминговыми пайплайнами. Знание форматов хранения (Parquet: row groups, статистики, predicate pushdown). Опыт работы с системами контроля доступа к данным (OPA, row-level security, маскирование).

В наше курьерское приложение ищем Product Manager, который не боится сложной операционки и умеет балансировать между скоростью доставки, комфортом курьеров и себестоимостью заказа. Если вы уже работали с логистикой, агрегаторами доставки или e‑commerce – ждем ваш отклик! Что нужно делать: управлять скоростью и качеством доставки: работать с маршрутизацией, временными слотами и опытом курьера в мобильном приложении; развивать направление курьеров: отвечать за привлечение, удержание и управление мотивацией исполнителей; работать с юнит-экономикой продукта: контролировать себестоимости заказа, комиссионных вознаграждений и компенсаций, чтобы продукт был не только удобным, но и выгодным для компании; формировать требования и user stories; собирать данные о поведении пользователей; работать с бэклогом; анализировать метрики; приоритизировать задачи по ценности для бизнеса; проверять гипотезы и запускать АВ-тесты; работать с продуктовыми метриками; принимать решения на основе данных; работать с кросс-командными задачами; управлять сложными инициативами. Ждем от вас: опыт в управление сложными продуктами: наличие успешного опыта запуска и развития ИТ-продуктов в логистике последней мили, где есть несколько ролей пользователей и высокая операционная нагрузка; опыт работы с экономикой: умение считать финансовую модель продукта, понимание разницы между выручкой, переменными и постоянными расходами, умение защищать прибыльность своих решений; аналитический склад ума: опыт самостоятельной работы с продуктовыми метриками и данными; опыт работы с логистикой, агрегаторами доставки, e-commerce или такси. Наши ценности Забота и любовь Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи. Развитие и рост Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников. Культура взаимопомощи У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают. Открытость к изменениям Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех. Благотворительность Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.

Flowwow — это маркетплейс цветов и подарков. У нас продают более 15 тысяч селлеров в 1200+ городах России и мира. Платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, десертов, комнатных растений, декора, украшений, картин и других товаров. Мы — аккредитованная IT-компания : создаем качественный и удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру. С 2021 года показываем уверенный рост х2 по большинству показателей, в том числе по темпам расширения команды. В 2023 году вошли в десятку лучших работодателей, по версии Хабр (медиум–сегмент). Мы активно развиваемся и находимся в поиске Младшего специалиста по работе с клиентами на график: 2/2 с 6:00 до 18:00, но на время обучения 5/2 с 10:00 до 19:00. Что нужно делать : Работать со входящими запросами от продавцов и покупателей: в чате, по телефону и в почте; Оперативно доносить до коллег обратную связь от наших пользователей. Наши ожидания: Уровень английского от B1 и выше; Умение объяснять сложные вещи простыми словами; Грамотную письменную и устную речь; Устойчивость к стрессу и здоровую эмпатию.

Что нужно делать: Привлекать и подключать курьеров согласно установленным показателям и внутренней статистике; Проводить регулярный прозвон курьеров для сопровождения процесса подключения и повышения конверсии выхода на доставку (если длительное время курьер не выходил на линию); Полный цикл подключения курьера: от первичной консультации до завершения регистрации и выхода на линию. Сопровождать курьеров при оформлении самозанятости, помогать в открытии и решении сопутствующих трудностей; Обрабатывать негативную обратную связь от курьеров, фиксировать фидбэк по итогам смены курьеров и помогать в урегулировании конфликтных ситуаций; Взаимодействовать с кураторами – сторонними юридическими лицами, участвующими в найме курьеров. Проверять корректность переданных от кураторов данных курьеров, уточнять недостающую информацию и сопровождать процесс оформления; Обрабатывать запросы на удаление аккаунтов, выявлять причины недовольства и работать над восстановлением лояльности курьеров; В периоды высокой нагрузки помогать отделу поддержки в обработке обращений курьеров. Разбирать спорные ситуации по заказам, выплатам и блокировкам аккаунтов. Наши ожидания:​​​​​​​​​​​​​​ Опыт в рекрутинге, подборе персонала или активных продажах; Умение работать с большим количеством чатов (одновременно 5–10 диалогов); Готовность к прозвонам — 50+ звонков в день; Навык работы с возражениями и доведения до результата (выход на линию); Базовое владение Google Таблицами / Excel (фиксация статусов, ведение базы); Самодисциплина и самостоятельное планирование времени; Стрессоустойчивость и многозадачность; Понимание оформления самозанятости (ФИО, ИНН, паспорт, СНИЛС).

В нашем юридическом департаменте открыта позиция Юрисконсульта с экспертизой в IP, IT, рекламном праве, персональных данных и работе с Законом о защите прав потребителей. Мы ищем коллегу, который станет надежным правовым партнером для бизнеса. Что нужно делать : сопровождать работу маркетплейса и связанных цифровых сервисов с точки зрения законодательства РФ; готовить правовые заключения и консультации для бизнес-команд по вопросам РФ-права: дистанционная торговля, защита прав потребителей, реклама, персональные данные, ИТ/IP, гражданское и корпоративное законодательство; сопровождать ИТ и IP-направление: оформление и защита прав на результаты интеллектуальной деятельности, программное обеспечение, контент, товарные знаки, внутренние документы и ЛНА; сопровождать рекламные и маркетинговые активности: акции, промо-механики, программы лояльности, партнерские проекты, рекламные коммуникации и маркировка рекламы; актуализировать и разрабатывать документы сервиса: пользовательские документы, оферты, правила для продавцов и покупателей, политики, согласия, внутренние регламенты; сопровождать вопросы персональных данных по 152-ФЗ: актуализация политик, согласий, процессов, договорных положений и внутренних документов; сопровождать претензионно-исковую работу, включая претензии потребителей, продавцов, контрагентов, подготовку процессуальных документов и взаимодействие с внешними консультантами; готовить ответы на запросы государственных органов и участвовать в выработке позиции компании по проверкам и обращениям; участвовать в запуске новых проектов, продуктов и операционных процессов: выявлять правовые риски, предлагать практичные решения и сопровождать внедрение; сопровождать вопросы сертификации, декларирования товаров, маркировки «Честный знак» и требований к товарным категориям; отслеживать изменения законодательства РФ, формировать и поддерживать в актуальном состоянии базу знаний и шаблоны документов; при необходимости участвовать в анализе правовых вопросов по странам СНГ: Беларусь, Казахстан, Армения, Узбекистан. Ждем от вас: высшее юридическое образование; опыт работы юристом от 3 лет; релевантный опыт по нескольким функциональным блокам: маркетплейс или иная e-commerce-модель, реклама, персональные данные, ИТ/IP, претензионная работа; уверенное знание законодательства РФ, применимого к обязанностям, указанным выше; опыт самостоятельной подготовки правовых заключений, договоров, оферт, политик, регламентов, претензий и ответов на обращения; опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками: умение переводить правовые ограничения в понятные и исполнимые решения; аналитический склад ума и способность быстро разбираться в новых продуктах и процессах; аккуратность в оформлении документов и внимательность к деталям; умение работать самостоятельно, держать несколько задач параллельно и доводить их до результата; способность доносить сложные юридические формулировки простыми словами; опыт правового сопровождения маркетплейса, платформенной e-commerce-модели, ИТ-компании или работы в роли юриста, закрывающего широкий круг задач самостоятельно, будет преимуществом; опыт работы с правом стран СНГ, включая Беларусь, Казахстан, Армению и Узбекистан, будет преимуществом. Наши ценности Забота и любовь Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи. Развитие и рост Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников. Культура взаимопомощи У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают. Открытость к изменениям Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех. Благотворительность Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.